久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術(shù)文章
文章詳情頁

Django ORM實現(xiàn)按天獲取數(shù)據(jù)去重求和例子

瀏覽:217日期:2024-10-05 15:33:07

我就廢話不多說了,大家還是直接看代碼吧!

def total_data(request): data = request_body(request, ’POST’) if not data: return http_return(400, ’參數(shù)錯誤’) # 前端傳入毫秒為單位的時間戳 startTimestamp = data.get(’startTime’, ’’) endTimestamp = data.get(’endTime’, ’’) if startTimestamp and endTimestamp: startTimestamp = int(startTimestamp/1000) endTimestamp = int(endTimestamp/1000) else: return http_return(400, ’參數(shù)有誤’) # 小于2019-05-30 00:00:00的時間不合法 if endTimestamp < startTimestamp or endTimestamp <= 1559145600 or startTimestamp <= 1559145600: return http_return(400, ’無效時間’) if startTimestamp and endTimestamp: # 給定時間查詢 startTime = datetime.fromtimestamp(startTimestamp) endTime = datetime.fromtimestamp(endTimestamp) t1 = datetime(startTime.year, startTime.month, startTime.day) t2 = datetime(endTime.year, endTime.month, endTime.day, 23, 59, 59, 999999) # 用戶總?cè)藬?shù) totalUsers = User.objects.exclude(status=’destroy’).count() # 音頻總數(shù) totalAudioStory = AudioStory.objects.filter(isDelete=False).count() # 專輯總數(shù) totalAlbums = Album.objects.filter(isDelete=False).count() # 新增用戶人數(shù) newUsers = User.objects.filter(createTime__range=(t1, t2)).exclude(status=’destroy’).count() # 活躍用戶人數(shù) activityUsers = LoginLog.objects.filter(createTime__range=(t1, t2), isManager=False).values(’userUuid_id’). annotate(Count(’userUuid_id’)).count() # 新增音頻數(shù) newAudioStory = AudioStory.objects.filter(createTime__range=(t1, t2)).count() # 男性 male = User.objects.filter(gender=1).exclude(status=’destroy’).count() # 女性 female = User.objects.filter(gender=2).exclude(status=’destroy’).count() # 未知 unkonwGender = User.objects.filter(gender=0).exclude(status=’destroy’).count() # 模板音頻 aduioStoryCount = AudioStory.objects.filter( isDelete=False, audioStoryType=1, isUpload=1, createTime__range=(t1, t2)).count() # 自由錄制 freedomStoryCount = AudioStory.objects.filter( isDelete=False, audioStoryType=0, isUpload=1, createTime__range=(t1, t2)).count() # 兒歌 tags1 = Tag.objects.filter(code='RECORDTYPE', name=’兒歌’).first() tags1Count = tags1.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)).count() # 兒歌作品數(shù) user1Count = tags1.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)). values(’userUuid_id’).annotate(Count(’userUuid_id’)).count()# 錄音類型人數(shù),去重 # result = Tag.objects.filter(code='RECORDTYPE').annotate(Count(’tagsAudioStory’)) # 父母學(xué)堂 tags2 = Tag.objects.filter(code='RECORDTYPE', name=’父母學(xué)堂’).first() tags2Count = tags2.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)).count() user2Count = tags2.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)). values(’userUuid_id’).annotate(Count(’userUuid_id’)).count() # 國學(xué) tags3 = Tag.objects.filter(code='RECORDTYPE', name=’國學(xué)’).first() tags3Count = tags3.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)).count() user3Count = tags3.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)). values(’userUuid_id’).annotate(Count(’userUuid_id’)).count() # 英文 tags4 = Tag.objects.filter(code='RECORDTYPE', name=’英文’).first() tags4Count = tags4.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)).count() user4Count = tags4.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)). values(’userUuid_id’).annotate(Count(’userUuid_id’)).count() # 其他 tags5 = Tag.objects.filter(code='RECORDTYPE', name=’其他’).first() tags5Count = tags5.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)).count() user5Count = tags5.tagsAudioStory.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)). values(’userUuid_id’).annotate(Count(’userUuid_id’)).count() recordTypePercentage = [ {’name’: ’兒歌’, ’tagsNum’: tags1Count, ’userNum’: user1Count}, {’name’: ’兒歌’, ’tagsNum’: tags2Count, ’userNum’: user2Count}, {’name’: ’國學(xué)’, ’tagsNum’: tags3Count, ’userNum’: user3Count}, {’name’: ’英文’, ’tagsNum’: tags4Count, ’userNum’: user4Count}, {’name’: ’其他’, ’tagsNum’: tags5Count, ’userNum’: user5Count} ] # 活躍用戶排行 data1_list = [] # result = AudioStory.objects.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)).values(’userUuid_id’).annotate(Count(’userUuid_id’))[:1] res = User.objects.annotate(audioStory_count_by_user = Count('useAudioUuid')).order_by(’-audioStory_count_by_user’)[:5] for index,item in enumerate(res.values()): data = {’orderNum’: index+1,’name’: item[’nickName’],’recordCount’: item[’audioStory_count_by_user’] } data1_list.append(data) # 熱門錄制排行 data2_list = [] res = Story.objects.filter(status='normal', createTime__range=(t1, t2)).order_by(’-recordNum’)[:5] for index,item in enumerate(res.values()): data = {’orderNum’: index + 1 or -1,’name’: item[’name’] or ’’,’recordNum’: item[’recordNum’] or 0 } data2_list.append(data) # 熱門播放排行 data3_list = [] audioStory = AudioStory.objects.filter(isDelete=False, createTime__range=(t1, t2)).order_by(’-playTimes’)[:5] for index,item in enumerate(audioStory): data = {’orderNum’: index + 1,’name’: item.storyUuid.name if item.audioStoryType else item.name,’playTimes’: item.playTimes } data3_list.append(data) # 圖表數(shù)據(jù)--新增用戶 graph1 = User.objects.filter(createTime__range=(t1, t2)). extra(select={'time': 'DATE_FORMAT(createTime,’%%Y-%%m-%%e’)'}). order_by(’time’).values(’time’) .annotate(userNum=Count(’createTime’)).values(’time’, ’userNum’) if graph1: graph1 = list(graph1) else: graph1 = [] # 活躍用戶 graph2 = LoginLog.objects.filter(createTime__range=(t1, t2), isManager=False). extra(select={'time': 'DATE_FORMAT(createTime,’%%Y-%%m-%%e’)'}). values(’time’).annotate(userNum=Count(’createTime’, distinct=True)).values(’time’, ’userNum’) if graph2: graph2 = list(graph2) else: graph2 = [] return http_return(200, ’OK’, {’totalUsers’: totalUsers, # 總用戶人數(shù)’totalAudioStory’: totalAudioStory, # 音頻總數(shù)’totalAlbums’: totalAlbums, # 總的專輯數(shù)’newUsers’: newUsers,# 新增用戶人數(shù)’activityUsers’: activityUsers, # 活躍用戶人數(shù)’newAudioStory’: newAudioStory, # 新增音頻數(shù)’activityUsersRank’: data1_list, # 活躍用戶排行’male’: male, # 男性’female’: female, # 女性’unkonwGender’: unkonwGender, # 未知性別’aduioStoryCount’: aduioStoryCount, # 模板音頻數(shù)量’freedomStoryCount’: freedomStoryCount, # 自由錄制音頻數(shù)量’recordTypePercentage’: recordTypePercentage,’hotRecordRank’: data2_list, # 熱門錄制排行’hotPlayAudioStoryRank’: data3_list, # 熱門播放排行’newUserGraph’: graph1, # 新增用戶折線圖’activityUserGraph’: graph2, # 活躍用戶折線圖 })

補(bǔ)充知識:Django 對符合條件的某個字段進(jìn)行求和,聚合函數(shù)annotate()

開發(fā)環(huán)境:Ubuntu16.04+Django 1.11.9+Python2.7

對符合條件的某個字段求和 

之前在開發(fā)的時候,有同事問Django是否存在著這樣的方法,可以直接將符合條件的某個字段直接求和.

當(dāng)時不知道這樣的方法是否存在,但是想了想自己解決這類似問題的方法,先用filter將符合條件的取出來,然后進(jìn)行for循環(huán),取出需要的字段,進(jìn)行求和.感覺是挺low的,于是一起B(yǎng)aidu,寫代碼測試最后找到了可以求值的方法,聚合函數(shù)annotate().

from django.db.models import Sumfrom models import Bookall_price = Book.objects.values(’price’).annotate(num_books=Sum(’price’)).filter(author=’Yu’)print all_price[0][’num_books’]

輸出結(jié)果:650

上面的參數(shù)換個順序,不會出錯但不符合預(yù)期結(jié)果.

all_price = Book.objects.annotate(num_books=Sum(’price’)).filter(author=’Yu’).values(’price’)print all_youxibi[0][’num_books’]

輸出結(jié)果:’nums_book’

以上這篇Django ORM實現(xiàn)按天獲取數(shù)據(jù)去重求和例子就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Django
相關(guān)文章:
主站蜘蛛池模板: 凹凸日日摸日日碰夜夜爽孕妇 | 亚洲精品在线国产 | 国产精品视频一区二区三区 | a级性生活 | 中文字幕一二三区 | 国产精品视频播放 | 天堂中文视频在线观看 | 夜本色| 精品国产髙清在线看国产毛片 | 韩国精品 | 日韩国产欧美精品 | av超碰在线 | 99久久精品免费看国产一区二区三区 | 91精品久久久久久久久中文字幕 | 久草视频网 | 亚洲av毛片一区二二区三三区 | 在线观看91精品国产入口 | 欧美电影一区 | 一区二区中文 | 国产色在线 | 亚洲资源站 | 91精品国产91久久久久久黑人 | 四虎最新影视 | 亚洲精品成人av | 不卡二区| 久久精品无码一区二区日韩av | 国产成人一区二区三区 | 欧美男人天堂 | 国产探花 | 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月 | 欧美男人天堂 | 久久欧美视频 | 亚洲欧美国产一区二区三区 | 亚洲精品成人 | 99精品不卡 | 国产日产精品一区二区三区四区 | 91亚洲国产成人久久精品网站 | 精品国产一区二区国模嫣然 | 午夜在线观看影院 | 日韩在线播放一区 | 久久精品视频网站 | 视频一区中文字幕 | 成人精品高清 | 国产日韩一区二区三区 | 免费av片网站 | 国产一级一级毛片女人精品 | 国产视频一二三区 | 一级免费视频 | 欧美精品在线一区二区三区 | 日韩精品久久 | 一级a性色生活片久久毛片波多野 | 国产免费高清 | 视频一区中文字幕 | 国产精品高清在线 | 日本黄a三级三级三级 | 欧美性18| 久草视频在线首页 | 精品免费视频 | 久久久精品日韩 | 久久久久久久久99精品 | 日韩专区视频 | 成人精品视频99在线观看免费 | 亚洲精品在线国产 | 在线观看91 | 日韩精品一区二区在线观看 | 免费一级毛片 | 韩国精品一区二区三区 | 亚洲欧美国产一区二区 | 久久一区二区精品 | 成人午夜免费视频 | 日日干天天干 | 欧美一区二区三区视频 | a成人在线 | 成人在线免费视频 | 亚洲 欧美 日韩 丝袜 另类 | 91免费视频观看 | 国产精品视频免费 | 精品欧美一区二区三区久久久 | 国产欧美综合一区二区三区 | 亚洲成人精品 | 美女视频一区 | 欧美日韩免费一区二区三区 | 中文字幕视频在线免费 | 亚洲福利影院 | 精品一区二区三区在线观看 | 精品国产一区二区三区四区 | 亚洲狠狠爱 | 成人午夜性a一级毛片免费看 | 姐姐在线观看动漫第二集免费 | 免费观看一级特黄欧美大片 | 国产精品久久久久国产a级 日韩在线二区 | 久久99国产精品 | 天天亚洲综合 | 九九精品视频在线 | 国产成人精品999在线观看 | 久久成人av| 成人免费一区二区三区视频网站 | 日韩成人免费中文字幕 | 伊人久久综合 | 黑人精品xxx一区一二区 | 在线a视频| 国产精品久久久久久久久 | 午夜影院色 | 国内精品视频 | 中文字幕免费观看 | 久久精品国产精品青草 | 日本jizz在线观看 | 特级淫片裸体免费看 | 精品福利在线视频 | 91国产精品 | 色69av| 午夜久久久 | 亚洲欧美中文日韩在线v日本 | 国产精品久久久久久久久久久久午夜片 | 久久精品国产一区二区三区不卡 | 日本特黄特色aaa大片免费 | 欧美一区二区三区视频 | 狠狠操狠狠操 | 国产精品网址 | 中文字幕日韩欧美一区二区三区 | 亚洲国产精品自拍 | 日韩成人精品视频在线观看 | 亚洲精品7777xxxx青睐 | 久久99深爱久久99精品 | 天天澡天天狠天天天做 | 久久久久一区 | 亚洲国产精品免费 | 免费黄色在线视频 | 亚洲成人精品 | 色免费在线观看 | 羞羞视频在线网站观看 | 97国产精品视频人人做人人爱 | 我要看a级毛片 | 欧美精品一区二区三区在线播放 | 在线观看免费av网 | 国产精品久久久久久无遮挡 | 免费在线一区二区三区 | 亚洲精品一区二区三区蜜桃久 | 色综合天天天天做夜夜夜夜做 | 久久久久久久久中文字幕 | hd国产人妖ts另类视频 | 欧美日韩国产在线观看 | 无码日韩精品一区二区免费 | 欧美精品在线观看 | 精品国产91亚洲一区二区三区www | 在线免费看黄视频 | 国产欧美一二三区在线粉嫩 | 日韩成人在线播放 | a一级免费视频 | 蜜桃臀一区二区三区 | 欧美高清成人 | 亚洲一区二区精品在线观看 | 亚洲高清视频在线 | 日韩视频在线免费播放 | 国产视频久久 | 日本久久久久久 | 精品久久久久久国产 | 久久免费视频观看 | 不用播放器的av | 欧美亚洲视频 | www.一级电影| 日韩精品一区二区三区老鸭窝 | 日本久久视频 | 亚洲午夜成激人情在线影院 | 欧美成人激情视频 | 亚洲黄色免费 | 羞羞视频在线观看入口 | 国产区日韩区欧美区 | 亚洲精品久久久久久一区二区 | 日韩欧美国产一区二区三区 | 国产中文一区 | 久久在线视频 | 欧美一区二区精品 | 午夜私人影院 | 欧美爱爱视频 | 美女91 | 欧美第7页| 日韩视频中文字幕 | 国产毛片一区二区 | 欧美激情视频一区二区三区 | 国产精品国产精品国产专区不片 | 日韩在线一区二区三区 | 久久久极品 | 国产一区二区三区免费播放 | 国产精品一区亚洲二区日本三区 | 五月天婷婷激情视频 | 在线观看免费毛片视频 | 久操国产 | 色爱区综合 | 日韩国产中文字幕 | 欧美国产一区二区 | 中文字幕日韩欧美一区二区三区 | 桃色视频在线播放 | 亚洲综合一二区 | 日日摸日日碰夜夜爽不卡dvd | 精品亚洲一区二区三区 | 午夜久久网站 | 精品国产乱码久久久久久88av | 亚洲一区二区三区四区五区中文 | 午夜伦理影院 | 亚洲一区二区精品在线观看 | 韩国三级中文字幕hd久久精品 | 久久伊 | 91色在线 | 午夜激情福利视频 | 黄色直接看| 国产欧美久久一区二区三区 | 欧美高清视频一区二区三区 | 亚洲视频 欧美视频 | 精精国产xxxx视频在线 | 91伊人| 久久久久综合 | 欧美一级在线 | 成人午夜在线 | 香港黄色录像片 | 免费观看一区二区三区毛片 | 国产精品久久视频 | 欧美在线视频一区二区 | 91精品国产综合久久婷婷香蕉 | 亚洲欧洲精品一区二区 | 99中文字幕 | 狠狠综合久久av一区二区老牛 | 色视频一区二区三区 | 吊视频一区二区三区 | 日本一区二区高清不卡 | 99热热热 | 国产欧美精品区一区二区三区 | 日韩精品中文字幕在线播放 | 99亚洲视频 | 国产在线日韩 | 欧美一卡二卡在线观看 | 亚洲视频在线免费观看 | 毛片在线免费 | 国产一区二区三区视频在线观看 | 天天干夜干 | 欧美国产91 | 九九热这里都是精品 | 日韩综合视频在线观看 | 午夜爽视频 | 一区二区三区高清不卡 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 国产精品精品视频一区二区三区 | 色橹橹欧美在线观看视频高清 | 久久99国产精品 | 日韩理伦在线 | 国产一区在线不卡 | 欧美日韩在线观看中文字幕 | 国产精品免费一区二区三区四区 | 夜夜操天天干, | 日韩视频精品在线 | 中文字幕色| 日韩精品视频在线 | 国产精品成人3p一区二区三区 | 欧美日韩中 | 成人av观看 | 成人激情免费视频 | 久久av一区二区三区 | 成人福利在线观看 | 成人免费毛片高清视频 | 欧美wwwsss9999| 综合天天 | 天天干天天操天天爽 | 亚洲一区二区中文字幕 | 在线观看成人av | www.日韩视频| 日韩一区精品视频 | 亚洲乱码一区二区三区在线观看 | 亚洲欧美精品 | 精品国产一区二区三区免费 | 中文字幕亚洲一区二区三区 | 欧美a区 | 欧美一区二区日韩 | 精品成人免费一区二区在线播放 | 国产一区二区视频在线观看 | 精品日韩欧美一区二区三区在线播放 | 亚洲欧美精品一区 | 古典武侠第一页久久777 | 国产xxx在线观看 | 精品三级三级三级三级三级 | 精品久久中文字幕 | 日韩二区三区 | 91性高湖久久久久久久久_久久99 | 国产成人精品999在线观看 | 亚洲免费网站 | 国产精品毛片一区二区在线看 | 国产一区二区视频在线播放 | 精品欧美乱码久久久久久1区2区 | 欧美一区二区三区 | 国产3区 | 中文字幕网在线 | 国产精品伊人影院 | 欧美日韩久久久 | 曰韩毛片 | 国产精品福利视频 | 国产情侣免费视频 | 最新中文字幕在线资源 | 欧美日韩电影一区二区三区 | 国内精品视频一区国产 | 精品欧美一区二区三区久久久 | 国产高清小视频 | 国产在线小视频 | 午夜爽爽影院 | 日韩三级在线 | 巨大黑人极品videos精品 | 欧美日韩激情 | 一级免费视频 | 国产一区二区在线免费观看 | 日韩在线精品 | 国产午夜精品一区二区三区嫩草 | 欧美一区第一页 | 日韩精品在线网站 | 干干日日 | 日韩在线不卡视频 | 亚州中文字幕 | 91免费版在线观看 | 天堂中文资源在线 | 久久国产精品视频观看 | 国产三区在线观看视频 | 一区二区在线视频 | 亚洲永久免费视频 | 色接久久 | 九九热这里只有精品在线观看 | 在线免费毛片 | 黑人av| 亚洲一级视频在线 | 精品国产精品三级精品av网址 | 国产区精品| 欧美日韩视频在线播放 | 日韩一级在线免费观看 | 91在线观看视频 | 久久99精品久久久久久噜噜 | 精品av | 国产色网 | 一区二区三区久久 | 不卡一区二区三区四区 | 亚洲国产精品精华液网站 | 午夜成人在线视频 | 国产成人午夜高潮毛片 | 免费在线黄色电影 | 日韩毛片免费视频一级特黄 | 亚洲精品久久一区二区三区 | 日韩超碰在线观看 | 亚洲人成人一区二区在线观看 | 国产欧美精品 | 看毛片网 | 热久久久| 国产中文字幕在线观看 | 在线一区 | 欧美激情欧美激情在线五月 | 成人免费高清 | 亚洲欧洲精品成人久久奇米网 | 日韩三区在线 | 亚洲精品一区二三区不卡 | 日本福利网站 | 欧美一级欧美三级在线观看 | 国产农村妇女精品久久 | 欧美精品福利视频 | 国产精品永久免费自在线观看 | 国产欧美日韩在线观看 | 国产成人无遮挡在线视频 | 亚洲精彩视频 | 最新日韩av | 色婷婷综合在线视频 | 国产精品色一区二区三区 | 久久久久国产精品视频 | 日韩亚洲视频在线观看 | 午夜久久久 | 欧美亚洲国产一区 | 欧美日韩一区二区在线 | 91免费影片 | 欧美三级网 | 欧美日韩亚洲综合 | 国产精品久久久久久久久久久不卡 | 黄色片网站 | 国产美女永久免费无遮挡 | 在线观看亚洲视频 | 一区二区影视 | 日韩在线亚洲 | 欧美一区久久 | 亚洲精品3区 | 国产精品一码二码三码在线 | 成人免费视频网站 | 在线视频a | 欧美hdfree性xxxx | 日韩精品毛片 | 日韩在线观看第一页 | 久草新免费 | 精品视频一区二区三区 | 日韩精品一区二区三区在线播放 | 日本久久www成人免 成人久久久久 | 精品国产一区二区在线 | 一区二区三区免费 | 国产欧美一区二区三区在线看 | 成人h在线 | 国产乱码久久久久久一区二区 | 天堂中文网 | 逼逼av| 色综合天天综合网国产成人网 | 日韩av片在线免费观看 | 日日夜夜免费精品视频 | 青青草久草 | 亚洲日本韩国欧美 | 日本成年人免费网站 | 精品无人乱码区1区2区3区 | 黄片毛片一级 | 国产乱码精品1区2区3区 | 免费国产在线视频 | 国产区日韩区欧美区 | 人人澡人人射 | 亚洲成人免费在线观看 | 亚洲第一视频 | 97国产精品视频 | 国产久 | 日韩欧美在线视频 | av在线一区二区三区 | www.色在线 | 免费日本视频 | 国产精品18久久久久久首页狼 | 久久久久久久久久久久久久久久久久久 | 欧美精品综合 | 国产亚洲欧美精品永久 | 不卡视频一区 | 91精品久久久久久久久 | 国产乱码精品一区二区三区手机版 | 国产精品一区一区三区 | 成人av影院| 久爱国产 | 亚洲一区二区三区在线播放 | 9l蝌蚪porny中文自拍 | 毛片网站在线观看 | 国产专区一区二区三区 | 国产成人高清 | 在线亚洲精品 | www.中文字幕| 一区二区三区久久久久久 | 欧美激情在线播放 | 日韩国产一区 | 亚洲人成网亚洲欧洲无码 | 91视频在线| 最近免费中文字幕大全免费版视频 | 日本成人高清视频 | 亚洲精品一区二三区不卡 | 男女啪啪无遮挡 | 国产精品污www在线观看 | 精品中文字幕在线 | 天天操天操| 午夜影院在线观看版 | 国产精品亚洲一区二区三区在线 | 精品久久一级片 | 天天看夜夜爽 | 91黄在线观看 | 国产黄色大片 | 成人涩涩日本国产一区 | 国产精品99久久 | 成人一级片 | 国产中文在线 | 精品久久久久一区二区国产 | 日韩精品第一页 | 国产福利一区二区 | 中文字幕 在线观看 | 国产精品久久久久久久久福交 | 亚洲国产精品久久久久婷婷老年 | 在线只有精品 | 一二三区字幕免费观看av | aaa大片免费观看 | 日韩欧美专区 | 日韩一区二区三区精品 | 天天爽天天操 | 久久久久国产精品 | 亚洲动漫在线观看 | 精品国产不卡一区二区三区 | 久久久精品久久久久 | 狠狠中文字幕 | 国产精品国色综合久久 | 欧美一区二区三区免费 | 自拍视频免费 | 国变精品美女久久久久av爽 | 97精品国产 | 欧美一级裸体视频 | 免费视频一区二区 | 国产欧美一区二区三区在线看 | 天堂久久一区 | 97在线免费视频 | 成人免费视频视频 | 不卡黄色| 亚洲精品一区二区三区在线 | 国产一级片播放 | 天堂久久久久久 | 在线观看视频91 | 成人免费视频观看视频 | 欧美久久一区二区三区 | 亚洲一区在线免费观看 | 中文字幕亚洲精品 | 国产精品久久九九 | 不卡一区 | 欧洲一区二区三区 | 亚洲伊人成人 | 在线播放亚洲 | 中文字幕爱爱视频 | 色天天综合久久久久综合片 | av免费网站在线观看 | 草草网| 色婷婷在线播放 | 日本a视频 | 精品一区二区在线观看 | 国模精品视频一区二区 | 黑人一级片视频 | 天天草综合 | 免费v片在线观看 | 亚洲精品福利 | 亚洲视频在线播放 | 日韩一级av毛片 | 亚洲啊v | 日日操夜夜操免费视频 | 成人在线看片 | 亚洲精品久久久狠狠狠爱 | 欧美在线操 | 成人欧美一区二区三区视频xxx | 黑人巨大精品欧美黑白配亚洲 | 欧美不卡视频一区发布 | 一道本一区二区三区 | 91夜夜操| 99久久久无码国产精品 | 最新午夜综合福利视频 | 免费网站看v片在线a | 综合久久99 | 欧美日韩精品一区二区 | 亚洲国产精品久久 | 日韩午夜免费视频 | a欧美| 国产乱视频 | 欧美 日韩 国产 一区 | 国产一区二区久久久 | 国产午夜精品美女视频明星a级 | 欧美亚洲专区 | 色玖玖综合 | 午夜欧美一区二区三区在线播放 | 欧美成人中文字幕 | www.精品 | 国产激情久久久久久 | 国产视频久久 | 亚洲欧美国产一区二区三区 | 国产欧美日韩一区二区三区 | 国产特级毛片 | 欧美一级二级片 | 在线色网站 | 米奇影视7777 | 国产一级一级特黄女人精品毛片 | 日韩视频在线一区 | 午夜免费剧场 | 黄色网页在线观看 | 色站综合| 中文精品一区二区三区 | 国产成人精品一区二区在线 | 大象视频成人在线观看 | 一区二区福利 | 日韩有码一区 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 国产成人 综合 亚洲 | 国产精品久久久久久久久久久久久 | 色欧美片视频在线观看 | 青青草草 | 国产精品一区二区在线看 | 日韩乱码中文字幕 | 在线观看视频污 | 国产精品九九九 | 免费观看一级毛片 | 国产最新视频在线 | 天天干天天草 | 欧美日韩中文字幕在线 | 国产成人一区二区 | www.国产.com | 久久女人网 | 免费午夜电影 | 99精品99| 亚洲精品一区二区三区 | 91在线电影 | 99re久久 | 亚洲成人高清 | 中文字幕一区二区三区不卡 | 国产在线中文字幕 | 国产在线拍揄自揄拍视频 | a级性视频 | 巨大黑人极品videos精品 | 91精品国产高清久久久久久久久 | 奇米精品一区二区三区在线观看 | 国产精品久久久久久久久久小说 | 欧美日韩国产一区二区三区不卡 | 一本大道久久a久久精二百 亚洲欧美高清 | 亚欧毛片| 男人的天堂中文字幕 | 欧美日本韩国在线 | 国产日韩一区二区三区 | 午夜视频免费 | 日韩综合网 | 日韩欧美国产网站 | 亚洲欧美精品 | 精品在线一区二区 | 日韩精品av一区二区三区 | 国产高清一区二区三区 | 91精品国产综合久久久久久漫画 | 狠狠色综合久久丁香婷婷 | 美女视频一区二区三区 | 九九九色 | 国产精品一区二区av | 精品九九| 国产在线观看一区二区 | 精品一区二区三区在线观看视频 | 色接久久| 91在线精品一区二区 | 免费看毛片的网站 | 91精品国产乱码久久久久久久久 | 亚洲一区二区三区视频 | 日日夜夜草 | 欧美a一级|