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openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法

瀏覽:53日期:2022-06-15 10:13:45

眾所周知,OpenStack的通信方式有兩種,一種是基于HTTP協(xié)議的RESTFul API方式,另一種則是RPC調(diào)用。兩種通信方式的應(yīng)用場(chǎng)景有所不同,在OpenStack中,前者主要用于各組件之間的通信(如nova與glance的通信),而后者則用于同一組件中各個(gè)不同模塊之間的通信(如nova組件中nova-compute與nova-scheduler的通信)。

nova中rpc調(diào)用非常多,用pycharm點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)跟函數(shù)的時(shí)候遇到rpc就會(huì)點(diǎn)不下去了,不解決直接就看不下去了那種多法

什么是 RPC

openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法

看不明白這個(gè)圖對(duì)于看nova代碼,其實(shí)不是很重要,直接忽略以后再看也可以,當(dāng)務(wù)之急是解決一下看openstack代碼遇到rpc就跟丟了的問題

RPC、消息隊(duì)列、RESTful

這三個(gè)其實(shí)不是一個(gè)層面的東西,本質(zhì)上不應(yīng)該放在一起比,但是因?yàn)槎加脕?lái)通信,比較容易混淆就還是解釋一下

RESTful:主要用于各組件之間的通信(比如nova與glance的通信),或者說用于組件對(duì)外提供調(diào)用接口 RPC:則用于同一組件中各個(gè)不同模塊之間的通信(比如nova組件中nova-compute與-nova-scheduler的通信) 消息隊(duì)列:用于解耦組件,也是組件間通信用的,而且會(huì)有一個(gè)隊(duì)列用來(lái)暫存消息在nova中的典型rpc

nova/nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py

class LiveMigrationTask(base.TaskBase): def __init__(self, context, instance, destination, block_migration, disk_over_commit, migration, compute_rpcapi, servicegroup_api, scheduler_client):super(LiveMigrationTask, self).__init__(context, instance) ... def _execute(self):self._check_instance_is_active()self._check_host_is_up(self.source)if not self.destination: self.destination = self._find_destination() self.migration.dest_compute = self.destination self.migration.save()else: self._check_requested_destination()# TODO(johngarbutt) need to move complexity out of compute manager# TODO(johngarbutt) disk_over_commit?#調(diào)用 ComputeAPI 類中的 live_migration() RPC接口return self.compute_rpcapi.live_migration(self.context,host=self.source,instance=self.instance,dest=self.destination,block_migration=self.block_migration,migration=self.migration,migrate_data=self.migrate_data)

conductor以compute_rpcapi.live_migration的方式遠(yuǎn)程調(diào)用compute的live_migration,過程就是, conductor以RPC的方式發(fā)出一個(gè)請(qǐng)求到Queue再被nova-compute接收

nova/nova/nova/compute/rpcapi.py

class ComputeAPI(object): # 這是一個(gè)RPC遠(yuǎn)程調(diào)用的方法 def live_migration(self, ctxt, instance, dest, block_migration, host, migration, migrate_data=None):args = {’migration’: migration}version = ’4.2’if not self.client.can_send_version(version): version = ’4.0’# 獲取目標(biāo) compute 主機(jī)(DEST HOST)的RPC client,即被調(diào)用的服務(wù)進(jìn)程的HostIPcctxt = self.client.prepare(server=host, version=version)# 通過目標(biāo)主機(jī)對(duì)象的 RPC cliient 來(lái)調(diào)用遠(yuǎn)程過程方法 cast() ,以此來(lái)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用cctxt.cast(ctxt, ’live_migration’, instance=instance, dest=dest, block_migration=block_migration, migrate_data=migrate_data, **args)# cast()異步遠(yuǎn)程調(diào)用,不會(huì)阻塞別的進(jìn)程,適合于需要長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行的執(zhí)行過程# cast()的第二個(gè)參數(shù)是RPC client調(diào)用的函數(shù)名,case()后面的參數(shù)會(huì)繼續(xù)作為參數(shù)傳入該調(diào)用函數(shù)# cast()函數(shù)內(nèi)的live_migration()函數(shù)是 manager.live_migration() 視具體實(shí)現(xiàn)遷移功能的函數(shù),在manager.py內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

調(diào)用的時(shí)候是從nova/nova/conductor/tasks/live_migrate.py到nova/nova/compute/rpcapi.py,但是實(shí)際上是compute服務(wù)首先得在rpcapi.py提供出接口函數(shù),然后使用者通過- 1. import導(dǎo)入的方式去使用rpc調(diào)用- 2. 類實(shí)例化傳參的方式去引入

熱遷移這里用的就是類實(shí)例化傳參

tip: call()表示同步調(diào)用 和 cast()表示異步調(diào)用

openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的方法

根據(jù)在rpc.py或者rpcapi.py中的cast()的第二個(gè)參數(shù),去該服務(wù)下的manager.py中找和這個(gè)參數(shù)同名的函數(shù)(這個(gè)就是rpc最終想要調(diào)用的函數(shù)),我們這里是compute_rpcapi,所以要去找compute下的mannager.py

為什么要去找mannager,是因?yàn)閚ova.compute.manager 會(huì)一直監(jiān)聽 Queue ,當(dāng)Queue中存在相關(guān)的 RPC 請(qǐng)求時(shí),就去完成這個(gè)請(qǐng)求

nova/nova/nova/compute/manager.py

@wrap_exception() @wrap_instance_event(prefix=’compute’) @wrap_instance_fault def live_migration(self, context, dest, instance, block_migration, migration, migrate_data):'''執(zhí)行實(shí)時(shí)遷移。:param context: security context:param dest: destination host:param instance: a nova.objects.instance.Instance object:param block_migration: if true, prepare for block migration:param migration: an nova.objects.Migration object:param migrate_data: implementation specific params'''self._set_migration_status(migration, ’queued’)def dispatch_live_migration(*args, **kwargs): with self._live_migration_semaphore:# 調(diào)用_do_live_migration執(zhí)行遷移self._do_live_migration(*args, **kwargs)# NOTE(danms): We spawn here to return the RPC worker thread back to# the pool. Since what follows could take a really long time, we don’t# want to tie up RPC workers.utils.spawn_n(dispatch_live_migration, context, dest, instance, block_migration, migration, migrate_data)

當(dāng)然實(shí)際干活的還不是manager.py的def live_migration,而是live_migration函數(shù)去調(diào)用_do_live_migration,但是之后的就是熱遷移的流程,在之前的文檔里寫了就不展開了,反正rpc的體現(xiàn)就只到這里

冷遷移中還有很多例子,不一一列舉了,有興趣可以去看冷遷移源碼分析這篇博客

看完例子會(huì)發(fā)現(xiàn),既然原生的代碼既然已經(jīng)寫了rpc調(diào)用,那么對(duì)應(yīng)的服務(wù)肯定已經(jīng)提供了rpc接口,所以實(shí)際上看到compute_rpcapi,可以不去compute下的rpc文件中找了,直接去compute下的manager看具體實(shí)現(xiàn)(不止compute,其他服務(wù)也一樣),當(dāng)然,如果需要雪確定是同步還是異步調(diào)用那還是不要偷這一步的懶。

總結(jié)

完整的rpc應(yīng)該具有

組件A提供出rpc調(diào)用接口(rpc.py或者rpcapi.py文件) 組件B引入組件A的rpc (import或者類實(shí)例化傳參) 組件B調(diào)用組件A的rpc(以rpc方式發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求到消息隊(duì)列) 組件A處理請(qǐng)求(組件A監(jiān)聽到發(fā)給自己的rpc請(qǐng)求會(huì)通過manager處理請(qǐng)求)

如果只是看代碼,那么去對(duì)應(yīng)的manager下面找實(shí)現(xiàn)就可以了,但是如果自己要加就還是的明白從哪里提供的、怎樣導(dǎo)入,何種途徑接收,這樣想在代碼里添加自己的rpc調(diào)用才心里有數(shù)

參考文獻(xiàn):

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36427583https://blog.csdn.net/Jmilk/article/details/52655645https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/11086773.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_33909098/article/details/118578133

到此這篇關(guān)于openstack中的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)openstack rpc調(diào)用內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

標(biāo)簽: openstack rpc遠(yuǎn)程
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