Django+Celery實現動態配置定時任務的方法示例
哈嘍，今天給大家分享一篇Django+Celery實現動態配置定時任務，因為最近也是無意間看到一位大佬關于這塊的文章，然后自己覺得不錯，也想學習寫一下，然后最終實現功能是在前端頁面統一管理計劃任務，大家可以在admin管理頁面設置，也可以在自己寫的前端頁面刪除添加編輯，實時生效，還可以監控這些監控任務是否運行成功失敗。
補充：如果大家對celery不熟悉的話，建議先學習celery
一、安裝
1.在Linux系統上安裝模塊
celery (3.1.26.post2)celery-with-redis (3.0)redis (2.10.6)Django (2.1.10)django-celery (3.3.1)
2.遷移生成表
python manage.py migrate
3.查看生成的表，這幾張表是上面執行命令后生成的
二、配置
1.添加apps
INSTALLED_APPS = [ ’django.contrib.admin’, ’django.contrib.auth’, ’django.contrib.contenttypes’, ’django.contrib.sessions’, ’django.contrib.messages’, ’django.contrib.staticfiles’, ’djcelery’, #這是要添加的]
2.配置django時區
LANGUAGE_CODE = ’en-us’TIME_ZONE = ’Asia/Shanghai’USE_I18N = TrueUSE_L10N = TrueUSE_TZ = False
3.Celery配置
BROKER_URL = ’redis://localhost:6379’ #代理人CELERY_RESULT_BACKEND = ’redis://localhost:6379’ #結果存儲地址CELERY_ACCEPT_CONTENT = [’application/json’] #指定任務接收的內容序列化類型CELERY_TASK_SERIALIZER = ’json’ #任務序列化方式CELERY_RESULT_SERIALIZER = ’json’ #任務結果序列化方式CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 12 * 30 #超過時間CELERY_MESSAGE_COMPRESSION = ’zlib’ #是否壓縮CELERYD_CONCURRENCY = 4 #并發數默認已CPU數量定CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 4 #celery worker 每次去redis取任務的數量CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 3 #每個worker最多執行3個任務就摧毀，避免內存泄漏CELERYD_FORCE_EXECV = True #可以防止死鎖CELERY_ENABLE_UTC = False #關閉時區CELERYBEAT_SCHEDULER = ’djcelery.schedulers.DatabaseScheduler’ # 定時任務調度器
4.在你項目的app下面配置celery.py
import osfrom celery import Celery,platformsfrom django.conf import settingsos.environ.setdefault(’DJANGO_SETTINGS_MODULE’,’blog.settings’)app = Celery(’blog’)app.config_from_object(’django.conf:settings’)app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)platforms.C_FORCE_ROOT = True@app.task(bind=True)def debug_task(self): print(’Request: {0!r}’.format(self.request))
5.配置剛才app下面的__init__.py文件
from __future__ import absolute_importfrom .celery import app as celery_app
6.在app下面創建一個tasks.py文件
from blog.celery import app@app.task()def get_date(x,y,s):#這里的函數留意一下，后面會用到 print(s) return x + y@app.task()def get_task(): return ’test’@app.task()def get_command_task(): return ’success’
三、啟動
1.進入你項目下面，執行啟動worker，Worker是執行任務的單元，它實時監控消息隊列，如果有任務就獲取任務并執行它。
celery -A autoops worker -l info
2.進入你項目下面，執行啟動beat，beat是定時把這個任務扔到隊列中
celery -A autoops beat -l info
3.啟動你的django項目
python manage.py runserver 192.168.10.133:8001
4.頁面展示
4.1這個是admin頁面下的，然后我自己重新寫了，大家也可以自己寫一個，admin和我自己寫的頁面實現的功能其實是一模一樣的。
4.2.對應admin頁面的crontabs
添加周期
編輯修改周期
5.tasks任務
5.1.大家可以看到我添加了一個名為測試的任務，每隔一分鐘執行一次，任務模板其實就是你寫的tasks文件里面函數
看一下worker進程日志輸出
四、監控計劃任務
celery作為一個分布式異步任務隊列管理工具，通過界面化的方式來進行管控任務的執行狀態和查看任務執行結果
flower作為web頁面來管理celery后臺任務，和任務隊列是隔離的，也就是flower的運行與否并不會影響到任務隊列的真正執行，但是flower中可以通過API接口來管理celery中的任務執行。
4.1安裝flower，監控celery計劃任務
pip3 install flower==0.9.2 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install tornado==5.1.1celery flower -A blog --port=5555 #進入項目目錄啟動flower
4.2打開瀏覽器，輸入http://ip:5555 查看
Name: 表示該任務的名稱，默認規則為該函數的路徑規則，例如 {模塊名}.{文件名}.{函數名}UUID: 表示一個唯一字符串ID用于表示該任務State: 表示該任務的狀態，包括： SUCCESS / FAILURE / STARTED / RECEIVEDSUCCESS 表示該任務執行完畢且成功FAILURE 表示該任務執行失敗STARTED 表示該任務正在執行RECEIVED 表示該任務在worker中，只是被接收而已args: 表示該任務的列表參數kwargs: 表示該任務的字典參數Result: 表示該任務函數的返回結果Received: 表示該任務在worker接收到的時間Started: 表示該任務在worker開始執行的時間Runtime: 表示該任務在worker真正執行的耗時（單位：秒）Worker: 表示該任務所在的worker名稱
總結：django+celery實現的定時任務還是不錯的，你可以在前端上查看管理所有定時任務，實時修改生效刪除和禁用，所以有需求的話可以去試試。下次再分享啦
到此這篇關于Django+Celery實現動態配置定時任務的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關Django Celery動態配置定時任務內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！
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