要開始使用咖啡因Caffeine和Spring Boot，我們首先添加spring-boot-starter-cache和咖啡因Caffeine依賴項：

<dependencies> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId> </dependency></dependencies>

這些將導入基本Spring緩存支持，以及Caffeine庫。

現(xiàn)在我們需要在Spring Boot應用程序中配置緩存。

首先，我們制造一種Caffeine bean。這是控制緩存行為（如過期、緩存大小限制等）的主要配置：

@Beanpublic Caffeine caffeineConfig() { return Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES);}

接下來，我們需要使用Spring CacheManager接口創(chuàng)建另一個bean。Caffeine提供了這個接口的實現(xiàn)，它需要我們在上面創(chuàng)建的咖啡因?qū)ο螅?/p>

@Beanpublic CacheManager cacheManager(Caffeine caffeine) { CaffeineCacheManager caffeineCacheManager = new CaffeineCacheManager(); caffeineCacheManager.setCaffeine(caffeine); return caffeineCacheManager;}

最后，我們需要使用@EnableCaching注釋在springboot中啟用緩存。這可以添加到應用程序中的任何@Configuration類中。

在啟用緩存并配置為使用咖啡因的情況下，讓我們看看如何在SpringBoot應用程序中使用緩存的幾個示例。

在SpringBoot中使用緩存的主要方法是使用@Cacheable注釋。這個注釋適用于SpringBean的任何方法（甚至整個類）。它指示注冊的緩存管理器將方法調(diào)用的結果存儲在緩存中。

典型的用法是服務類內(nèi)部：

@Servicepublic class AddressService { @Cacheable public AddressDTO getAddress(long customerId) {// lookup and return result }}

使用不帶參數(shù)的@Cacheable注釋將強制Spring為cache和cache鍵使用默認名稱。

我們可以通過向注釋中添加一些參數(shù)來覆蓋這兩種行為：

@Servicepublic class AddressService { @Cacheable(value = 'address_cache', key = 'customerId') public AddressDTO getAddress(long customerId) {// lookup and return result }}

上面的例子告訴Spring使用名為address_cache的緩存和customerId參數(shù)作為緩存鍵。

最后，由于緩存管理器本身就是一個SpringBean，我們還可以將它自動連接到任何其他bean中并直接使用它：

@Servicepublic class AddressService { @Autowired CacheManager cacheManager; public AddressDTO getAddress(long customerId) {if(cacheManager.containsKey(customerId)) { return cacheManager.get(customerId);}// lookup address, cache result, and return it }}

完整代碼地址：https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/spring-boot-modules/spring-boot-libraries

以上就是SpringBoot集成Caffeine緩存的步驟的詳細內(nèi)容，更多關于SpringBoot集成Caffeine緩存的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！