本文實例講述了Java刪除二叉搜索樹的任意元素的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

一.刪除思路分析

在刪除二叉搜索樹的任意元素時，會有三種情況：

1.1 刪除只有左孩子的節(jié)點

節(jié)點刪除之后，將左孩子所在的二叉樹取代其位置；連在原來節(jié)點父親元素右節(jié)點的位置，比如在圖中需要刪除58這個節(jié)點。

刪除58這個節(jié)點后，如下圖所示：

1.2 刪除只有右孩子的節(jié)點：

節(jié)點刪除之后，將右孩子所在的二叉樹取代其位置；連在原來節(jié)點的位置，比如在下圖中需要刪除58這個節(jié)點。

刪除58這個節(jié)點后，如下圖所示：

這里需要說明說一下，以上兩種情況其實包含了葉子節(jié)點情況的，我們可以把葉子節(jié)點理解成只有左孩子的節(jié)點，也可以把它理解為只有右孩子的節(jié)點，只不過左孩子、右孩子為null。

1.3 刪除包含左右孩子的節(jié)點

如下圖，二叉搜索樹包含有左右孩子，假設(shè)現(xiàn)需要刪除58這個節(jié)點。

針對該種情況，分析如下：我們把58這個節(jié)點記為d節(jié)點（包含有左子樹與右子樹）,如下圖所示：

針對這種節(jié)點刪除情況需要把左子樹與右子樹融合起來，融合方法：從d這節(jié)點的左孩子與右孩子中找一個比d節(jié)點還要大的節(jié)點取代d節(jié)點，根據(jù)二叉搜索樹的性質(zhì)可知（左邊節(jié)點<當(dāng)前節(jié)點<右邊節(jié)點），這個需要被找的節(jié)點存在于d節(jié)點的右孩子節(jié)點中。

尋找規(guī)則：尋找需要被刪除節(jié)點58(d)的后繼的所有元素中，離 58 最近的且比 58 大的節(jié)點，在本例中為59這個節(jié)點【即右子樹中的最小值】，記為s，如下圖所示：

刪除步驟：

（1）從d的右子樹中刪除最小值，將刪除最小值s后的d的右子樹, 變?yōu)閐后繼節(jié)點s的右孩子，如下圖所示：

（2）將d節(jié)點（58節(jié)點）的左子樹，變?yōu)楹罄^節(jié)點s(59節(jié)點)的左子樹，如下圖所示：

(3)將后繼節(jié)點s（59節(jié)點）連接到d節(jié)點（58節(jié)點）父親節(jié)點的右邊，刪除d節(jié)點（58節(jié)點）后,后繼s節(jié)點（59節(jié)點）成為新的根，如下圖所示：

二、編碼實現(xiàn)二叉搜索樹的任意元素

根據(jù)上述的分析，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行編碼，刪除代碼如下：

//從二叉搜索樹中刪除元素為e的節(jié)點 public void remove(E e) { root = remove(root, e); } //刪除以node為根的二叉搜索樹中值為e的節(jié)點，遞歸算法 //返回刪除節(jié)點后更新的二叉搜索樹的根 private Node remove(Node node, E e) { if (node == null) return null; if (e.compareTo(node.e) < 0) {//e<node.e (被刪除元素e小于當(dāng)前節(jié)點值e) node.left = remove(node.left, e); return node; } if (e.compareTo(node.e) > 0) {//e>node.e (被刪除元素e大于當(dāng)前節(jié)點值e) node.right = remove(node.right, e); return node; } else {//e==node.e (被刪除元素e等于當(dāng)前節(jié)點值e) //待刪除節(jié)點左子樹為空情況 if (node.left == null) {Node rightNode = node.right;node.right = null;size--;return rightNode; } //待刪除節(jié)點右子樹為空情況 if (node.right == null) {Node leftNode = node.left;node.left = null;size--;return leftNode; } //左右子樹均不為空 //方法：找到比待刪除節(jié)點大的最小節(jié)點，即待刪除節(jié)點右子樹的最小節(jié)點 //用這個節(jié)點頂替待刪除節(jié)點的位置 Node successor = minimum(node.right); successor.right = removeMin(node.right); successor.left = node.left; node.left = node.right = null; return successor; } }

對于上述代碼中的minimum函數(shù)，在5.3節(jié)中已經(jīng)實現(xiàn)，此處同樣也把代碼列出來：

// 尋找二分搜索樹的最小元素 public E minimum() { if (size == 0) { throw new IllegalArgumentException('BST is empty'); } Node ninNode = minimum(root); return ninNode.e; } // 返回以node為根的二分搜索樹的最小值所在的節(jié)點 private Node minimum(Node node) { if (node.left == null) { return node; } //返回相應(yīng)的節(jié)點的左子樹的最小值 return minimum(node.left); }

源碼地址 https://github.com/FelixBin/dataStructure/blob/master/src/BST/BST.java

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希望本文所述對大家java程序設(shè)計有所幫助。