Java中存在著兩種Random函數(shù)：

一、java.lang.Math.Random;

調(diào)用這個Math.Random()函數(shù)能夠返回帶正號的double值，該值大于等于0.0且小于1.0，即取值范圍是[0.0,1.0)的左閉右開區(qū)間，返回值是一個偽隨機選擇的數(shù)，在該范圍內(nèi)（近似）均勻分布。例子如下：

package IO;import java.util.Random;public class TestRandom { public static void main(String[] args) { // 案例1 System.out.println('Math.random()=' + Math.random());// 結(jié)果是個double類型的值，區(qū)間為[0.0,1.0） int num = (int) (Math.random() * 3); // 注意不要寫成(int)Math.random()*3，這個結(jié)果為0，因為先執(zhí)行了強制轉(zhuǎn)換 System.out.println('num=' + num); /** * 輸出結(jié)果為： * * Math.random()=0.02909671613289655 * num=0 * */ }}

二、java.util.Random

下面Random()的兩種構(gòu)造方法：

Random()：創(chuàng)建一個新的隨機數(shù)生成器。

Random(long seed)：使用單個 long 種子創(chuàng)建一個新的隨機數(shù)生成器。

我們可以在構(gòu)造Random對象的時候指定種子（這里指定種子有何作用，請接著往下看），如：Random r1 = new Random(20);

或者默認當前系統(tǒng)時間的毫秒數(shù)作為種子數(shù):Random r1 = new Random();

需要說明的是：你在創(chuàng)建一個Random對象的時候可以給定任意一個合法的種子數(shù)，種子數(shù)只是隨機算法的起源數(shù)字，和生成的隨機數(shù)的區(qū)間沒有任何關(guān)系。如下面的Java代碼：

Random rand =new Random(25);int i;i=rand.nextInt(100);

初始化時25并沒有起直接作用（注意：不是沒有起作用）,rand.nextInt(100);中的100是隨機數(shù)的上限,產(chǎn)生的隨機數(shù)為0-100的整數(shù),不包括100。

具體用法如下例：

package IO;import java.util.ArrayList;import java.util.Random;public class TestRandom { public static void main(String[] args) {// 案例2 // 對于種子相同的Random對象，生成的隨機數(shù)序列是一樣的。 Random ran1 = new Random(10); System.out.println('使用種子為10的Random對象生成[0,10)內(nèi)隨機整數(shù)序列: '); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(ran1.nextInt(10) + ' '); } System.out.println(); Random ran2 = new Random(10); System.out.println('使用另一個種子為10的Random對象生成[0,10)內(nèi)隨機整數(shù)序列: '); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(ran2.nextInt(10) + ' '); } /** * 輸出結(jié)果為： * * 使用種子為10的Random對象生成[0,10)內(nèi)隨機整數(shù)序列: * 3 0 3 0 6 6 7 8 1 4 * 使用另一個種子為10的Random對象生成[0,10)內(nèi)隨機整數(shù)序列: * 3 0 3 0 6 6 7 8 1 4 * */// 案例3 // 在沒帶參數(shù)構(gòu)造函數(shù)生成的Random對象的種子缺省是當前系統(tǒng)時間的毫秒數(shù)。 Random r3 = new Random(); System.out.println(); System.out.println('使用種子缺省是當前系統(tǒng)時間的毫秒數(shù)的Random對象生成[0,10)內(nèi)隨機整數(shù)序列'); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(r3.nextInt(10)+' '); } /** * 輸出結(jié)果為： * * 使用種子缺省是當前系統(tǒng)時間的毫秒數(shù)的Random對象生成[0,10)內(nèi)隨機整數(shù)序列 * 1 1 0 4 4 2 3 8 8 4 * */// 另外，直接使用Random無法避免生成重復(fù)的數(shù)字，如果需要生成不重復(fù)的隨機數(shù)序列，需要借助數(shù)組和集合類 ArrayList list=new TestRandom().getDiffNO(10); System.out.println(); System.out.println('產(chǎn)生的n個不同的隨機數(shù)：'+list); } /** * 生成n個不同的隨機數(shù)，且隨機數(shù)區(qū)間為[0,10) * @param n * @return */ public ArrayList getDiffNO(int n){ // 生成 [0-n) 個不重復(fù)的隨機數(shù) // list 用來保存這些隨機數(shù) ArrayList list = new ArrayList(); Random rand = new Random(); boolean[] bool = new boolean[n]; int num = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { do {// 如果產(chǎn)生的數(shù)相同繼續(xù)循環(huán)num = rand.nextInt(n); } while (bool[num]); bool[num] = true; list.add(num); } return list; } }

備注：下面是Java.util.Random()方法摘要：

protected int next(int bits)：生成下一個偽隨機數(shù)。

boolean nextBoolean()：返回下一個偽隨機數(shù)，它是取自此隨機數(shù)生成器序列的均勻分布的boolean值。

void nextBytes(byte[] bytes)：生成隨機字節(jié)并將其置于用戶提供的 byte 數(shù)組中。

double nextDouble()：返回下一個偽隨機數(shù)，它是取自此隨機數(shù)生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布的 double值。

float nextFloat()：返回下一個偽隨機數(shù)，它是取自此隨機數(shù)生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布float值。

double nextGaussian()：返回下一個偽隨機數(shù)，它是取自此隨機數(shù)生成器序列的、呈高斯（“正態(tài)”）分布的double值，其平均值是0.0標準差是1.0。

int nextInt()：返回下一個偽隨機數(shù)，它是此隨機數(shù)生成器的序列中均勻分布的 int 值。

int nextInt(int n)：返回一個偽隨機數(shù)，它是取自此隨機數(shù)生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之間均勻分布的int值。

long nextLong()：返回下一個偽隨機數(shù)，它是取自此隨機數(shù)生成器序列的均勻分布的 long 值。

void setSeed(long seed)：使用單個 long 種子設(shè)置此隨機數(shù)生成器的種子。

下面給幾個例子：

1 生成[0,1.0)區(qū)間的小數(shù)：

double d1 = r.nextDouble();

2 生成[0,5.0)區(qū)間的小數(shù)：

double d2 = r.nextDouble() * 5;

3 生成[1,2.5)區(qū)間的小數(shù)：

double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;

4 生成-231到231-1之間的整數(shù)：

int n = r.nextInt();

5 生成[0,10)區(qū)間的整數(shù)：

int n2 = r.nextInt(10);//方法一n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);//方法二

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