運行程序時，單線程或單進程往往是比較慢的，為加快程序運行速度，我們可以使用多進程，可以理解為多任務(wù)同時運行，小編的電腦是四核，所以可以設(shè)置四個進程。

下面，我們來了解下多進程的使用：

1、使用multiprocessing模塊創(chuàng)建進程

multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表進程對象，語法如下：

Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])

其中，group：參數(shù)未使用，值始終是None

target：表示當(dāng)前進程啟動時執(zhí)行的可調(diào)用對象

name：為當(dāng)前進程實例的別名

args：表示傳遞給target函數(shù)的參數(shù)元組

kwargs：表示傳遞給target函數(shù)的參數(shù)字典

使用多進程的一個簡單例子：

from multiprocessing import Process # 導(dǎo)入模塊# 執(zhí)行子進程代碼def test(interval): print(’我是子進程’)# 執(zhí)行主程序def main(): print(’主進程開始’) # 實例化Procss進程類 p = Process(target=test,args=(1,)) # 啟動子進程 p.start() print(’主進程結(jié)束’)if __name__ == ’__main__’: main()

結(jié)果：

主進程開始主進程結(jié)束我是子進程

Process的實例p常用的方法除start()外，還有如下常用方法：

is_alive():判斷進程實例是否還在執(zhí)行

join([timeout]):是否等待進程實例執(zhí)行結(jié)束，或等待多少秒

start():啟動進程實例（創(chuàng)建子進程）

run():如果沒有給定target參數(shù)，對這個對象調(diào)用start()方法時，就將執(zhí)行對象中的run()方法

terminate():不管任務(wù)是否完成，立即終止

Process類還有如下常用屬性：

name:當(dāng)前進程實例別名，默認為Process-N,N為從1開始遞增的整數(shù)

pid:當(dāng)前進程實例的PID值

下面是Process類方法和屬性的使用，創(chuàng)建兩個子進程，分別使用os模塊和time模塊輸出父進程和子進程的id以及子進程的時間，并調(diào)用Process類的name和pid屬性：

# -*- coding:utf-8 -*-from multiprocessing import Processimport timeimport os#兩個子進程將會調(diào)用的兩個方法def child_1(interval): print('子進程（%s）開始執(zhí)行，父進程為（%s）' % (os.getpid(), os.getppid())) # 計時開始 t_start = time.time() # 程序?qū)粧炱餴nterval秒 time.sleep(interval) # 計時結(jié)束 t_end = time.time() print('子進程（%s）執(zhí)行時間為’%0.2f’秒'%(os.getpid(),t_end - t_start))def child_2(interval): print('子進程（%s）開始執(zhí)行，父進程為（%s）' % (os.getpid(), os.getppid())) # 計時開始 t_start = time.time() # 程序?qū)粧炱餴nterval秒 time.sleep(interval) # 計時結(jié)束 t_end = time.time() print('子進程（%s）執(zhí)行時間為’%0.2f’秒'%(os.getpid(),t_end - t_start))if __name__ == ’__main__’: print('------父進程開始執(zhí)行-------') # 輸出當(dāng)前程序的ID print('父進程PID：%s' % os.getpid()) # 實例化進程p1 p1=Process(target=child_1,args=(1,)) # 實例化進程p2 p2=Process(target=child_2,name='mrsoft',args=(2,)) # 啟動進程p1 p1.start() # 啟動進程p2 p2.start() #同時父進程仍然往下執(zhí)行，如果p2進程還在執(zhí)行，將會返回True print('p1.is_alive=%s'%p1.is_alive()) print('p2.is_alive=%s'%p2.is_alive()) #輸出p1和p2進程的別名和PID print('p1.name=%s'%p1.name) print('p1.pid=%s'%p1.pid) print('p2.name=%s'%p2.name) print('p2.pid=%s'%p2.pid) print('------等待子進程-------') # 等待p1進程結(jié)束 p1.join() # 等待p2進程結(jié)束 p2.join() print('------父進程執(zhí)行結(jié)束-------')

結(jié)果：

------父進程開始執(zhí)行-------父進程PID：13808p1.is_alive=Truep2.is_alive=Truep1.name=Process-1p1.pid=13360p2.name=mrsoftp2.pid=21500------等待子進程-------子進程（13360）開始執(zhí)行，父進程為（13808）子進程（21500）開始執(zhí)行，父進程為（13808）子進程（13360）執(zhí)行時間為’1.01’秒子進程（21500）執(zhí)行時間為’2.00’秒------父進程執(zhí)行結(jié)束-------

上述代碼中，第一次實例化Process類時，會為name屬性默認賦值為Process-1，第二次則默認為Process-2，但由于實例化進程p2時，設(shè)置了name屬性為mrsoft,所以p2.name的值為mrsoft。

2、使用Process子類創(chuàng)建進程

對于一些簡單的小任務(wù)，通常使用Process(target=test)方式實現(xiàn)多進程。但如果要處理復(fù)雜任務(wù)的進程，通常定義一個類，使其繼承Process類，下面是通過使用Process子類創(chuàng)建多個進程。

# -*- coding:utf-8 -*-from multiprocessing import Processimport timeimport os#繼承Process類class SubProcess(Process): # 由于Process類本身也有__init__初識化方法，這個子類相當(dāng)于重寫了父類的這個方法 def __init__(self,interval,name=’’): # 調(diào)用Process父類的初始化方法 Process.__init__(self) # 接收參數(shù)interval self.interval = interval # 判斷傳遞的參數(shù)name是否存在 if name: # 如果傳遞參數(shù)name,則為子進程創(chuàng)建name屬性，否則使用默認屬性 self.name = name #重寫了Process類的run()方法 def run(self): print('子進程(%s) 開始執(zhí)行，父進程為（%s）'%(os.getpid(),os.getppid())) t_start = time.time() time.sleep(self.interval) t_stop = time.time() print('子進程(%s)執(zhí)行結(jié)束，耗時%0.2f秒'%(os.getpid(),t_stop-t_start))if __name__=='__main__': print('------父進程開始執(zhí)行-------') # 輸出當(dāng)前程序的ID print('父進程PID：%s' % os.getpid()) p1 = SubProcess(interval=1,name=’mrsoft’) p2 = SubProcess(interval=2) #對一個不包含target屬性的Process類執(zhí)行start()方法，就會運行這個類中的run()方法， #所以這里會執(zhí)行p1.run() # 啟動進程p1 p1.start() # 啟動進程p2 p2.start() # 輸出p1和p2進程的執(zhí)行狀態(tài)，如果真正進行，返回True,否則返回False print('p1.is_alive=%s'%p1.is_alive()) print('p2.is_alive=%s'%p2.is_alive()) #輸出p1和p2進程的別名和PID print('p1.name=%s'%p1.name) print('p1.pid=%s'%p1.pid) print('p2.name=%s'%p2.name) print('p2.pid=%s'%p2.pid) print('------等待子進程-------') # 等待p1進程結(jié)束 p1.join() # 等待p2進程結(jié)束 p2.join() print('------父進程執(zhí)行結(jié)束-------')

結(jié)果：

------父進程開始執(zhí)行-------父進程PID：2512p1.is_alive=Truep2.is_alive=Truep1.name=mrsoftp1.pid=20328p2.name=SubProcess-2p2.pid=13700------等待子進程-------子進程(20328) 開始執(zhí)行，父進程為（2512）子進程(13700) 開始執(zhí)行，父進程為（2512）子進程(20328)執(zhí)行結(jié)束，耗時1.00秒子進程(13700)執(zhí)行結(jié)束，耗時2.00秒------父進程執(zhí)行結(jié)束-------

上述代碼中，定義了一個SubProcess子類，繼承multiprocess.Process父類。SubProcess子類中定義了兩個方法：__init__()初始化方法和run()方法，在__init__()初始化方法中，調(diào)用父類multiprocess.Process的__init__()初始化方法，否則父類的__init__()方法會被覆蓋，無法開啟進程。此外，在SubProcess子類中沒有定義start()方法，但在主程序中卻調(diào)用了start()方法，此時就會自動執(zhí)行SubProcess類的run()方法。

3、使用進程池Pool創(chuàng)建進程

上面我們使用Process類創(chuàng)建了兩個進程，但如果要創(chuàng)建十幾個或者上百個進程，則需要實例化更多的Process類，解決這一問題的方法就是使用multiprocessing模塊提供的pool類，即Pool進程池。

我們先來了解下Pool類的常用方法：

apply_async(func[,args[,kwds]]):使用非阻塞方式調(diào)用func()函數(shù)（并行執(zhí)行，阻塞方式必須等待上一個進程退出才能執(zhí)行下一個進程），args為傳遞給func()函數(shù)的參數(shù)列表，　kwds為傳遞給func()函數(shù)的關(guān)鍵字參數(shù)列表

apply(func[,args[,kwds]]):使用阻塞方式調(diào)用func()函數(shù)

close():關(guān)閉Pool，使其不再接受新的任務(wù)

terminate():不管任務(wù)是否完成，立即終止

join():主進程阻塞，等待子進程的退出，必須在close或terminate之后使用

下面通過一個示例演示一下如何通過進程池創(chuàng)建多進程，設(shè)置最大進程數(shù)為3，使用非阻塞方式執(zhí)行10個任務(wù)：

# -*- coding=utf-8 -*-from multiprocessing import Poolimport os, timedef task(name): print(’子進程（%s）執(zhí)行task %s ...’ % ( os.getpid() ,name)) # 休眠1秒 time.sleep(1) if __name__==’__main__’: print(’父進程（%s）.’ % os.getpid()) # 定義一個進程池，最大進程數(shù)3 p = Pool(3) # 從0開始循環(huán)10次 for i in range(10): # 使用非阻塞方式調(diào)用task()函數(shù) p.apply_async(task, args=(i,)) print(’等待所有子進程結(jié)束...’) # 關(guān)閉進程池，關(guān)閉后p不再接收新的請求 p.close() # 等待子進程結(jié)束 p.join() print(’所有子進程結(jié)束.’)

結(jié)果：

父進程（3856）.等待所有子進程結(jié)束...子進程（18872）執(zhí)行task 0 ...子進程（11220）執(zhí)行task 1 ...子進程（10140）執(zhí)行task 2 ...子進程（18872）執(zhí)行task 3 ...子進程（11220）執(zhí)行task 4 ...子進程（10140）執(zhí)行task 5 ...子進程（18872）執(zhí)行task 6 ...子進程（11220）執(zhí)行task 7 ...子進程（10140）執(zhí)行task 8 ...子進程（18872）執(zhí)行task 9 ...所有子進程結(jié)束.

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