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Python 分布式緩存之Reids數據類型操作詳解

瀏覽:122日期:2022-07-19 15:36:14

1、Redis API

1.安裝redis模塊

$ pip3.8 install redis

2.使用redis模塊

import redis# 連接redis的ip地址/主機名,port,password=Noner = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='gs123456')

3.redis連接池

redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接,避免每次建立、釋放連接的開銷。默認,每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池,然后作為參數Redis,這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池。

總之,當程序創建數據源實例時,系統會一次性創建多個數據庫連接,并把這些數據庫連接保存在連接池中,當程序需要進行數據庫訪問時,無需重新新建數據庫連接,而是從連接池中取出一個空閑的數據庫連接

import redis# 創建連接池,將連接保存在連接池中pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='gs123456',max_connections=10)# 創建一個redis實例,并使用連接池'pool'r = redis.Redis(connection_pool=pool)

2、String 操作

redis中的String在內存中按照一個name對應一個value來存儲。如圖:

Python 分布式緩存之Reids數據類型操作詳解

1. set 為name設置值

# 在Redis中設置值,默認,不存在則創建,存在則修改set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)name:設置鍵value:設置值ex:設置過期時間(秒級)px:設置過期時間(毫秒)nx:如果設置為True,則只有name不存在時,當前set操作才執行,同setnx(name, value)xx:如果設置為True,則只有name存在時,當前set操作才執行

set用法:

r.set('name1','jack',ex=3600)r.set('name2','xander',xx=36000)

setnx用法:

# 設置值,只有name不存在時,執行設置操作(添加)setnx(name, value)

setex用法:

# 設置值,參數:time -->過期時間(數字秒 或 timedelta對象)setex(name, value, time)

psetex用法:

# 設置值,參數:time_ms,過期時間(數字毫秒 或 timedelta對象)psetex(name, time_ms, value)

2. get 獲取name的值

# 根據key獲取值get(name)r.get('foo')

3. mset 批量設置name的值:

mset(mapping)data = { 'k1':'v1', 'k2':'v2',}r.mset(data)

4. Mget 批量獲取name的值

# 批量獲取值,根據多key獲取多個值mgets(mapping)# 方法一r.mget('k1','k2')# 方法二data = ['k1','k2']r.mget(data)# 方法三data = ('k1','k2')r.mget(data)

5. getset 設置新值并獲取原來的值

getset(name, value)r.set('foo', 'xoo')ret = r.getset('foo', 'yoo')print(ret) # b’xoo’

6. append 為name原有值后追加內容

# key對應值的后面追加內容append(key, value)r.set('name','jack')r.append('name','-m')ret = r.get('name')print(ret) # b’jack-m’

7. strlen 返回name的值字節長度:

# 返回字符串的長度,當name不存在時返回0strlen(name)r.set('name','jack-')ret = r.strlen('name')print(ret) # 5

8. incr 為name整數累加值

# 自增mount對應的值,當mount不存在時,則創建mount=amount,否則,則自增,amount為自增數(整數)incr(name, amount=1)r.incr(’mount’)r.incr(’mount’)r.incr(’mount’, amount=3)ret = r.get(’mount’)print(ret)# b’5’

3、Hash 操作

hash表現形式上有些像pyhton中的dict,可以存儲一組關聯性較強的數據 ,redis中Hash在內存中的存儲格式如下圖:

Python 分布式緩存之Reids數據類型操作詳解

1. hset 為name設置單個鍵值對

# name對應的hash中設置一個鍵值對(不存在,則創建;否則,修改)hset(name, key, value)name:設置namekey:name對應hash中的key(鍵)value:name對應的hash中的value(值)

hset用法

# 一次只能設置一個鍵值對r.hset('student-jack', 'name', 'Jack')

2 . hget 獲取name單個鍵值對

# 根據name對應的hash中獲取根據key獲取valuehget(name,key)ret = r.hget('student-jack', 'name')print(ret) // b’Jack’

3. hmset 為name設置多個鍵值對

# mapping中傳入字典(不存在,則創建;否則,修改)hmset(name, mapping):data = { 'name': 'Jack', 'age': 20, 'gender': 'M',}r.hmset('student-jack', mapping=data)

4. hmget 獲取name多個鍵值對

# 根據name對應的hash中獲取多個key的值hmget(name, keys, *args)name:指定namekeys:要獲取key集合,如:[’k1’, ’k2’, ’k3’]*args:要獲取的key,如:k1,k2,k3# 直接傳入需要獲取的鍵ret = r.hmget('student-jack', 'name', 'age')print(ret) # [b’Jack’, b’20’]# 列表中指定需要獲取的鍵data = ['name', 'age']ret = r.hmget('student-jack', data)print(ret) # [b’Jack’, b’20’]

5. hgetall 獲取name的鍵值對

# 根據name獲取hash的所有值hgetall(name)ret = r.hgetall('student-jack')print(ret) # {b’name’: b’Jack’, b’age’: b’20’, b’gender’: b’M’}

6、hlen 獲取name中的鍵值對個數

# 根據name獲取hash中鍵值對的總個數hlen(name)ret = r.hlen('student-jack')print(ret) # 3 , 3個鍵值對

7. hkeys 獲取name中鍵值對所有key

# 獲取name里鍵值對的keyhkeys(name)ret = r.hkeys(’student-jack’)print(ret) # [b’name’, b’age’, b’gender’]

8. hvals 獲取name中鍵值對所有value

# 獲取name里鍵值對的valuehvals(name)ret = r.hvals(’student-jack’)print(ret) # [b’Jack’, b’20’, b’M’]

9. hkeys 檢查name里的鍵值對是否有對應的key

# 根據name檢查對應的hash是否存在當前傳入的keyhexists(name, key)# 返回布爾值ret = r.hexists(’student-jack’, ’name’)print(ret)# True

10. hincrby 從name里的鍵值對設置自增值

1.整數自增:

# 自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amounthincrby(name, key, amount=1)name:設置鍵key:hash對應的keyamount:自增數(整數)ret = r.hincrby(’student-jack’, ’age’)ret = r.hincrby(’student-jack’, ’age’)print(ret)# 22

2.浮點自增

# 自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amounthincrbyfloat(name, key, amount=1.0)name:設置鍵key:hash對應的keyamount:自增數(浮點數)

11. hdel 根據name從鍵值對中刪除指定key

# 根據name將對應hash中指定的key鍵值對刪除hdel(name,*keys)r.hdel('info',*('m-k1','m-k2'))

4、List 操作

List操作,redis中的List在內存中按照一個name對應一個List來存儲。如圖: 

Python 分布式緩存之Reids數據類型操作詳解

1. lpush 為name添加元素,每個新的元素都添加到列表的最左邊

# name對應的list中添加元素lpush(name,values)# 直接指定多個元素r.lpush('names', 'Jack', 'Alex', 'Eric')# 將需要添加的元素添加到元組data = ('Jack', 'Alex', 'Eric')r.rpush('names', *data)# 將需要添加的元素添加到列表data = ['Jack', 'Alex', 'Eric']r.rpush('names', *data)

Note:列表類型中的值統稱元素

2. rpush 為name添加元素,每個新的元素都添加到列表的最右邊

# 同lpush,但每個新的元素都會添加到列表的最右邊rpush(name, values)

3. lpushx 為name添加元素,只有當name已存在時,將元素添加至列表最左邊

lpushx(name,value)

4. rpushx 同上,將元素添加至列表最右邊

rpushx(name, values)

5. llen 統計name中list的元素個數

# name對應的list元素的個數llen(name)ret = r.llen(’names’)print(ret) # 3, 該list中有3個元素

6. linsert 為name中list的某一個值或后 插入一個新的值

# 在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值linsert(name, where, refvalue, value)name:設置namewhere:BEFORE或AFTERrefvalue:標桿值,即:在它前后插入數據value:要插入的數據// 在Alex值前插入一個值(BEFORE表示:在...之前)r.linsert(’names’, ’BEFORE’, ’Jack’, ’Jason’)// 在Jack后插入一個值(AFTER表示:在...之后)r.linsert(’names’, ’AFTER’, ’Jack’, ’Xander’)

7. lset 為name中list的某一個索引位置的元素重新賦值

# 對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值lset(name, index, value)name:設置nameindex:list的索引位置value:要設置的值// 將索引為1的元素修改為Gigir.lset(’names’, 1, ’Gigi’)

8. lrem 移除name里對應list的元素

# 在name對應的list中刪除指定的值lrem(name, count, value)name:設置namevalue:要刪除的值count:count=0,刪除列表中的指定值; count=2,從前到后,刪除2個; count=-2,從后向前,刪除2個r.lrem(’names’, count=2, value=’Xander’)

9. lpop 從name里的list獲取最左側的第一個元素,并在列表中移除,返回值是則是第一個元素

lpop(name)ret = r.lpop(’names’)print(ret)# b’Jason’

10. rpop 同上,從右側獲取第一個元素

rpop(name)

11. lindex 在name對應的列表 根據索引獲取元素

# 在name對應的列表中根據索引獲取列表元素lindex(name, index)ret = r.lindex(’names’, 0)print(ret)# b’Gigi’

12. ltrim 移除列表內沒有在該索引之內的值(截斷)

# 移除列表內沒有在該索引之內的值ltrim(name, start, end)r.ltrim('names',0,2)

13. lrange 在name對應的列表 根據索引獲取數據

# 在name對應的列表分片獲取數據lrange(name, start, end)name:設置namestart:索引的起始位置end:索引結束位置// 先添加點元素data = [’Jack’, ’Eric’, ’Koko’, ’Jason’, ’Alie’]r.rpush(’names’, *data)// 獲取列表所有元素ret = r.lrange(’names’, 0, -1)print(ret) # [b’Gigi’, b’Alex’, b’Jack’, b’Eric’, b’Koko’, b’Jason’, b’Alie’]// 獲取列表索引2-5的元素(包含2和5,即 2 3 4 5)ret = r.lrange(’names’, 2, 5)print(ret)# [b’Jack’, b’Eric’, b’Koko’, b’Jason’]// 獲取列表的最后一個元素ret = r.lrange(’names’, -1, -1)print(ret) # [b’Alie’]

到此這篇關于Python 分布式緩存之Reids數據類型操作詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python Reids數據類型操作內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
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