一、主線程會(huì)等待所有的子線程結(jié)束后才結(jié)束

首先我看下最普通情況下，主線程和子線程的情況。

import threadingfrom time import sleep, ctimedef sing(): for i in range(3): print('正在唱歌...%d' % i) sleep(1)def dance(): for i in range(3): print('正在跳舞...%d' % i) sleep(1)if __name__ == ’__main__’: print(’---開始---:%s’ % ctime()) t1 = threading.Thread(target=sing) t2 = threading.Thread(target=dance) t1.start() t2.start() print(’---結(jié)束---:%s’ % ctime())

運(yùn)行結(jié)果：

最后一行打印的代碼就算在一開始運(yùn)行了，程序也不會(huì)結(jié)束。

只有等待所有的子線程(sing 和 dance)都執(zhí)行完畢，主線程才會(huì)結(jié)束，即程序結(jié)束。

二、默認(rèn)狀態(tài)下，多線程的執(zhí)行順序是不確定的

我們先來看一段代碼：

import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(1) msg = 'I’m '+self.name+’ @ ’+str(i) print(msg)def test(): for i in range(5): t = MyThread() t.start()if __name__ == ’__main__’: test()

運(yùn)行結(jié)果：

I’m Thread-1 @ 0I’m Thread-2 @ 0I’m Thread-3 @ 0I’m Thread-4 @ 0I’m Thread-5 @ 0I’m Thread-1 @ 1I’m Thread-3 @ 1I’m Thread-2 @ 1I’m Thread-4 @ 1I’m Thread-5 @ 1I’m Thread-1 @ 2I’m Thread-3 @ 2I’m Thread-2 @ 2I’m Thread-4 @ 2I’m Thread-5 @ 2

每次的運(yùn)行結(jié)果可能都不一樣，但大體差不多。

說明：

從代碼和執(zhí)行結(jié)果我們可以看出，多線程程序的執(zhí)行順序是不確定的。

當(dāng)執(zhí)行到 sleep 語句時(shí)，線程將被阻塞，到 sleep 結(jié)束后，線程進(jìn)入就緒狀態(tài)，等待調(diào)度，而線程調(diào)度將自行選擇一個(gè)線程執(zhí)行。

上面的代碼中只能保證每個(gè)線程都運(yùn)行完整個(gè) run 函數(shù)，但是線程的啟動(dòng)順序、run 函數(shù)中每次循環(huán)的執(zhí)行順序都不能確定。

總結(jié)

每個(gè)線程默認(rèn)有一個(gè)名字，盡管上面的例子中沒有指定線程對(duì)象的 name，但是 python 會(huì)自動(dòng)為線程指定一個(gè)名字。

當(dāng)線程的 run() 方法結(jié)束時(shí)該線程完成。

無法控制線程調(diào)度程序，但可以通過別的方式來影響線程調(diào)度的方式。

三、Python daemon 守護(hù)線程詳解

當(dāng)程序中擁有多個(gè)線程時(shí)，主線程執(zhí)行結(jié)束并不會(huì)影響子線程繼續(xù)執(zhí)行。

換句話說，只有程序中所有線程全部執(zhí)行完畢后，程序才算真正結(jié)束。

Python 還支持創(chuàng)建另一種線程，稱為守護(hù)線程（或后臺(tái)線程）。

此類線程的特點(diǎn)是，當(dāng)程序中主線程及所有非守護(hù)線程執(zhí)行結(jié)束時(shí)，未執(zhí)行完畢的守護(hù)線程也會(huì)隨之消亡，程序?qū)⒔Y(jié)束運(yùn)行。

守護(hù)線程本質(zhì)也是線程，因此其創(chuàng)建方式和普通線程一樣，唯一不同之處在于，將普通線程設(shè)為守護(hù)線程，需通過線程對(duì)象調(diào)用其 damon 屬性，將該屬性的值改為 True。

注意：線程對(duì)象調(diào)用 daemon 屬性必須在調(diào)用 start() 方法之前，否則 Python 解釋器將報(bào) RuntimeError 錯(cuò)誤。

import threadingdef action(len): for i in range(len): print(threading.current_thread().getName() + ',' + str(i))def main(): t1 = threading.Thread(target=action, args=(10,)) # 設(shè)置子線程為守護(hù)進(jìn)程 t1.daemon = True t1.start() for i in range(3): print(threading.current_thread().getName()+’,’+str(i))if __name__ == '__main__': main()

運(yùn)行結(jié)果：

Thread-1,0MainThread,0MainThread,1MainThread,2

程序中，子線程里的程序就循環(huán)了一次，接著主線程執(zhí)行完后，子線程就不打印信息了。

由于該程序中除了守護(hù)線程就只有主線程，因此只要主線程執(zhí)行結(jié)束，則守護(hù)線程也隨之消亡。

四、控制線程執(zhí)行順序

通過前面的學(xué)習(xí)我們知道，主線程和子線程會(huì)輪流獲得 CPU 的資源。

但有時(shí)候，我們想讓某個(gè)子線程先執(zhí)行，然后再讓主線程執(zhí)行代碼，該如何實(shí)現(xiàn)呢？

很簡(jiǎn)單，通過調(diào)用線程對(duì)象的 join() 方法即可。

join() 方法的功能是在程序指定位置，優(yōu)先讓該方法的調(diào)用者使用 CPU 資源。

該方法的語法格式如下：

thread.join( [timeout] )

timeout 參數(shù)作為可選參數(shù)，其功能是指定 thread 線程最多可以霸占 CPU 資源的時(shí)間（以秒為單位）。

如果省略，則默認(rèn)直到 thread 執(zhí)行結(jié)束（進(jìn)入死亡狀態(tài)）才釋放 CPU 資源。

我們?nèi)耘f拿上面的例子來舉例：

import threadingdef action(len): for i in range(len): print(threading.current_thread().getName() + ',' + str(i))def main(): t1 = threading.Thread(target=action, args=(10,)) # 設(shè)置子線程為守護(hù)進(jìn)程 t1.daemon = True t1.start() t1.join() for i in range(3): print(threading.current_thread().getName()+’,’+str(i))if __name__ == '__main__': main()

我們?cè)谧泳€程調(diào)用的后面，添加了 t1.join()。

運(yùn)行結(jié)果：

Thread-1,0Thread-1,1Thread-1,2Thread-1,3Thread-1,4Thread-1,5Thread-1,6Thread-1,7Thread-1,8Thread-1,9MainThread,0MainThread,1MainThread,2

上面的例子中，t1 線程調(diào)用了 join() 方法，并且沒有指定具體的 timeout 參數(shù)值。

這意味著如果程序想繼續(xù)往下執(zhí)行，必須先執(zhí)行完 t1 子線程。

以上就是改變 Python 中線程的執(zhí)行順序的方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于改變 Python 中線程的執(zhí)行順序的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！