本篇文章介紹使用matplotlib繪制雷達(dá)圖。

雷達(dá)圖也被稱為網(wǎng)絡(luò)圖，蜘蛛圖，星圖，蜘蛛網(wǎng)圖，是一個(gè)不規(guī)則的多邊形。雷達(dá)圖可以形象地展示相同事物的多維指標(biāo)，雷達(dá)圖幾乎隨處可見，應(yīng)用場景非常多。

# coding=utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt results = [{'大學(xué)英語': 87, '高等數(shù)學(xué)': 79, '體育': 95, '計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)': 92, '程序設(shè)計(jì)': 85}, {'大學(xué)英語': 80, '高等數(shù)學(xué)': 90, '體育': 91, '計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)': 85, '程序設(shè)計(jì)': 88}]data_length = len(results[0])# 將極坐標(biāo)根據(jù)數(shù)據(jù)長度進(jìn)行等分angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_length, endpoint=False)labels = [key for key in results[0].keys()]score = [[v for v in result.values()] for result in results]# 使雷達(dá)圖數(shù)據(jù)封閉score_a = np.concatenate((score[0], [score[0][0]]))score_b = np.concatenate((score[1], [score[1][0]]))angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))# 設(shè)置圖形的大小fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)# 新建一個(gè)子圖ax = plt.subplot(111, polar=True)# 繪制雷達(dá)圖ax.plot(angles, score_a, color=’g’)ax.plot(angles, score_b, color=’b’)# 設(shè)置雷達(dá)圖中每一項(xiàng)的標(biāo)簽顯示ax.set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels)# 設(shè)置雷達(dá)圖的0度起始位置ax.set_theta_zero_location(’N’)# 設(shè)置雷達(dá)圖的坐標(biāo)刻度范圍ax.set_rlim(0, 100)# 設(shè)置雷達(dá)圖的坐標(biāo)值顯示角度，相對(duì)于起始角度的偏移量ax.set_rlabel_position(270)ax.set_title('計(jì)算機(jī)專業(yè)大一（上）')plt.legend(['弓長張', '口天吳'], loc=’best’)plt.show()

運(yùn)行結(jié)果：

繪制雷達(dá)圖需要先建立極坐標(biāo)系，關(guān)于極坐標(biāo)系可以自己了解一下。建立好極坐標(biāo)后可以在極坐標(biāo)中繪制折線圖、柱狀圖等，大部分情況，都是用折線圖，形成一個(gè)不規(guī)則的閉合多邊形。本文中用某高校大一的期末考試成績作為例子來演示雷達(dá)圖的效果。

linspace(): 用于將極坐標(biāo)根據(jù)數(shù)據(jù)的維度進(jìn)行等分，第一個(gè)參數(shù)傳入起始角度，第二參數(shù)傳入結(jié)束角度，第三個(gè)參數(shù)傳入分成多少等份。其他參數(shù)根據(jù)需要傳入，如endpoint默認(rèn)為True，最后一個(gè)數(shù)據(jù)處于結(jié)束的角度，根據(jù)本例中前面的參數(shù)0~2π，應(yīng)該設(shè)置為False，否則最后一個(gè)數(shù)據(jù)與第一個(gè)數(shù)據(jù)角度重疊了。

concatenate(): 使雷達(dá)圖的數(shù)據(jù)是環(huán)形封閉的，concatenate()函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)元組，元組中的每個(gè)元素是一個(gè)數(shù)組，concatenate()函數(shù)將這些數(shù)組連接到一起，組成一個(gè)新的數(shù)組。要讓繪制的雷達(dá)圖封閉，將數(shù)據(jù)的第一個(gè)值連接到數(shù)據(jù)的結(jié)尾即可。

本文用折線圖plot()來繪制雷達(dá)圖，使用figure()函數(shù)設(shè)置好圖形的大小和清晰度，然后使用subplot()函數(shù)來創(chuàng)建一張子圖。subplot()函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)傳入長度為3的數(shù)字，第一個(gè)數(shù)字表示將畫布分成幾行，第二個(gè)數(shù)字表示將畫布分成幾列，第三個(gè)數(shù)字表示當(dāng)前的子圖處于哪個(gè)位置(按從左至右、從上到下的順序排序)，第三個(gè)數(shù)字不能超出前兩個(gè)數(shù)字切分的子圖數(shù)范圍。如111表示將畫布分成一行一列(只有一張子圖)，當(dāng)前的子圖處于第一張子圖中。在subplot()函數(shù)中，將polar參數(shù)設(shè)置True，得到的圖形才是極坐標(biāo)。

極坐標(biāo)系設(shè)置完成后，使用子圖對(duì)象ax調(diào)用折線圖函數(shù)plot()，即可繪出雷達(dá)圖。如果有多組數(shù)據(jù)，多次調(diào)用plot()函數(shù)即可。

使用set_thetagrids()函數(shù)設(shè)置雷達(dá)圖中每個(gè)維度的標(biāo)簽和顯示位置。使用set_theta_zero_location()函數(shù)設(shè)置雷達(dá)圖的0度位置，可以傳入'N'、'NW'、'W'、'SW'、'S'、'SE'、'E'、'NE'八個(gè)方位縮寫。使用set_rlim()函數(shù)設(shè)置極坐標(biāo)上的刻度范圍。使用set_rlabel_position()函數(shù)設(shè)置極坐標(biāo)上的刻度標(biāo)簽顯示位置，傳入一個(gè)相對(duì)于雷達(dá)圖0度的角度值。當(dāng)然還可以根據(jù)需要設(shè)置其他屬性，如標(biāo)題、圖例等。

在上面的例子中，將兩位同學(xué)的考試成績繪制成了雷達(dá)圖，通過雷達(dá)圖，可以看出兩個(gè)人的單科成績互有高低，而整體來看，兩位同學(xué)成績都很優(yōu)秀。上面的雷達(dá)圖中，網(wǎng)格線都是圓形的，而用折線圖連接的雷達(dá)圖兩個(gè)維度之間是直接連接的，所以將網(wǎng)格線換成多邊形會(huì)更合理一點(diǎn)。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt results = [{'大學(xué)英語': 87, '高等數(shù)學(xué)': 79, '體育': 95, '計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)': 92, '程序設(shè)計(jì)': 85}, {'大學(xué)英語': 80, '高等數(shù)學(xué)': 90, '體育': 91, '計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)': 85, '程序設(shè)計(jì)': 88}]data_length = len(results[0])angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_length, endpoint=False)labels = [key for key in results[0].keys()]score = [[v for v in result.values()] for result in results]score_a = np.concatenate((score[0], [score[0][0]]))score_b = np.concatenate((score[1], [score[1][0]]))angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100)fig.suptitle('計(jì)算機(jī)專業(yè)大一（上）')ax1 = plt.subplot(121, polar=True)ax2 = plt.subplot(122, polar=True)ax, data, name = [ax1, ax2], [score_a, score_b], ['弓長張', '口天吳']for i in range(2): for j in np.arange(0, 100+20, 20): ax[i].plot(angles, 6*[j], ’-.’, lw=0.5, color=’black’) for j in range(5): ax[i].plot([angles[j], angles[j]], [0, 100], ’-.’, lw=0.5, color=’black’) ax[i].plot(angles, data[i], color=’b’) # 隱藏最外圈的圓 ax[i].spines[’polar’].set_visible(False) # 隱藏圓形網(wǎng)格線 ax[i].grid(False) for a, b in zip(angles, data[i]): ax[i].text(a, b+5, ’%.00f’ % b, ha=’center’, va=’center’, fontsize=12, color=’b’) ax[i].set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels) ax[i].set_theta_zero_location(’N’) ax[i].set_rlim(0, 100) ax[i].set_rlabel_position(0) ax[i].set_title(name[i])plt.show()

運(yùn)行結(jié)果：

在極坐標(biāo)系中，極徑值相等的點(diǎn)在一個(gè)圓上，所以繪制的雷達(dá)圖中，網(wǎng)格線默認(rèn)都是圓形的。如果要繪制多邊形的雷達(dá)圖，則需要將圓形的網(wǎng)格線隱藏，然后根據(jù)刻度范圍繪制出多邊形的網(wǎng)格線。

首先使用plot()函數(shù)，根據(jù)刻度范圍，繪制出同心的多個(gè)多邊形和多個(gè)維度方向的極軸，作為雷達(dá)圖的網(wǎng)格線，形成一張“網(wǎng)”。

鏈?zhǔn)秸{(diào)用極坐標(biāo)的spines[’polar’].set_visible()函數(shù)，傳入?yún)?shù)False，將極坐標(biāo)系最外圈的圓形隱藏。調(diào)用grid()函數(shù)，傳入?yún)?shù)False，將極坐標(biāo)系中的的圓形網(wǎng)格線隱藏。

修改完網(wǎng)格線后，即可達(dá)到多邊形的效果。在第二次繪制雷達(dá)圖時(shí)，將兩位同學(xué)的成績分到兩張不同的雷達(dá)圖中，并用text()設(shè)置了每個(gè)維度的數(shù)據(jù)標(biāo)注，使用suptitle()函數(shù)來設(shè)置整張圖形的標(biāo)題。

上面的兩次繪圖，將兩位同學(xué)的成績繪制在同一張雷達(dá)圖時(shí)，更方便對(duì)比兩位同學(xué)的成績，如比較誰更全面、更優(yōu)秀。分開繪制時(shí)，更方便分析個(gè)人的成績情況，如是否偏科。而相對(duì)于圓形的雷達(dá)圖，在多邊形的雷達(dá)圖中，不會(huì)出現(xiàn)雷達(dá)圖與網(wǎng)格線的不合理交叉(雷達(dá)圖與網(wǎng)格線交叉兩次)，使用多邊形網(wǎng)格線更合理。

到此這篇關(guān)于如何利用Python matplotlib繪制雷達(dá)圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python matplotlib繪制雷達(dá)圖內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！