久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python統計文本詞匯出現次數的實例代碼

瀏覽:120日期:2022-10-21 15:12:43

問題描述

有時在遇到一個文本需要統計文本內詞匯的次數 的時候 ,可以用一個簡單的python程序來實現。

解決方案

首先需要的是一個文本文件(.txt)格式(文本內詞匯以空格分隔),因為需要的是一個程序,所以要考慮如何將文件打開而不是采用復制粘貼的方式。這時就要用到open()的方式來打開文檔,然后通過read()讀取其中內容,再將詞匯作為key,出現次數作為values存入字典。

Python統計文本詞匯出現次數的實例代碼

圖 1 txt文件內容

再通過open和read函數來讀取文件:

open_file=open('text.txt')file_txt=open_file.read()

然后再創建一個空字典,將所有出現的每個詞匯作為key保存到字典中,對文本從開始到結束,循環處理每個詞匯,并將詞匯設置為一個字典的key,將其value設置為1,如果已經存在該詞匯的key,說明該詞匯已經使用過,就將value累積加1。

代碼示例:

def wordcount(readtxt):readlist = readtxt.split()dict1={}for every_world in readlist:if every_world in dict1:dict1[every_world] += 1else:dict1[every_world] = 1return dict1print(wordcount(file_txt))

這里加了def函數把該程序封裝成一個函數。 最后輸出得到詞匯出現的字典:

Python統計文本詞匯出現次數的實例代碼

圖 2 形成字典

ps:下面看下python統計文本中每個單詞出現的次數

1.python統計文本中每個單詞出現的次數:

#coding=utf-8__author__ = ’zcg’import collectionsimport oswith open(’abc.txt’) as file1:#打開文本文件 str1=file1.read().split(’ ’)#將文章按照空格劃分開print '原文本:n %s'% str1print 'n各單詞出現的次數:n %s' % collections.Counter(str1)print collections.Counter(str1)[’a’]#以字典的形式存儲,每個字符對應的鍵值就是在文本中出現的次數

2.python編寫生成序列化:

__author__ = ’zcg’#endcoding utf-8import string,randomfield=string.letters+string.digitsdef getRandom(): return ''.join(random.sample(field,4))def concatenate(group): return '-'.join([getRandom() for i in range(group)])def generate(n): return [concatenate(4) for i in range(n)]if __name__ ==’__main__’: print generate(10)

3.遍歷excel表格中的所有數據:

__author__ = ’Administrator’import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook(’config.xlsx’)print 'There are {} sheets in the workbook'.format(workbook.nsheets)for booksheet in workbook.sheets(): for col in xrange(booksheet.ncols): for row in xrange(booksheet.nrows): value=booksheet.cell(row,col).value print value

其中xlrd需要百度下載導入這個模塊到python中

4.將表格中的數據整理成lua類型的一個格式

#coding=utf-8__author__ = ’zcg’#2017 9/26import xlrdfileOutput = open(’Configs.lua’,’w’)writeData='--@author:zcgnnn'workbook = xlrd.open_workbook(’config.xlsx’)print 'There are {} sheets in the workbook'.format(workbook.nsheets)for booksheet in workbook.sheets(): writeData = writeData+’AT’ +booksheet.name+’ ={n’ for col in xrange(booksheet.ncols): for row in xrange(booksheet.nrows): value = booksheet.cell(row,col).value if row ==0: writeData = writeData+’t’+’['’+value+’']’+’=’+’{’ else: writeData=writeData+’'’+str(booksheet.cell(row,col).value)+’', ’ else: writeData=writeData+’},n’ else: writeData=writeData+’}nn’else : fileOutput.write(writeData)fileOutput.close()

總結

到此這篇關于Python統計文本詞匯出現次數的實例代碼的文章就介紹到這了,更多相關Python統計文本詞匯出現次數內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 伊人99 | 亚洲一区在线日韩在线深爱 | 精品无码久久久久久国产 | 国产欧美精品区一区二区三区 | 日韩无 | 亚洲国产精品成人无久久精品 | 国产在线观看一区 | 国产a级大片 | 成人在线免费视频 | 91高清视频在线观看 | 中文字幕a视频 | 激情91| 久久女人 | 日韩久久久久久 | 男女爱爱免费视频 | 欧美福利 | 亚洲一区二区三区在线 | 在线日韩中文字幕 | 亚洲一区中文字幕在线观看 | 欧美 中文字幕 | 狠狠入ady亚洲精品经典电影 | 亚洲视频 欧美视频 | 91精品国产综合久久久蜜臀粉嫩 | 久久国产精品99国产 | 精品一区二区免费视频 | 精品一区二区三区免费毛片爱 | 午夜激情在线观看 | 精品国产99 | 久热免费在线观看 | 国产在线网 | 久久一二区 | 一区二区三区在线视频播放 | 久久亚洲二区 | 在线播放国产一区二区三区 | 91成人精品 | 毛片搜索 | 日韩av高清在线 | 97热在线 | 欧美日韩国产综合网 | av在线成人| 免费的污网站 | 欧美精品 在线观看 | 欧美性猛片 | 欧美中文字幕在线 | 国产小视频在线播放 | 国产三级久久久久 | 天天色av | 噜噜噜视频在线观看 | 日韩中文字幕在线观看 | 精品久久久久久久久久久 | 国产福利一区二区三区视频 | 国产91看片 | 精品福利在线视频 | 亚洲午夜视频在线观看 | 一道本一区二区三区 | 日本一区二区三区四区 | 久久久久久久久99精品 | 久久亚洲一区二区 | 狠狠综合久久av一区二区老牛 | 国产成人影院在线观看 | 日韩爱爱视频 | 一区二区三区四区免费观看 | 亚洲精品久久久久久久久久久 | 日av一区| 午夜精品网站 | 久久久天堂国产精品女人 | 色吧一区| 欧美一区二区三区aa大片漫 | 中文字幕乱码一区二区三区 | 亚洲精品视频在线 | 欧美综合国产 | 日韩影院在线 | 国产日韩精品久久 | 日本高清视频一区二区三区 | 午夜影院免费版 | 日韩精品不卡 | 欧美日韩视频在线 | 精品久久久久久久久久久久久久 | 日日操综合 | 成人免费一区二区三区视频网站 | 久色91| 黄色一级免费电影 | 两性午夜视频 | 欧美日韩免费 | 久草久 | 国产伦精品一区二区三区四区视频_ | 国外成人在线视频 | 日本久久网 | 亚洲伊人久久网 | 爱爱视频网站 | 黄网站涩免费蜜桃网站 | 亚洲精品成人无限看 | 9se成人免费网站 | 国产精品久久久久久久久污网站 | 日韩精品不卡 | 99久久婷婷国产综合亚洲 | 欧美日韩一区在线 | www.成人| 久久久久久久久国产 | 九一视频在线免费观看 | 国产成人精品免高潮在线观看 | 嫩草视频入口 | 日韩视频在线免费观看 | 久久久精品 | 日韩国产一区二区 | 欧洲精品乱码久久久久蜜桃 | 91麻豆产精品久久久久久 | 一区二区三区免费在线 | 亚洲视频三区 | 鲁管视频 | 亚洲一区二区久久 | 国产精品久久久久久久久久久久久久 | 一区二区日本 | 久久久久久91 | 超碰97免费在线 | 精品国产乱码久久久久久久 | 国产日韩欧美一区 | 人妖天堂狠狠ts人妖天堂狠狠 | 午夜精品影院 | 国产成人99久久亚洲综合精品 | 日韩欧美一二三区 | 中文字幕一区日韩精品欧美 | 精品一区二区三区免费 | 欧美一区二区三区精品免费 | 色综合久久天天综合网 | 草久在线视频 | 国产精品香蕉在线观看 | 羞羞视频免费观看入口 | 国产综合亚洲精品一区二 | 成年人网站国产 | 国产免费视频 | 欧美日韩久久精品 | 久久美女视频 | 亚洲综合精品在线 | www婷婷| 国产成人午夜视频 | 成人免费视频视频 | 日韩精品一区二区在线观看 | 成人欧美一区二区三区在线播放 | 欧美在线网站 | 亚洲91精品 | 人人爱超碰 | 在线播放国产一区二区三区 | 一区二区日韩精品 | 蜜桃毛片| 国产精品一区二区三区四区 | 成人午夜sm精品久久久久久久 | 电影91久久久 | 精品日韩欧美一区二区在线播放 | 在线播放黄色片网站 | 欧美视频一区二区 | 亚洲精品专区 | 91人人看| 欧美国产综合 | 中文字幕欧美日韩一区 | 91久久夜色精品国产九色 | 99亚洲国产精品 | 成人情趣视频 | 男女啪啪无遮挡 | 亚洲欧洲精品视频 | 99精品国产高清一区二区麻豆 | 91中文字幕在线 | 中文无吗 | 在线一级视频 | 日韩成人精品在线 | 亚洲精品一区二区三区蜜桃久 | 精品国产一区二区三区性色av | 国产精品成人一区二区三区夜夜夜 | 91在线视频| 欧美精品乱码久久久久久按摩 | 日产一区二区 | 成人区一区二区三区 | 91久久久久久| 日韩欧美在线观看视频 | 欧美2区 | 天天干天天操天天爽 | 中文字幕丝袜 | 国产高清久久久 | 国产午夜视频 | 中文字幕二区三区 | 亚洲视频一区 | 国产高清免费视频 | 爱操在线| 亚洲成av人影片在线观看 | 毛片大全 | 精品免费国产 | 91免费版在线看 | 羞羞视频网站免费看 | 老汉色影院 | 国产精品久久精品 | 黄色国产大片 | 天天操夜夜操av | 久久国产精品久久久久久 | 欧美精品成人一区二区三区四区 | 国产亚洲欧美一区 | 欧美精品一区二区三区蜜桃视频 | 91麻豆精品国产91久久久资源速度 | 99视频网站 | 亚州成人| 成人在线视频免费观看 | 懂色av色香蕉一区二区蜜桃 | 亚洲国产精品一区二区第一页 | a在线免费观看 | 成人a在线观看 | 伊人狠狠 | 成人在线免费 | 91av导航 | 久久99久久久久 | 成人h在线 | 99久久国产综合精品女不卡 | 玖玖视频在线 | 国产精品毛片久久久久久久 | 成人在线视频网站 | 国产精品美女www爽爽爽动态图 | 奇米精品一区二区三区在线观看 | 亚洲一区中文 | 国产视频一区在线 | 韩日在线视频 | 精品国产欧美一区二区 | 国产成人亚洲综合 | 剑来高清在线观看 | av观看免费 | 2022天天操 | 久久黄视频| 日韩第一区 | 久久99热精品免费观看牛牛 | 久久久久久国产精品 | 欧美精品成人 | 亚洲欧美日韩另类精品一区二区三区 | 欧美精品一二三区 | 色婷综合网| 亚洲成人av在线播放 | 国产一区二区精品丝袜 | 国产真实精品久久二三区 | 91精品国产综合久久久蜜臀粉嫩 | 日韩三及片| 欧美一区亚洲二区 | 久久精品中文字幕 | 国产精品一区二区三区免费视频 | 老汉色影院 | 国产三区在线视频 | 国产精选一区二区三区不卡催乳 | 亚洲成人网一区 | 日韩3级在线观看 | 亚洲精品久久一区二区三区 | 中字一区 | 91久久精品国产91久久性色tv | 中文一区 | 97av视频在线观看 | www日韩| 久久精品国产亚洲一区二区三区 | 亚洲精品乱码久久久久久久 | 成人在线网址 | 美国特级a毛片免费网站 | 91久久久久久久久久久久久久 | 日韩有码在线播放 | 国产精品久久久久久久久久ktv | 久久成人综合 | 亚洲网站在线观看 | 欧美精品一区二区三区中文字幕 | 天天天天天天天操 | 欧美精品欧美精品系列 | 中文字幕在线永久 | 香蕉婷婷| 中文字幕av一区二区 | a久久免费视频 | 亚洲激情综合 | 狠狠久久伊人中文字幕 | 精品久久久久久亚洲精品 | 91精品一区二区三区久久久久久 | 久久九九国产精品 | 国产特一级黄色片 | 综合一区 | 久久精品成人一区二区三区蜜臀 | 国产激情| 日韩在线播放视频 | 欧美精品一二区 | 久久综合九九 | 综合网av| 亚洲一区中文字幕在线观看 | 国产综合视频 | 99精品国产高清一区二区麻豆 | 日本黄色短片 | 欧美成人一区二免费视频软件 | 久热中文字幕 | 免费 视频 1级 | 精品欧美一区二区三区久久久 | 亚洲精品美女视频 | 国产情侣在线视频 | 久久av网 | 久久久久亚洲av毛片大全 | 久久99国产精品久久99大师 | 国产黄色在线观看 | 91社区在线高清 | 欧美日韩久久 | 国产区精品 | 欧美一区在线看 | 性视频黄色 | 国产精品久久久久久久午夜 | 欧美国产精品一区 | 中文字幕一区二区三区免费视频 | 国产偷录视频叫床高潮对白 | 午夜午夜精品一区二区三区文 | 成人h视频| 天天干国产 | 国产精品久久久久久久久免费桃花 | 日本三级中文在线电影 | 国产一二三区在线播放 | 国产精品99久久久久久宅男 | 国产成人99久久亚洲综合精品 | 免费视频一区二区 | 久久婷婷香蕉 | 91精彩视频在线观看 | av天天干| www国产成人免费观看视频 | 91精品视频在线播放 | 国产福利91精品一区二区 | www视频在线观看 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 一级久久久久 | 大黄网站在线观看 | 日韩一区二区在线观看视频 | 国产欧美在线一区二区 | 黄色毛片在线看 | 欧美成人h版在线观看 | 亚洲激情av | 国产精品毛片久久久久久久 | 国产亚洲欧美一区二区三区 | 国产美女久久久 | 久久久xxx| 免费一区二区三区 | 欧美视频免费看 | 麻豆精品国产91久久久久久 | 国产精品久久久久久久福利院 | 亚洲成人看片 | 亚洲一区二区三区久久 | 69av在线视频| 国产a级毛片 | 国产欧美精品一区二区 | 亚洲一区二区久久 | 色婷婷激情| 亚洲乱码国产乱码精品精的特点 | 日韩免费一区 | av黄在线观看| 中文一区| 亚洲精品一二区 | 色播久久久 | 国产在线观看一区二区三区 | 亚洲欧美日韩在线 | 精品一区二区三区在线视频 | 亚洲国产精品久久久久婷婷老年 | 午夜电影网址 | 国产精品久久精品 | 国产激情一区二区三区 | 国内精品99 | 一区二区三区国产免费 | 国产一区二区欧美 | 久久国产精品久久精品 | 色5月婷婷丁香六月 | 久久久国色 | 中文字幕亚洲欧美日韩在线不卡 | av中文字幕在线播放 | 中文字幕91| 国产精品亚洲一区 | 97碰碰碰免费公开在线视频 | 2018天天操| 国产91综合一区在线观看 | 国产精品久久久久一区二区三区 | 国产精品二区三区 | 一级毛片黄 | 99精品视频免费 | 岛国视频 | 免费观看一区二区三区毛片 | 精品久久久久久久久久久久 | 91视频网 | 欧美一区二区三区在线观看 | 毛片入口| 欧美日韩亚洲一区二区 | 国产精品一区2区 | 日韩欧美在线视频 | 一区二区精品在线 | 91精品国产乱码久久久久久久久 | 国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟 | 久久精品2 | 午夜影剧院 | 国产中文字幕在线 | 山岸逢花在线观看 | 亚洲精品字幕 | 亚洲国产99 | 久久成 | 欧美成人第一页 | 人人草在线观看视频 | 欧美激情在线免费观看 | av网站在线播放 | 中文字幕在线第一页 | 这里只有精品在线 | 一区二区av | 妞干网国产 | 欧美视频在线免费 | 欧美日韩视频在线 | 超碰高清| 久久夜色精品 | 亚洲视频在线看 | 欧洲另类交 | 日本三级电影网站 | 欧美1级| 国产精品99久久久久久久久久久久 | 成视频年人免费看黄网站 | 日韩高清国产一区在线 | 国产精品久久久久久亚洲调教 | 超碰精品在线观看 | 午夜精品久久久久久久久久久久久 | 天天视频成人 | 久久久97 | 毛片天堂 | 亚洲一区二区在线播放 | 午夜欧美一区二区三区在线播放 | 亚洲成熟少妇视频在线观看 | 久久91精品国产91久久跳 | 亚洲精品在线看 | 成人欧美一区二区三区在线观看 | 亚洲一区免费视频 | 久久伊人青青草 | 欧美成人专区 | 精品国产一区二区三区成人影院 | 精品一区在线 | 日韩在线看片 | 亚洲一区电影 | 久久黄视频 | 国产免费自拍视频 | av免费网站在线观看 | 国产999精品久久久影片官网 | 97人人爱 | 91看片网 | 一区二区三区在线播放 | 欧美一级片免费看 | 亚洲免费在线视频 | 亚洲色图一区二区三区 | av免费网站 | 国内精品视频一区 | 91在线区| 日韩特黄一级欧美毛片特黄 | 精品无码久久久久久国产 | 欧美另类亚洲 | 日日骚av| 国产乱码精品一区二区三区手机版 | 日本精品视频在线观看 | 免费av电影观看 | 日韩欧美视频 | 一级黄色爱爱视频 | 国产人久久人人人人爽 | 在线免费观看色视频 | 国产在视频一区二区三区吞精 | 久久久久久久久久久九 | 1区2区视频 | 久久久91精品国产一区二区精品 | 中文视频一区 | 国产一区二区在线播放 | 欧美在线不卡 | 黄色片在线 | 久久伊人久久 | 小草av | 日韩精品免费在线视频 | 日韩精品99久久久久中文字幕 | 中文字幕第二十六页页 | 日本一区二区高清不卡 | 久草电影网| 亚洲国产成人在线视频 | 欧美一级特黄aaaaaaa视频片 | av在线播放网站 | av在线播放网站 | 精品一区二区免费视频 | 免费三片在线观看网站 | 玖玖在线精品 | 亚洲精品国品乱码久久久久 | 91资源在线| 午夜欧美精品久久久久 | 日韩在线播放一区二区 | 欧美激情视频一区二区三区在线播放 | 日韩在线 | 夜夜超碰| 日韩免费高清视频 | 日韩精品免费在线观看 | 日韩一区二区在线电影 | 成人黄页在线观看 | 成人a在线视频免费观看 | 伊人久久国产 | 欧美精品1区2区3区 免费亚洲婷婷 | 男人的天堂久久精品 | 国产免费一区二区三区 | 天天操夜夜拍 | 热re99久久精品国产99热 | 亚洲三区在线观看 | 久久99精品久久久久久久青青日本 | 国产精品视频一区二区免费不卡 | 视频一区在线 | 亚洲一区二区三 | 亚洲1区2区在线 | 久久国产精品视频 | 国产精品亚洲视频 | 成人久久久| 最新中文字幕 | 亚洲女人的天堂 | 国产日韩欧美在线观看 | 亚洲精品在线国产 | 精品久久久久久亚洲精品 | 国产片一区二区三区 | 91电影在线 | 日韩激情视频一区二区 | 中文字幕精品一区 | 日韩欧美h | 天堂在线中文 | 男人的天堂一级片 | 天天天综合网 | 日韩免费av一区二区 | 在线视频 亚洲 | 综合伊人| 超碰人人爽 | 成人国产精品 | 人人澡人人射 | 欧美日韩视频在线观看免费 | 亚洲精品一区二三区不卡 | 久久综合九九 | 国产伦精品一区二区三区高清 | av网站观看 | 久久亚洲综合 | 人人干人人看 | 国产精品一区二区在线看 | 久久精品亚洲精品国产欧美 | 91久久精品国产 | 亚洲欧美精选 | 9999久久久久| 国产欧美一区二区精品久久 | 欧美黑人巨大xxx极品 | 欧美日韩成人在线 | 国产精品久久久久久久久久久久久 | 91精品综合久久久久久五月天 | 日韩在线视频播放 | 精品二三区 | 99国产精品一区 | 91在线精品一区二区三区 | 日韩av一区二区三区四区 | 日韩在线视频观看 | 美日韩精品视频 | 国产精品一区二区三区四区 | www.xxx在线观看| 狠狠干网站 | t66y最新地址一地址二69 | 精品在线视频一区 | 国产精品久久久久久久久免费高清 | 精品视频在线免费 | 日日夜夜天天干干 | 91高清视频在线观看 | 欧美一级免费大片 | 亚洲视频在线观看网站 | 亚洲成人久久久 | 成年免费视频 | 可以免费观看的av | 精品自拍视频 | 在线中文字幕av | 精品久久久久一区二区三区 | 日韩一区在线视频 | 做视频免费观看网站 | 91免费在线播放 | 伊人网电影 | 最近免费中文字幕大全免费版视频 | 一区二区福利 | 欧美日韩中文字幕 | 精品视频二区三区 | 午夜影院入口 | 蜜臀av在线播放一区二区三区 | 国产成人精品免费视频大全 | 一区二区三区有限公司 | 欧美日韩一区二区在线播放 | 日韩欧美精品在线 | 99亚洲国产| 成人小视频在线观看 | 午夜精品久久久久久久久 | www.国产| 欧美中文字幕一区 | 成人羞羞在线观看网站 | 国产精品三级在线 | 国产偷自视频区视频 | 亚洲欧洲av在线 | 龙珠z国语版291集全 | 亚洲不卡在线 | 亚洲啊v在线 | 在线中文字幕av | 国产视频色 | 久久精品一区二区三区四区 | 精品国产91亚洲一区二区三区www | 成人免费淫片aa视频免费 | 91视频日韩| 日本中文字幕一区 | 国产精品久久久久久久久久东京 | 天天干天天草 | 久久伊人成人 | 久久亚洲国产 | 黄色精品网站 | 黄篇网址 | 亚洲欧美国产精品久久 | 中文字幕精品一区久久久久 | 91免费看片网站 | 欧美成人一区二区三区片免费 | 国产激情综合五月久久 | 热久久免费视频 | 在线观看国产一级片 | 中文字幕视频二区 | 天天看天天爽 | 久久九| 天天精品视频免费观看 | 久久久精品国产 | 国产精品99久久久久久久vr | 精品一区二区三区免费 | 日韩免费网站 |