建立數(shù)據(jù)化用戶運營的必要性一是在于定量衡量你工作的價值，二是實現(xiàn)精細化運營的基礎(chǔ)。

流程化和精細化為每個運營人員都要具備的基本思維，如果說流程化的思考是運營人員對運營目標的定性思考，那么數(shù)據(jù)化就是對就是對這個目標實現(xiàn)路徑和效果的定量描述，它將你的工作思路落實在具體的數(shù)據(jù)指標上以衡量你的工作效果和目標實現(xiàn)情況。

建立數(shù)據(jù)化用戶運營的必要性一是在于定量衡量你工作的價值，二是實現(xiàn)精細化運營的基礎(chǔ)，比如后文提到的建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的用戶分層分類和用戶畫像就是精細化運營的前提。

數(shù)據(jù)化用戶運營是利用用戶運營的思路，結(jié)合數(shù)據(jù)分析的思想，業(yè)務(wù)指導數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，實現(xiàn)對用戶的精細化運營，這是數(shù)據(jù)化用戶運營的核心思想。用戶運營數(shù)據(jù)化的循環(huán)流程如下：用戶數(shù)據(jù)收集—構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)化運營指標體系—數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。

一、用戶數(shù)據(jù)收集

用戶數(shù)據(jù)的收集主要收集包括用戶基本數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)和用戶流量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。

用戶基本數(shù)據(jù)指的是用戶的靜態(tài)數(shù)據(jù)，包括性別、年齡、地區(qū)、工作等，這類數(shù)據(jù)描述了用戶是誰，主要靠基本信息填寫來實現(xiàn)。用戶行為數(shù)據(jù)是用戶在產(chǎn)品上一系列操作行為的集合，哪個用戶在哪個時間點、哪個地方以哪種方式完成了哪類操作，包括用戶瀏覽、購買、內(nèi)容貢獻、邀請傳播、社交等行為，這類數(shù)據(jù)描述了用戶干了什么，主要靠數(shù)據(jù)埋點來實現(xiàn)。用戶流量數(shù)據(jù)是用戶的來源，是基于用戶訪問的網(wǎng)頁端產(chǎn)生的，包括設(shè)備、運營商、端口、時間等，這類數(shù)據(jù)描述了用戶從哪兒來。不過目前的流量數(shù)據(jù)統(tǒng)計主要來源于GA、百度統(tǒng)計等第三方工具，無法記錄在數(shù)據(jù)庫中，也就是還做不到與上述提到的用戶基本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)一一對應(yīng)。

以上數(shù)據(jù)都是從產(chǎn)品或第三方工具里得到的原始數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)運營目標還需要在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，結(jié)合運營目標和路徑構(gòu)建數(shù)據(jù)化運營指標體系。

二、構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)化運營指標體系

如果你不能用指標來描述業(yè)務(wù)，那么你就不能有效增長它。那么在本環(huán)節(jié)要做的就是將你的業(yè)務(wù)指標化。數(shù)據(jù)指標不是恒定不變的，它依托于你產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程或功能流程，和目標及目標實現(xiàn)路徑密切相關(guān)。

用戶運營的目的是最大化提升用戶價值，如果你是電商產(chǎn)品，那你的目的就是讓用戶付費購買商品，如果你是社區(qū)產(chǎn)品，那你的目的就是讓用戶貢獻傳播內(nèi)容。但是產(chǎn)品目標和用戶價值的實現(xiàn)是個循序漸進的過程，也是個動態(tài)演變的過程，有的從潛在用戶注冊成為活躍用戶，有的從活躍轉(zhuǎn)為流失，也有的從流失回流到活躍。

上圖中橙色是用戶狀態(tài)的動態(tài)演變，紅色是運營目標。沿著目標–途徑–效果的運營思路，數(shù)據(jù)分析就是將你的目標拆分后表現(xiàn)在具體數(shù)據(jù)指標上作為核心考察指標，利用數(shù)據(jù)對目標實現(xiàn)途徑的監(jiān)測來評價效果，對比當初設(shè)立的核心考察指標，來判斷、驗證、修正、優(yōu)化工作途徑，達到更好更快的效果。依照此思想，我們構(gòu)建如下數(shù)據(jù)化運營指標體系，每個體系下都包含有一系列相關(guān)的指標。指標體系的構(gòu)建都是在第一部分收集的用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)處理、加工來實現(xiàn)的。

1.在從潛在用戶變?yōu)樽杂脩舻睦颅h(huán)節(jié)，我們要做的是對拉新渠道及在各渠道上采用的推廣策略的分析，通過數(shù)據(jù)指標評估渠道質(zhì)量，優(yōu)化渠道推廣策略。數(shù)據(jù)指標主要包括新增用戶數(shù)、用戶獲取成本，新用戶留存率。

新增用戶數(shù)：新增用戶是指安裝應(yīng)用后，首次啟動應(yīng)用的用戶。按照統(tǒng)計時間跨度不同分為日、周、月新增用戶。新增用戶量指標主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎(chǔ)指標；

用戶獲取成本：對于付費渠道反應(yīng)渠道的轉(zhuǎn)化率。

新用戶留存率：反應(yīng)新增用戶的質(zhì)量，與目標用戶的契合度。另外對于成熟版本的產(chǎn)品，如果用戶留存率有明顯變化，則說明用戶質(zhì)量有明顯變化，很可能是因為推廣渠道質(zhì)量的變化所引起的。

渠道A： SEM

渠道B： 微博

2.針對注冊用戶和活躍用戶的促活留存環(huán)節(jié)是運營人員的最主要工作之一，我們?nèi)粘Ｋ龅挠脩舴謱臃诸悺⒂脩舫砷L激勵體系等都是在這個環(huán)節(jié)做的，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)上我們可以設(shè)立的指標體系包括了解用戶規(guī)模和質(zhì)量的體系，了解用戶參與度（使用深度）的體系和了解用戶屬性的用戶畫像體系。

（1）用戶規(guī)模和質(zhì)量

活躍用戶指標：活躍用戶指在某統(tǒng)計周期內(nèi)啟動過應(yīng)用(APP)的設(shè)備數(shù)。活躍用戶是衡量應(yīng)用用戶規(guī)模的指標。通常，一個產(chǎn)品是否成功，如果只看一個指標，么這個指標一定是活躍用戶數(shù)。活躍用戶數(shù)根據(jù)不同統(tǒng)計周期可以分為日活躍數(shù)(DAU)、周活躍數(shù)(WAU)、月活躍數(shù)(MAU)，產(chǎn)品類別不同統(tǒng)計周期也不一樣。

新增用戶指標：新增用戶量指標在前面說過是衡量推廣渠道效果的主要指標；另外新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來用于衡量產(chǎn)品健康度。比例過高時要特別關(guān)注留存率。

用戶留存率指標：用戶留存率是指在某一統(tǒng)計時段內(nèi)的新增用戶數(shù)中再經(jīng)過一段時間后仍啟動該應(yīng)用的用戶比例。用戶留存率可重點關(guān)注次日、7日、14日以及30日留存率。留存率一方面反映用戶質(zhì)量，一方面也反映產(chǎn)品吸引力。留存率出現(xiàn)異常時可在這兩方面查找原因。

用戶構(gòu)成指標：用戶構(gòu)成是對統(tǒng)計周期內(nèi)活躍用戶的構(gòu)成進行分析，以周活躍用戶為例，周活躍用戶包括本周回流用戶、連續(xù)活躍n周用戶、忠誠用戶等，有助于通過新老用戶結(jié)構(gòu)了解活躍用戶健康度。

單用戶活躍天數(shù)指標：是在統(tǒng)計周期內(nèi)，平均每個用戶在應(yīng)用的活躍天數(shù)。如果統(tǒng)計周期比較長，如統(tǒng)計周期一年以上，郡么，每個用戶的總活躍天數(shù)基本可以反映用戶在流失之前在APP上耗費的天數(shù)，這是反映用戶質(zhì)量尤其是用戶活躍度很重要的指標。

（2）用戶參與度

用戶參與度體系是衡量用戶活躍度的重要指標體系。活躍在不同的產(chǎn)品中的定義不同，如電商產(chǎn)品中的活躍可以定義為購買，社區(qū)產(chǎn)品中的活躍可以定義為內(nèi)容貢獻。因此下面的三個指標在不同的產(chǎn)品中可以做不同演化。

啟動次數(shù)=購買次數(shù)=內(nèi)容貢獻次數(shù)；

最近一次使用=最近一次消費=最近一次內(nèi)容貢獻；

使用時長=消費額=內(nèi)容貢獻量；

使用時間間隔=購買頻率=內(nèi)容貢獻頻率。

啟動次數(shù)：指在某統(tǒng)計周期內(nèi)用戶啟動應(yīng)用的次數(shù)。在進行數(shù)據(jù)分析時，一方面要關(guān)注啟動次數(shù)的總量走勢，另一方面，則需要關(guān)注人均啟動次數(shù)，即同一統(tǒng)計周期的啟動次數(shù)與活躍用戶數(shù)的比值，如人均日啟動次數(shù)，則為日啟動次數(shù)與日活躍用戶數(shù)的比值，反映的是每天每用戶平均啟動次數(shù)。

最近一次使用：用戶最近一次使用距離現(xiàn)在的時間，通過維度和分布的分析，也可在一定程度上反應(yīng)活躍度。

使用時長：指在某一統(tǒng)計統(tǒng)計周期內(nèi)所有從APP啟動到結(jié)束使用的總計時長。使用時長還可以從人均使用時長（使用總時長和活躍用戶數(shù)的比值）、單次使用時長（使用總時長和啟動次數(shù)）等角度進行分析，是衡量產(chǎn)品活躍度、產(chǎn)品質(zhì)量的重要指標。

使用時間間隔：使用時間間隔是指同用戶相鄰兩次啟動的時間間隔。我們通常要分析使用時間間隔分布，一般統(tǒng)計一個月內(nèi)應(yīng)用的用戶使用時間間隔的活躍用戶數(shù)分布。也可以通過不同統(tǒng)計周期(時間點不同，但跨度相同)的使用時間間隔分布的差異，以發(fā)現(xiàn)用戶體驗的問題。

訪問頁面：訪問頁面數(shù)指用戶一次啟動訪問的頁面數(shù)。我們通常要分析訪問頁面數(shù)分布，即統(tǒng)計一定周期內(nèi)(如1天、7天或30天)應(yīng)用的訪問頁面數(shù)的活躍用戶數(shù)分布，如訪問1-2頁的活躍用戶數(shù)、3-5頁的活躍用戶數(shù)、6-9頁的活躍用戶數(shù)、10-29頁的活躍用戶數(shù)、30-50頁的活躍用戶數(shù)，以及50頁以上的活躍用戶數(shù)。同時，我們可以通過不同統(tǒng)計周期(但統(tǒng)計跨度相同，如都為7天)的訪問頁面分布的差異，以便于發(fā)現(xiàn)用戶體驗的問題。

在以上用戶參與度指標中，我們可以選取一個可以反映主運營目標的指標，如消費額，搭建用戶等級模型（用戶分層），也可以選取多個相關(guān)指標，如最近一次消費時間R，消費頻率F，消費額M搭建常用的RFM用戶模型。

作用在于可以根據(jù)構(gòu)建出的模型中的不同等級（用戶分層）或不同區(qū)域（RFM模型）的用戶的特征制定針對性的運營策略或制定層級間轉(zhuǎn)化的用戶激勵體系。

以問答社區(qū)為例，主要KPI是內(nèi)容數(shù)量和質(zhì)量，體現(xiàn)在用戶所貢獻內(nèi)容獲取的認可數(shù)上，通過數(shù)據(jù)收集整理得出用戶認可數(shù)分布如下，我們以用戶認可數(shù)為指標建立用戶分層。

可以看出分布近似于對數(shù)正太分布，通過類似分布直方圖定義第一，第二，第三四分位點作為臨界值，將用戶劃分為普通用戶、內(nèi)容生產(chǎn)者、內(nèi)容貢獻者和大V四個等級用戶。

當用戶量足夠大時，每一層用戶等級里的用戶特征也表現(xiàn)出很大差異性，比如內(nèi)容貢獻者一層里，有人以發(fā)表文章為主，頻率低，單篇認可數(shù)高；有人以問答為主，頻率高，單篇認可數(shù)低；這就結(jié)合RFM模型對每一層內(nèi)用戶再做細分。

再比如有人是3年以下，有人是5年以上，有人喜歡社交類內(nèi)容，有人喜歡電商類內(nèi)容，這就就可以結(jié)合下文介紹的用戶畫像對用戶做更精細屬性描述，做到更精細化運營的效果。

RFM模型