隨著Internet技術(shù)的發(fā)展，Web已越來越多的被應(yīng)用到各行各業(yè)。傳統(tǒng)的基于大機(jī)或C/S結(jié)構(gòu)的應(yīng)用也正逐漸的為B/S（Browser/Server）結(jié)構(gòu)所代替。而數(shù)據(jù)庫(kù)，作為保存著大量信息的容器，使得Web應(yīng)用能夠提供更加豐富多彩，及時(shí)、個(gè)性化的信息。在Web應(yīng)用中，我們經(jīng)常碰到需要從數(shù)據(jù)庫(kù)搜索出滿足某個(gè)特征的數(shù)據(jù)記錄，再顯示給特定用戶。經(jīng)常這些滿足條件的記錄如此之多，一方面在同一個(gè)頁面顯示顯得異常臃腫而不切實(shí)際，另一方面用戶通常也不會(huì)對(duì)他們都感愛好，他們似乎更關(guān)心按一定規(guī)則排序出現(xiàn)在某些開始位置的若干記錄。這就要求我們對(duì)滿足條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁，將用戶更關(guān)心的記錄放在首頁，同時(shí)給予是否繼續(xù)瀏覽（或跳躍式閱讀）到指定頁甚至最后一頁的自由。在這里，我們希望和大家討論一下使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)的Web分頁方法。 我們說，一個(gè)好的分頁方法，它應(yīng)當(dāng)滿足以下幾個(gè)要求： 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)處理的數(shù)據(jù)量最小； 2. 數(shù)據(jù)庫(kù)與Web應(yīng)用服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)量傳輸最小。 假定我們有如下的業(yè)務(wù)：行業(yè)產(chǎn)品表，10萬記錄，字段包括產(chǎn)品名稱，所在行業(yè)，市場(chǎng)價(jià)格。要求選擇某個(gè)行業(yè)時(shí)，列出該行業(yè)下所有產(chǎn)品，并按產(chǎn)品名稱排序，超過20條的，按每頁20條分頁： rudolf@TEST902>create table t nologging2　as select object_name prodUCt_name,mod(object_id,4)*10 category,3object_id price,rpad('a',300,'b') supplier4　 from all_objects order by 2,15　/Table created.rudolf@TEST902>select count(*) from t;COUNT(*)----------21110用以上語句，我們快速生成了一個(gè)行業(yè)產(chǎn)品表，其中all_objects為Oracle的一個(gè)系統(tǒng)表（我們經(jīng)常可以使用類似的方法生成測(cè)試數(shù)據(jù)）。接下來，我們創(chuàng)建了索引，并為使用CBO分析了表，分析顯示該表共用去1039個(gè)數(shù)據(jù)塊： rudolf@TEST902>create index t_category_pname_ind on t (category,product_name)2　nologging3　tablespace indx4　/Index created.rudolf@TEST902>analyze table t compute statistics2　for table3　for all indexes4　for all indexed columns5　/Table analyzed.rudolf@TEST902>select table_name,blocks, empty_blocks from user_tables where table_name = 'T';TABLE_NAME BLOCKS EMPTY_BLOCKS------------------------------ ---------- ------------T1039　113為了便于討論，我們先來看一下傳統(tǒng)的做法: rudolf@TEST902>select * from2　 ( select rownum rnm, a.* from3 ( select * from t where category = &category_id4 order by product_name5 ) a6　) where rnm between &minrnm and &maxrnm7這里我們使用了三個(gè)變量，其中category_id表示用戶感愛好的行業(yè)，而minrnm,maxrnm則來模擬Web程序控制分頁時(shí)傳入的最小、最大行號(hào)。我們希望選出行業(yè)為20，屬于第289頁的所有產(chǎn)品信息。我們猜測(cè)上述語句將按以下步驟執(zhí)行： 1. 取出所有滿足category=&category_id的記錄； 2. 按product_name進(jìn)行排序； 3. 在排序完畢的結(jié)果集中取出第&minrnm到&maxrnm記錄之間的數(shù)據(jù)。 rudolf@TEST902>set autot tracerudolf@TEST902>/Enter value for category_id: 20Enter value for minrnm: 4981Enter value for maxrnm: 500020 rows selected.Execution Plan0　SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=436 Card=5263 Bytes=1094704)10　 VIEW (Cost=436 Card=5263 Bytes=1094704)21 COUNT32　 VIEW (Cost=436 Card=5263 Bytes=1026285)43 SORT (ORDER BY) (Cost=436 Card=5263 Bytes=1010496)54　 TABLE Access (BY INDEX ROWID) OF 'T' (Cost=284 Card=5263 Bytes=1010496)65 INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_CATEGORY_PNAME_IND' (NON-UNIQUE) (Cost=31 Card=5263)Statistics0　recursive calls0　db block gets284　consistent gets0　physical reads0　redo size1829　bytes sent via SQL*Net to client514　bytes received via SQL*Net from client3　SQL*Net roundtrips to/from client1　sorts (memory)0　sorts (disk)20　rows processed我們可以根據(jù)執(zhí)行計(jì)劃第二列的數(shù)字來閱讀計(jì)劃，即數(shù)字大的最先執(zhí)行，如“5 index (range scan)”，數(shù)字相等時(shí)，按從上到下的順序執(zhí)行。上述執(zhí)行計(jì)劃顯示了與我們估計(jì)相同的順序，我們看到滿足where條件的記錄一共5263條左右（第4步中的 card=5263），它們?nèi)勘蝗〕觯⑴c排序（第3步），并在將結(jié)果集返回給用戶前，一直在處理所有的5263條記錄。然而事實(shí)上用戶似乎只關(guān)心本頁即20條記錄。顯然它與我們關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)處理量最小的要求相距甚遠(yuǎn)。在分析部分，284個(gè)一致讀進(jìn)一步說明數(shù)據(jù)庫(kù)處理了所有滿足條件的記錄（整個(gè)表占1039個(gè)數(shù)據(jù)塊，共4個(gè)擁有相近產(chǎn)品數(shù)的行業(yè)，則每個(gè)行業(yè)約占259個(gè)數(shù)據(jù)塊）。 現(xiàn)在，我們把上述語句換成： rudolf@TEST902>select * from t2　 where category = &category_id3　 order by product_name4　將滿足條件的所有記錄取到客戶端（在這里為Web應(yīng)用服務(wù)器），然后利用編程語言對(duì)結(jié)果集分頁。以Java為例，可以使用ResultSet對(duì)象方法absolute直接定位記錄而方便地將結(jié)果集分頁。然而很顯然，它甚至滿足關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)與Web應(yīng)用服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)量傳輸最小的要求，很多情況下將明顯影響性能，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)?dǎo)致Web應(yīng)用服務(wù)器一端內(nèi)存溢出。言歸正傳，我們開始引入我們的方法。 方法一：同分析傳統(tǒng)做法類似，我們先列出我們的方法： rudolf@TEST902>select * from2　( select rownum rnm, a.* from3( select * from t where category = &category_id4order by category,product_name5) a where rownum <= &maxrnm6　) where rnm >= &minrnm7與傳統(tǒng)做法不同，我們把對(duì)最大行號(hào)的判定從第三層移到了第二層。改變雖然簡(jiǎn)單，然而它表達(dá)了一個(gè)完全不同的執(zhí)行意圖。內(nèi)部視圖： select rownum rnm, a.* from( select * from t where category = &category_idorder by category,product_name) a where rownum <= &maxrnm是8i引入的新操作，在執(zhí)行計(jì)劃中，它體現(xiàn)為stopkey。這種操作專門為提取TOP n的需求做了優(yōu)化。它需要排序字段預(yù)先建有索引，由于索引是已排序好的結(jié)構(gòu)，因此取TOP n的問題，就變?yōu)閺乃饕兄苯訌念^提取n個(gè)索引要害字，然后再根據(jù)索引就可快速的找到記錄并返回給用戶。從而有效避免了檢索全部記錄的情況。 rudolf@TEST902>set autot tracerudolf@TEST902>set verify offEnter value for category_id: 20Enter value for maxrnm: 20Enter value for minrnm: 120 rows selected.Execution Plan0　SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=284 Card=20 Bytes=4160)10　 VIEW (Cost=284 Card=20 Bytes=4160)21 COUNT (STOPKEY)32　 VIEW (Cost=284 Card=5263 Bytes=1026285)43 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'T' (Cost=284 Card=5263 Bytes=1010496)54　 INDEX (RANGE SCAN) OF 'T_CATEGORY_PNAME_IND' (NON-UNIQUE) (Cost=31 Card=5263)Statistics0　recursive calls0　db block gets7　consistent gets0　physical reads0　redo size1848　bytes sent via SQL*Net to client514　bytes received via SQL*Net from client3　SQL*Net roundtrips to/from client0　sorts (memory)0　sorts (disk)20　rows processed應(yīng)將count(stopkey)操作與table access(by index rowid)結(jié)合起來看，這樣一來，table access(by index rowid)實(shí)際上只處理了&maxrnm條記錄，這里為20條。