緩存

1、簡介

查詢 ： 連接數(shù)據(jù)庫，耗資源！

一次查詢的結(jié)果，給他暫存在一個可以直接取到的地方！--->內(nèi)存 ： 緩存

我們再次查詢相同數(shù)據(jù)的時候，直接走緩存，就不用走數(shù)據(jù)庫了

什么是緩存：

存在內(nèi)存中的臨時數(shù)據(jù) 將用戶經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)放在緩存（內(nèi)存）中，用戶去查詢數(shù)據(jù)就不用從磁盤上（關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件）查詢 從緩存中查詢，從而提高查詢效率，解決了高并發(fā)系統(tǒng)的性能問題

為什么使用緩存：

減少和數(shù)據(jù)庫的交互此數(shù)，減少系統(tǒng)開銷，提高系統(tǒng)效率 什么樣的數(shù)據(jù)能使用緩存： 經(jīng)常查詢并且不經(jīng)常改變的數(shù)據(jù)

2、MyBatis緩存

MyBatis包含一個非常強大的查詢緩存特性，它可以非常方便地定制和配置緩存。緩存可以極大的提升查詢效率 MyBatis系統(tǒng)中默認定義了兩級緩存：一級緩存和二級緩存 默認情況下，只有一級緩存開啟。（SqlSession級別的緩存，也稱為本地緩存） 二級緩存需要手動開啟和配置，他是基于namespace級別的緩存 未來提高擴展性，MyBatis定義了緩存接口Cache。我們可以通過實現(xiàn)Cache接口來自定義二級緩存

3、一級緩存

一級緩存也叫本地緩存：SqlSession 與數(shù)據(jù)同義詞會話期間查詢到的數(shù)據(jù)會放在本地緩存中 以后如果需要獲取相同的數(shù)據(jù)，直接從緩存中拿，沒有必要再去查詢數(shù)據(jù)

測試步驟

開啟日志 測試在一個Session中查詢兩次相同的記錄 查看日志輸出

緩存失效的情況：

查詢不同的東西 增刪改操作，可能會改變原來的數(shù)據(jù)，所以必定會刷新緩存 查詢不同的Mapper.xml 手動清理緩存

sqlsession.clearCache(); //手動清理緩存

小結(jié)：一級緩存默認是開啟的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到連接到關閉連接這個區(qū)間段

一級緩存就是一個Map

4、二級緩存

二級緩存也叫全局緩存，一級緩存作用域太低了，所以誕生了二級緩存 基于namespace級別的緩存，一個名稱空間，對應一個二級緩存 工作機制 一個會話查詢一條記錄，這個數(shù)據(jù)就會被放在當前會話的一級緩存中 如果當前會話關閉了，這個會話對應的一級緩存就沒了；但是我們想要的是，會話關閉了，一級緩存中的數(shù)據(jù)會被保存到二級緩存中 新的會話查詢信息，就可以從二級緩存中獲取內(nèi)容 不同的mapper查出的數(shù)據(jù)會放在自己對應的緩存（map）中

步驟：

開啟全局緩存

<!--顯式的開啟全局緩存--><setting name='cacheEnabled' value='true'/>

在要使用二級緩存的Mapper中開啟

<!--在當前Mapper.xml中使用二級緩存--><cache/>也可以自定義參數(shù)<cache eviction='FIFO'flushInterval='60000'size='512'readOnly='true'/>

測試

問題：我們需要將實體類序列化！否則就會報錯

java.io.NotSerializableException: com.rui.pojo.User

小結(jié)：

只有開啟了二級緩存，在同一個Mapper下就有效 所有的數(shù)據(jù)都會先放在一級緩存中 只有當會話提交，或者關閉的時候，才會提交到二級緩存中

5、緩存原理

6、自定義緩存——ehcache

EhCache 是一個純Java的進程內(nèi)緩存框架，具有快速、精干等特點，是Hibernate中默認的CacheProvider

要在程序中使用ehcache，先要導包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --><dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version></dependency>

然后在mapper中指定使用ehcache緩存實現(xiàn)

<!--在當前Mapper.xml中使用二級緩存--><cache type='org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache'/>

導入配置文件 ehcache.xml

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><ehcache xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:noNamespaceSchemaLocation='http://ehcache.org/ehcache.xsd' updateCheck='false'> <!-- diskStore：為緩存路徑，ehcache分為內(nèi)存和磁盤兩級，此屬性定義磁盤的緩存位置。參數(shù)解釋如下： user.home ? 用戶主目錄 user.dir ? 用戶當前工作目錄 java.io.tmpdir ? 默認臨時文件路徑 --> <diskStore path='java.io.tmpdir/Tmp_EhCache'/> <!-- defaultCache：默認緩存策略，當ehcache找不到定義的緩存時，則使用這個緩存策略。只能定義一個。 --> <!-- name:緩存名稱。 maxElementsInMemory:緩存最大數(shù)目 maxElementsOnDisk：硬盤最大緩存?zhèn)€數(shù)。 eternal:對象是否永久有效，一但設置了，timeout將不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盤，當系統(tǒng)當機時 timeToIdleSeconds:設置對象在失效前的允許閑置時間（單位：秒）。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，可選屬性，默認值是0，也就是可閑置時間無窮大。 timeToLiveSeconds:設置對象在失效前允許存活時間（單位：秒）。最大時間介于創(chuàng)建時間和失效時間之間。僅當eternal=false對象不是永久有效時使用，默認是0.，也就是對象存活時間無窮大。 diskPersistent：是否緩存虛擬機重啟期數(shù)據(jù) Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：這個參數(shù)設置DiskStore（磁盤緩存）的緩存區(qū)大小。默認是30MB。每個Cache都應該有自己的一個緩沖區(qū)。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盤失效線程運行時間間隔，默認是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：當達到maxElementsInMemory限制時，Ehcache將會根據(jù)指定的策略去清理內(nèi)存。默認策略是LRU（最近最少使用）。你可以設置為FIFO（先進先出）或是LFU（較少使用）。 clearOnFlush：內(nèi)存數(shù)量最大時是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有：LRU（最近最少使用，默認策略）、FIFO（先進先出）、LFU（最少訪問次數(shù)）。 FIFO，first in first out，這個是大家最熟的，先進先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一點就是講一直以來最少被使用的。如上面所講，緩存的元素有一個hit屬性，hit值最小的將會被清出緩存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，緩存的元素有一個時間戳，當緩存容量滿了，而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候，那么現(xiàn)有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存。 --> <defaultCache eternal='false' maxElementsInMemory='10000' overflowToDisk='false' diskPersistent='false' timeToIdleSeconds='1800' timeToLiveSeconds='259200' memoryStoreEvictionPolicy='LRU'/> <cache name='cloud_user' eternal='false' maxElementsInMemory='5000' overflowToDisk='false' diskPersistent='false' timeToIdleSeconds='1800' timeToLiveSeconds='1800' memoryStoreEvictionPolicy='LRU'/> </ehcache>

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。