MyBatis緩存功能原理及實(shí)例解析
緩存
1、簡(jiǎn)介
查詢 : 連接數(shù)據(jù)庫(kù),耗資源!
一次查詢的結(jié)果,給他暫存在一個(gè)可以直接取到的地方!--->內(nèi)存 : 緩存
我們?cè)俅尾樵兿嗤瑪?shù)據(jù)的時(shí)候,直接走緩存,就不用走數(shù)據(jù)庫(kù)了
什么是緩存:
存在內(nèi)存中的臨時(shí)數(shù)據(jù) 將用戶經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)放在緩存(內(nèi)存)中,用戶去查詢數(shù)據(jù)就不用從磁盤上(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)文件)查詢 從緩存中查詢,從而提高查詢效率,解決了高并發(fā)系統(tǒng)的性能問題為什么使用緩存:
減少和數(shù)據(jù)庫(kù)的交互此數(shù),減少系統(tǒng)開銷,提高系統(tǒng)效率 什么樣的數(shù)據(jù)能使用緩存: 經(jīng)常查詢并且不經(jīng)常改變的數(shù)據(jù)2、MyBatis緩存
MyBatis包含一個(gè)非常強(qiáng)大的查詢緩存特性,它可以非常方便地定制和配置緩存。緩存可以極大的提升查詢效率 MyBatis系統(tǒng)中默認(rèn)定義了兩級(jí)緩存:一級(jí)緩存和二級(jí)緩存 默認(rèn)情況下,只有一級(jí)緩存開啟。(SqlSession級(jí)別的緩存,也稱為本地緩存) 二級(jí)緩存需要手動(dòng)開啟和配置,他是基于namespace級(jí)別的緩存 未來提高擴(kuò)展性,MyBatis定義了緩存接口Cache。我們可以通過實(shí)現(xiàn)Cache接口來自定義二級(jí)緩存3、一級(jí)緩存
一級(jí)緩存也叫本地緩存:SqlSession 與數(shù)據(jù)同義詞會(huì)話期間查詢到的數(shù)據(jù)會(huì)放在本地緩存中 以后如果需要獲取相同的數(shù)據(jù),直接從緩存中拿,沒有必要再去查詢數(shù)據(jù)測(cè)試步驟
開啟日志 測(cè)試在一個(gè)Session中查詢兩次相同的記錄 查看日志輸出緩存失效的情況:
查詢不同的東西 增刪改操作,可能會(huì)改變?cè)瓉淼臄?shù)據(jù),所以必定會(huì)刷新緩存 查詢不同的Mapper.xml 手動(dòng)清理緩存sqlsession.clearCache(); //手動(dòng)清理緩存
小結(jié):一級(jí)緩存默認(rèn)是開啟的,只在一次SqlSession中有效,也就是拿到連接到關(guān)閉連接這個(gè)區(qū)間段
一級(jí)緩存就是一個(gè)Map
4、二級(jí)緩存
二級(jí)緩存也叫全局緩存,一級(jí)緩存作用域太低了,所以誕生了二級(jí)緩存 基于namespace級(jí)別的緩存,一個(gè)名稱空間,對(duì)應(yīng)一個(gè)二級(jí)緩存 工作機(jī)制 一個(gè)會(huì)話查詢一條記錄,這個(gè)數(shù)據(jù)就會(huì)被放在當(dāng)前會(huì)話的一級(jí)緩存中 如果當(dāng)前會(huì)話關(guān)閉了,這個(gè)會(huì)話對(duì)應(yīng)的一級(jí)緩存就沒了;但是我們想要的是,會(huì)話關(guān)閉了,一級(jí)緩存中的數(shù)據(jù)會(huì)被保存到二級(jí)緩存中 新的會(huì)話查詢信息,就可以從二級(jí)緩存中獲取內(nèi)容 不同的mapper查出的數(shù)據(jù)會(huì)放在自己對(duì)應(yīng)的緩存(map)中步驟:
開啟全局緩存
<!--顯式的開啟全局緩存--><setting name='cacheEnabled' value='true'/>
在要使用二級(jí)緩存的Mapper中開啟
<!--在當(dāng)前Mapper.xml中使用二級(jí)緩存--><cache/>也可以自定義參數(shù)<cache eviction='FIFO'flushInterval='60000'size='512'readOnly='true'/>
測(cè)試
問題:我們需要將實(shí)體類序列化!否則就會(huì)報(bào)錯(cuò)
java.io.NotSerializableException: com.rui.pojo.User
小結(jié):
只有開啟了二級(jí)緩存,在同一個(gè)Mapper下就有效 所有的數(shù)據(jù)都會(huì)先放在一級(jí)緩存中 只有當(dāng)會(huì)話提交,或者關(guān)閉的時(shí)候,才會(huì)提交到二級(jí)緩存中5、緩存原理
6、自定義緩存——ehcache
EhCache 是一個(gè)純Java的進(jìn)程內(nèi)緩存框架,具有快速、精干等特點(diǎn),是Hibernate中默認(rèn)的CacheProvider
要在程序中使用ehcache,先要導(dǎo)包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --><dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version></dependency>
然后在mapper中指定使用ehcache緩存實(shí)現(xiàn)
<!--在當(dāng)前Mapper.xml中使用二級(jí)緩存--><cache type='org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache'/>
導(dǎo)入配置文件 ehcache.xml
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><ehcache xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xsi:noNamespaceSchemaLocation='http://ehcache.org/ehcache.xsd' updateCheck='false'> <!-- diskStore:為緩存路徑,ehcache分為內(nèi)存和磁盤兩級(jí),此屬性定義磁盤的緩存位置。參數(shù)解釋如下: user.home ? 用戶主目錄 user.dir ? 用戶當(dāng)前工作目錄 java.io.tmpdir ? 默認(rèn)臨時(shí)文件路徑 --> <diskStore path='java.io.tmpdir/Tmp_EhCache'/> <!-- defaultCache:默認(rèn)緩存策略,當(dāng)ehcache找不到定義的緩存時(shí),則使用這個(gè)緩存策略。只能定義一個(gè)。 --> <!-- name:緩存名稱。 maxElementsInMemory:緩存最大數(shù)目 maxElementsOnDisk:硬盤最大緩存?zhèn)€數(shù)。 eternal:對(duì)象是否永久有效,一但設(shè)置了,timeout將不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盤,當(dāng)系統(tǒng)當(dāng)機(jī)時(shí) timeToIdleSeconds:設(shè)置對(duì)象在失效前的允許閑置時(shí)間(單位:秒)。僅當(dāng)eternal=false對(duì)象不是永久有效時(shí)使用,可選屬性,默認(rèn)值是0,也就是可閑置時(shí)間無窮大。 timeToLiveSeconds:設(shè)置對(duì)象在失效前允許存活時(shí)間(單位:秒)。最大時(shí)間介于創(chuàng)建時(shí)間和失效時(shí)間之間。僅當(dāng)eternal=false對(duì)象不是永久有效時(shí)使用,默認(rèn)是0.,也就是對(duì)象存活時(shí)間無窮大。 diskPersistent:是否緩存虛擬機(jī)重啟期數(shù)據(jù) Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB:這個(gè)參數(shù)設(shè)置DiskStore(磁盤緩存)的緩存區(qū)大小。默認(rèn)是30MB。每個(gè)Cache都應(yīng)該有自己的一個(gè)緩沖區(qū)。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盤失效線程運(yùn)行時(shí)間間隔,默認(rèn)是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy:當(dāng)達(dá)到maxElementsInMemory限制時(shí),Ehcache將會(huì)根據(jù)指定的策略去清理內(nèi)存。默認(rèn)策略是LRU(最近最少使用)。你可以設(shè)置為FIFO(先進(jìn)先出)或是LFU(較少使用)。 clearOnFlush:內(nèi)存數(shù)量最大時(shí)是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可選策略有:LRU(最近最少使用,默認(rèn)策略)、FIFO(先進(jìn)先出)、LFU(最少訪問次數(shù))。 FIFO,first in first out,這個(gè)是大家最熟的,先進(jìn)先出。 LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一點(diǎn)就是講一直以來最少被使用的。如上面所講,緩存的元素有一個(gè)hit屬性,hit值最小的將會(huì)被清出緩存。 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,緩存的元素有一個(gè)時(shí)間戳,當(dāng)緩存容量滿了,而又需要騰出地方來緩存新的元素的時(shí)候,那么現(xiàn)有緩存元素中時(shí)間戳離當(dāng)前時(shí)間最遠(yuǎn)的元素將被清出緩存。 --> <defaultCache eternal='false' maxElementsInMemory='10000' overflowToDisk='false' diskPersistent='false' timeToIdleSeconds='1800' timeToLiveSeconds='259200' memoryStoreEvictionPolicy='LRU'/> <cache name='cloud_user' eternal='false' maxElementsInMemory='5000' overflowToDisk='false' diskPersistent='false' timeToIdleSeconds='1800' timeToLiveSeconds='1800' memoryStoreEvictionPolicy='LRU'/> </ehcache>
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