MyBatis框架提供了二級緩存接口，我們只需要實現它再開啟配置就可以使用了。

特別注意，我們要解決緩存穿透、緩存穿透和緩存雪崩的問題，同時也要保證緩存性能。

具體實現說明，直接看代碼注釋吧！

1、開啟配置

SpringBoot配置

mybatis: configuration: cache-enabled: true

2、Redis配置以及服務接口

RedisConfig.java

package com.leven.mybatis.api.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/** * Redis緩存配置 * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Configurationpublic class RedisConfig { /** * 配置自定義redisTemplate * @return redisTemplate */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; }}

RedisService.java

package com.leven.mybatis.core.service;import java.util.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * redis基礎服務接口 * @author Leven * @date 2019-09-07 */public interface RedisService {// =============================common============================ /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) */ void expire(String key, long time); /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param expireAt 失效時間點 * @return 處理結果 */ void expireAt(String key, Date expireAt); /** * 根據key 獲取過期時間 * @param key 鍵 不能為null * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效 */ Long getExpire(String key); /** * 判斷key是否存在 * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */ Boolean hasKey(String key); /** * 刪除緩存 * @param key 可以傳一個值 或多個 */ void delete(String... key); /** * 刪除緩存 * @param keys 可以傳一個值 或多個 */ void delete(Collection<String> keys); // ============================String============================= /** * 普通緩存獲取 * @param key 鍵 * @return 值 */ Object get(String key); /** * 普通緩存放入 * @param key 鍵 * @param value 值 */ void set(String key, Object value); /** * 普通緩存放入并設置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期 */ void set(String key, Object value, long time); /** * 普通緩存放入并設置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期 */ void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit); /** * 遞增 * @param key 鍵 * @param value 要增加幾(大于0) * @return 遞增后結果 */ Long incr(String key, long value); /** * 遞減 * @param key 鍵 * @param value 要減少幾(大于0) * @return 遞減后結果 */ Long decr(String key, long value); // ================================Map================================= /** * HashGet * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return 值 */ Object hashGet(String key, String item); /** * 獲取hashKey對應的所有鍵值 * @param key 鍵 * @return 對應的多個鍵值 */ Map<Object, Object> hashEntries(String key); /** * HashSet * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 */ void hashSet(String key, Map<String, Object> map); /** * HashSet 并設置時間 * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @param time 時間(秒) */ void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time); /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 */ void hashSet(String key, String item, Object value); /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間 */ void hashSet(String key, String item, Object value, long time); /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 可以使多個 不能為null */ void hashDelete(String key, Object... item); /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param items 項 可以使多個 不能為null */ void hashDelete(String key, Collection items); /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return true 存在 false不存在 */ Boolean hashHasKey(String key, String item); /** * hash遞增 如果不存在,就會創建一個 并把新增后的值返回 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 要增加幾(大于0) * @return 遞增后結果 */ Double hashIncr(String key, String item, double value); /** * hash遞減 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 要減少記(小于0) * @return 遞減后結果 */ Double hashDecr(String key, String item, double value); // ============================set============================= /** * 根據key獲取Set中的所有值 * @param key 鍵 * @return set集合 */ Set<Object> setGet(String key); /** * 根據value從一個set中查詢,是否存在 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ Boolean setIsMember(String key, Object value); /** * 將數據放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ Long setAdd(String key, Object... values); /** * 將數據放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ Long setAdd(String key, Collection values); /** * 將set數據放入緩存 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ Long setAdd(String key, long time, Object... values); /** * 獲取set緩存的長度 * @param key 鍵 * @return set長度 */ Long setSize(String key); /** * 移除值為value的 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 移除的個數 */ Long setRemove(String key, Object... values); // ===============================list================================= /** * 獲取list緩存的內容 * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結束 0 到 -1代表所有值 * @return 緩存列表 */ List<Object> listRange(String key, long start, long end); /** * 獲取list緩存的長度 * @param key 鍵 * @return 長度 */ Long listSize(String key); /** * 通過索引 獲取list中的值 * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推 * @return 值 */ Object listIndex(String key, long index); /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 */ void listRightPush(String key, Object value); /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */ void listRightPush(String key, Object value, long time); /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 */ void listRightPushAll(String key, List<Object> value); /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */ void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time); /** * 根據索引修改list中的某條數據 * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 */ void listSet(String key, long index, Object value); /** * 移除N個值為value * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數 */ Long listRemove(String key, long count, Object value);}

RedisServiceImpl.java

package com.leven.mybatis.core.service.impl;import com.leven.commons.model.exception.SPIException;import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * redis基礎服務接口實現 * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Slf4j@Servicepublic class RedisServiceImpl implements RedisService { /** * */ private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) */ @Override public void expire(String key, long time) { redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS); } /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param expireAt 失效時間點 * @return 處理結果 */ @Override public void expireAt(String key, Date expireAt) { redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt); } /** * 根據key 獲取過期時間 * @param key 鍵 不能為null * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效 */ @Override public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS); } /** * 判斷key是否存在 * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(getKey(key)); } /** * 刪除緩存 * @param keys 可以傳一個值 或多個 */ @Override public void delete(String... keys) { if (keys != null && keys.length > 0) { if (keys.length == 1) {redisTemplate.delete(getKey(keys[0])); } else {List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);for (String key : keys) { keyList.add(getKey(key));}redisTemplate.delete(keyList); } } } /** * 刪除緩存 * @param keys 可以傳一個值 或多個 */ @Override public void delete(Collection<String> keys) { if (keys != null && !keys.isEmpty()) { List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size()); for (String key : keys) {keyList.add(getKey(key)); } redisTemplate.delete(keyList); } } // ============================String============================= /** * 普通緩存獲取 * @param key 鍵 * @return 值 */ @Override public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key)); } /** * 普通緩存放入 * @param key 鍵 * @param value 值 */ @Override public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value); } /** * 普通緩存放入并設置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期 */ @Override public void set(String key, Object value, long time) { set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } /** * 普通緩存放入并設置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間 time要大于0 如果time小于等于0 將設置無限期 * @param timeUnit 時間單位 */ @Override public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit); } else { set(getKey(key), value); } } /** * 遞增 * @param key 鍵 * @param value 要增加幾(大于0) * @return 遞增后結果 */ @Override public Long incr(String key, long value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'遞增因子必須大于0'); } return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value); } /** * 遞減 * @param key 鍵 * @param value 要減少幾(大于0) * @return 遞減后結果 */ @Override public Long decr(String key, long value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'遞減因子必須大于0'); } return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value); } // ================================Map================================= /** * HashGet * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return 值 */ @Override public Object hashGet(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item); } /** * 獲取hashKey對應的所有鍵值 * @param key 鍵 * @return 對應的多個鍵值 */ @Override public Map<Object, Object> hashEntries(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key)); } /** * HashSet * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 */ @Override public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) { redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map); } /** * HashSet 并設置時間 * @param key 鍵 * @param map 對應多個鍵值 * @param time 時間(秒) */ @Override public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 */ @Override public void hashSet(String key, String item, Object value) { redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value); } /** * 向一張hash表中放入數據,如果不存在將創建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間 */ @Override public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 可以使多個 不能為null */ @Override public void hashDelete(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item); } /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param items 項 可以使多個 不能為null */ @Override public void hashDelete(String key, Collection items) { redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray()); } /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean hashHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item); } /** * hash遞增 如果不存在,就會創建一個 并把新增后的值返回 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 要增加幾(大于0) * @return 遞增后結果 */ @Override public Double hashIncr(String key, String item, double value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'遞增因子必須大于0'); } return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value); } /** * hash遞減 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 要減少記(小于0) * @return 遞減后結果 */ @Override public Double hashDecr(String key, String item, double value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'遞減因子必須大于0'); } return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value); } // ============================set============================= /** * 根據key獲取Set中的所有值 * @param key 鍵 * @return set集合 */ @Override public Set<Object> setGet(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key)); } /** * 根據value從一個set中查詢,是否存在 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean setIsMember(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value); } /** * 將數據放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ @Override public Long setAdd(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values); } /** * 將數據放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ @Override public Long setAdd(String key, Collection values) { return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray()); } /** * 將set數據放入緩存 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數 */ @Override public Long setAdd(String key, long time, Object... values) { String k = getKey(key); Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values); if (time > 0){ expire(k, time); } return count; } /** * 獲取set緩存的長度 * @param key 鍵 * @return set長度 */ @Override public Long setSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key)); } /** * 移除值為value的 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 移除的個數 */ @Override public Long setRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values); } // ===============================list================================= /** * 獲取list緩存的內容 * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結束 0 到 -1代表所有值 * @return 緩存列表 */ @Override public List<Object> listRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end); } /** * 獲取list緩存的長度 * @param key 鍵 * @return 長度 */ @Override public Long listSize(String key) { return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key)); } /** * 通過索引 獲取list中的值 * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推 * @return 值 */ @Override public Object listIndex(String key, long index) { return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index); } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 */ @Override public void listRightPush(String key, Object value) { redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value); } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */ @Override public void listRightPush(String key, Object value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value); if (time > 0){ expire(k, time); } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 */ @Override public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value); } /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */ @Override public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 根據索引修改list中的某條數據 * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 */ @Override public void listSet(String key, long index, Object value) { redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value); } /** * 移除N個值為value * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數 */ @Override public Long listRemove(String key, long count, Object value) { return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value); } private String getKey(String key) { return PREFIX + ':' + key; }}

3、實現MyBatis的Cache接口

MybatisRedisCache.java

package com.leven.mybatis.core.cache;import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;import com.leven.commons.model.exception.SPIException;import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;import org.apache.ibatis.cache.Cache;import java.security.MessageDigest;import java.util.HashSet;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;/** * MyBatis二級緩存Redis實現 * 重點處理以下幾個問題 * 1、緩存穿透：存儲空值解決，MyBatis框架實現 * 2、緩存擊穿：使用互斥鎖，我們自己實現 * 3、緩存雪崩：緩存有效期設置為一個隨機范圍，我們自己實現 * 4、讀寫性能：redis key不能過長，會影響性能，這里使用SHA-256計算摘要當成key * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Slf4jpublic class MybatisRedisCache implements Cache { /** * 統一字符集 */ private static final String CHARSET = 'utf-8'; /** * key摘要算法 */ private static final String ALGORITHM = 'SHA-256'; /** * 統一緩存頭 */ private static final String CACHE_NAME = 'MyBatis:'; /** * 讀寫鎖：解決緩存擊穿 */ private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); /** * 表空間ID：方便后面的緩存清理 */ private final String id; /** * redis服務接口：提供基本的讀寫和清理 */ private static volatile RedisService redisService; /** * 信息摘要 */ private volatile MessageDigest messageDigest; /////////////////////// 解決緩存雪崩，具體范圍根據業務需要設置合理值 ////////////////////////// /** * 緩存最小有效期 */ private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60; /** * 緩存最大有效期 */ private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120; /** * MyBatis給每個表空間初始化的時候要用到 * @param id 其實就是namespace的值 */ public MybatisRedisCache(String id) { if (id == null) { throw new IllegalArgumentException('Cache instances require an ID'); } this.id = id; } /** * 獲取ID * @return 真實值 */ @Override public String getId() { return id; } /** * 創建緩存 * @param key 其實就是sql語句 * @param value sql語句查詢結果 */ @Override public void putObject(Object key, Object value) { try { String strKey = getKey(key); // 有效期為1~2小時之間隨機，防止雪崩 int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES); getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES); log.debug('Put cache to redis, id={}', id); } catch (Exception e) { log.error('Redis put failed, id=' + id, e); } } /** * 讀取緩存 * @param key 其實就是sql語句 * @return 緩存結果 */ @Override public Object getObject(Object key) { try { String strKey = getKey(key); log.debug('Get cache from redis, id={}', id); return getRedisService().get(strKey); } catch (Exception e) { log.error('Redis get failed, fail over to db', e); return null; } } /** * 刪除緩存 * @param key 其實就是sql語句 * @return 結果 */ @Override public Object removeObject(Object key) { try { String strKey = getKey(key); getRedisService().delete(strKey); log.debug('Remove cache from redis, id={}', id); } catch (Exception e) { log.error('Redis remove failed', e); } return null; } /** * 緩存清理 * 網上好多博客這里用了flushDb甚至是flushAll，感覺好坑鴨！ * 應該是根據表空間進行清理 */ @Override public void clear() { try { log.debug('clear cache, id={}', id); String hsKey = CACHE_NAME + id; // 獲取CacheNamespace所有緩存key Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey); if (!idMap.isEmpty()) {Set<Object> keySet = idMap.keySet();Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));// 清空CacheNamespace所有緩存getRedisService().delete(keys);// 清空CacheNamespacegetRedisService().delete(hsKey); } } catch (Exception e) { log.error('clear cache failed', e); } } /** * 獲取緩存大小，暫時沒用上 * @return 長度 */ @Override public int getSize() { return 0; } /** * 獲取讀寫鎖：為了解決緩存擊穿 * @return 鎖 */ @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return readWriteLock; } /** * 計算出key的摘要 * @param cacheKey CacheKey * @return 字符串key */ private String getKey(Object cacheKey) { String cacheKeyStr = cacheKey.toString(); log.debug('count hash key, cache key origin string:{}', cacheKeyStr); String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr)); log.debug('hash key:{}', strKey); String key = CACHE_NAME + strKey; // 在redis額外維護CacheNamespace創建的key，clear的時候只清理當前CacheNamespace的數據 getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, '1'); return key; } /** * 獲取信息摘要 * @param data 待計算字符串 * @return 字節數組 */ private byte[] getSHADigest(String data) { try { if (messageDigest == null) {synchronized (MessageDigest.class) { if (messageDigest == null) { messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM); }} } return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET)); } catch (Exception e) { log.error('SHA-256 digest error: ', e); throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'SHA-256 digest error, id=' + id + '.'); } } /** * 字節數組轉16進制字符串 * @param bytes 待轉換數組 * @return 16進制字符串 */ private String byte2hex(byte[] bytes) { StringBuilder sign = new StringBuilder(); for (byte aByte : bytes) { String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF); if (hex.length() == 1) {sign.append('0'); } sign.append(hex.toUpperCase()); } return sign.toString(); } /** * 獲取Redis服務接口 * 使用雙重檢查保證線程安全 * @return 服務實例 */ private RedisService getRedisService() { if (redisService == null) { synchronized (RedisService.class) {if (redisService == null) { redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);} } } return redisService; }}

到此這篇關于MyBatis整合Redis實現二級緩存的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關MyBatis整合Redis二級緩存內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！