OOM全稱'Out Of Memory'，即內(nèi)存溢出。

內(nèi)存溢出已經(jīng)是軟件開發(fā)歷史上存在了近40年的“老大難”問題。在操作系統(tǒng)上運行各種軟件時，軟件所需申請的內(nèi)存遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了物理內(nèi)存所承受的大小，就叫內(nèi)存溢出。

內(nèi)存溢出產(chǎn)生原因多種多樣，當(dāng)內(nèi)存嚴(yán)重不足時，內(nèi)核有兩種選擇：

直接panic 殺掉部分進程，釋放一些內(nèi)核。

大部分情況下，會殺掉導(dǎo)致OOM的進程，然后系統(tǒng)恢復(fù)。通常我們會添加對內(nèi)存的監(jiān)控報警，例如：當(dāng)memory或swap使用超過90%時，觸發(fā)報警通知，需要及時介入排查。

如果已經(jīng)出現(xiàn)OOM，則可以通過dmesg命令查看，CentOS7版本以上支持 -T選項，能將時間戳轉(zhuǎn)成時間格式，方便查看具體時間：

[root@localhost ~]# free -m total used free shared buffers cachedMem: 128937 128527 409 1 166 1279-/+ buffers/cache: 127081 1855Swap: 16383 16252 131

通過日志可以看出哪些進程、占用多少內(nèi)存等信息，并會Kill掉占用內(nèi)存較大的進程。

內(nèi)存問題的排查思路

一、操作系統(tǒng)內(nèi)存檢查

已MySQL為例，OOM后，mysqld進程被Killed，內(nèi)存會被釋放。mysqld_safe安全進程會將mysqld拉起，此時查看到的系統(tǒng)內(nèi)存會是一個正常值。如果內(nèi)存使用很高，但還未OOM，系統(tǒng)內(nèi)存使用情況可能為下面情況：

[root@localhost ~]# free -m total used free shared buffers cachedMem: 128937 128527 409 1 166 1279-/+ buffers/cache: 127081 1855Swap: 16383 16252 131

可以看出此時的內(nèi)存使用已經(jīng)很高了，物理內(nèi)存和swap虛擬內(nèi)存幾乎都被用完，buffers和cached也不多，隨時可能出現(xiàn)OOM的情況。

首先，通過top命名查看占用內(nèi)存最大的進程：

shift+o可以選擇排序方式，n代表%MEM。

[root@localhost ~]# topMem: 132031556k total, 131418864k used, 612692k free, 212104k buffersSwap: 16777212k total, 0k used, 16777212k free, 14648144k cached PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND14920 mysql 20 0 125g 109g 6164 S 6.6 87.0 27357:08 mysqld

可以看出mysqld進程占用內(nèi)存最大，也可以這樣查：

[root@localhost ~]# ps -e -o ’pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid’ | grep -E ’PID|mysql’ |grep -v grep PID COMMAND COMMAND %CPU RSZ VSZ STIME USER UID25339 mysqld /export/servers/mysql/bin/m 9.4 115001324 130738976 2017 mysql 50032070 mysqld_safe /bin/sh /export/servers/mys 0.0 296 106308 2017 root 0

RSZ為進程占用私有內(nèi)存大小，單位Kb。VSZ為映射的虛擬內(nèi)存大小，單位Kb。

通過RSZ/total 也可以算出占用總內(nèi)存比例。

二、查看給mysql分配的內(nèi)存

mysql內(nèi)部主要內(nèi)存可通過下面語句查出：

MYSQL >SET @giga_bytes = 1024*1024*1024;SELECT (@@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size + @@innodb_buffer_pool_size + @@innodb_additional_mem_pool_size + @@innodb_log_buffer_size + (select count(HOST) from information_schema.processlist)/*@@max_connections*/*(@@read_buffer_size + @@read_rnd_buffer_size + @@sort_buffer_size + @@join_buffer_size + @@binlog_cache_size + @@thread_stack)) / @giga_bytes AS MAX_MEMORY_GB;

每個參數(shù)配置大小：

*************************** 1. row *************************** @@key_buffer_size: 67108864 @@query_cache_size: 0 @@tmp_table_size: 268435456 @@innodb_buffer_pool_size: 38654705664@@innodb_additional_mem_pool_size: 134217728 @@innodb_log_buffer_size: 8388608 @@max_connections: 3000 @@read_buffer_size: 4194304 @@read_rnd_buffer_size: 4194304 @@sort_buffer_size: 2097152 @@join_buffer_size: 2097152 @@binlog_cache_size: 32768 @@thread_stack: 262144

每個參數(shù)配置說明：

innodb_buffer_pool_size 占用內(nèi)存最大的參數(shù) innodb_additional_mem_pool_size 額外內(nèi)存，mysql5.7以后移除 innodb_log_buffer_size 重做日志緩存大小 key_buffer_size 只用于MyISAM引擎，不需要太大 tmp_table_size‍ 臨時表緩存大小 query_cache_size 查詢緩存，建議關(guān)閉 max_connections 最大連接數(shù) read_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size join_buffer_size binlog_cache_size thread_stack 這些參數(shù)都跟線程有關(guān)，所占內(nèi)存為這些參數(shù)的和*最大連接數(shù)。連接數(shù)越多占用內(nèi)存也就越多，建議不超過512K，binlog_cache_size采用系統(tǒng)默認(rèn)32K，thread_stack默認(rèn)256K即可

需要給mysql分配多大內(nèi)存，直接跟以上參數(shù)有關(guān)。太大會導(dǎo)致內(nèi)存不足，太小會影響性能，如何分配合理值，還需根據(jù)業(yè)務(wù)情況來定。但業(yè)務(wù)場景較多，每個業(yè)務(wù)配置都不一樣，會造成運維成本較高。所以能定制出一套適用于絕大多數(shù)場景的配置模板就可以了。

1、如果mysql分配的內(nèi)存比系統(tǒng)內(nèi)存大

比如系統(tǒng)內(nèi)存128G，mysql分配的內(nèi)存已經(jīng)大于128G，但是系統(tǒng)本身和其它程序也需要內(nèi)存，甚至mysqldump同樣需要內(nèi)存，所以這樣就很容易造成系統(tǒng)內(nèi)存不足，從而導(dǎo)致OOM。這時我們要查出哪些參數(shù)設(shè)置比較大，適當(dāng)降低內(nèi)存分配。

innodb_buffer_pool在mysql中占有最大內(nèi)存，將innodb_buffer_pool_size調(diào)小可以有效降低OOM問題。但如果設(shè)置太小會導(dǎo)致內(nèi)存刷臟頁頻率增加，IO增多，從而降低性能。通常我們認(rèn)為innodb_buffer_pool_size為系統(tǒng)內(nèi)存的60%~75%最優(yōu)。

查看buffer_pool的使用情況：

MYSQL >select POOL_ID,POOL_SIZE,FREE_BUFFERS,DATABASE_PAGES,OLD_DATABASE_PAGES,MODIFIED_DATABASE_PAGES,PAGES_MADE_YOUNG,PAGES_NOT_MADE_YOUNG from information_schema.INNODB_BUFFER_POOL_STATS;+---------+-----------+--------------+----------------+--------------------+-------------------------+------------------+----------------------+| POOL_ID | POOL_SIZE | FREE_BUFFERS | DATABASE_PAGES | OLD_DATABASE_PAGES | MODIFIED_DATABASE_PAGES | PAGES_MADE_YOUNG | PAGES_NOT_MADE_YOUNG |+---------+-----------+--------------+----------------+--------------------+-------------------------+------------------+----------------------+| 0 | 611669 | 1024 | 610644 | 225393 | 0 | 309881 | 0 || 1 | 611669 | 1024 | 610645 | 225393 | 0 | 309816 | 0 || 2 | 611669 | 1024 | 610645 | 225393 | 0 | 309756 | 0 |+---------+-----------+--------------+----------------+--------------------+-------------------------+------------------+----------------------+

可以看出buffer_pool分了3個實例，POOL_SIZE為每個實例大小，這里為頁個數(shù)，我們知道m(xù)ysql頁的默認(rèn)大小為16K，所以單個實例的真正大小為611669*16K，5.6以后要求FREE_BUFFERS至少保留1024個頁，少于1024個頁時會強制刷臟數(shù)據(jù)，后面的值可以看出臟頁情況。另外如果PAGES_MADE_YOUNG遠(yuǎn)大于PAGES_NOT_MADE_YOUNG頁數(shù)，那么此時內(nèi)存使用就可能比較大，可以適當(dāng)降低innodb_buffer_pool_size大小。

另一篇文章也有對buffer_pool的介紹：一條命令解讀InnoDB存儲引擎—show engine innodb status

如果innodb_buffer_pool_size不是很大，但內(nèi)存還是很高，也可能是由于并發(fā)線程太多導(dǎo)致，需要確認(rèn)是不是應(yīng)用異常，還是需要調(diào)整max_connections最大連接。如果連接太多，每個連接也會占用獨立的內(nèi)存，read、sort、join緩存都是session級別，連接越多需要內(nèi)存就越多，所以這些參數(shù)也不能設(shè)置太大。

需要注意的是一些參數(shù)不支持動態(tài)修改，只能先修改配置文件然后重啟mysql才能生效，所以在mysql啟動之前，一定要把參數(shù)值確認(rèn)好。

2、如果mysql分配的內(nèi)存比系統(tǒng)內(nèi)存小

如果mysql參數(shù)設(shè)置都比較合理，但是仍然出現(xiàn)oom，那么可能是由于mysql在系統(tǒng)層面所需內(nèi)存不足導(dǎo)致，因為mysql讀取表時，如果同時有多個session引用一個表則會創(chuàng)建多個表對象，這樣雖然減少了內(nèi)部表鎖的爭用，但是會加大內(nèi)存使用量。

首先，可以通過lsof -p pid查看進程打開的系統(tǒng)文件數(shù)，pid為mysqld的進程號。

[root@localhost ~]# ps -ef | grep mysqld[root@localhost ~]# lsof -p 3455COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAMEmysqld 30012 mysql cwd DIR 8,3 12288 58982404 /mysql/datamysqld 30012 mysql mem REG 8,1 599392 272082 /lib64/libm-2.12.somysqld 30012 mysql mem REG 8,1 91096 272089 /lib64/libz.so.1.2.3mysqld 30012 mysql mem REG 8,1 93320 272083 /lib64/libgcc_s-4.4.7-20120601.so.1mysqld 30012 mysql mem REG 8,1 43392 272095 /lib64/libcrypt-2.12.somysqld 30012 mysql 10uW REG 8,3 536870912 59015176 /mysql/data/ib_logfile0mysqld 30012 mysql 11uW REG 8,3 536870912 59015177 /mysql/data/ib_logfile1mysqld 30012 mysql 12uW REG 8,3 536870912 59015178 /mysql/data/ib_logfile2mysqld 30012 mysql 13uW REG 8,3 675282944 59001816 /mysql/data/test/table6.ibdmysqld 30012 mysql 14uW REG 8,3 2155872256 58985613 /mysql/data/test/table487.ibdmysqld 30012 mysql 15u REG 8,3 0 58982414 /mysql/tmp/ibhNDzPM (deleted)mysqld 30012 mysql 16uW REG 8,3 2306867200 58983861 /mysql/data/test/table327.ibdmysqld 30012 mysql 17uW REG 8,3 4169138176 58985467 /mysql/data/test/table615.ibdmysqld 30012 mysql 18uW REG 8,3 79691776 59020641 /mysql/data/test/table_v199_20170920.ibdmysqld 30012 mysql 19uW REG 8,3 67108864 59015043 /mysql/data/test/table_v39_20170920.ibdmysqld 30012 mysql 20uW REG 8,3 75497472 59014992 /mysql/data/test/table_v7_20170920.ibdmysqld 30012 mysql 21uW REG 8,3 83886080 59019735 /mysql/data/test/table_v167_20170920.ibdmysqld 30012 mysql 22uW REG 8,3 1367343104 58997684 /mysql/data/popfin6/table_uuid6.ibdmysqld 30012 mysql 23uW REG 8,3 1275068416 58984491 /mysql/data/test/table_uuid7.ibd...[root@localhost ~]# lsof -p 3455 |grep ibd|wc -l54869

查看mysql服務(wù)打開文件數(shù)限制：

MySQL >show global variables like ’open_files_limit’;+------------------+-------+| Variable_name | Value |+------------------+-------+| open_files_limit | 65535 |+------------------+-------+

查看操作系統(tǒng)打開文件數(shù)限制：

[root@localhost ~]# ulimit -amax memory size (kbytes, -m) unlimitedopen files (-n) 65535

如果此時打開的文件很多，內(nèi)存也會占用很多。

其次，還需看一下table_open_cache，當(dāng)打開一個表后會把這個表的文件描述符緩存下來。

MYSQL >show global variables like ’table_open_cache’;+------------------+-------+| Variable_name | Value |+------------------+-------+| table_open_cache | 16384 |+------------------+-------+MYSQL >show global status like ’%open%tables%’;+------------------------+--------+| Variable_name | Value |+------------------------+--------+| Open_tables | 16384 || Opened_tables | 401374 |+------------------------+--------+

通過以上兩個值來判斷 table_open_cache 是否到達(dá)瓶頸。當(dāng)緩存中的值open_tables 臨近到了 table_open_cache 值的時候，說明表緩存池快要滿了，但Opened_tables 還在一直有新的增長，這說明還有很多未被緩存的表。

用show open tables from schema命令，可以查看table_open_cache中緩存的表，重復(fù)打開的表僅顯示一個

MYSQL >show open tables from sysbenchtest;+--------------+----------+--------+-------------+| Database | Table | In_use | Name_locked |+--------------+----------+--------+-------------+| sysbenchtest | sbtest1 | 1 | 0 || sysbenchtest | sbtest2 | 0 | 0 || sysbenchtest | sbtest3 | 0 | 0 || sysbenchtest | sbtest4 | 0 | 0 || sysbenchtest | sbtest5 | 0 | 0 |

In_use顯示當(dāng)前正在使用此表的線程數(shù)，如果大于0也意味著此表被鎖。

Name_locked只適用于DROP和RENAME，在執(zhí)行DROP或RENAME時，table_open_cache中的表文件描述符會被移除，所以不會看到除0以外的其他值。

一般在庫表比較多的情況下（分庫分表）很容易出現(xiàn)內(nèi)存占用較大的情況。如果要解決根源，還是需要對庫表進行拆分。

3、MYSQL內(nèi)部其他內(nèi)存

information_schema下的表都使用的都是MEMORY存儲引擎，數(shù)據(jù)只在內(nèi)存中保留，啟動時加載，關(guān)閉后釋放。

查看除系統(tǒng)庫外是否有MEMORY引擎表：

MySQL >select * from information_schema.tables where engine=’MEMORY’ and TABLE_SCHEMA !=’information_schema’;

如果業(yè)務(wù)有使用MEMORY存儲引擎的，盡量改成innodb引擎。

4、MYSQL事件內(nèi)存指標(biāo)

從MySQL5.7開始，在performance_schema中會記錄內(nèi)存分配。

查看哪些指標(biāo)啟動了內(nèi)存收集功能：

MySQL >select * from performance_schema.setup_instruments where NAME LIKE ’memory/%’;

啟動需要收集內(nèi)存的指標(biāo)：

MySQL >UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = ’YES’ WHERE NAME LIKE ’memory/%’;

指標(biāo)的內(nèi)存收集結(jié)果會匯總到到sys庫下的視圖中：

MySQL root@[sys]>show tables like ’memory%’;+-----------------------------------+| Tables_in_sys (memory%) |+-----------------------------------+| memory_by_host_by_current_bytes || memory_by_thread_by_current_bytes || memory_by_user_by_current_bytes || memory_global_by_current_bytes || memory_global_total |+-----------------------------------+

這些視圖總結(jié)了內(nèi)存使用情況，按事件類型分組，默認(rèn)降序排列：

MySQL >select event_name,current_count,current_alloc,high_alloc from sys.memory_global_by_current_bytes where current_count > 0;+--------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------------+-------------+| event_name | current_count | current_alloc | high_alloc |+--------------------------------------------------------------------------------+---------------+---------------+-------------+| memory/performance_schema/table_handles | 10 | 90.62 MiB | 90.62 MiB || memory/performance_schema/events_statements_summary_by_thread_by_event_name | 3 | 26.01 MiB | 26.01 MiB || memory/performance_schema/memory_summary_by_thread_by_event_name | 3 | 16.88 MiB | 16.88 MiB || memory/performance_schema/events_statements_history_long | 1 | 13.66 MiB | 13.66 MiB || memory/performance_schema/events_statements_history | 3 | 10.49 MiB | 10.49 MiB || memory/performance_schema/events_statements_current | 3 | 10.49 MiB | 10.49 MiB |...

總結(jié)：

通過以上排查能大體知道哪些占用內(nèi)存較多，針對內(nèi)存占用較多的地方再做具體優(yōu)化。正像文章開頭所說的，內(nèi)存溢出已經(jīng)是軟件開發(fā)歷史上存在了近40年的“老大難”問題，更何況數(shù)據(jù)庫環(huán)境更加復(fù)雜，SQL語法、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)大小等這些因素都與內(nèi)存有關(guān)，所以在設(shè)計使用上更要多想內(nèi)存溢出問題。

以上就是MySQL OOM（內(nèi)存溢出）的解決思路的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL OOM（內(nèi)存溢出）的解決的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！