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MySQL 各個索引的使用詳解

瀏覽:2日期:2023-10-08 15:40:13

一. 慢查詢日志

1.1 MySQL的日志類型

日志用于記錄數據庫的運行情況,以及用戶對數據庫執行的各類操作。當數據庫發生故障時,可以根據日志分析解決問題,從而對數據庫進行恢復。

MySQL 各個索引的使用詳解

1.2 認識慢查詢日志

慢查詢日志用于記錄MySQL數據庫中響應時間超過指定閾值的語句。慢查詢日志通常也被稱之為慢日志,因為它不僅僅只針對SELECT語句,像INSERT、UPDATE、DELETE等語句,只要響應時間超過所設定閾值都會記錄在慢查詢日志中。

MySQL 各個索引的使用詳解

1.3 如何開啟慢查詢日志命令

慢查詢日志可以通過命令臨時設置,也可以修改配置文件永久設置。

查看是否開啟慢查詢日志

show variables like ’slow%’;

臨時開啟慢查詢日志

set slow_query_log=’ON’;set long_query_time=1;

慢查詢日志文件所在位置

show variables like ’%datadir%’;

二. 查詢分析器——EXPLAIN

2.1 explain簡介

explain命令可以查看SQL語句的執行計劃。當explain與SQL語句一起使用時,MySQL將顯示來自優化器的有關語句執行計劃的信息。也就是說,MySQL解釋了它將如何處理語句,包括有關如何聯接表以及以何種順序聯接表的信息。

explain能做什么?

分析出表的讀取順序 數據讀取操作的操作類型 哪些索引可以使用 哪些索引被實際使用 表之間的引用 每張表有多少行被優化器查詢

2.2 explain的使用

explain的使用很簡單,只需要在SQL語句之前加上explain命令即可,除select語句外,explain也能分析insert、update和delete語句。

命令解釋:

MySQL 各個索引的使用詳解

三. 索引的基本使用

3.1 什么是索引

索引是一種特殊的數據結構,類似于圖書的目錄,它能夠極大地提升數據庫的查詢效率。如果沒有索引,在查詢數據時必須掃描表中的所有記錄才能找出符合條件的記錄,這種全表掃描的查詢效率非常低。

總結:提高查詢效率,就好像垃圾分類一樣,把一樣效果的東西放在一起,找的時候好找。

3.2 常見的索引種類

索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構,使用索引可快速訪問數據庫表中的特定記錄。

數據庫的索引好比一本書的目錄,能夠加快數據庫的查詢速度;索引是快速搜索的關鍵,如果不加索引,查找任何一條特定的數據都會進行一次全表掃描

MySQL 各個索引的使用詳解

3.3 索引的使用

創建索引

創建普通索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

創建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

創建復合索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2, …);

刪除索引

DROP INDEX [indexName] ON tableName;

查看索引

SHOW INDEX FROM tableName;

3.4 索引的實戰經驗

MySQL 各個索引的使用詳解

四. 復合索引前導列特性

復合索引前導列特性:在MySQL中,如果創建了復合索引(name, salary, dept),就相當于創建了 (name, salary, dept)、(name, salary)和(name) 三個索引,因此在創建復合索引時應該將最常用作查詢條件的列放在最左邊,依次遞減

列:

未使用索引

select * from employee where salary=8800;select * from employee where dept=’部門A’;select * from employee where salary=8800 and dept=’部門A’;

使用索引:前面都帶有name

select * from employee where name=’liufeng’;select * from employee where name=’liufeng’ and salary=8800;select * from employee where name=’liufeng’ and salary=8800 and dept=’部門A’;

五. 覆蓋索引

5.1 什么是覆蓋索引

覆蓋索引又稱之為索引覆蓋,即select的數據列只從索引中就能得到,不必讀取數據行,也就是只需掃描索引就可以得到查詢結果。

關于覆蓋索引的幾點說明

使用覆蓋索引,只需要從索引中就能檢索到需要的數據,而不要再掃描數據表; 索引的體量往往要比數據表小很多,因此只讀取索引速度會非???,也會極大減少數據訪問量; MySQL的查詢優化器會在執行查詢前判斷,是否有一個索引可以覆蓋所有的查詢列; 并非所有類型的索引都可以作為覆蓋索引,覆蓋索引必須要存儲索引列的值。像哈希索引、空間索引、全 文索引等并不會真正存儲索引列的值。

5.2 如何判斷使用了覆蓋索引

當一個查詢使用了覆蓋索引,在查詢分析器EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index” 。

MySQL 各個索引的使用詳解

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標簽: MySQL 數據庫
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