前言

今天逛github時，發(fā)現(xiàn)了這款對 SQL 進行優(yōu)化和改寫的自動化工具sora。感覺挺不錯的，就下載學習了一下。這個工具支持的功能比較多，可以作為我們?nèi)粘ｉ_發(fā)中的一款輔助工具，現(xiàn)在我就把它推薦給你們～～～

github傳送門：https://github.com/XiaoMi/soar

背景

在我們?nèi)粘ｉ_發(fā)中，優(yōu)化SQL總是我們?nèi)粘ｉ_發(fā)任務之一。例行 SQL 優(yōu)化，不僅可以提升程序性能，還能夠降低線上故障的概率。

目前常用的 SQL 優(yōu)化方式包括但不限于：業(yè)務層優(yōu)化、SQL邏輯優(yōu)化、索引優(yōu)化等。其中索引優(yōu)化通常通過調整索引或新增索引從而達到 SQL 優(yōu)化的目的。索引優(yōu)化往往可以在短時間內(nèi)產(chǎn)生非常巨大的效果。如果能夠將索引優(yōu)化轉化成工具化、標準化的流程，減少人工介入的工作量，無疑會大大提高我們的工作效率。

SOAR(SQL Optimizer And Rewriter) 是一個對 SQL 進行優(yōu)化和改寫的自動化工具。由小米人工智能與云平臺的數(shù)據(jù)庫團隊開發(fā)與維護。

與業(yè)內(nèi)其他優(yōu)秀產(chǎn)品對比如下：

SOAR sqlcheck pt-query-advisor SQL Advisor Inception sqlautoreview 啟發(fā)式建議 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ ✔️ ✔️ 索引建議 ✔️ ❌ ❌ ✔️ ❌ ✔️ 查詢重寫 ✔️ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ 執(zhí)行計劃展示 ✔️ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Profiling ✔️ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ Trace ✔️ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ SQL在線執(zhí)行 ❌ ❌ ❌ ❌ ✔️ ❌ 數(shù)據(jù)備份 ❌ ❌ ❌ ❌ ✔️ ❌

從上圖可以看出，支持的功能豐富，其功能特點如下：

跨平臺支持（支持 Linux, Mac 環(huán)境，Windows 環(huán)境理論上也支持，不過未全面測試） 目前只支持 MySQL 語法族協(xié)議的 SQL 優(yōu)化 支持基于啟發(fā)式算法的語句優(yōu)化 支持復雜查詢的多列索引優(yōu)化（UPDATE, INSERT, DELETE, SELECT） 支持 EXPLAIN 信息豐富解讀 支持 SQL 指紋、壓縮和美化 支持同一張表多條 ALTER 請求合并 支持自定義規(guī)則的 SQL 改寫

就介紹這么多吧，既然是SQL優(yōu)化工具，光說是沒有用的，我們還是先用起來看看效果吧。

安裝

這里有兩種安裝方式，如下：

下載二進制安裝包

$ wget https://github.com/XiaoMi/soar/releases/download/0.11.0/soar.linux-amd64 -O soarchmod a+x soar

這里建議直接下載最新版，要不會有bug。

下載好的二進制文件添加到環(huán)境變量中即可(不會的谷歌一下吧，這里就不講了)。

測試一下：

$ echo ’select * from user’ | soar.darwin-amd64(根據(jù)你自己的二進制文件名來輸入)# Query: AC4262B5AF150CB5 ★ ★ ★ ☆ ☆ 75分 ```sqlSELECT *FROM USER``` ## 最外層 SELECT 未指定 WHERE 條件 * **Item:** CLA.001 * **Severity:** L4 * **Content:** SELECT 語句沒有 WHERE 子句，可能檢查比預期更多的行(全表掃描)。對于 SELECT COUNT(*) 類型的請求如果不要求精度，建議使用 SHOW TABLE STATUS 或 EXPLAIN 替代。 ## 不建議使用 SELECT * 類型查詢 * **Item:** COL.001 * **Severity:** L1 * **Content:** 當表結構變更時，使用 * 通配符選擇所有列將導致查詢的含義和行為會發(fā)生更改，可能導致查詢返回更多的數(shù)據(jù)。

源碼安裝

依賴環(huán)境：

1. Go 1.10+2. git

高級依賴（僅面向開發(fā)人員）

mysql 客戶端版本需要與容器中MySQL版本相同，避免出現(xiàn)由于認證原因導致無法連接問題 docker MySQL Server測試容器管理 govendor Go包管理 retool 依賴外部代碼質量靜態(tài)檢查工具二進制文件管理

生成二進制文件：

go get -d github.com/XiaoMi/soarcd ${GOPATH}/src/github.com/XiaoMi/soar && make生成的二進制文件與上面一樣，直接放入環(huán)境變量即可，這里我沒有嘗試，靠你們自己踩坑了呦～～～

簡單使用

0. 前置準備

準備一個table，如下：

CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(64) NOT NULL DEFAULT ’’, `nickname` varchar(255) DEFAULT ’’, `password` varchar(256) NOT NULL DEFAULT ’’, `salt` varchar(48) NOT NULL DEFAULT ’’, `avatar` varchar(128) DEFAULT NULL, `uptime` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `username` (`username`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

1. 直接輸入sql語句(不運行)

$ echo 'select * from users' | soar.darwin-amd64$ # Query: 30AFCB1E1344BEBD ★ ★ ★ ☆ ☆ 75分 ```sqlSELECT *FROM users```## 最外層 SELECT 未指定 WHERE 條件 * **Item:** CLA.001 * **Severity:** L4 * **Content:** SELECT 語句沒有 WHERE 子句，可能檢查比預期更多的行(全表掃描)。對于 SELECT COUNT(*) 類型的請求如果不要求精度，建議使用 SHOW TABLE STATUS 或 EXPLAIN 替代。 ## 不建議使用 SELECT * 類型查詢 * **Item:** COL.001 * **Severity:** L1 * **Content:** 當表結構變更時，使用 * 通配符選擇所有列將導致查詢的含義和行為會發(fā)生更改，可能導致查詢返回更多的數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在是完全根據(jù)SQL語句進行分析的，因為沒有連接到mysql。可以看到，給出的報告也很詳細，但是只是空殼子，僅憑SQL語句給出的分析并不是準確的，所以我們開始接下來的應用。

2. 連接mysql生成EXPLAIN分析報告

我們可以在配置文件中配置好mysql相關的配置，操作如下：

vi soar.yaml# yaml format config fileonline-dsn: addr: 127.0.0.1:3306 schema: asong user: root password: root1997 disable: false test-dsn: addr: 127.0.0.1:3306 schema: asong user: root password: root1997 disable: false

配置好了，我們來實踐一下子吧：

$ echo 'SELECT id,username,nickname,password,salt,avatar,uptime FROM users WHERE username = ’asong1111’' | soar.darwin-amd64 -test-dsn='root:root1997@127.0.0.1:3306/asong' -allow-online-as-test -log-output=soar.log$ # Query: D12A420193AD1674 ★ ★ ★ ★ ★ 100分 ```sqlSELECT id, username, nickname, PASSWORD, salt, avatar, uptimeFROM usersWHERE username = ’asong1111’``` ## Explain信息 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | scalability | Extra ||---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|| 1 | SIMPLE | *users* | NULL | const | username | username | 258 | const | 1 | ☠️ **100.00%** | ☠️ **O(n)** | NULL | ### Explain信息解讀 #### SelectType信息解讀 * **SIMPLE**: 簡單SELECT(不使用UNION或子查詢等). #### Type信息解讀 * **const**: const用于使用常數(shù)值比較PRIMARY KEY時, 當查詢的表僅有一行時, 使用system. 例:SELECT * FROM tbl WHERE col = 1.

這回結果中多了EXPLAIN信息分析報告。這對于剛開始入門的小伙伴們是友好的，因為我們對Explain解析的字段并不熟悉，有了它我們可以完美的分析SQL中的問題，是不是很棒。

3. 語法檢查

soar工具不僅僅可以進行sql語句分析，還可以進行對sql語法進行檢查，找出其中的問題，來看個例子：

$ echo 'selec * from users' | soar.darwin-amd64 -only-syntax-checkAt SQL 1 : line 1 column 5 near 'selec * from users' (total length 18)

這里select關鍵字少了一個t，運行該指令幫助我們一下就定位了問題，當我們的sql語句很長時，就可以使用該指令來輔助我們檢查SQL語句是否正確。

4. SQL美化

我們?nèi)粘ｉ_發(fā)時，經(jīng)常會看其他人寫的代碼，因為水平不一樣，所以有些SQL語句會寫的很亂，所以這個工具就派上用場了，我們可以把我們的SQL語句變得漂亮一些，更容易我們理解哦。

$ echo 'SELECT id,username,nickname,password,salt,avatar,uptime FROM users WHERE username = ’asong1111’' | soar.darwin-amd64 -report-type=pretty SELECT id, username, nickname, PASSWORD, salt, avatar, uptimeFROM usersWHERE username = ’asong1111’;

這樣看起來是不是更直觀了呢～～。

結尾

因為我也才是剛使用這個工具，更多的玩法我還沒有發(fā)現(xiàn)，以后補充。更多玩法可以自己研究一下，github傳送門：https://github.com/XiaoMi/soar。官方文檔其實很粗糙，更多方法解鎖還要靠自己研究，畢竟源碼已經(jīng)給我們了，對于學習go也有一定幫助，當作一個小項目慢慢優(yōu)化豈不是更好呢～～。

到此這篇關于Mysql優(yōu)化神器(推薦)的文章就介紹到這了,更多相關Mysql優(yōu)化內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！