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Mysql explain用法與結(jié)果深入分析

瀏覽:13日期:2023-10-06 18:38:53
前言

在日常工作中,我們會有時(shí)會開慢查詢?nèi)ビ涗浺恍﹫?zhí)行時(shí)間比較久的SQL語句,找出這些SQL語句并不意味著完事了,些時(shí)我們常常用到explain這個(gè)命令來查看一個(gè)這些SQL語句的執(zhí)行計(jì)劃,查看該SQL語句有沒有使用上了索引,有沒有做全表掃描,這都可以通過explain命令來查看。所以我們深入了解MySQL的基于開銷的優(yōu)化器,還可以獲得很多可能被優(yōu)化器考慮到的訪問策略的細(xì)節(jié),以及當(dāng)運(yùn)行SQL語句時(shí)哪種策略預(yù)計(jì)會被優(yōu)化器采用。(QEP:sql生成一個(gè)執(zhí)行計(jì)劃query Execution plan)

mysql> explain select * from servers;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| 1 | SIMPLE | servers | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL |+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.03 sec)1. EXPLAIN簡介

使用EXPLAIN關(guān)鍵字可以模擬優(yōu)化器執(zhí)行SQL查詢語句,從而知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。 通過explain我們可以獲得以下信息:

表的讀取順序 數(shù)據(jù)讀取操作的操作類型 哪些索引可以使用 哪些索引被實(shí)際使用 表之間的引用 每張表有多少行被優(yōu)化器查詢

使用方法:explain + sql語句。 包含的字段如下

2. 執(zhí)行計(jì)劃各字段含義

2.1 id

id相同,執(zhí)行順序由上至下

id不同,如果是子查詢,id的序號會遞增,id值越大優(yōu)先級越高,越先被執(zhí)行

id相同不同,同時(shí)存在 id相同的可以認(rèn)為是一組,同一組中從上往下執(zhí)行,所有組中id大的優(yōu)先執(zhí)行

2.4 type

type所顯示的是查詢使用了哪種類型,type包含的類型包括如下圖所示的幾種,從好到差依次是

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

system 表只有一行記錄(等于系統(tǒng)表),這是const類型的特列,平時(shí)不會出現(xiàn),這個(gè)也可以忽略不計(jì) const 表示通過索引一次就找到了,const用于比較primary key 或者unique索引。因?yàn)橹黄ヅ湟恍袛?shù)據(jù),所以很快。如將主鍵置于where列表中,MySQL就能將該查詢轉(zhuǎn)換為一個(gè)常量。 eq_ref 唯一性索引掃描,對于每個(gè)索引鍵,表中只有一條記錄與之匹配。常見于主鍵或唯一索引掃描 ref 非唯一性索引掃描,返回匹配某個(gè)單獨(dú)值的所有行,本質(zhì)上也是一種索引訪問,它返回所有匹配某個(gè)單獨(dú)值的行,然而,它可能會找到多個(gè)符合條件的行,所以他應(yīng)該屬于查找和掃描的混合體。 range 只檢索給定范圍的行,使用一個(gè)索引來選擇行,key列顯示使用了哪個(gè)索引,一般就是在你的where語句中出現(xiàn)between、< 、>、in等的查詢,這種范圍掃描索引比全表掃描要好,因?yàn)樗恍枰_始于索引的某一點(diǎn),而結(jié)束于另一點(diǎn),不用掃描全部索引。 index Full Index Scan,Index與All區(qū)別為index類型只遍歷索引樹。這通常比ALL快,因?yàn)樗饕募ǔ1葦?shù)據(jù)文件小。(也就是說雖然all和Index都是讀全表,但index是從索引中讀取的,而all是從硬盤讀取的) all Full Table Scan 將遍歷全表以找到匹配的行

2.5 possible_keys 和 key

possible_keys 顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引,一個(gè)或多個(gè)。查詢涉及到的字段上若存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢實(shí)際使用。

key實(shí)際使用的索引,如果為NULL,則沒有使用索引。(可能原因包括沒有建立索引或索引失效)

2.6 key_len

表示索引中使用的字節(jié)數(shù),可通過該列計(jì)算查詢中使用的索引的長度,在不損失精確性的情況下,長度越短越好。

2.7 rows

根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及索引選用情況,大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數(shù),也就是說,用的越少越好

2.8 Extra

2.8.1 Using filesort

說明mysql會對數(shù)據(jù)使用一個(gè)外部的索引排序,而不是按照表內(nèi)的索引順序進(jìn)行讀取。MySQL中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”。

2.8.2 Using temporary

使用了用臨時(shí)表保存中間結(jié)果,MySQL在對查詢結(jié)果排序時(shí)使用臨時(shí)表。常見于排序order by和分組查詢group by。

2.8.3 Using index

表示相應(yīng)的select操作中使用了覆蓋索引(Covering Index),避免訪問了表的數(shù)據(jù)行,效率不錯(cuò)。如果同時(shí)出現(xiàn)using where,表明索引被用來執(zhí)行索引鍵值的查找;如果沒有同時(shí)出現(xiàn)using where,表明索引用來讀取數(shù)據(jù)而非執(zhí)行查找動作。

2.8.4 Using join buffer

表明使用了連接緩存,比如說在查詢的時(shí)候,多表join的次數(shù)非常多,那么將配置文件中的緩沖區(qū)的join buffer調(diào)大一些。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Mysql explain用法與結(jié)果深入分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql explain用法與結(jié)果內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

標(biāo)簽: MySQL 數(shù)據(jù)庫
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