目錄1.執(zhí)行計(jì)劃簡(jiǎn)介2.執(zhí)行計(jì)劃實(shí)戰(zhàn)id：select_type：table：type：possible_keys：key：key_len：rows：Extra：1.執(zhí)行計(jì)劃簡(jiǎn)介

執(zhí)行計(jì)劃是指一條 SQL 語(yǔ)句在經(jīng)過(guò) MySQL 查詢優(yōu)化器的優(yōu)化會(huì)后，具體的執(zhí)行方式。MySQL 為我們提供了 EXPLAIN 語(yǔ)句，來(lái)獲取執(zhí)行計(jì)劃的相關(guān)信息。需要注意的是，EXPLAIN 語(yǔ)句并不會(huì)真的去執(zhí)行相關(guān)的語(yǔ)句，而是通過(guò)查詢優(yōu)化器對(duì)語(yǔ)句進(jìn)行分析，找出最優(yōu)的查詢方案，并顯示對(duì)應(yīng)的信息。

執(zhí)行計(jì)劃通常用于 SQL 性能分析、優(yōu)化等場(chǎng)景。通過(guò) explain 的結(jié)果，可以了解到如數(shù)據(jù)表的查詢順序、數(shù)據(jù)查詢操作的操作類(lèi)型、哪些索引可以被命中、哪些索引實(shí)際會(huì)命中、每個(gè)數(shù)據(jù)表有多少行記錄被查詢等信息。

explain 執(zhí)行計(jì)劃支持 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 以及 UPDATE 語(yǔ)句。我們一般多用于分析 select 查詢語(yǔ)句。

2.執(zhí)行計(jì)劃實(shí)戰(zhàn)

我們簡(jiǎn)單來(lái)看下一條查詢語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃：

mysql> explain SELECT * FROM dept_emp WHERE emp_no IN (SELECT emp_no FROM dept_emp GROUP BY emp_no HAVING COUNT(emp_no)>1);+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+| 1 | PRIMARY | dept_emp | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 331143 | 100.00 | Using where || 2 | SUBQUERY | dept_emp | NULL | index | PRIMARY,dept_no | PRIMARY | 16 | NULL | 331143 | 100.00 | Using index |+----+-------------+----------+------------+-------+-----------------+---------+---------+------+--------+----------+-------------+

可以看到，執(zhí)行計(jì)劃結(jié)果中共有 12 列，各列代表的含義總結(jié)如下表：

列名

含義

id

SELECT查詢的序列標(biāo)識(shí)符

select_type

SELECT關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的查詢類(lèi)型

table

用到的表名

partitions

匹配的分區(qū)，對(duì)于未分區(qū)的表，值為 NULL

type

表的訪問(wèn)方法

possible_keys

可能用到的索引

key

實(shí)際用到的索引

key_len

所選索引的長(zhǎng)度

ref

當(dāng)使用索引等值查詢時(shí)，與索引作比較的列或常量

rows

預(yù)計(jì)要讀取的行數(shù)

filtered

按表?xiàng)l件過(guò)濾后，留存的記錄數(shù)的百分比

Extra

附加信息

下面我們來(lái)看下執(zhí)行計(jì)劃中部分重要列詳解：

id：

SELECT 標(biāo)識(shí)符。這是查詢中 SELECT 的序號(hào)。如果該行引用其他行的并集結(jié)果，則值可以為 NULL 。當(dāng) id 相同時(shí)，執(zhí)行順序 由上向下；當(dāng) id 不同時(shí)，id 值越大，優(yōu)先級(jí)越高，越先執(zhí)行。

select_type：

查詢的類(lèi)型，常見(jiàn)的值有：

SIMPLE：簡(jiǎn)單查詢，不包含 UNION 或者子查詢。 PRIMARY：查詢中如果包含子查詢或其他部分，外層的 SELECT 將被標(biāo)記為 PRIMARY。 SUBQUERY：子查詢中的第一個(gè) SELECT。 UNION：在 UNION 語(yǔ)句中，UNION 之后出現(xiàn)的 SELECT。 DERIVED：在 FROM 中出現(xiàn)的子查詢將被標(biāo)記為 DERIVED。 UNION RESULT：UNION 查詢的結(jié)果。table：

表示查詢用到的表名，每行都有對(duì)應(yīng)的表名，表名除了正常的表之外，也可能是以下列出的值：

<unionM,N>: 本行引用了 id 為 M 和 N 的行的 UNION 結(jié)果； <derivedN>: 本行引用了 id 為 N 的表所產(chǎn)生的的派生表結(jié)果。派生表有可能產(chǎn)生自 FROM 語(yǔ)句中的子查詢。 <subqueryN>: 本行引用了 id 為 N 的表所產(chǎn)生的的物化子查詢結(jié)果。type：

查詢執(zhí)行的類(lèi)型，描述了查詢是如何執(zhí)行的。所有值的順序從最優(yōu)到最差排序?yàn)椋?/p>

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

常見(jiàn)的幾種類(lèi)型具體含義如下：

system：如果表使用的引擎對(duì)于表行數(shù)統(tǒng)計(jì)是精確的（如：MyISAM），且表中只有一行記錄的情況下，訪問(wèn)方法是 system ，是 const 的一種特例。 const：表中最多只有一行匹配的記錄，一次查詢就可以找到，常用于使用主鍵或唯一索引的所有字段作為查詢條件。 eq_ref：當(dāng)連表查詢時(shí)，前一張表的行在當(dāng)前這張表中只有一行與之對(duì)應(yīng)。是除了 system 與 const 之外最好的 join 方式，常用于使用主鍵或唯一索引的所有字段作為連表?xiàng)l件。 ref：使用普通索引作為查詢條件，查詢結(jié)果可能找到多個(gè)符合條件的行。 index_merge：當(dāng)查詢條件使用了多個(gè)索引時(shí)，表示開(kāi)啟了 Index Merge 優(yōu)化，此時(shí)執(zhí)行計(jì)劃中的 key 列列出了使用到的索引。 range：對(duì)索引列進(jìn)行范圍查詢，執(zhí)行計(jì)劃中的 key 列表示哪個(gè)索引被使用了。 index：查詢遍歷了整棵索引樹(shù)，與 ALL 類(lèi)似，只不過(guò)掃描的是索引，而索引一般在內(nèi)存中，速度更快。 ALL：全表掃描。possible_keys：

possible_keys 列表示 MySQL 執(zhí)行查詢時(shí)可能用到的索引。如果這一列為 NULL ，則表示沒(méi)有可能用到的索引；這種情況下，需要檢查 WHERE 語(yǔ)句中所使用的的列，看是否可以通過(guò)給這些列中某個(gè)或多個(gè)添加索引的方法來(lái)提高查詢性能。

key：

key 列表示 MySQL 實(shí)際使用到的索引。如果為 NULL，則表示未用到索引。

key_len：

key_len 列表示 MySQL 實(shí)際使用的索引的最大長(zhǎng)度；當(dāng)使用到聯(lián)合索引時(shí)，有可能是多個(gè)列的長(zhǎng)度和。在滿足需求的前提下越短越好。如果 key 列顯示 NULL ，則 key_len 列也顯示 NULL 。

rows：

rows 列表示根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息及選用情況，大致估算出找到所需的記錄或所需讀取的行數(shù)，數(shù)值越小越好。

Extra：

這列包含了 MySQL 解析查詢的額外信息，通過(guò)這些信息，可以更準(zhǔn)確的理解 MySQL 到底是如何執(zhí)行查詢的。常見(jiàn)的值如下：

Using filesort：在排序時(shí)使用了外部的索引排序，沒(méi)有用到表內(nèi)索引進(jìn)行排序。 Using temporary：MySQL 需要?jiǎng)?chuàng)建臨時(shí)表來(lái)存儲(chǔ)查詢的結(jié)果，常見(jiàn)于 ORDER BY 和 GROUP BY。 Using index：表明查詢使用了覆蓋索引，不用回表，查詢效率非常高。 Using index condition：表示查詢優(yōu)化器選擇使用了索引條件下推這個(gè)特性。 Using where：表明查詢使用了 WHERE 子句進(jìn)行條件過(guò)濾。一般在沒(méi)有使用到索引的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)。 Using join buffer (Block Nested Loop)：連表查詢的方式，表示當(dāng)被驅(qū)動(dòng)表的沒(méi)有使用索引的時(shí)候，MySQL 會(huì)先將驅(qū)動(dòng)表讀出來(lái)放到 join buffer 中，再遍歷被驅(qū)動(dòng)表與驅(qū)動(dòng)表進(jìn)行查詢。

這里提醒下，當(dāng) Extra 列包含 Using filesort 或 Using temporary 時(shí)，MySQL 的性能可能會(huì)存在問(wèn)題，需要盡可能避免。

以上就是帶你學(xué)習(xí)MySQL執(zhí)行計(jì)劃的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL執(zhí)行計(jì)劃的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！