MySQL 常見的數據表設計誤區匯總
MySQL 存儲引擎的 API 是按照行緩沖區方式從服務端和存儲引擎復制數據。服務端將緩沖區數據解碼成數據列。然而，將行緩沖區的格式轉換為數據行數據結構的列可能會代價很高。MyISAM 固定使用與服務端匹配的行格式，因此無需轉換。然而，MyISAM 的可變行格式以及 InnoDB 的行格式總是需要進行轉換。轉換的代價依賴于列的數量。如果當數據表的列超過上百列的時候，會引起很高的 CPU 資源消耗——即便是使用到的列很少。曾經看過一篇文章，指的是一個多語言的解決方案，直接簡單粗暴地將系統支持的語言用對應的列表示，例如：
CREATE TABLE t_multi_language_news ( id INT PRIMARY KEY, title_cn VARCHAR(32), title_en VARCHAR(32), title_it VARCHAR(32), ... content_cn VARVHAR(256), content_en VARCHAR(256), conntent_it VARCHAR(256),);
這種方式隨著系統支持的語言越多，數據表的列越多，最終導致性能嚴重下降。如果你設計一個數據表的列數量超過100時，就需要考慮你的設計是否合理了。 **應對方式：**首先是考慮業務本身的設計是否合理，如果確實一個實體需要很多字段來描述，那么可以拆分數據表，通過擴展信息表來做。舉個例子，對于資訊類的數據表，因為內容一般占據的空間會比較大，但是在列表不會直接查看，就可以拆成資訊主表和資訊詳情表，主表存儲標題、時間、摘要、縮略圖附件 id 等列表要查看的信息即可。而資訊詳情可以存儲資訊的內容、來源、原文鏈接等信息。
誤區二：過多的聯合查詢MySQL 一次聯合查詢最多只能61張表。而有些設計主張不做冗余字段設計，這會導致復雜業務時需要連接多張表查詢。即便是聯合的表數量低于61個，也會引起性能的下降，而且整個 SQL 語句的維護將變得十分困難。作為一個設計的首要原則，就是如果想追求速度的話，一次查詢不要跨太多的數據表做聯合查詢，尤其面臨高并發場景的時候。 **應對方式：**首先，對于確定不會改變的字段，可以考慮冗余字段的方式減少聯合查詢。例如，一家企業的所屬省份信息，就可以把省份代碼、省份名稱冗余了，而無需再通過省份代碼去查詢省份名稱。其次，確實需要查其他表的情況下，可以考慮使用分步查詢的方法，通過應用程序完成數據的組裝，這種效率在數據表很多的時候會更高效，而且代碼也更好維護。 誤區三：萬能的枚舉 例如下面這種表設計：
CREATE TABLE t_countries ( ... country ENUM(’’, ’1’, ’2’, ..., ’45’), ...);
這種方式本來可以通過一個以整數為 key的字典的查找表實現。如果是業務上增加了一個枚舉，意味著整個表都需要使用 ALTER TABLE更新。而如果是使用應用代碼的查找表，只需要增加新的鍵值對就好了。 **應對方式：**如果枚舉確定不會變動（例如性別），那么沒問題。如果枚舉可能會增加，那么盡可能地通過應用程序來實現。
誤區三：濫用 SET替代 ENUM枚舉ENUM 類型是數據表列的值只能是值集合中的一個，而 SET 類型是該列可以有一個或多個值。如果確定一個列只會有一個值，那么就應該優先使用枚舉，而不是集合。例如下面的例子就是典型的濫用：
CREATE TABLE t_payment_way ( ... is_default SET(’Y’, ’N’) NOT NULL DEFAULT ’N’, ...);
很顯然，is_default 要么是 Y，要么是 N，因此這里應該使用 ENUM。 **應對方式：**從業務層面考慮列的值是不是可能有多個，如果只有1個可選值那么就用 枚舉ENUM。
誤區四：生硬地避免NULL很多文章都討論過盡可能地避免使用 NULL，對于大部分場景這是一個好的設計，我們可以通過0，空字符串，約定的值等來表示空值。然而，不要因為這個而生硬套用，如果是這個值本身就是一個無意義的值的時候，那么使用 NULL 可能更合適。例如，如果要是有-1代表一個無意義的整數，可能會導致代碼很復雜，甚至可能引起 bug。例如下面的例子：
CREATE TABLE t_person ( birthday DATETIME NOT NULL DEFAULT ’0000-00-00 00:00:00’, ...,);
將一個 DATETIME 類型的默認值設置為全部是0會很奇怪，假設我們要統計人員的年齡平均值的時候，會引起莫名其妙的問題，而這種場景使用 NULL 就不會納入到統計中來。可以通過設置 MySQL 的 SQL_MODE 參數禁止使用無意義的日期，避免出現這種情況。 **應對方式：**設計表的時候可以盡量使用 NOT NULL 避免空值，但是不要過于生硬，對于有些字段使用默認值無法表名意義或與實際不符時，也是可以選擇使用 NULL 列的。只是，需要注意索引列不要使用NULL。而實際上，絕大部分索引列不太可能會是 NULL。
誤區五：使用整數替換時間戳之前有講到過時間格式如何選擇的問題，實際上有些開發者會使用整數來存儲時間戳，他們的理由是這樣效率更高。從某種意義上來說，可能會提高一點效率，但是幫助不大，因為在 MySQL 內部DATETIME 和 TIMESTAMP 本身就是用整數存儲的。而如果使用整數存儲時間的話，意味著應用程序中需要做時間轉換，或者是 SQL 語句要對指定的字段進行時間轉換，帶來的收益可能得不償失。 **應對方式：**盡可能地使用 DATETIME 存儲時間，如果需要存儲秒級精度一下的時間，那么可以考慮使用 BIGINT 來存儲。
誤區六：忘記字段的最大存儲范圍在實際中設計表的時候會忘記數據類型的存儲范圍，比如使用 TINYINT(2)并不是只能存儲兩位整數，實際TINYINT(2) 可以存儲的范圍是-128-127。 存儲超過255的整數。這種錯誤在使用整數類型的時候很容易出現問題，在插入整數的時候，MySQL 不會檢查實際的整數位數，而是按對應存儲字節數的范圍存入，這種情況假設不注意會存入無意義的值。例如下面的 INSERT 操作會成功，而我們可能誤以為 TINYINT(2)只能存儲2位整數：
CREATE TABLE t_int_test ( id INT PRIMARY KEY, number TINYINT(2));INSERT INTO t_int_test (id, number) VALUES (3,123);
應對方式：在應用程序中做數據校驗。
結語：在實際設計數據表的過程中，除了需要考慮每個字段的數據類型之外，還需要考慮存儲空間大小。對于常用的一些字段，如時間、標題、備注等，最好是內部形成一定的規范，大家遵照規范執行，并且增加校驗能夠避免很多問題。
以上就是MySQL 常見的數據表設計誤區匯總的詳細內容，更多關于MySQL 數據表設計誤區的資料請關注好吧啦網其它相關文章！
相關文章：
網公網安備