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SQLServer三種開窗函數(shù)詳細(xì)用法

瀏覽:18日期:2023-09-30 21:03:42
目錄一,開窗函數(shù)的語法二,從聚合開窗函數(shù)sum(score) over(partition by name )講起三,開窗函數(shù)之first_value,last_value,lead,lag四,排名開窗函數(shù)ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK一,開窗函數(shù)的語法

開窗函數(shù)的語法為:over(partition by 列名1 order by 列名2 ),括號中的兩個(gè)關(guān)鍵詞partition by 和order by 可以只出現(xiàn)一個(gè)。over() 前面是一個(gè)函數(shù),如果是聚合函數(shù),那么order by 不能一起使用。

二,從聚合開窗函數(shù)sum(score) over(partition by name )講起

實(shí)不相瞞我看一眼就會了(假的,其實(shí)這種又臭又長的字實(shí)在懶得看)

sum(score) over(partition by name )sum()是聚合函數(shù),其實(shí)我聚合函數(shù)還沒學(xué)明白,當(dāng) sum()函數(shù) 后面跟上 over()以后,由sum聚合函數(shù)就成為了開窗函數(shù)。over() 括號里面就是定義窗口的內(nèi)容了,partition 是分區(qū),分組的意思。partition by 就是根據(jù)某個(gè)字段分組。所以sum(score) over(partition by name ) ,就是先根據(jù) name 分組(如圖),當(dāng)前面加了sum(score)后就把根據(jù)name分組后的,每個(gè)(組)窗口里面的字段 score進(jìn)行求和操作。

select *,sum(score) over(partition by name) sum窗口函數(shù)舉例from kchs-- 為了簡單就只有兩個(gè)字段,name和score

聚合函數(shù)同樣需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,但不會顯示排名結(jié)果。會將當(dāng)前名次的數(shù)據(jù) 與 排在這之前的所有數(shù)據(jù) 依次做相應(yīng)的計(jì)算。

執(zhí)行語句:

select *,sum(score) over (order by id) as 累加求和from kchs

拓展一下:一,很多聚合函數(shù)都可以用作窗口函數(shù)的運(yùn)算,如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT。二,和gropu by 不同的是窗口函數(shù)會生成多行,而不是想group by 一樣只有一行

三,開窗函數(shù)之first_value,last_value,lead,lag

first_value:是在窗口里面取到第一個(gè)值

first_value(score) over( partition by name)as first_score ,根據(jù)name分區(qū)(組),取score列的第一個(gè)值

last_value:是在窗口里面取到最后一個(gè)值

last_value(score) over(partition by name) as last_score--根據(jù)name分區(qū)(組),取score列的最后一個(gè)值

lead 是取當(dāng)前行的上 N 條數(shù)據(jù),并且可以設(shè)置默認(rèn)值

lead(score,1,0) over(partition by name ) as lead_score--根據(jù)name分區(qū)(組),score列當(dāng)前行的上面N行,,如果沒有就為默認(rèn)值0

lag 是取當(dāng)前行的下 N 條數(shù)據(jù),并且可以設(shè)置默認(rèn)值

lag(score,1,0) over(partition by name ) as lag_score --根據(jù)name分區(qū)(組),score列當(dāng)前行的下面N行,如果沒有就為默認(rèn)值0

四,排名開窗函數(shù)ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK

row_number ()是為每組的行設(shè)置一個(gè)連續(xù)的遞增的數(shù)字(123456)

ROW_NUMBER() over( partition by name order by score asc)as ROW_NUMBER_score

rank()是排名,也為每一組的行生成一個(gè)序號,如果有相同的值會生成相同的序號,并且接下來的序號是不連序的。例如:有三個(gè)人并列第一名,第四名序號為四(111456)

rank() over(partition by name order by score asc) as RANK_score

DENSE_RANK()和RANK()類似,不同的是如果有相同的序號,那么接下來的序號不會間斷。例如:有三個(gè)人并列第一,第四名序號為2(111234)

DENSE_RANK() over(partition by name order by score asc) as DENSE_RANK_score

注意:一,排名開窗函數(shù)可以單獨(dú)使用ORDER BY 語句,也可以和PARTITION BY同時(shí)使用。二,ORDER BY 指定排名開窗函數(shù)的順序,在排名開窗函數(shù)中必須使用ORDER BY語句。三,PARTITION BY用于將結(jié)果集進(jìn)行分組,開窗函數(shù)應(yīng)用于每一組。

到此這篇關(guān)于SQLServer三種開窗函數(shù)詳細(xì)用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQLServer 開窗函數(shù)內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

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