久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

MySQL Flink Watermark實現事件時間處理的關鍵技術

瀏覽:127日期:2023-05-08 10:17:42
目錄
  • 1.概述
  • 2.SQL案例-演示Watermark為零的情況
  • 3.SQL案例-演示Watermark不為零的情況

1.概述

生活中有種場景:

車輛進入隧道,信號不好,出了隧道后,信號就正常了。

正常情況下,車輛進入隧道后,如果車輛正常,沒有事故,會正常駛出隧道。

在正常的隧道行駛過程中,可能會因為信號的原因,導致數據沒有像信號正常的時候那么快到達。

也就是說,這種情況下,數據出現了延遲。我們把這種延遲數據稱之為遲到數據。

生活中,這種場景非常多,比如:車輛進入地下車庫,手機欠費,網絡抖動等。這都屬于生活的正常情況。無法避免。

程序中,一般不會允許數據丟失。所以,我們程序會推出一些機制來保證遲到數據被正常處理。

Watermark就是用來保證正常遲到的數據被正確的處理。

Watermark,也叫水印,或者是水位線。用來處理一定程度下的延遲數據。

2.SQL案例-演示Watermark為零的情況

#1.創建表
CREATE TABLE source_table ( 
 user_id STRING, 
 price BIGINT,
 `timestamp` bigint,
 row_time AS TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(`timestamp`)),
 watermark for row_time as row_time - interval "0" second
) WITH (
  "connector" = "socket",
  "hostname" = "node1", 
  "port" = "9999",
  "format" = "csv"
);
#2.數據查詢SQL
select 
user_id,
count(*) as pv,
sum(price) as sum_price,
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time, interval "5" second) AS STRING)) * 1000  as window_start,
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_end(row_time, interval "5" second) AS STRING)) * 1000  as window_end
from source_table
group by
    user_id,
    tumble(row_time, interval "5" second);

3.SQL案例-演示Watermark不為零的情況

Watermark不為零,就有可能是兩種情況:

  • 小于0,窗口會提前觸發計算,這種情況在實際應用不存在,所以這里也不討論
  • 大于0,窗口會延遲觸發計算,延遲的時間就是我們設置的Watermark的值

這里,我們主要是討論Watermark>0的情況。

#1.創建表
CREATE TABLE source_table ( 
 user_id STRING, 
 price BIGINT,
 `timestamp` bigint,
 row_time AS TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(`timestamp`)),
 watermark for row_time as row_time - interval "2" second
) WITH (
  "connector" = "socket",
  "hostname" = "node1", 
  "port" = "9999",
  "format" = "csv"
);
#2.Watermark的解釋
WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL "2" SECOND
這里的2,表示,數據允許延遲2秒鐘到達,窗口會在(正常結束+延遲時間)后觸發計算
#3.查詢SQL
select 
user_id,
count(*) as pv,
sum(price) as sum_price,
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time, interval "5" second) AS STRING)) * 1000  as window_start,
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_end(row_time, interval "5" second) AS STRING)) * 1000  as window_end
from source_table
group by
    user_id,
    tumble(row_time, interval "5" second);

到此這篇關于MySQL Flink Watermark實現事件時間處理的關鍵技術的文章就介紹到這了,更多相關MySQL Flink Watermark內容請搜索以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持!

標簽: MySQL
主站蜘蛛池模板: 男女羞羞视频免费在线观看 | 国产精品久久国产精麻豆99网站 | 欧美日本一区二区三区 | 欧美区在线| 免费黄色小片 | 久久伊人久久 | 91久久夜色精品国产网站 | 欧美中文在线 | 日韩免费| 欧美视频中文字幕 | 亚洲精品成人av | 超碰在线天天 | 欧美一级特黄aaaaaa大片在线观看 | 国产精品一区二区三区免费 | 免费看的毛片 | 激情久久av一区av二区av三区 | 狠狠插狠狠操 | 亚洲国产精品一区二区三区 | 国产97在线 | 亚洲 | 精品一区免费观看 | 91在线视频观看 | 久久国 | 亚洲精品一区二区三区在线看 | 亚洲精品视频网 | 日操干| 久久国产精品一区二区三区 | 538在线精品 | 国产精品成人国产乱一区 | 国产高清自拍 | 色视频www在线播放国产人成 | 91av国产视频 | 成人二区| 在线电影亚洲 | 在线视频一区二区 | 91天堂在线观看 | 在线成人一区 | 国产在线精品一区 | 日本精品一区二区三区在线观看 | 欧美自拍一区 | 成人av观看 | 一二三区精品 |