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mysql中如何查看表是否被鎖問題

瀏覽:133日期:2023-02-18 16:43:51
目錄
  • 如何查看是否發生死鎖
  • 死鎖發生情況及原因
    • 產生原因
    • 發生死鎖的幾種情況
  • 總結

    如何查看是否發生死鎖

    在使用mysql的時候,如何查看表是否被鎖呢?

    查看表被鎖狀態和結束死鎖步驟:

    1.在mysql命令行執行sql語句

    use dbName;  // 切換到具體數據庫show engine innodb status;  // 查詢db是否發生死鎖

    2.查看數據表被鎖狀態

    show OPEN TABLES where In_use > 0; 

    該語句可以查詢到當前鎖表的狀態

    3.分析鎖表的SQL

    通過sql日志,分析相應SQL,給表加索引,常用字段加索引,表關聯字段加索引等方式對sql進行優化。

    4.查看正在鎖的事務

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;

    在5.5中,information_schema 庫中增加了三個關于鎖的表(innoDB引擎):

    innodb_trx ## 當前運行的所有事務innodb_locks ## 當前出現的鎖innodb_lock_waits ## 鎖等待的對應關系

    先來看一下這三張表結構:

    root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:38> desc innodb_locks;+————-+———————+——+—–+———+——-+| Field       | Type| Null | Key | Default | Extra |+————-+———————+——+—–+———+——-+| lock_id     | varchar(81) | NO   |     | |       |#鎖ID| lock_trx_id | varchar(18) | NO   |     | |       |#擁有鎖的事務ID| lock_mode   | varchar(32) | NO   |     | |       |#鎖模式| lock_type   | varchar(32) | NO   |     | |       |#鎖類型| lock_table  | varchar(1024)       | NO   |     | |       |#被鎖的表| lock_index  | varchar(1024)       | YES  |     | NULL    |       |#被鎖的索引| lock_space  | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被鎖的表空間號| lock_page   | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被鎖的頁號| lock_rec    | bigint(21) unsigned | YES  |     | NULL    |       |#被鎖的記錄號| lock_data   | varchar(8192)       | YES  |     | NULL    |       |#被鎖的數據+————-+———————+——+—–+———+——-+10 rows in set (0.00 sec)   root@127.0.0.1 : information_schema 13:28:56> desc innodb_lock_waits;+——————-+————-+——+—–+———+——-+| Field     | Type| Null | Key | Default | Extra |+——————-+————-+——+—–+———+——-+| requesting_trx_id | varchar(18) | NO   |     | |       |#請求鎖的事務ID| requested_lock_id | varchar(81) | NO   |     | |       |#請求鎖的鎖ID| blocking_trx_id   | varchar(18) | NO   |     | |       |#當前擁有鎖的事務ID| blocking_lock_id  | varchar(81) | NO   |     | |       |#當前擁有鎖的鎖ID+——————-+————-+——+—–+———+——-+4 rows in set (0.00 sec)   root@127.0.0.1 : information_schema 13:29:05> desc innodb_trx ;+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+| Field      | Type| Null | Key | Default     | Extra |+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+| trx_id     | varchar(18) | NO   |     |     |       |#事務ID| trx_state  | varchar(13) | NO   |     |     |       |#事務狀態:| trx_started| datetime    | NO   |     | 0000-00-00 00:00:00 |       |#事務開始時間;| trx_requested_lock_id      | varchar(81) | YES  |     | NULL|       |#innodb_locks.lock_id| trx_wait_started   | datetime    | YES  |     | NULL|       |#事務開始等待的時間| trx_weight | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#| trx_mysql_thread_id| bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#事務線程ID| trx_query  | varchar(1024)       | YES  |     | NULL|       |#具體SQL語句| trx_operation_state| varchar(64) | YES  |     | NULL|       |#事務當前操作狀態| trx_tables_in_use  | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#事務中有多少個表被使用| trx_tables_locked  | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#事務擁有多少個鎖| trx_lock_structs   | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#| trx_lock_memory_bytes      | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#事務鎖住的內存大小(B)| trx_rows_locked    | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#事務鎖住的行數| trx_rows_modified  | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#事務更改的行數| trx_concurrency_tickets    | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#事務并發票數| trx_isolation_level| varchar(16) | NO   |     |     |       |#事務隔離級別| trx_unique_checks  | int(1)      | NO   |     | 0   |       |#是否唯一性檢查| trx_foreign_key_checks     | int(1)      | NO   |     | 0   |       |#是否外鍵檢查| trx_last_foreign_key_error | varchar(256)| YES  |     | NULL|       |#最后的外鍵錯誤| trx_adaptive_hash_latched  | int(1)      | NO   |     | 0   |       |#| trx_adaptive_hash_timeout  | bigint(21) unsigned | NO   |     | 0   |       |#+—————————-+———————+——+—–+———————+——-+22 rows in set (0.01 sec)

    5.查看等待鎖的事務

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS.

    6.查看鎖的類型和狀態:

    show status like "%lock%";

    7.查詢進程

    show processlist

    8.殺死發生死鎖的進程

    如果發生死鎖,通過該語句可以查詢到表被鎖的進程,然后通過kill命令殺掉該進程。

    其他查看表鎖的情況:

    # 查看表鎖的情況:mysql> show status like "table%";+----------------------------+---------+| Variable_name | Value |+----------------------------+---------+| Table_locks_immediate | 100 || Table_locks_waited | 11 |+----------------------------+---------+# 查看InnoDB_row_lock狀態變量來分析系統上的行鎖的爭奪情況:mysql> show status like "InnoDB_row_lock%";+-------------------------------+--------+| Variable_name | Value  |+-------------------------------+--------+| Innodb_row_lock_current_waits | 0      || Innodb_row_lock_time  | 159372 || Innodb_row_lock_time_avg      | 39843  || Innodb_row_lock_time_max      | 51154  || Innodb_row_lock_waits | 4      |+-------------------------------+--------+5 rows in set (0.01 sec)mysql>

    在分析innodb中鎖阻塞時,幾種方法的對比情況:

    • (1)使用show processlist查看不靠譜;
    • (2)直接使用show engine innodb status查看,無法判斷到問題的根因;
    • (3)使用mysqladmin debug查看,能看到所有產生鎖的線程,但無法判斷哪個才是根因;
    • (4)開啟innodb_lock_monitor后,再使用show engine innodb status查看,能夠找到鎖阻塞的根因。

    死鎖發生情況及原因

    產生原因

    所謂死鎖:是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中,因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象。若無外力作用,它們都將無法推進下去。此時稱系統處于死鎖狀態或系統產生了死鎖,這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程。表級鎖不會產生死鎖。所以解決死鎖主要還是針對于最常用的InnoDB。

    死鎖的關鍵在于:兩個(或以上)的Session加鎖的順序不一致。

    那么對應的解決死鎖問題的關鍵就是:讓不同的session加鎖有次序

    發生死鎖的幾種情況

    會出現死鎖的幾種情況

    我們有兩張結構一模一樣的表,分別為t1和t2:

    id:integer	token:varchar	message:varchar

    其中id是主鍵(自增),token是非聚集索引,message沒有索引。

    1、一張表兩行記錄交叉申請互斥鎖

    A執行到第二步時,等待B釋放第一步的鎖,而B需要執行完第二步結束事務之后才能釋放鎖;

    B執行到第二步時,等待A釋放第一步的速,這樣A和B都無法進行下去,就產生了死鎖現象。

    2、兩張表兩行記錄交叉申請互斥鎖

    這種情況與1中的類似。

    3、聚集索引與非聚集索引沖突

    這種不一定會產生死鎖,表面上也看不出來。

    假設A中滿足條件的記錄加鎖順序為(5,4,3,2,1),B中加鎖順序為(1,2,3,4,5),這里的排序是對應record的主鍵;

    (InnoDB的鎖是逐步獲取的,而不是一次獲取全部需要的鎖。)

    有可能A加鎖了5和4,B加鎖了1、2、3,再往下進行的話就會出相互等待陷入僵局的情況,就是死鎖。

    4、聚集索引沖突

    這種情況與3中的類似。

    5、間隙鎖沖突

    這種情況是因為A第一步使用了間隙鎖,在A釋放鎖之前B第二步無法完成,也會形成死鎖。

    innodb提供了wait-for graph算法來主動進行死鎖檢測,每當加鎖請求無法立即滿足需要并進入等待時,wait-for graph算法都會被觸發,檢測是否出現等待環路。

    當檢測到死鎖時,InnoDB會選擇代價比較小的事務進行回滾。

    總結

    以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持。

    標簽: MySQL
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