久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python Parser的用法

瀏覽:127日期:2022-06-20 08:19:51
一、介紹

argparse 模塊可以讓人輕松編寫用戶友好的命令行接口。程序定義它需要的參數,然后 argparse 將弄清如何從 sys.argv 解析出那些參數。 argparse 模塊還會自動生成幫助和使用手冊,并在用戶給程序傳入無效參數時報出錯誤信息。

二、示例

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description=’test’)parser.add_argument(’--sparse’, action=’store_true’, default=False, help=’GAT with sparse version or not.’)’’’_StoreTrueAction(option_strings=[’--sparse’], dest=’sparse’, nargs=0, const=True, default=False, type=None, choices=None, help=’GAT with sparse version or not.’, metavar=None)’’’parser.add_argument(’--seed’, type=int, default=72, help=’Random seed.’)’’’_StoreAction(option_strings=[’--seed’], dest=’seed’, nargs=None, const=None, default=72, type=<class ’int’>, choices=None, help=’Random seed.’, metavar=None)’’’parser.add_argument(’--epochs’, type=int, default=10000, help=’Number of epochs to train.’)’’’_StoreAction(option_strings=[’--epochs’], dest=’epochs’, nargs=None, const=None, default=10000, type=<class ’int’>, choices=None, help=’Number of epochs to train.’, metavar=None)’’’args = parser.parse_args()print(args.sparse)print(args.seed)print(args.epochs)’’’False7210000’’’三、步驟1. 實例化ArgumentParser

# 實例化# 創建一個 ArgumentParser 對象# ArgumentParser 對象包含將命令行解析成 Python 數據類型所需的全部信息。parser = argparse.ArgumentParser(description = ’test’)

描述description

大多數對 ArgumentParser 構造方法的調用都會使用 description= 關鍵字參數。這個參數簡要描述這個程度做什么以及怎么做。在幫助消息中,這個描述會顯示在命令行用法字符串和各種參數的幫助消息之間。

2. 使用add_argument函數添加參數

這些調用指定 ArgumentParser 如何獲取命令行字符串并將其轉換為對象。

parser.add_argument(’--sparse’, action=’store_true’, default=False, help=’GAT with sparse version or not.’)parser.add_argument(’--seed’, type=int, default=72, help=’Random seed.’)parser.add_argument(’--epochs’, type=int, default=10000, help=’Number of epochs to train.’)

add_argument() 方法定義如何解析命令行參數

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每個參數解釋如下:

name or flags — 選項字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。

action— 命令行遇到參數時的動作,默認值是 store。

store_const—表示賦值為const;

append—將遇到的值存儲成列表,也就是如果參數重復則會保存多個值;

append_const—將參數規范中定義的一個值保存到一個列表;

count—存儲遇到的次數;此外,也可以繼承 argparse.Action 自定義參數解析;

nargs — 應該讀取的命令行參數個數,可以是具體的數字,或者是?號,當不指定值時對于 Positional argument 使用 default—對于 Optional argument 使用 const;或者是 * 號,表示 0 或多個參數;或者是 + 號表示 1 或多個參數。

const - action 和 nargs 所需要的常量值。

default— 不指定參數時的默認值。

type — 命令行參數應該被轉換成的類型。

choices — 參數可允許的值的一個容器。

required — 可選參數是否可以省略 (僅針對可選參數)。

help — 參數的幫助信息,當指定為 argparse.SUPPRESS 時表示不顯示該參數的幫助信息.

metavar — 在 usage 說明中的參數名稱,對于必選參數默認就是參數名稱,對于可選參數默認是全大寫的參數名稱.

dest — 解析后的參數名稱,默認情況下,對于可選參數選取最長的名稱,中劃線轉換為下劃線.

四、使用parse_args解析參數

ArgumentParser 通過 parse_args() 方法解析參數。它將檢查命令行,把每個參數轉換為適當的類型然后調用相應的操作。在大多數情況下,這意味著一個簡單的 Namespace 對象將從命令行解析出的屬性構建:

# 解析參數args = parser.parse_args()print (args.echo)

到此這篇關于Python Parser的用法的文章就介紹到這了,更多相關Parser的用法內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 中文字幕日韩一区二区三区 | 午夜影院免费版 | 国产精品网址 | 三级av | 欧美久久视频 | 亚洲精品在线播放 | 国产精品美女久久久 | 欧美在线播放一区 | 天天澡天天狠天天天做 | 久久成人综合网 | 中文字幕在线三区 | 国产不卡一区 | 亚洲精品久久久久久下一站 | 两性午夜视频 | 亚洲欧美一区二区三区不卡 | 天天操天天摸天天干 | 精品九九 | 欧美一级免费 | 国产综合精品一区二区三区 | 国产丝袜一区二区三区免费视频 | 国产精品毛片久久久久久久 | 六月婷婷综合 | 亚洲精品不卡 | 一二三区精品 | 51ⅴ精品国产91久久久久久 | 国产视频999 | 日本成人在线看 | 粉嫩高清一区二区三区 | 日韩久久一区二区 | 欧美久久一级特黄毛片 | 日韩不卡在线 | 欧美日韩中文国产一区发布 | 黄色一级毛片免费 | 国产成人精品免高潮在线观看 | 黄色片免费在线观看 | www日本在线 | 亚洲不卡在线 | 国产精品欧美久久久久一区二区 | 久久九九国产精品 | 色优久久| 免费中文字幕日韩欧美 | 在线免费成人 | 欧洲美女7788成人免费视频 | 午夜免费视频网站 | 日韩高清在线一区 | 中文字幕乱码一区二区三区 | 亚洲狠狠爱一区二区三区 | 日日摸夜夜添夜夜添高潮视频 | 国产精品视频久久 | 成人午夜视频网 | 亚洲一区二区三区日韩 | 欧美性一区二区三区 | 欧美日韩精品一区二区在线观看 | 亚洲精品三级 | av毛片在线免费看 | 久久久久国产 | 久久综合九色综合欧美狠狠 | 国产aaaaav久久久一区二区 | 久久亚洲精品中文字幕 | 中文字幕视频二区 | 国产成人亚洲综合 | 能免费看av的网站 | 久久成人精品视频 | 国产精品一区二区三区av | 午夜精品亚洲日日做天天做 | 国产三级网站 | 欧美一区二区三区精品 | 亚洲网在线 | 免费在线观看毛片网站 | 国产精品福利久久 | av观看在线 | 成人午夜精品久久久久久久3d | 日本在线观看一区 | 亚洲第一视频 | 午夜看看| 国产一区二区在线看 | 韩日一区 | 久久午夜视频 | 日韩成人小视频 | 亚洲一区av在线 | 欧美午夜视频在线观看 | 青青草免费在线 | 亚洲欧美自拍视频 | 永久av| 国产一区二区三区久久 | 青青草亚洲 | 亚洲精品乱码久久久久久蜜桃 | 97国产精品| 欧美激情 | 91久久精品久久国产性色也91 | 一区在线视频 | 一级全黄少妇性色生活片免费 | 亚洲 欧美 精品 | 国产精品久久久久久一区二区三区 | www.fefe66.com| 国产精品久久久一区 | 日本精品免费 | 国产综合区 | 中文字幕日韩一区 | 国内精品久久久久久影视8 91一区二区在线观看 | 国产成人高清 | 成人av视 | 久久草视频 | 精品亚洲一区二区三区 | 成人一区二区三区 | 精品久久久久久久久久久久久久 | www.久久精品 | av高清在线看 | 免费av在线网站 | 91精彩视频在线观看 | 懂色av一区二区三区在线播放 | 国产操片| 亚洲欧美另类久久久精品2019 | 日韩精品在线免费观看 | av网站观看 | 精品国产一区二区三区性色av | 成人精品一区二区三区中文字幕 | 亚洲一区在线日韩在线深爱 | 亚洲福利一区 | 亚洲精品成人 | 福利网址 | 男女视频一区二区 | 天天天插 | 国产伦精品一区二区三区四区视频 | 欧美国产日韩在线 | 中文字幕亚洲一区二区va在线 | 奇米亚洲午夜久久精品 | 91精品一区二区三区久久久久久 | 成人伊人 | 国产精品美女www爽爽爽动态图 | 在线中文av | 亚洲福利片 | 国产一区二区三区久久久 | 亚洲国产成人精品女人久久久 | 99免费精品 | 91精品国产综合久久久久久丝袜 | 91资源在线 | 日韩三级中文字幕 | 国产日韩欧美视频 | 久久久久久亚洲 | 日本三级中国三级99人妇网站 | 中文字幕在线第二页 | 久久99国产精品久久99果冻传媒 | 国产精品99久久久久久动医院 | 久草电影网 | 国产激情视频网 | 午夜视频在线观看免费视频 | 日本xxww视频免费 | 天天精品 | 草草网站 | 国产精品久久av | 久久久看片 | 久久男女视频 | 中文字幕亚洲在线 | 色噜噜视频 | 一区二区三区四区日韩 | 一区二区三区亚洲 | 综合五月激情 | 成人在线播放 | 吴梦梦到粉丝家实战华中在线观看 | 日本黄色大片免费看 | 日韩福利视频导航 | 精品一区二区三区四区五区 | 日韩欧美手机在线 | 日韩在线中文 | 亚洲福利一区 | 国产精品久久久久久久久久久久久久 | 国产精品 日韩 | a∨色狠狠一区二区三区 | 免费观看一级特黄欧美大片 | 亚洲精品久久久狠狠狠爱 | 日日做| 99小视频| 亚洲精品乱码久久久久久麻豆不卡 | 精品久久久久久久久久久久久久久久久久 | 国产一二三区在线播放 | 久久久久久国产免费视网址 | 羞羞视频免费观看网站 | 日本一区二区三区四区视频 | 国产一区二区三区在线视频 | 国产小视频在线 | 亚洲欧美日韩在线一区二区 | 国产精品久久国产精麻豆99网站 | 国产高清精品在线 | 黄色永久网站 | 国产精品久久久久影院色老大 | 亚洲精品乱码久久久久久 | 男女羞羞视频在线观看 | 日韩毛片免费看 | 黄网在线 | 国产精品亚洲一区二区三区 | 人人鲁人人莫一区二区三区 | av一级毛片| 国产婷婷精品av在线 | 久久影音先锋 | 亚洲精品一区二区三区99 | 伊人久久一区二区三区 | 午夜影院在线观看 | 日韩精品久久 | 免费观看羞羞视频网站 | 亚洲精品女人久久 | 国产精品久久国产愉拍 | 一区二区三区免费在线观看 | 日韩在线小视频 | 久久精品不卡 | 国产精品99久久久久 | 中文字幕不卡在线88 | 国产伦精品一区二区三区四区视频_ | 欧美日韩中文 | 精品久久久久久 | 香蕉夜色| 久草青青| 精品一区二区三区免费毛片 | 亚洲久草| 北条麻妃99精品青青久久 | 午夜午夜精品一区二区三区文 | 久久精品a级毛片 | 狠狠操综合网 | 欧美 日本 国产 | 日本激情网| 神马久久久久久久 | 精品久久影院 | 国产免费一区二区三区 | 九九热这里只有精品6 | 亚洲免费成人 | 一级黄色大片视频 | 超碰8| 成人午夜免费视频 | 暖暖日本在线视频 | 国产剧情一区二区 | 欧美视频亚洲视频 | 国产在线视频xxx | 精品久久一区二区三区 | 在线激情av | 欧美黄色激情 | 99久久久久国产精品免费 | 日韩视频在线观看视频 | 国产欧美精品一区二区 | 欧美中文字幕一区 | av一区二区在线观看 | 国产精品毛片久久久久久久 | 日韩在线精品强乱中文字幕 | 一 级 黄 色 片免费网站 | 久久久中文字幕 | 黄色一级片视频播放 | 国产精品乱码一二三区的特点 | 在线观看亚洲一区二区 | 成年人精品视频 | 色爱av| 欧美成人精品一区二区男人看 | 欧美视频免费看 | 在线看一级片 | 久久精品亚洲 | 亚洲国产精品一区二区第一页 | 免费高潮视频95在线观看网站 | 久久久久中文字幕 | 天天操天天摸天天干 | 激情久久av一区av二区av三区 | 日本高清无卡码一区二区久久 | 91视频免费看 | 国产精品久久久久婷婷二区次 | 久久久精品 | 日韩在线视频中文字幕 | 先锋资源久久 | 黑人巨大精品欧美一区免费视频 | 成人av网址在线观看 | 日韩在线免费观看网站 | 欧美一区二区三区 | 综合伊人| 狠狠狠色丁香婷婷综合久久五月 | 亚洲欧美在线免费观看 | 一二三精品区 | 成人精品在线观看 | 精品久久久久久一区二区 | 午夜一级片 | 亚洲一区在线观看视频 | 欧美a级成人淫片免费看 | 国产美女一区二区 | 久久久久久国产 | 精品在线一区二区三区 | 中文字幕高清一区 | 超级碰在线视频 | 国产精品久久久久久久久久久久久久 | 久久久夜夜夜 | 久久99精品国产99久久6男男 | 国产一区二区三区久久 | 国产视频网 | 狠狠搞狠狠搞 | 操操网站 | 成人高清网站 | 91在线看视频 | 日韩精品视频免费看 | 免费看a| 97国产精品| 成人午夜电影网 | 三级免费毛片 | 久久久久国产精品 | 亚洲a网| 国产91 在线播放 | 全黄大全大色全免费大片 | 成人av播放 | 成人免费毛片高清视频 | 成人精品国产一区二区4080 | 久久亚洲一区二区三 | √新版天堂资源在线资源 | 久久久久无码国产精品一区 | 久久久久久成人 | 中文字幕_第2页_高清免费在线 | 欧美日韩在线免费观看 | 亚洲欧美中文日韩在线v日本 | 一区二区三区久久久久久 | 中文字幕成人 | 亚州国产 | 日韩第一区| 中文在线播放 | 国产一级淫免费播放m | 国产精品日本欧美一区二区三区 | 伊人色综合久久久天天蜜桃 | 亚州成人 | 免费黄色在线视频网址 | 狠狠色狠狠色合久久伊人 | 色网在线看 | 九九热在线观看 | 波多野结衣 一区二区三区 精品精品久久 | h视频在线免费观看 | jizz中国zz女人18高潮 | 日韩国产一区二区三区 | 欧美日韩免费一区二区三区 | 久久久久免费观看 | h片在线看| 欧美精品一区二区在线观看 | 国产精品久久久久久久久久久久久久久久 | 国产亚洲精品精品国产亚洲综合 | 成人午夜毛片 | 一级毛片一级毛片一级毛片 | 天天澡天天狠天天天做 | 欧美一区二区精品 | 日本女人高潮视频 | 国产老头老太作爱视频 | 精品久久久久久久人人人人传媒 | 天天操天天操 | 99精品热 | 一区二区精品在线 | 在线视频中文字幕 | 欧美aaa大片 | 精品无码久久久久久国产 | 极品av | 国产一区二区三区四区五区 | 亚洲h视频在线观看 | 久久男女 | 伊人网综合视频 | 日韩欧美在线一区 | 在线观看国产wwwa级羞羞视频 | 精品亚洲在线 | 一级毛片一级毛片一级毛片 | www国产亚洲精品久久网站 | 看毛片的网站 | 无码日韩精品一区二区免费 | 亚洲 欧美 激情 另类 校园 | 成人精品一区二区三区中文字幕 | 青娱乐av| 国产精品免费观看 | 一级黄色毛片免费观看 | 欧美一级片在线观看 | 亚洲欧美视频 | 亚洲久久久 | 91精品国产91久久久久久吃药 | 免费爱爱视频 | 综合色综合 | 亚洲97视频 | 99久久婷婷| 国产精品毛片久久久久久 | 九色av | 亚洲精品成人网 | 久久人人爽人人爽人人片av不 | 涩久久 | 91在线影院| 欧美激情一区二区三区四区 | 亚洲天堂中文字幕 | 国产成人高清精品免费5388 | 午夜免费视频 | 精品久久久久久久人人人人传媒 | 国产91av视频在线观看 | 波多野结衣一区二 | 久久黄网 | 91国内精品久久 | 欧美一级欧美三级在线观看 | 最新中文字幕在线资源 | 久久99成人 | 亚洲久草在线 | 国产精品第一国产精品 | 久久久网站 | 午夜午夜精品一区二区三区文 | 亚洲网站在线观看 | 欧美综合视频 | 中文字幕一区二区在线观看 | 日韩一区二区三区在线观看 | 国产精品丝袜一区二区 | 欧美一区二区三区在线观看视频 | 亚洲精品一区二区三区在线 | 福利视频网 | 国产午夜小视频 | 国产精品一区二区三区四区 | 欧美成人黑人xx视频免费观看 | 久久久久久国产精品 | 一区二区三区高清 | 最新日韩av | 91精品国产欧美一区二区成人 | 99re视频在线观看 | 精品久久久久久久久久久院品网 | www.蜜桃av| 九九热这里都是精品 | 中文字幕2021 | 国产综合视频在线观看 | 中文字幕av网站 | 国产欧美日韩成人 | 亚洲成人精品久久 | 国产免费一区二区三区 | 久久久www成人免费无遮挡大片 | 午夜亚洲福利 | 日日干日日操 | 国产一区二区三区精品久久久 | 夜本色| 亚洲三级免费观看 | 午夜影院在线观看版 | 狠狠操天天干 | 国产一区二区免费视频 | 欧美成人精品一区二区 | 在线看国产 | 国产精品三级久久久久久电影 | 欧美日韩中文 | 日韩aaa久久蜜桃av | 精品久久久久久久久久久院品网 | 欧美精品久久久 | 一区二区中文字幕在线观看 | 欧美视频亚洲视频 | 吴梦梦到粉丝家实战华中在线观看 | 成人精品在线视频 | 国产福利在线播放 | 婷婷视频在线 | 久久99精品久久久久久久青青日本 | 免费观看黄色一级大片 | 国内精品三级 | www国产亚洲精品久久网站 | 中文字幕第80页 | 日韩视频一区在线观看 | caoporn免费| 日韩特黄一级欧美毛片特黄 | 欧美一级在线免费观看 | 午夜影院在线观看版 | 日日操夜夜 | 亚洲九九精品 | 激情综合色综合久久综合 | 91香蕉视频 | 老牛嫩草一区二区三区眼镜 | av天天干 | 欧美精品 在线观看 | 国产伦精品一区二区 | av中文在线| a在线观看免费视频 | 国产精品久久久久久久久久妞妞 | 91免费观看国产 | 亚洲欧美精品久久 | 国产一区二区三区不卡在线观看 | 国偷自产av一区二区三区 | 成人中文网| 成人免费视频网站在线观看 | 日韩精品一区二区三区中文在线 | 国产在线中文字幕 | 亚洲影视一区 | 国产日韩欧美 | 91社区在线高清 | 国产精品久久777777 | 天天干网 | 国产精品久久久久久久久晋中 | 日本特黄特色aaa大片免费 | 午夜精品久久久久久久久 | 视频一区 国产精品 | 毛片在线视频 | 亚洲视频中文字幕 | 国产激情一区二区三区成人免费 | 免费视频一区二区三区在线观看 | 欧美男人天堂 | 日本一级中文字幕久久久久久 | 国产精成人 | 97国产资源 | 精品一区二区三区免费毛片 | 欧美日韩精品一区二区在线播放 | 欧美中文日韩 | 欧美成人黑人xx视频免费观看 | 91精品国产91久久综合桃花 | 在线视频一区二区 | 成人国产在线 | 在线视频中文字幕 | 日韩av中文在线 | 亚洲视频中文字幕 | 日韩色综合 | 国产成人午夜 | 欧美一区二区三区在线 | 亚洲欧洲一区二区 | 亚洲第一视频网站 | 日韩精品一区二区三区在线观看 | 91亚洲国产成人精品性色 | 欧日韩在线视频 | 中文日韩av| 97热在线| 成人精品久久久 | 成人久久精品 | 成人毛片视频网站 | 欧美性一区二区三区 | 1204国产成人精品视频 | 精品久久av | 精品在线一区二区 | 精品亚洲区 | 在线观看中文字幕亚洲 | 99久久精品国产毛片 | 欧美不卡视频 | 国产精品2区 | 91亚洲精品一区 | 欧美6一10sex性hd | 午夜精品久久久久久99热软件 | 日韩成人不卡 | 中文字幕在线免费观看 | 中文字幕一区二区三区免费视频 | 国产精品国产精品国产专区不卡 | 欧美a在线 | 国产精品毛片无码 | 中文字幕第十二页 | 欧美日韩在线电影 | 91香蕉视频 | 中国特黄毛片 | 国产日韩精品在线 | 日韩欧美h | 欧美日韩h | 97久久超碰| 日本在线观看 | 波多野结衣中文字幕在线视频 | 国产高清视频在线 | 日韩精品一区二区三区中文在线 | 一区二区三区在线播放 | 亚洲第一精品在线 | 羞羞视频免费观看 | 欧美日韩福利视频 | 精品国产乱码久久久久久久 | 天天天操 | 久在线视频 | 在线观看成人小视频 | 亚洲成人aaa | 日韩一区二区三区在线视频 | 日韩在线精品视频 | 免费在线成人av | 国产精品久热 | 日韩成人免费在线 | 免费成人一级片 | 国产中文字幕在线 | 欧美三级视频在线播放 | 成人黄色免费 | 久久久久女人精品毛片九一韩国 | 九色av| 国产偷录视频叫床高潮对白 | 国产综合视频在线播放 | 亚洲h视频 | av在线免费观看一区二区 | 国产精品国产精品国产专区不卡 | 男人的天堂在线视频 | 日韩在线精品 | 美日韩精品视频 | 中文字幕婷婷 | 影音先锋 色先锋 | 久久久久久久网站 | 日韩欧美国产精品综合嫩v 亚洲欧美日韩在线 | 麻豆视频国产 | 中文字幕在线免费播放 | 色接久久 | 日韩精品中文字幕在线观看 | 亚洲精品乱码久久久久久国产主播 | 亚洲免费视频一区 | 欧美二区在线观看 | 91麻豆精品国产91久久久久久 | jvid美女成人福利视频 | 欧美国产视频 | 日韩中文字幕一区二区 | 在线精品亚洲欧美日韩国产 | 毛片a片| 麻豆国产免费 | 嫩草视频入口 | 午夜亚洲福利 | 亚州中文字幕蜜桃视频 | 国产激情性色视频在线观看 | 国产精品一区二区在线 | 国产亚洲一区二区三区在线观看 | 久久九| 欧美久久久久 | 一级a毛片| 最近免费中文字幕在线视频2 | 亚洲精品日韩精品 | 狠狠ri| 97久久精品人人做人人爽50路 | 久久久久久亚洲 | 亚洲精品成人在线 | 中文字幕久久久 | av黄色在线看 | 精品少妇一区二区三区日产乱码 | 亚洲一区中文字幕 | 久久国产精品91 | 国内成人精品2018免费看 | 欧美日韩视频在线播放 | 中文字幕在线看片 | 久久成人免费观看 | 久久久久亚洲精品 | 国产视频网 | 亚洲狠狠久久综合一区77777 | 久草院线 | 可以在线观看的黄色 | 久久精品国产免费 |