詳解python字符串駐留技術
每種編程語言為了表現出色，并且實現卓越的性能，都需要有大量編譯器級與解釋器級的優化。
由于字符串是任何編程語言中不可或缺的一個部分，因此，如果有快速操作字符串的能力，就可以迅速地提高整體的性能。
在本文中，我們將深入研究 Python 的內部實現，并了解 Python 如何使用一種名為字符串駐留（String Interning）的技術，實現解釋器的高性能。本文的目的不僅在于介紹 Python 的內部知識，而且還旨在使讀者能夠輕松地瀏覽 Python 的源代碼；因此，本文中將有很多出自CPython的代碼片段。
全文提綱如下：
字符串駐留是一種編譯器/解釋器的優化方法，它通過緩存一般性的字符串，從而節省字符串處理任務的空間和時間。
這種優化方法不會每次都創建一個新的字符串副本，而是僅為每個適當的不可變值保留一個字符串副本，并使用指針引用之。每個字符串的唯一拷貝被稱為它的intern，并因此而得名 String Interning。
String Interning 一般被譯為“字符串駐留”或“字符串留用”，在某些語言中可能習慣用 String Pool（字符串常量池）的概念，其實是對同一種機制的不同表述。intern 作為名詞時，是“實習生、實習醫生”的意思，在此可以理解成“駐留物、駐留值”。
查找字符串 intern 的方法可能作為公開接口公開，也可能不公開。現代編程語言如 Java、Python、PHP、Ruby、Julia 等等，都支持字符串駐留，以使其編譯器和解釋器做到高性能。
字符串駐留提升了字符串比較的速度。如果沒有駐留，當我們要比較兩個字符串是否相等時，它的時間復雜度將上升到 O(n)，即需要檢查兩個字符串中的每個字符，才能判斷出它們是否相等。
但是，如果字符串是固定的，由于相同的字符串將使用同一個對象引用，因此只需檢查指針是否相同，就足以判斷出兩個字符串是否相等，不必再逐一檢查每個字符。由于這是一個非常普遍的操作，因此，它被典型地實現為指針相等性校驗，僅使用一條完全沒有內存引用的機器指令。
字符串駐留減少了內存占用。Python 避免內存中充斥多余的字符串對象，通過享元設計模式共享和重用已經定義的對象，從而優化內存占用。
3、Python的字符串駐留像大多數其它現代編程語言一樣，Python 也使用字符串駐留來提高性能。在 Python 中，我們可以使用is運算符，檢查兩個對象是否引用了同一個內存對象。
因此，如果兩個字符串對象引用了相同的內存對象，則is運算符將得出True，否則為False。
>>> ’python’ is ’python’
True
我們可以使用這個特定的運算符，來判斷哪些字符串是被駐留的。在 CPython 的，字符串駐留是通過以下函數實現的，聲明在 unicodeobject.h 中，定義在 unicodeobject.c 中。
PyAPI_FUNC(void) PyUnicode_InternInPlace(PyObject **);
為了檢查一個字符串是否被駐留，CPython 實現了一個名為PyUnicode_CHECK_INTERNED的宏，同樣是定義在 unicodeobject.h 中。
這個宏表明了 Python 在PyASCIIObject結構中維護著一個名為interned的成員變量，它的值表示相應的字符串是否被駐留。
#define PyUnicode_CHECK_INTERNED(op) (((PyASCIIObject *)(op))->state.interned)4、字符串駐留的原理
在 CPython 中，字符串的引用被一個名為interned的 Python 字典所存儲、訪問和管理。 該字典在第一次調用字符串駐留時，被延遲地初始化，并持有全部已駐留字符串對象的引用。
4.1 如何駐留字符串？負責駐留字符串的核心函數是PyUnicode_InternInPlace，它定義在 unicodeobject.c 中，當調用時，它會創建一個準備容納所有駐留的字符串的字典interned，然后登記入參中的對象，令其鍵和值都使用相同的對象引用。
以下函數片段顯示了 Python 實現字符串駐留的過程。
void PyUnicode_InternInPlace(PyObject **p) { PyObject *s = *p; ......... // Lazily build the dictionary to hold interned Strings if (interned == NULL) { interned = PyDict_New(); if (interned == NULL) { PyErr_Clear(); return; } } PyObject *t; // Make an entry to the interned dictionary for the // given object t = PyDict_SetDefault(interned, s, s); ......... // The two references in interned dict (key and value) are // not counted by refcnt. // unicode_dealloc() and _PyUnicode_ClearInterned() take // care of this. Py_SET_REFCNT(s, Py_REFCNT(s) - 2); // Set the state of the string to be INTERNED _PyUnicode_STATE(s).interned = SSTATE_INTERNED_MORTAL; }4.2 如何清理駐留的字符串？
清理函數從interned字典中遍歷所有的字符串，調整這些對象的引用計數，并把它們標記為NOT_INTERNED，使其被垃圾回收。一旦所有的字符串都被標記為NOT_INTERNED，則interned字典會被清空并刪除。
這個清理函數就是_PyUnicode_ClearInterned，在unicodeobject.c 中定義。
void _PyUnicode_ClearInterned(PyThreadState *tstate) { ......... // Get all the keys to the interned dictionary PyObject *keys = PyDict_Keys(interned); ......... // Interned Unicode strings are not forcibly deallocated; // rather, we give them their stolen references back // and then clear and DECREF the interned dict. for (Py_ssize_t i = 0; i < n; i++) { PyObject *s = PyList_GET_ITEM(keys, i); ......... switch (PyUnicode_CHECK_INTERNED(s)) { case SSTATE_INTERNED_IMMORTAL: Py_SET_REFCNT(s, Py_REFCNT(s) + 1); break; case SSTATE_INTERNED_MORTAL: // Restore the two references (key and value) ignored // by PyUnicode_InternInPlace(). Py_SET_REFCNT(s, Py_REFCNT(s) + 2); break; case SSTATE_NOT_INTERNED: /* fall through */ default: Py_UNREACHABLE(); } // marking the string to be NOT_INTERNED _PyUnicode_STATE(s).interned = SSTATE_NOT_INTERNED; } // decreasing the reference to the initialized and // access keys object. Py_DECREF(keys); // clearing the dictionary PyDict_Clear(interned); // clearing the object interned Py_CLEAR(interned); }5、字符串駐留的實現
既然了解了字符串駐留及清理的內部原理，我們就可以找出 Python 中所有會被駐留的字符串。
為了做到這點，我們要做的就是在 CPython 源代碼中查找PyUnicode_InternInPlace 函數的調用，并查看其附近的代碼。下面是在 Python 中關于字符串駐留的一些有趣的發現。
5.1 變量、常量與函數名CPython 對常量（例如函數名、變量名、字符串字面量等）執行字符串駐留。
以下代碼出自codeobject.c，它表明在創建新的PyCode對象時，解釋器將對所有編譯期的常量、名稱和字面量進行駐留。
PyCodeObject * PyCode_NewWithPosOnlyArgs(int argcount, int posonlyargcount, int kwonlyargcount, int nlocals, int stacksize, int flags, PyObject *code, PyObject *consts, PyObject *names, PyObject *varnames, PyObject *freevars, PyObject *cellvars, PyObject *filename, PyObject *name, int firstlineno, PyObject *linetable) { ........ if (intern_strings(names) < 0) { return NULL; } if (intern_strings(varnames) < 0) { return NULL; } if (intern_strings(freevars) < 0) { return NULL; } if (intern_strings(cellvars) < 0) { return NULL; } if (intern_string_constants(consts, NULL) < 0) { return NULL; } ........ }5.2 字典的鍵
CPython 還會駐留任何字典對象的字符串鍵。
當在字典中插入元素時，解釋器會對該元素的鍵作字符串駐留。以下代碼出自dictobject.c，展示了實際的行為。
有趣的地方：在PyUnicode_InternInPlace函數被調用處有一條注釋，它問道，我們是否真的需要對所有字典中的全部鍵進行駐留？
int PyDict_SetItemString(PyObject *v, const char *key, PyObject *item) { PyObject *kv; int err; kv = PyUnicode_FromString(key); if (kv == NULL) return -1; // Invoking String Interning on the key PyUnicode_InternInPlace(&kv); /* XXX Should we really? */ err = PyDict_SetItem(v, kv, item); Py_DECREF(kv); return err; }5.3 任何對象的屬性
Python 中對象的屬性可以通過setattr函數顯式地設置，也可以作為類成員的一部分而隱式地設置，或者在其數據類型中預定義。
CPython 會駐留所有這些屬性名，以便實現快速查找。以下是函數PyObject_SetAttr的代碼片段，該函數定義在文件object.c中，負責為 Python 對象設置新屬性。
int PyObject_SetAttr(PyObject *v, PyObject *name, PyObject *value) { ........ PyUnicode_InternInPlace(&name); ........ }5.4 顯式地駐留
Python 還支持通過sys模塊中的intern函數進行顯式地字符串駐留。
當使用任何字符串對象調用此函數時，該字符串對象將被駐留。以下是sysmodule.c文件的代碼片段，它展示了在sys_intern_impl函數中的字符串駐留過程。
static PyObject * sys_intern_impl(PyObject *module, PyObject *s) { ........ if (PyUnicode_CheckExact(s)) { Py_INCREF(s); PyUnicode_InternInPlace(&s); return s; } ........ }6、字符串駐留的其它發現
只有編譯期的字符串會被駐留。在解釋時或編譯時指定的字符串會被駐留，而動態創建的字符串則不會。
Python貓注：這一條規則值得展開思考，我曾經在上面踩過坑……有兩個知識點，我相信 99% 的人都不知道：字符串的 join() 方法是動態創建字符串，因此其創建的字符串不會被駐留；常量折疊機制也發生在編譯期，因此有時候容易把它跟字符串駐留搞混淆。推薦閱讀《join()方法的神奇用處與Intern機制的軟肋》
包含 ASCII 字符和下劃線的字符串會被駐留。在編譯期間，當對字符串字面量進行駐留時，CPython確保僅對匹配正則表達式[a-zA-Z0-9_]*的常量進行駐留，因為它們非常貼近于 Python 的標識符。
注：關于 Python 中標識符的命名規則，在 Python2 版本只有“字母、數字和下劃線”，但在 Python 3.x 版本中，已經支持 Unicode 編碼。這部分內容推薦閱讀《醒醒！Python已經支持中文變量名啦！》
以上就是詳解python字符串駐留技術的詳細內容，更多關于python字符串駐留技術的資料請關注好吧啦網其它相關文章！
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