目錄第一步：獲取js字典第二步：從 js字典中提取到key值生成url列表第三步：從 js字典中提取到value值生成name列表第四步：下載并保存數據

一開始都是先去《英雄聯盟》官網找到英雄及皮膚圖片的網址：

URL = r’https://lol.qq.com/data/info-heros.shtml’

從上面網址可以看到所有英雄都在，按下F12查看源代碼，發現英雄及皮膚圖片并沒有直接給出，而是隱藏在JS文件中。這時候需要點開Network，找到js窗口，刷新網頁，就看到一個champion.js的選項，點擊可以看到一個字典——里面就包含了所有英雄的名字（英文）以及對應的編號（如下圖）。

但是只有英雄的名字（英文）以及對應的編號并不能找到圖片地址，于是回到網頁，隨便點開一個英雄，跳轉頁面后發現英雄及皮膚的圖片都在，但要下載還需要找到原地址，這是鼠標右擊選擇“在新標簽頁中打開”，新的網頁才是圖片的原地址（如下圖）。

圖中紅色框就是我們需要的圖片地址，經過分析知道：每一個英雄及皮膚的地址只有編號不一樣（http://ossweb-img.qq.com/images/lol/web201310/skin/big266000.jpg），而該編號有6位，前3位表示英雄，后三位表示皮膚。剛才找到的js文件中恰好有英雄的編號，而皮膚的編碼可以自己定義，反正每個英雄皮膚不超過20個，然后組合起來就可以了。

圖片地址搞掂都就可以開始寫程序了：

第一步：獲取js字典

def path_js(url_js): res_js = requests.get(url_js, verify = False).content html_js = res_js.decode('gbk') pat_js = r’'keys':(.*?),'data'’ enc = re.compile(pat_js) list_js = enc.findall(html_js) dict_js = eval(list_js[0]) return dict_js第二步：從 js字典中提取到key值生成url列表

def path_url(dict_js): pic_list = [] for key in dict_js:for i in range(20): xuhao = str(i) if len(xuhao) == 1:num_houxu = '00' + xuhao elif len(xuhao) == 2:num_houxu = '0' + xuhao numStr = key+num_houxu url = r’http://ossweb-img.qq.com/images/lol/web201310/skin/big’+numStr+’.jpg’ pic_list.append(url) print(pic_list) return pic_list第三步：從 js字典中提取到value值生成name列表

def name_pic(dict_js, path): list_filePath = [] for name in dict_js.values():for i in range(20): file_path = path + name + str(i) + ’.jpg’ list_filePath.append(file_path) return list_filePath第四步：下載并保存數據

def writing(url_list, list_filePath): try:for i in range(len(url_list)): res = requests.get(url_list[i], verify = False).content with open(list_filePath[i], 'wb') as f:f.write(res) except Exception as e:print('下載圖片出錯,%s' %(e))return False

執行主程序：

if __name__ == ’__main__’: url_js = r’http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js’ path = r’./data/’ #圖片存在的文件夾 dict_js = path_js(url_js) url_list = path_url(dict_js) list_filePath = name_pic(dict_js, path) writing(url_list, list_filePath)

運行后會在控制臺打印出每一張圖片的網址：

在文件夾中可以看到圖片已經下載好：

以上就是我的分享，如果有什么不足之處請指出，多交流，謝謝！

以上就是python 爬取英雄聯盟皮膚圖片的詳細內容，更多關于python 爬取英雄聯盟圖片的資料請關注好吧啦網其它相關文章！