目錄一、圖解二、json.loads()用法三、json.load()用法四、此外還有一種json.dumps語法實例一、圖解

json.loads()：解析一個有效的JSON字符串并將其轉(zhuǎn)換為Python字典json.load()：從一個文件讀取JSON類型的數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換成Python字典

二、json.loads()用法

1、例子

import jsondata = {'name': 'Satyam kumar','place': 'patna','skills': ['Raspberry pi','Machine Learning','Web Development'],'email': 'xyz@gmail.com','projects': ['Python Data Mining','Python Data Science']}with open('data_file.json', 'w') as write:json.dump(data, write)with open('data_file.json', 'r') as read_content:print(json.load(read_content))

2、Python和Json數(shù)據(jù)類型的映射

JSON Equivalent Python object dict array list string str number int true True false False null None 三、json.load()用法

import json# JSON string:# Multi-line stringdata = '''{'Name': 'Jennifer Smith','Contact Number': 7867567898,'Email': 'jen123@gmail.com','Hobbies':['Reading', 'Sketching', 'Horse Riding']}'''# parse data:res = json.loads(data)# the result is a Python dictionary:print(res)四、此外還有一種json.dumps

json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。

語法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)實例

以下實例將數(shù)組編碼為 JSON 格式數(shù)據(jù)：

#!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { ’a’ : 1, ’b’ : 2, ’c’ : 3, ’d’ : 4, ’e’ : 5 } ]data2 = json.dumps(data)print(data2)

以上代碼執(zhí)行結(jié)果為：

[{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4}]

使用參數(shù)讓 JSON 數(shù)據(jù)格式化輸出：

#!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { ’a’ : 1, ’b’ : 2, ’c’ : 3, ’d’ : 4, ’e’ : 5 } ]data2 = json.dumps({’a’: ’Runoob’, ’b’: 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(’,’, ’: ’))print(data2)

以上代碼執(zhí)行結(jié)果為：

{ 'a': 'Runoob', 'b': 7}

以上就是Python中json.load()和json.loads()有哪些區(qū)別的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python中json.load()和json.loads()的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！