詳解python網絡進程
意義：充分利用計算機的資源提高程序的運行效率
定義：通過應用程序利用計算機多個核心，達到同時執行多個任務的目的
實施方案： 多進程、多線程
并行：多個計算機核心并行的同時處理多個任務
并發：內核在多個任務間不斷切換，達到好像內核在同時處理多個任務的運行效果
進程：程序在計算機中運行一次的過程
程序：是一個可執行文件，是靜態的，占有磁盤，不占有計算機運行資源
進程：進程是一個動態的過程描述，占有CPU內存等計算機資源的，有一定的生命周期
同一個程序的不同執行過程是不同的進程，因為分配的計算機資源等均不同
父子進程 : 系統中每一個進程(除了系統初始化進程)都有唯一的父進程,可以有0個或多個子進程。父子進程關系便于進程管理。
二、進程CPU時間片：如果一個進程在某個時間點被計算機分配了內核，我們稱為該進程在CPU時間片上。
PCB(進程控制塊)：存放進程消息的空間
進程ID(PID)：進程在操作系統中的唯一編號，由系統自動分配
進程信息包括：進程PID，進程占有的內存位置，創建時間，創建用戶. . . . . . . .
進程特征：
進程是操作系統分配計算機資源的最小單位 每一個進程都有自己單獨的虛擬內存空間 進程間的執行相互獨立，互不影響進程的狀態
1、三態
就緒態：進程具備執行條件，等待系統分配CPU 運行態：進程占有CPU處理器，處于運行狀態 等待態：進程暫時不具備運行條件，需要阻塞等待，讓出CPU
2、五態（增加新建態和終止態）
新建態：創建一個新的進程，獲取資源的過程 終止態：進程結束釋放資源的過程
查看進程樹：pstree
查看父進程PID：ps -ajx
linux查看進程命令：ps -aux
有一列為STAT為進程的狀態
D 等待態 （不可中斷等待）（阻塞） S 等待態 （可中斷等待）（睡眠） T 等待態 （暫停狀態） R 運行態 （就緒態運行態） Z 僵尸態 + 前臺進程（能在終端顯示出現象的） < 高優先級 N 低優先級 l 有多線程的 s 會話組組長三、os.fork創建進程pid = os.fork()
功能：創建一個子進程
返回值：創建成功在原有的進程中返回子進程的PID，在子進程中返回0；創建失敗返回一個負數
父子進程通常會根據fork返回值的差異選擇執行不同的代碼（使用if結構）
import os from time import sleeppid = os.fork()if pid < 0: print('創建進程失敗')#子進程執行部分elif pid == 0: print('新進程創建成功')#父進程執行部分else: sleep(1) print('原來的進程')print('程序執行完畢')# 新進程創建成功# 原來的進程# 程序執行完畢 子進程會復制父進程全部代碼段(包括fork前的代碼)但是子進程僅從fork的下一句開始執行 父進程不一定先執行(進程之間相互獨立，互不影響) 父子進程各有自己的屬性特征，比如：PID號PCB內存空間 父進程fork之前開辟的空間子進程同樣擁有，但是進程之間相互獨立，互不影響．
父子進程的變量域
import os from time import sleep a = 1pid = os.fork()if pid < 0: print('創建進程失敗')elif pid == 0: print('子進程') print('a = ',a) a = 10000 print('a = ',a)else: sleep(1) print('父進程') print('parent a :',a) # a = 1# 子進程# a = 1# a = 10000# 父進程# parent a : 13.1、進程ID和退出函數
os.getpid()獲取當前進程的PID號
返回值：返回PID號
os.getppid()獲取父類進程的進程號
返回值：返回PID號
import ospid = os.fork()if pid < 0: print('Error')elif pid == 0: print('Child PID:', os.getpid()) # 26537 print('Get parent PID:', os.getppid()) # 26536else: print('Get child PID:', pid) # 26537 print('Parent PID:', os.getpid()) # 26536
os._exit(status)退出進程
參數：進程的退出狀態整數
sys.exit([status])退出進程
參數：默認為0 整數則表示退出狀態；符串則表示退出時打印內容
sys.exit([status])可以通過捕獲SystemExit異常阻止退出
import os,sys# os._exit(0) # 退出進程try: sys.exit('退出')except SystemExit as e: print('退出原因：',e) # 退出原因： 退出四、孤兒和僵尸4.1、孤兒進程
父進程先于子進程退出，此時子進程就會變成孤兒進程
孤兒進程會被系統指定的進程收養，即系統進程會成為該孤兒進程新的父進程。孤兒進程退出時該父進程會處理退出狀態
4.2、僵尸進程子進程先與父進程退出，父進程沒有處理子進程退出狀態，此時子進程成為僵尸進程
僵尸進程已經結束，但是會滯留部分PCB信息在內存，大量的僵尸會消耗系統資源，應該盡量避免
4.3、如何避免僵尸進程的產生父進程處理子進程退出狀態
pid, status = os.wait()
功能：在父進程中阻塞等待處理子進程的退出
返回值：pid 退出的子進程的PID號
status 子進程的退出狀態
import os, syspid = os.fork()if pid < 0: print('Error')elif pid == 0: print('Child process', os.getpid()) # Child process 27248 sys.exit(1)else: pid, status = os.wait() # 阻塞等待子進程退出 print('pid : ', pid)# pid : 27248 # 還原退出狀態 print('status:', os.WEXITSTATUS(status)) # status: 1 while True: pass
創建二級子進程
父進程創建子進程等待子進程退出 子進程創建二級子進程，然后馬上退出 二級子進程成為孤兒，處理具體事件import osfrom time import sleepdef fun1(): sleep(3) print('第一件事情')def fun2(): sleep(4) print('第二件事情')pid = os.fork()if pid < 0: print('Create process error')elif pid == 0: # 子進程 pid0 = os.fork() # 創建二級進程 if pid0 < 0:print('創建二級進程失敗') elif pid0 == 0: # 二級子進程fun2() # 做第二件事 else: # 二級進程os._exit(0) # 二級進程退出else: os.wait() fun1() # 做第一件事# 第一件事情# 第二件事情
通過信號處理子進程退出
原理: 子進程退出時會發送信號給父進程,如果父進程忽略子進程信號, 則系統就會自動處理子進程退出。
方法: 使用signal模塊在父進程創建子進程前寫如下語句 :
import signal
signal.signal(signal.SIGCHLD,signal.SIG_IGN)
特點 : 非阻塞,不會影響父進程運行。可以處理所有子進程退出
五、Multiprocessing創建進程步驟：
需要將要做的事情封裝成函數 multiprocessing.Process創建進程，并綁定函數 start啟動進程 join回收進程p = multiprocessing.Process(target, [name], [args], [kwargs])
創建進程對象
參數：
target ： 要綁定的函數名 name ： 給進程起的名稱 （默認Process-1） args：元組用來給target函數傳參 kwargs :字典用來給target函數鍵值傳參p.start()
功能： 啟動進程 自動運行terget綁定函數。此時進程被創建
p.join([timeout])
功能： 阻塞等待子進程退出，最后回收進程
參數： 超時時間
multiprocessing的注意事項：
使用multiprocessing創建進程子進程同樣復制父進程的全部內存空間，之后有自己獨立的空間，執行上互不干擾 如果不使用join回收可能會產生僵尸進程 一般父進程功能就是創建子進程回收子進程，所有事件交給子進程完成 multiprocessing創建的子進程無法使用ptintimport multiprocessing as mp from time import sleep import osa = 1def fun(): sleep(2) print('子進程事件',os.getpid()) global a a = 10000 print('a = ',a)p = mp.Process(target = fun) # 創建進程對象p.start() # 啟動進程sleep(3)print('這是父進程')p.join() # 回收進程print('parent a:',a)# 子進程事件 5434# a = 10000# 這是父進程# parent a: 1Process(target)5.1、multiprocessing進程屬性
p.name ：進程名稱
p.pid ：對應子進程的PID號
p.is_alive()：查看子進程是否在生命周期
p.daemon： 設置父子進程的退出關系
如果等于True則子進程會隨父進程的退出而結束，就不用使用 join()，必須要求在start()前設置
六、進程池引言：如果有大量的任務需要多進程完成，而任務周期又比較短且需要頻繁創建。此時可能產生大量進程頻繁創建銷毀的情況，消耗計算機資源較大，這個時候就需要進程池技術
進程池的原理：創建一定數量的進程來處理事件,事件處理完進程不退出而是繼續處理其他事件,直到所有事件全都處理完畢統一銷毀。增加進程的重復利用,降低資源消耗。
1．創建進程池，在池內放入適當數量的進程
from multiprocessing import Pool
Pool(processes)創建進程池對象
參數：進程數量 返回 ：指定進程數量，默認根據系統自動判定2．將事件封裝函數，放入到進程池
pool.apply_async(fun,args,kwds)將事件放入進程池執行
參數：
fun 要執行的事件函數 args 以元組為fun傳參 kwds 以字典為fun傳參返回值 ：返回一個事件對象 通過get()屬性函數可以獲取fun的返回值
3．關閉進程池
pool.close()：關閉進程池，無法再加入事件
4．回收進程
pool.join()：回收進程池
from multiprocessing import Poolfrom time import sleep,ctimepool = Pool(4) # 創建進程池# 進程池事件def worker(msg): sleep(2) print(msg) return ctime()# 向進程池添加執行事件for i in range(4): msg = 'Hello %d'%i # r 代表func事件的一個對象 r = pool.apply_async(func=worker,args=(msg,))pool.close() # 關閉進程池pool.join() # 回收進程池# Hello 3# Hello 2# Hello 0# Hello 1七、進程間通信(IPC)
由于進程間空間獨立，資源無法共享，此時在進程間通信就需要專門的通信方法。
進程間通信方法 ： 管道 消息隊列 共享內存 信號信號量 套接字
7.1、管道通信(Pipe)通信原理：在內存中開辟管道空間，生成管道操作對象，多個進程使用同一個管道對象進行讀寫即可實現通信
from multiprocessing import Pipe
fd1, fd2 = Pipe(duplex = True)
功能：創建管道 參數：默認表示雙向管道，如果為False 表示單向管道 返回值：表示管道兩端的讀寫對象；如果是雙向管道均可讀寫；如果是單向管道fd1只讀 fd2只寫fd.recv()
功能 : 從管道獲取內容 返回值:獲取到的數據，當管道為空則阻塞fd.send(data)
功能: 向管道寫入內容 參數: 要寫入的數據注意：
multiprocessing中管道通信只能用于父子關系進程中 管道對象在父進程中創建，子進程通過父進程獲取from multiprocessing import Pipe, Processfd1, fd2 = Pipe() # 創建管道，默認雙向管道def fun1(): data = fd1.recv() # 從管道獲取消息 print('管道２傳給管道１的數據', data) inpu = '跟你說句悄悄話' fd1.send(inpu)def fun2(): fd2.send('肥水不流外人天') data = fd2.recv() print('管道１傳給管道２的數據', data)p1 = Process(target=fun1)P2 = Process(target=fun2)p1.start()P2.start()p1.join()P2.join()# 管道２傳給管道１的數據 肥水不流外人天# 管道１傳給管道２的數據 跟你說句悄悄話7.2、消息隊列
從內存中開辟隊列結構空間，多個進程可以向隊列投放消息，在取出來的時候按照先進先出順序取出
q = Queue(maxsize = 0)
創建隊列對象
maxsize ：默認表示系統自動分配隊列空間；如果傳入正整數則表示最多存放多少條消息 返回值 ： 隊列對象q.put(data,[block,timeout])
向隊列中存入消息
data：存放消息（python數據類型） block：默認為True表示當前隊列滿的時候阻塞，設置為False則表示非阻塞 timeout：當block為True表示超時時間返回值：返回獲取的消息
q.get([block,timeout])
從隊列取出消息
參數:block 設置是否阻塞 False為非阻塞；timeout 超時檢測 返回值: 返回獲取到的內容q.full()：判斷隊列是否為滿
q.empty()：判斷隊列是否為空
q.qsize()：判斷當前隊列有多少消息
q.close()：關閉隊列
from multiprocessing import Process, Queuefrom time import sleepfrom random import randint# 創建消息隊列q = Queue(3)# 請求進程def request(): for i in range(2): x = randint(0, 100) y = randint(0, 100) q.put((x, y))# 處理進程def handle(): while True: sleep(1) try: x, y = q.get(timeout=2) except: break else: print('%d + %d = %d' % (x, y, x + y))p1 = Process(target=request)p2 = Process(target=handle)p1.start()p2.start()p1.join()p2.join()# 12 + 61 = 73# 69 + 48 = 1177.3、共享內存
在內存中開辟一段空間，存儲數據，對多個進程可見，每次寫入共享內存中的數據會覆蓋之前的內容，效率高，速度快
from multiprocessing import Value, Array
obj = Value(ctype,obj)
功能：開辟共享內存空間
參數：
ctype：字符串，要轉變的c的數據類型，對比類型對照表
obj：共享內存的初始化數據
返回：共享內存對象
from multiprocessing import Process,Valueimport timefrom random import randint# 創建共享內存money = Value(’i’, 5000)# 修改共享內存def man(): for i in range(30): time.sleep(0.2) money.value += randint(1, 1000)def girl(): for i in range(30): time.sleep(0.15) money.value -= randint(100, 800)m = Process(target=man)g = Process(target=girl)m.start()g.start()m.join()g.join()print('一月余額:', money.value) # 獲取共享內存值# 一月余額: 4264
obj = Array(ctype,obj)
功能：開辟共享內存
參數：
ctype：要轉化的c的類型
obj：要存入共享的數據
如果是列表將列表存入共享內存，要求數據類型一致
如果是正整數表示開辟幾個數據空間
from multiprocessing import Process, Array# 創建共享內存# shm = Array(’i’,[1,2,3])# shm = Array(’i’,3) # 表示開辟三個空間的列表shm = Array(’c’,b'hello') #字節串def fun(): # 共享內存對象可迭代 for i in shm: print(i) shm[0] = b’H’p = Process(target=fun)p.start()p.join()for i in shm: # 子進程修改，父進程中也跟著修改 print(i)print(shm.value) # 打印字節串 b’Hello’7.4、信號量(信號燈集)
通信原理：給定一個數量對多個進程可見。多個進程都可以操作該數量增減,并根據數量值決定自己的行為。
from multiprocessing import Semaphoresem = Semaphore(num)
創建信號量對象
參數 : 信號量的初始值 返回值 : 信號量對象sem.acquire()將信號量減1 當信號量為0時阻塞
sem.release()將信號量加1
sem.get_value()獲取信號量數量
from multiprocessing import Process, Semaphoresem = Semaphore(3) # 創建信號量，最多允許３個任務同時執行def rnewu(): sem.acquire() # 每執行一次減少一個信號量 print('執行任務.....執行完成') sem.release() # 執行完成后增加信號量for i in range(3): # 有３個人想要執行任務 p = Process(target=rnewu) p.start() p.join()
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