目錄一、前言二、Jackson的核心模塊三、ObjectMapper的使用四、信息配置五、Jackson注解的使用六、Jackson示例6.1、Jackson ObjectMapper Example6.2、從Reader讀取對(duì)象6.3、從File中讀取對(duì)象6.4、從URL中讀取對(duì)象6.5、從InputStream讀取對(duì)象6.6、從字節(jié)數(shù)組中讀取對(duì)象6.7、從JSON數(shù)組字符中讀取對(duì)象數(shù)組6.8、從JSON數(shù)組字符中讀取對(duì)象列表6.9、從JSON字符串中讀取映射為map6.10、樹模型6.11、將Object轉(zhuǎn)換為JsonNode6.12、將JsonNode轉(zhuǎn)換為Object6.13、使用Jackson ObjectMapper讀取和編寫YAML6.13.1、示例16.13.2、示例2一、前言

Jackson 是當(dāng)前用的比較廣泛的，用來(lái)序列化和反序列化 json 的 Java 的開源框架。Jackson 社 區(qū)相對(duì)比較活躍，更新速度也比較快， 從 Github 中的統(tǒng)計(jì)來(lái)看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默認(rèn) json 解析器便是 Jackson。Jackson 優(yōu)點(diǎn)很多。Jackson 所依賴的 jar 包較少 ，簡(jiǎn)單易用。與其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比較快；Jackson 運(yùn)行時(shí)占用內(nèi)存比較低，性能比較好；Jackson 有靈活的 API，可以很容易進(jìn)行擴(kuò)展和定制。

Jackson 的 1.x 版本的包名是 org.codehaus.jackson ，當(dāng)升級(jí)到 2.x 版本時(shí)，包名變?yōu)?com.fasterxml.jackson，本文討論的內(nèi)容是基于最新的 Jackson 的 2.9.1 版本。

二、Jackson的核心模塊 jackson-core，核心包，提供基于'流模式'解析的相關(guān) API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。 Jackson 內(nèi)部實(shí)現(xiàn)正是通過高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 來(lái)生成和解析 json。 jackson-annotations，注解包，提供標(biāo)準(zhǔn)注解功能； jackson-databind ，數(shù)據(jù)綁定包， 提供基于'對(duì)象綁定' 解析的相關(guān) API （ ObjectMapper ） 和'樹模型' 解析的相關(guān) API （JsonNode）；基于'對(duì)象綁定' 解析的 API 和'樹模型'解析的 API 依賴基于'流模式'解析的 API。

清單 1.在 pom.xml 的 Jackson 的配置信息

<dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.9.1</version> </dependency>

jackson-databind 依賴 jackson-core 和 jackson-annotations，當(dāng)添加 jackson-databind 之后， jackson-core 和 jackson-annotations 也隨之添加到 Java 項(xiàng)目工程中。在添加相關(guān)依賴包之后，就可以使用 Jackson。

三、ObjectMapper的使用

Jackson 最常用的 API 就是基于'對(duì)象綁定' 的 ObjectMapper。下面是一個(gè) ObjectMapper 的使用的簡(jiǎn)單示例。

清單 2 . ObjectMapper 使用示例

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Person person = new Person(); person.setName('Tom'); person.setAge(40); String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter() .writeValueAsString(person); Person deserializedPerson = mapper.readValue(jsonString, Person.class);

ObjectMapper 通過 writeValue 系列方法 將 java 對(duì) 象序列化 為 json，并 將 json 存 儲(chǔ)成不同的格式，String（writeValueAsString），Byte Array（writeValueAsString），Writer， File，OutStream 和 DataOutput。

ObjectMapper 通過 readValue 系列方法從不同的數(shù)據(jù)源像 String ， Byte Array， Reader，F(xiàn)ile，URL， InputStream 將 json 反序列化為 java 對(duì)象。

四、信息配置

在調(diào)用 writeValue 或調(diào)用 readValue 方法之前，往往需要設(shè)置 ObjectMapper 的相關(guān)配置信息。這些配置信息應(yīng)用 java 對(duì)象的所有屬性上。示例如下：

清單 3 . 配置信息使用示例

//在反序列化時(shí)忽略在 json 中存在但 Java 對(duì)象不存在的屬性 mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); //在序列化時(shí)日期格式默認(rèn)為 yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS,false) //在序列化時(shí)忽略值為 null 的屬性 mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL); //忽略值為默認(rèn)值的屬性 mapper.setDefaultPropertyInclusion(Include.NON_DEFAULT);

更多配置信息可以查看 Jackson 的 DeserializationFeature，SerializationFeature 和 I nclude。

五、Jackson注解的使用

Jackson 根據(jù)它的默認(rèn)方式序列化和反序列化 java 對(duì)象，若根據(jù)實(shí)際需要，靈活的調(diào)整它的默認(rèn)方式，可以使用 Jackson 的注解。常用的注解及用法如下。

表 1. Jackson 的 常用注解

注解 用法 @JsonProperty 用于屬性，把屬性的名稱序列化時(shí)轉(zhuǎn)換為另外一個(gè)名稱。示例：  @JsonProperty('birth_ d ate')  private Date birthDate; @JsonFormat 用于屬性或者方法，把屬性的格式序列化時(shí)轉(zhuǎn)換成指定的格式。示例：  @JsonFormat(timezone = 'GMT+8', pattern = 'yyyy-MM-dd HH:mm')  public Date getBirthDate() @JsonPropertyOrder 用于類， 指定屬性在序列化時(shí) json 中的順序 ， 示例：  @JsonPropertyOrder({ 'birth_Date', 'name' })  public class Person @JsonCreator 用于構(gòu)造方法，和 @JsonProperty 配合使用，適用有參數(shù)的構(gòu)造方法。 示例：  @JsonCreator  public Person(@JsonProperty('name')String name) {…} @JsonAnySetter 用于屬性或者方法，設(shè)置未反序列化的屬性名和值作為鍵值存儲(chǔ)到 map 中  @JsonAnySetter  public void set(String key, Object value) {  map.put(key, value);  } @JsonAnyGetter 用于方法 ，獲取所有未序列化的屬性  public Map<String, Object> any() { return map; } 六、Jackson示例6.1、Jackson ObjectMapper Example

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String carJson = '{ 'brand' : 'Mercedes', 'doors' : 5 }';try { Car car = objectMapper.readValue(carJson, Car.class); System.out.println('car brand = ' + car.getBrand()); System.out.println('car doors = ' + car.getDoors());} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}public class Car { private String brand = null; private int doors = 0; public String getBrand() { return this.brand; } public void setBrand(String brand){ this.brand = brand;} public int getDoors() { return this.doors; } public void setDoors (int doors) { this.doors = doors; }}6.2、從Reader讀取對(duì)象

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String carJson ='{ 'brand' : 'Mercedes', 'doors' : 4 }';Reader reader = new StringReader(carJson);Car car = objectMapper.readValue(reader, Car.class);6.3、從File中讀取對(duì)象

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();File file = new File('data/car.json');Car car = objectMapper.readValue(file, Car.class);6.4、從URL中讀取對(duì)象

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();URL url = new URL('file:data/car.json');Car car = objectMapper.readValue(url, Car.class);6.5、從InputStream讀取對(duì)象

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();InputStream input = new FileInputStream('data/car.json');Car car = objectMapper.readValue(input, Car.class);6.6、從字節(jié)數(shù)組中讀取對(duì)象

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String carJson ='{ 'brand' : 'Mercedes', 'doors' : 5 }';byte[] bytes = carJson.getBytes('UTF-8');Car car = objectMapper.readValue(bytes, Car.class);6.7、從JSON數(shù)組字符中讀取對(duì)象數(shù)組

String jsonArray = '[{'brand':'ford'}, {'brand':'Fiat'}]';ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();Car[] cars2 = objectMapper.readValue(jsonArray, Car[].class);6.8、從JSON數(shù)組字符中讀取對(duì)象列表

String jsonArray =“[{”brand “：”ford “}，{”brand “：”Fiat “}]”;ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper（）;List <Car> cars1 = objectMapper.readValue（jsonArray，new TypeReference <List <Car >>（）{}）;6.9、從JSON字符串中讀取映射為map

String jsonObject =“{”brand “：”ford “，”doors “：5}”;ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper（）;Map <String，Object> jsonMap = objectMapper.readValue（jsonObject， new TypeReference <Map <String，Object >>（）{}）;6.10、樹模型

String carJson ='{ 'brand' : 'Mercedes', 'doors' : 5 }';ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();try { JsonNode jsonNode = objectMapper.readValue(carJson, JsonNode.class);} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}

JSON字符串被解析為JsonNode對(duì)象而不是Car對(duì)象，只需將JsonNode.class第二個(gè)參數(shù)傳遞給readValue()方法而不是Car.class本教程前面的示例中使用的方法。

該ObjectMapper班也有一個(gè)特殊的readTree()，它總是返回一個(gè)方法JsonNode。以下是JsonNode使用該ObjectMapperreadTree()方法將JSON解析為a的示例：

String carJson ='{ 'brand' : 'Mercedes', 'doors' : 5 }';ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();try { JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(carJson);} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}

JsonNode類

String carJson ='{ 'brand' : 'Mercedes', 'doors' : 5,' +' 'owners' : ['John', 'Jack', 'Jill'],' +' 'nestedObject' : { 'field' : 'value' } }';ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();try { JsonNode jsonNode = objectMapper.readValue(carJson, JsonNode.class); JsonNode brandNode = jsonNode.get('brand'); String brand = brandNode.asText(); System.out.println('brand = ' + brand); JsonNode doorsNode = jsonNode.get('doors'); int doors = doorsNode.asInt(); System.out.println('doors = ' + doors); JsonNode array = jsonNode.get('owners'); JsonNode jsonNode = array.get(0); String john = jsonNode.asText(); System.out.println('john = ' + john); JsonNode child = jsonNode.get('nestedObject'); JsonNode childField = child.get('field'); String field = childField.asText(); System.out.println('field = ' + field);} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}6.11、將Object轉(zhuǎn)換為JsonNode

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();Car car = new Car();car.brand = 'Cadillac';car.doors = 4;JsonNode carJsonNode = objectMapper.valueToTree(car);6.12、將JsonNode轉(zhuǎn)換為Object

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String carJson = '{ 'brand' : 'Mercedes', 'doors' : 5 }';JsonNode carJsonNode = objectMapper.readTree(carJson);Car car = objectMapper.treeToValue(carJsonNode);6.13、使用Jackson ObjectMapper讀取和編寫YAML6.13.1、示例1

只是yaml字符串和對(duì)象的互轉(zhuǎn)，不涉及yaml文件的處理

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLFactory;import java.io.IOException;public class YamlJacksonExample { public static void main(String[] args) {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());Employee employee = new Employee('John Doe', 'john@doe.com');String yamlString = null;try { yamlString = objectMapper.writeValueAsString(employee);} catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); // normally, rethrow exception here - or don’t catch it at all.} }}

該yamlString變量包含Employee在執(zhí)行此代碼后序列化為YAML數(shù)據(jù)格式的對(duì)象。

以下是Employee再次將YAML文本讀入對(duì)象的示例：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLFactory;import java.io.IOException;public class YamlJacksonExample { public static void main(String[] args) {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());Employee employee = new Employee('John Doe', 'john@doe.com');String yamlString = null;try { yamlString = objectMapper.writeValueAsString(employee);} catch (JsonProcessingException e) { e.printStackTrace(); // normally, rethrow exception here - or don’t catch it at all.}try { Employee employee2 = objectMapper.readValue(yamlString, Employee.class); System.out.println('Done');} catch (IOException e) { e.printStackTrace();} }}6.13.2、示例2

yaml文件的讀取和寫入

定義Employee實(shí)體類

package com.example.jackjson;import lombok.Data;@Datapublic class Employee { public Employee() { } public Employee(String name, String email) {this.name = name;this.email = email; } String name; String email;}

創(chuàng)建要讀取的yml EmployeeYaml.yml文件，并初始化一條數(shù)據(jù)

name: test

email: test@qq.com

創(chuàng)建要寫入的yml文件,EmployeeYamlOutput.yml （空文件）

測(cè)試類

package com.example.jackjson;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLFactory;import com.fasterxml.jackson.dataformat.yaml.YAMLGenerator;import java.io.File;import java.io.IOException;public class YamlJacksonExample { public static void main(String[] args) {try { //從yaml文件讀取數(shù)據(jù) reaedYamlToEmployee(); //寫入yaml文件 reaedEmployeeToYaml();} catch (Exception e) { e.printStackTrace();} } /** * 從yaml文件讀取數(shù)據(jù) * @throws IOException */ private static void reaedYamlToEmployee() throws IOException {ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());Employee employee = mapper.readValue(new File('src/test/java/com/example/jackjson/EmployeeYaml.yml'), Employee.class);System.out.println(employee.getName() + '********' + employee.getEmail()); } /** * 寫入yaml文件 * @throws IOException */ private static void reaedEmployeeToYaml() throws IOException {//去掉三個(gè)破折號(hào)ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory().disable(YAMLGenerator.Feature.WRITE_DOC_START_MARKER));//禁用掉把時(shí)間寫為時(shí)間戳mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);Employee employee = new Employee('test2', '999@qq.com');mapper.writeValue(new File('src/test/java/com/example/jackjson/EmployeeYamlOutput.yml'), employee); }}

讀取文件的打印輸出

test********test@qq.com

Process finished with exit code 0

寫入文件的輸出

以上就是詳解Jackson的基本用法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Java Jackson的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！