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怎樣用Javascript實現策略模式

瀏覽:3日期:2023-10-02 10:40:01
概述

策略模式是JavaScript設計模式中行為型的設計模式;

定義:

定義一系列算法,并將這些算法各自封裝成策略類(方法),然后將不變的部分和變化的部分分離開來,并且這些算法可以相互替換

白話解釋:

實際上所謂的策略模式就是指根據不同的策略來執行不同的方法,是不是很類似與if-else分支判斷;但是策略模式是用來解決多重條件判斷語句的;

代碼實現

需求:

年終將至,某公司決定提前發年終獎,但是年終獎的計算是有一定的規則的,年終獎的多少跟績效考核密切相關;所以某公司的年終獎方案是這樣的:

績效考核為S的員工,年終獎是個人月工資的4倍;

績效考核為A的員工,年終獎是個人月工資的3倍;

績效考核為B的員工,年終獎是個人月工資的2倍;

看到這里讓你開始編寫程序,一般大部分的代碼是這樣的:

function calculateBonus(level,salary){ if(level === ’S’){return salary*4; }if(level === ’A’){return salary*3 } if(level === ’B’){return salary*2 }}console.log(calculateBonus('S',14000)); //56000console.log(calculateBonus('A',10000)); //30000console.log(calculateBonus('B',5000)); //10000

上面的代碼用來解決當前需求固然沒有問題,但是在程序設計的角度來說,上面的代碼是還有可以優化的點的;因為該方法相對來說比較龐大,有很多的分支判斷,缺乏彈性;如果年終獎方案改了,需要增加一個C方案呢?那是不是又得去方法里面加分支判斷呢?這就違反了開放封閉原則;

優化:

var strategies = { 'S':function(salary){return salary*4 }, 'A':function(salary){return salary*3; }, 'B':function(salary){return salary*2 }}var calculateBonus =function(level,salary){ return strategies[level](salary);} console.log(calculateBonus('S',14000)); //56000console.log(calculateBonus('A',10000)); //30000console.log(calculateBonus('B',5000)); //10000

通過優化上述代碼之后,上面就是用策略模式來進行改造代碼的,我們可以看到我們定義了一個策略對象,然后calculateBonus根據用戶傳入的等級和工資即可算出年終獎的金額,經過改造之后,代碼的結構變得更加簡潔;

在web開發中,登錄頁的注冊、登錄等功能都是需要進行表單提交的;然而在提交的過程中肯定要進行校驗和篩選,不符合校驗規則的將不能直接提交;在沒有學習設計模式之前我們的校驗可能也是跟上面一樣都是多重if分支判斷,然后我們現在用策略模式來實現一個表單校驗:

<!DOCTYPE html><html lang='en'><head> <meta charset='UTF-8'> <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'> <meta http-equiv='X-UA-Compatible' content='ie=edge'> <title>Document</title></head><body><form action='http:// xxx.com/register' method='post'> 請輸入用戶名:<input type='text' name='userName'/ > 請輸入密碼:<input type='text' name='password'/ > 請輸入手機號碼:<input type='text' name='phoneNumber'/ > <button>提交</button></form></body><script>// 定義策略類算法校驗規則var strategies = {isNonEmpty: function( value, errorMsg ){ if ( value === ’’ ){return errorMsg; }},minLength: function( value, length, errorMsg ){ if ( value.length < length ){return errorMsg; }},isMobile: function( value, errorMsg ){ if ( !/(^1[3|5|8][0-9]{9}$)/.test( value ) ){return errorMsg; }} }; //Validator 類 var Validator = function(){// 保存校驗規則this.cache = []; }; //添加校驗規則的方法 Validator.prototype.add = function( dom, rules ){var self = this;for ( var i = 0, rule; rule = rules[ i++ ]; ){ (function( rule ){//將校驗規則對象中的strategy屬性的值進行分割var strategyAry = rule.strategy.split( ’:’ );var errorMsg = rule.errorMsg;self.cache.push(function(){ //將校驗規則對象中的strategy屬性的第一個值返回回來裝進strategy中 var strategy = strategyAry.shift(); //組成參數 strategyAry.unshift( dom.value ); //組裝參數 strategyAry.push( errorMsg ); //找到策略對象執行方法裝進cache變量中 return strategies[ strategy ].apply( dom, strategyAry );});console.log(strategyAry); })( rule )} }; //開始校驗方法 Validator.prototype.start = function(){for ( var i = 0, validatorFunc; validatorFunc = this.cache[ i++ ]; ){ //循環cache執行方法校驗 var errorMsg = validatorFunc(); //如果執行策略對象方法中返回了errorMsg,就說明方法已經報錯(沒有通過校驗規則) if ( errorMsg ){return errorMsg; }} }; //調用校驗 var registerForm = document.getElementById( ’registerForm’ ); //定義方法可以自定義添加校驗規則 var validataFunc = function(){//實例化對象var validator = new Validator();//自定義添加校驗規則validator.add( registerForm.userName, [{ strategy: ’isNonEmpty’, errorMsg: ’用戶名不能為空’}, { strategy: ’minLength:6’, errorMsg: ’用戶名長度不能小于10 位’}]);validator.add( registerForm.password, [{ strategy: ’minLength:6’, errorMsg: ’密碼長度不能小于6 位’}]);//調用方法循環執行校驗var errorMsg = validator.start();return errorMsg; } //點擊提交按鈕(提交事件) registerForm.onsubmit = function(){//執行上面自定義的校驗方法var errorMsg = validataFunc();//如果errorMsg存在,即代表校驗沒有通過if ( errorMsg ){ alert ( errorMsg ); return false;} };</script></html>

我們可以通過策略模式來解決表單校驗大規模重復if-else判斷等問題,上面的代碼注釋我已經給的很詳細了,學習設計模式一定要去細品代碼,學習思路;反正策略模式的一個主要思路就是通過定義一系列的算法,然后傳入參數,根據不同的參數來執行不同的算法規則;

總結

優點:

1、利用組合、委托和多態技術和思想,可以避免多重條件選擇語句;

2、將算法封裝在獨立的策略類里,使得易于切換,易于理解,易于擴展;

3、策略模式可以復用在系統的其他地方,從而避免重復的復制粘貼工作; 

缺點:

1、程序中會增加許多策略類或者策略對象;

2、使用策略類必須要對所有的策略類算法了解清楚,否則不知道怎么選擇。

以上就是JavaScript策略模式的詳細內容,更多關于JavaScript策略模式的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: JavaScript
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