上篇文章我們已經可以在 Grafana 上看到對應的 SpringBoot 應用信息了，通過這些信息我們可以對 SpringBoot 應用有更全面的監控。但是如果我們需要對一些業務指標做監控，我們應該怎么做呢？這篇文章就帶你一步步實現一個模擬的訂單業務指標監控。

假設我們有一個訂單系統，我們需要監控它的實時訂單總額、10 分鐘內的下單失敗率、請求失敗數。那么我們應該怎么做呢？

添加業務監控指標

在 spring-web-prometheus-demo 項目的基礎上，我們添加一個 PrometheusCustomMonitor 類。在這里面我們定義了三個業務指標：

order_request_count：下單總次數

order_amount_sum：下單總金額

@Componentpublic class PrometheusCustomMonitor { /** * 訂單發起次數 */ private Counter orderCount; /** * 金額統計 */ private DistributionSummary amountSum; private final MeterRegistry registry; @Autowired public PrometheusCustomMonitor(MeterRegistry registry) { this.registry = registry; } @PostConstruct private void init() { orderCount = registry.counter('order_request_count', 'order', 'test-svc'); amountSum = registry.summary('order_amount_sum', 'orderAmount', 'test-svc'); } public Counter getOrderCount() { return orderCount; } public DistributionSummary getAmountSum() { return amountSum; }}模擬訂單數據

這里我們新增一個 TestController 類，去模擬現實的訂單數據。

后續應用啟動后，我們可以通過 localhost:8080/order 去模擬用戶下單操作。

package com.chenshuyi.springwebprometheusdemo; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import javax.annotation.Resource;import java.util.Random; @RestControllerpublic class TestController { @Resource private PrometheusCustomMonitor monitor; @RequestMapping('/order') public String order() throws Exception { // 統計下單次數 monitor.getOrderCount().increment(); Random random = new Random(); int amount = random.nextInt(100); // 統計金額 monitor.getAmountSum().record(amount); return '下單成功, 金額: ' + amount; }}

實際項目中，我們一般使用 AOP 的方式去實現業務指標上報。這里為了簡單，直接寫在代碼里了。

啟動項目測試

現在我們啟動應用，訪問 localhost:8080/order 可以成功模擬下單，每次都會有一個隨機的訂單金額產生。

此時我們訪問 localhost:8080/actuator/prometheus 就可以看到對應的指標已經存在。

后續我們在 Grafana 中配置好相應的圖表就可以看到對應的業務指標變化了。

配置 Grafana 圖表

這里我們一共配置四個圖表，分別是：

訂單總數 訂單支付總額 訂單數增長率 訂單支付金額增長率配置訂單個數圖表

我們在原有面板上新建一個圖表（Panel），名稱命名為「訂單個數」，來統計所有的訂單數量。

在「數據配置區」中數據源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「order_amount_sum_count」。

接著在「圖表設置區」的「Visualization」中選擇「Stat」類別，表示這是一個統計數值。

接著在「圖表設置區」的「Display」中的 Value 設置為「Last」，表示其值是取最后一個數值（因為這個數值是已經統計好了的）。Fields 設置為「Numeric Fields」，表示其是一個數值字段。

配置訂單總額圖表

我們同樣在原有面板上新建一個圖表（Panel），名稱命名為「訂單金額」，來統計所有訂單的支付總金額。

在「數據配置區」中數據源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「order_amount_sum_sum」。

接著在「圖表設置區」的「Visualization」中選擇「Stat」類別，表示這是一個統計數值。

接著在「圖表設置區」的「Display」中的 Value 設置為「Last」，表示其值是取最后一個數值（因為這個數值是已經統計好了的）。Fields 設置為「Numeric Fields」，表示其是一個數值字段。

配置訂單增長率

這里我們配置一個訂單數的增長率，同樣在原有面板上新建一個圖表（Panel），名稱命名為「訂單增長率」，來統計訂單數的增長率。

在「數據配置區」中數據源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「rate (order_amount_sum_count [1m])」，Legend 填入「{{instance}}」。

接著在「圖表設置區」的「Visualization」中選擇「Graph」類別，表示這是一個圖形。

在「圖表設置區」的「Axes」中設置「Left Y」的「Unit」設置其單位為：percent (0.0-1.0)。

配置訂單金額增長率

與配置訂單增長率相似，只不過這里的 Metrics 需要填入「rate (order_amount_sum_sum [1m])」。

在「圖表設置區」的「Axes」中設置「Left Y」的「Unit」設置其單位為：percent (0-100)。

設置完之后的監控界面如下圖所示：

接下來我們模擬一下訂單的增長，訪問下 localhost:8080/order 模擬下單。多訪問幾次，以便看到更明顯的增長效果。

我們可以看到各項指標都有明顯的變化，這說明我們的監控生效了！

總結

我們通過一個簡單的訂單業務，模擬了實際的訂單數、訂單金額變化情況。接著，我們通過配置訂單總數、訂單總金額、訂單數增長率、訂單金額增長率這幾個圖表來實現自定義指標的監控。

實現自定義指標監控，有利于我們監控關鍵的業務指標，從而在線上問題發生之前提前預支問題，最終減少線上問題帶來的損失。

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