本文主要介紹了Spring Boot 應(yīng)用可視化監(jiān)控，分享給大家，具體如下：

1、Spring Boot 應(yīng)用暴露監(jiān)控指標(biāo)【版本 1.5.7.RELEASE】

首先，添加依賴(lài)如下依賴(lài)：

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> /*采集應(yīng)用的指標(biāo)信息，我們使用的是prometheus,相應(yīng)的我們引入包:*/<dependency> <groupId>io.prometheus</groupId><artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.0.26</version> </dependency>

然后，在啟動(dòng)類(lèi) Application.java 添加如下注解：

@SpringBootApplication@EnablePrometheusEndpoint@EnableSpringBootMetricsCollectorpublic class Application { public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args); }}

最后，配置默認(rèn)的登錄賬號(hào)和密碼，在 application.yml 中：

security: user: name:user password: pwd

啟動(dòng)應(yīng)用程序后，會(huì)看到如下一系列的 Mappings

利用賬號(hào)密碼訪(fǎng)問(wèn) http://localhost:8080/application/prometheus ，可以看到 Prometheus 格式的指標(biāo)數(shù)據(jù)

2、Prometheus 采集 Spring Boot 指標(biāo)數(shù)據(jù)

首先，獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像：

$ docker pull prom/prometheus

然后，編寫(xiě)配置文件 prometheus.yml ：

global: scrape_interval: 10s scrape_timeout: 10s evaluation_interval: 10mscrape_configs: - job_name: spring-boot scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s metrics_path: /application/prometheus scheme: http basic_auth: username: admin password: 123456 static_configs: - targets:- 192.168.11.54:8099 #此處填寫(xiě) Spring Boot 應(yīng)用的 IP + 端口號(hào)

接著，啟動(dòng) Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090-v D:testactuatorprometheusprometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

請(qǐng)注意，D:testactuatorprometheusprometheus.yml ，是我的配置文件存放地址，我們需要將它放到容器里面去，所以用了-v來(lái)做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml這個(gè)是容器啟動(dòng)的時(shí)候去取的默認(rèn)配置，這里我是直接覆蓋掉了它。prom/prometheus這是鏡像，如果本地沒(méi)有，就回去你設(shè)置好的鏡像倉(cāng)庫(kù)去取。

啟動(dòng)完成后用**docker ps**看下是否已經(jīng)啟動(dòng)成功，之后打開(kāi)瀏覽器輸入：http://localhost:9090/targets,檢查 Spring Boot 采集狀態(tài)是否正常,如果看到下圖就是成功了。

3、Grafana 可視化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

首先，獲取 Grafana 的 Docker 鏡像：

$ docker pull grafana/grafana

然后，啟動(dòng) Grafana：

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

接著，訪(fǎng)問(wèn) http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數(shù)據(jù)源：

Grafana 登錄賬號(hào) admin 密碼 admin

先配置數(shù)據(jù)源.

2.配置單個(gè)指標(biāo)的可視化監(jiān)控面板：

prometh采集的數(shù)據(jù)

到此這篇關(guān)于SpringBoot可視化監(jiān)控的具體應(yīng)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot可視化監(jiān)控內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！