項目中需要存放大量設備日志,且需要對其進行簡單的數據分析,信息提取工作.

結合眾多考量因素,項目決定使用時序數據庫中的領頭羊InfluxDB.

項目中使用influxdb-java,在pom文件中添加如下依賴(github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-java):

<dependency><groupId>org.influxdb</groupId><artifactId>influxdb-java</artifactId><version>2.15</version> </dependency>

application.yaml文件配置如下所示(請按照實際情況填寫):

spring: influx: url: * password: admin user: 123 database: log_management配置

(1) 創建配置類

@Configurationpublic class InfluxDbConfig { @Value('${spring.influx.url:’’}') private String influxDBUrl; @Value('${spring.influx.user:’’}') private String userName; @Value('${spring.influx.password:’’}') private String password; @Value('${spring.influx.database:’’}') private String database; @Bean public InfluxDbUtils influxDbUtils() {return new InfluxDbUtils(userName, password, influxDBUrl, database, ''); }}

@Data public class InfluxDbUtils { private String userName; private String password; private String url; public String database; private String retentionPolicy; // InfluxDB實例 private InfluxDB influxDB; // 數據保存策略 public static String policyNamePix = 'logRetentionPolicy_'; public InfluxDbUtils(String userName, String password, String url, String database, String retentionPolicy) {this.userName = userName;this.password = password;this.url = url;this.database = database;this.retentionPolicy = retentionPolicy == null || ''.equals(retentionPolicy) ? 'autogen' : retentionPolicy;this.influxDB = influxDbBuild(); } /** * 連接數據庫 ，若不存在則創建 * * @return influxDb實例 */ private InfluxDB influxDbBuild() {if (influxDB == null) { influxDB = InfluxDBFactory.connect(url, userName, password);}try { createDB(database); influxDB.setDatabase(database);} catch (Exception e) { log.error('create influx db failed, error: {}', e.getMessage());} finally { influxDB.setRetentionPolicy(retentionPolicy);}influxDB.setLogLevel(InfluxDB.LogLevel.BASIC);return influxDB; } }構建實體類

InfluxDB中,measurement對應于傳統關系型數據庫中的table(database為配置文件中的log_management).InfluxDB里存儲的數據稱為時間序列數據,時序數據有零個或多個數據點.數據點包括time(一個時間戳)，measurement(例如logInfo)，零個或多個tag，其對應于level,module,device_id),至少一個field(即日志內容,msg=something error).InfluxDB會根據tag數值建立時間序列(因此tag數值不能選取諸如UUID作為特征值,易導致時間序列過多,導致InfluxDB崩潰),并建立相應索引,以便優化諸如查詢速度.

@Builder@Data@Measurement(name = 'logInfo')public class LogInfo { // Column中的name為measurement中的列名 // 此外,需要注意InfluxDB中時間戳均是以UTC時保存,在保存以及提取過程中需要注意時區轉換 @Column(name = 'time') private String time; // 注解中添加tag = true,表示當前字段內容為tag內容 @Column(name = 'module', tag = true) private String module; @Column(name = 'level', tag = true) private String level; @Column(name = 'device_id', tag = true) private String deviceId; @Column(name = 'msg') private String msg;}保存數據

以下代碼為單條日志保存,influxdb-java亦支持批量保存(因為與InfluxDB通訊均是通過http,因此建議批量保存以減少性能損耗).

LogInfo logInfo = LogInfo.builder().level(jsonObject.getString('level')).module(module).deviceId(deviceId).msg(jsonObject.getString('msg')).build(); Point point = Point.measurementByPOJO(logInfo.getClass()).addFieldsFromPOJO(logInfo).time(jsonObject.getLong('time'), TimeUnit.MILLISECONDS).build(); // 出于業務考量,設備可以設置不同的保存策略(策略名為固定前綴+設備ID) influxDB.write(influxDBUtils.database, InfluxDbUtils.policyNamePix + deviceId, point);查詢數據

因為代碼與業務耦合比較厲害,因此此處僅截選做概要示范.

// InfluxDB支持分頁查詢,因此可以設置分頁查詢條件 String pageQuery = ' LIMIT ' + request.getPageSize() + ' OFFSET ' + ((request.getPageNum() - 1) * request.getPageSize()); // 此處查詢所有內容,如果 String queryCmd = 'SELECT * FROM '// 查詢指定設備下的日志信息// 要指定從 RetentionPolicyName(保存策略前綴+設備ID).measurement(logInfo) 中查詢指定數據)+ InfluxDbUtils.policyNamePix + request.getDeviceId() + '.' + 'logInfo'// 添加查詢條件(注意查詢條件選擇tag值,選擇field數值會嚴重拖慢查詢速度)+ queryCondition// 查詢結果需要按照時間排序+ ' ORDER BY time DESC'// 添加分頁查詢條件+ pageQuery;

選擇時序數據庫,不建議使用刪除以及更新操作,因此不做介紹.

可以通過創建或者RetentionPolicy,來添加或者更新數據的刪除時間.

到此這篇關于Springboot使用influxDB時序數據庫的實現的文章就介紹到這了,更多相關Springboot使用influxDB內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！