nativePollOnce的實現函數是android_os_MessageQueue_nativePollOnce，代碼如下：

android_os_MessageQueue.cpp

static void android_os_MessageQueue_nativePollOnce(JNIEnv*env, jobject obj, jintptr, jint timeoutMillis) NativeMessageQueue*nativeMessageQueue = reinterpret_cast<NativeMessageQueue*>(ptr); //取出NativeMessageQueue對象，并調用它的pollOnce nativeMessageQueue->pollOnce(timeoutMillis);}//分析pollOnce函數void NativeMessageQueue::pollOnce(inttimeoutMillis) { mLooper->pollOnce(timeoutMillis); //重任傳遞到Looper的pollOnce函數}

Looper的pollOnce函數如下：

Looper.cpp

inline int pollOnce(int timeoutMillis) { return pollOnce(timeoutMillis, NULL, NULL, NULL);}

上面的函數將調用另外一個有4個參數的pollOnce函數，這個函數的原型如下：int pollOnce(int timeoutMillis, int* outFd, int*outEvents, void** outData)其中：

timeOutMillis參數為超時等待時間。如果為-1，則表示無限等待，直到有事件發生為止。如果值為0，則無需等待立即返回。 outFd用來存儲發生事件的那個文件描述符。 outEvents用來存儲在該文件描述符[[1]上發生了哪些事件，目前支持可讀、可寫、錯誤和中斷4個事件。這4個事件其實是從epoll事件轉化而來。后面我們會介紹大名鼎鼎的epoll。 outData用于存儲上下文數據，這個上下文數據是由用戶在添加監聽句柄時傳遞的，它的作用和pthread_create函數最后一個參數param一樣，用來傳遞用戶自定義的數據。

另外，pollOnce函數的返回值也具有特殊的意義，具體如下：

當返回值為ALOOPER_POLL_WAKE時，表示這次返回是由wake函數觸發的，也就是管道寫端的那次寫事件觸發的。 返回值為ALOOPER_POLL_TIMEOUT表示等待超時。 返回值為ALOOPER_POLL_ERROR，表示等待過程中發生錯誤。

返回值為ALOOPER_POLL_CALLBACK，表示某個被監聽的句柄因某種原因被觸發。這時，outFd參數用于存儲發生事件的文件句柄，outEvents用于存儲所發生的事件。上面這些知識是和epoll息息相關的。提示查看Looper的代碼會發現，Looper采用了編譯選項(即#if和#else)來控制是否使用epoll作為I/O復用的控制中樞。鑒于現在大多數系統都支持epoll，這里僅討論使用epoll的情況。

1.epoll基礎知識介紹

epoll機制提供了Linux平臺上最高效的I/O復用機制，因此有必要介紹一下它的基礎知識。從調用方法上看，epoll的用法和select/poll非常類似，其主要作用就是I/O復用，即在一個地方等待多個文件句柄的I/O事件。下面通過一個簡單例子來分析epoll的工作流程。

epoll工作流程分析案例

/*使用epoll前，需要先通過epoll_create函數創建一個epoll句柄。下面一行代碼中的10表示該epoll句柄初次創建時候分配能容納10個fd相關信息的緩存。對于2.6.8版本以后的內核，該值沒有實際作用，這里可以忽略。其實這個值的主要目的是確定分配一塊多大的緩存?，F在的內核都支持動態拓展這塊緩存，所以該值就沒有意義了*/ int epollHandle = epoll_create(10);/* 得到epoll句柄后，下一步就是通過epoll_ctl把需要監聽的文件句柄加入到epoll句柄中。 除了指定文件句柄本身的fd值外，同時還需要指定在該fd上等待什么事件。epoll支持四類事件， 分別是EPOLLIN(句柄可讀)、EPOLLOUT(句柄可寫),EPOLLERR(句柄錯誤)、EPOLLHUP(句柄斷)。 epoll定義了一個結構體struct epoll_event來表達監聽句柄的訴求。 假設現在有一個監聽端的socket句柄listener，要把它加入到epoll句柄中。 */ structepoll_event listenEvent; //先定義一個event /* EPOLLIN表示可讀事件,EPOLLOUT表示可寫事件，另外還有EPOLLERR,EPOLLHUP表示 系統默認會將EPOLLERR加入到事件集合中 */ listenEvent.events= EPOLLIN;//指定該句柄的可讀事件 //epoll_event中有一個聯合體叫data，用來存儲上下文數據，本例的上下文數據就是句柄自己 listenEvent.data.fd= listenEvent;/* EPOLL_CTL_ADD將監聽fd和監聽事件加入到epoll句柄的等待隊列中； EPOLL_CTL_DEL將監聽fd從epoll句柄中移除； EPOLL_CTL_MOD修改監聽fd的監聽事件，例如本來只等待可讀事件，現在需要同時等待可寫事件，那么修改listenEvent.events 為EPOLLIN|EPOLLOUT后，再傳給epoll句柄 */ epoll_ctl(epollHandle,EPOLL_CTL_ADD,listener,&listenEvent); /* 當把所有感興趣的fd都加入到epoll句柄后，就可以開始坐等感興趣的事情發生了。 為了接收所發生的事情，先定義一個epoll_event數組 */struct epoll_eventresultEvents[10]; inttimeout = -1; while(1) { /* 調用epoll_wait用于等待事件，其中timeout可以指定一個超時時間， resultEvents用于接收發生的事件，10為該數組的大小。 epoll_wait函數的返回值有如下含義： nfds大于0表示所監聽的句柄上有事件發生； nfds等于0表示等待超時； nfds小于0表示等待過程中發生了錯誤 */ int nfds= epoll_wait(epollHandle, resultEvents, 10, timeout); if(nfds== -1) { // epoll_wait發生了錯誤 } elseif(nfds == 0) { //發生超時，期間沒有發生任何事件 } else { //resultEvents用于返回那些發生了事件的信息 for(int i = 0; i < nfds; i++) { struct epoll_event & event =resultEvents[i]; if(event & EPOLLIN) { /* 收到可讀事件。到底是哪個文件句柄發生該事件呢？可通過event.data這個聯合體取得 之前傳遞給epoll的上下文數據，該上下文信息可用于判斷到底是誰發生了事件。 */ } .......//其他處理 } }}

epoll整體使用流程如上面代碼所示，基本和select/poll類似，不過作為Linux平臺最高效的I/O復用機制，這里有些內容供讀者參考，epoll的效率為什么會比select高？其中一個原因是調用方法。每次調用select時，都需要把感興趣的事件復制到內核中，而epoll只在epll_ctl進行加入的時候復制一次。另外，epoll內部用于保存事件的數據結構使用的是紅黑樹，查找速度很快。而select采用數組保存信息，不但一次能等待的句柄個數有限，并且查找起來速度很慢。當然，在只等待少量文件句柄時，select和epoll效率相差不是很多，但筆者還是推薦使用epoll。epoll等待的事件有兩種觸發條件，一個是水平觸發（EPOLLLEVEL），另外一個是邊緣觸發（EPOLLET,ET為Edge Trigger之意），這兩種觸發條件的區別非常重要。讀者可通過man epoll查閱系統提供的更為詳細的epoll機制。最后，關于pipe，還想提出一個小問題供讀者思考討論：為什么Android中使用pipe作為線程間通訊的方式？對于pipe的寫端寫入的數據，讀端都不感興趣，只是為了簡單的喚醒。POSIX不是也有線程間同步函數嗎？為什么要用pipe呢？關于這個問題的答案，可參見筆者一篇博文“隨筆之如何實現一個線程池”。

2. pollOnce函數分析

下面分析帶4個參數的pollOnce函數，代碼如下：

Looper.cpp

int Looper::pollOnce(int timeoutMillis, int*outFd, int* outEvents,void** outData) { intresult = 0; for (;;){ //一個無限循環 //mResponses是一個Vector，這里首先需要處理response while (mResponseIndex < mResponses.size()) { const Response& response = mResponses.itemAt(mResponseIndex++); ALooper_callbackFunc callback = response.request.callback; if (!callback) {//首先處理那些沒有callback的Responseint ident = response.request.ident; //ident是這個Response的idint fd = response.request.fd;int events = response.events;void* data = response.request.data;......if (outFd != NULL) *outFd = fd;if (outEvents != NULL) *outEvents = events;if (outData != NULL) *outData = data;//實際上，對于沒有callback的Response，pollOnce只是返回它的 //ident，并沒有實際做什么處理。因為沒有callback，所以系統也不知道如何處理return ident; } } if(result != 0) { if (outFd != NULL) *outFd = 0; if (outEvents != NULL) *outEvents = NULL; if (outData != NULL) *outData = NULL; return result; } //調用pollInner函數。注意，它在for循環內部 result = pollInner(timeoutMillis); }}

初看上面的代碼，可能會讓人有些丈二和尚摸不著頭腦。但是把pollInner函數分析完畢，大家就會明白很多。pollInner函數非常長，把用于調試和統計的代碼去掉，結果如下：

Looper.cpp

int Looper::pollInner(int timeoutMillis) { if(timeoutMillis != 0 && mNextMessageUptime != LLONG_MAX) { nsecs_t now = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC); ......//根據Native Message的信息計算此次需要等待的時間 timeoutMillis= messageTimeoutMillis; } intresult = ALOOPER_POLL_WAKE; mResponses.clear(); mResponseIndex = 0;#ifdef LOOPER_USES_EPOLL //我們只討論使用epoll進行I/O復用的方式 structepoll_event eventItems[EPOLL_MAX_EVENTS]; //調用epoll_wait，等待感興趣的事件或超時發生 inteventCount = epoll_wait(mEpollFd, eventItems, EPOLL_MAX_EVENTS, timeoutMillis);#else ......//使用別的方式進行I/O復用#endif //從epoll_wait返回，這時候一定發生了什么事情 mLock.lock(); if(eventCount < 0) { //返回值小于零，表示發生錯誤 if(errno == EINTR) { goto Done; } //設置result為ALLOPER_POLL_ERROR,并跳轉到Done result = ALOOPER_POLL_ERROR; gotoDone; } //eventCount為零，表示發生超時，因此直接跳轉到Done if(eventCount == 0) { result = ALOOPER_POLL_TIMEOUT; gotoDone; }#ifdef LOOPER_USES_EPOLL //根據epoll的用法，此時的eventCount表示發生事件的個數 for (inti = 0; i < eventCount; i++) { intfd = eventItems[i].data.fd; uint32_t epollEvents = eventItems[i].events; /* 之前通過pipe函數創建過兩個fd，這里根據fd知道是管道讀端有可讀事件。 讀者還記得對nativeWake函數的分析嗎？在那里我們向管道寫端寫了一個”W”字符，這樣 就能觸發管道讀端從epoll_wait函數返回了 */ if(fd == mWakeReadPipeFd) { if (epollEvents & EPOLLIN) {//awoken函數直接讀取并清空管道數據，讀者可自行研究該函數awoken(); } ...... }else { /* mRequests和前面的mResponse相對應，它也是一個KeyedVector，其中存儲了 fd和對應的Request結構體，該結構體封裝了和監控文件句柄相關的一些上下文信息， 例如回調函數等。我們在后面的小節會再次介紹該結構體 */ ssize_t requestIndex = mRequests.indexOfKey(fd); if (requestIndex >= 0) {int events = 0;//將epoll返回的事件轉換成上層LOOPER使用的事件if (epollEvents & EPOLLIN) events |= ALOOPER_EVENT_INPUT;if (epollEvents & EPOLLOUT) events |= ALOOPER_EVENT_OUTPUT;if (epollEvents & EPOLLERR) events |= ALOOPER_EVENT_ERROR;if (epollEvents & EPOLLHUP) events |= ALOOPER_EVENT_HANGUP;//每處理一個Request，就相應構造一個ResponsepushResponse(events, mRequests.valueAt(requestIndex)); } ...... } }Done: ;#else ......#endif //除了處理Request外，還處理Native的Message mNextMessageUptime = LLONG_MAX; while(mMessageEnvelopes.size() != 0) { nsecs_t now = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC); const MessageEnvelope& messageEnvelope =mMessageEnvelopes.itemAt(0); if(messageEnvelope.uptime <= now) { {sp<MessageHandler> handler = messageEnvelope.handler;Message message = messageEnvelope.message;mMessageEnvelopes.removeAt(0);mSendingMessage = true;mLock.unlock();//調用Native的handler處理Native的Message//從這里也可看出NativeMessage和Java層的Message沒有什么關系handler->handleMessage(message); } mLock.lock(); mSendingMessage = false; result = ALOOPER_POLL_CALLBACK; }else { mNextMessageUptime = messageEnvelope.uptime; break; } } mLock.unlock(); //處理那些帶回調函數的Response for(size_t i = 0; i < mResponses.size(); i++) { const Response& response = mResponses.itemAt(i); ALooper_callbackFunc callback = response.request.callback; if(callback) {//有了回調函數，就能知道如何處理所發生的事情了 int fd = response.request.fd; int events = response.events; void* data = response.request.data; //調用回調函數處理所發生的事件 int callbackResult = callback(fd, events, data); if (callbackResult == 0) {//callback函數的返回值很重要，如果為0，表明不需要再次監視該文件句柄removeFd(fd); } result = ALOOPER_POLL_CALLBACK; } } returnresult;}

看完代碼了，是否還有點模糊？那么，回顧一下pollInner函數的幾個關鍵點：

首先需要計算一下真正需要等待的時間。 調用epoll_wait函數等待。 epoll_wait函數返回，這時候可能有三種情況：

發生錯誤，則跳轉到Done處。超時，這時候也跳轉到Done處。epoll_wait監測到某些文件句柄上有事件發生。

假設epoll_wait因為文件句柄有事件而返回，此時需要根據文件句柄來分別處理：

如果是管道讀這一端有事情，則認為是控制命令，可以直接讀取管道中的數據。如果是其他FD發生事件，則根據Request構造Response，并push到Response數組中。

真正開始處理事件是在有Done標志的位置。

首先處理Native的Message。調用Native Handler的handleMessage處理該Message。處理Response數組中那些帶有callback的事件。上面的處理流程還是比較清晰的，但還是有個一個攔路虎，那就是mRequests，下面就來清剿這個攔路虎。

3.添加監控請求

添加監控請求其實就是調用epoll_ctl增加文件句柄。下面通過從Native的Activity找到的一個例子來分析mRequests。

android_app_NativeActivity.cpp

static jintloadNativeCode_native(JNIEnv* env, jobject clazz,jstring path, jstring funcName,jobject messageQueue, jstring internalDataDir, jstring obbDir, jstring externalDataDir, int sdkVersion, jobject jAssetMgr, jbyteArraysavedState){ ...... /* 調用Looper的addFd函數。第一個參數表示監聽的fd；第二個參數0表示ident； 第三個參數表示需要監聽的事件，這里為只監聽可讀事件；第四個參數為回調函數，當該fd發生 指定事件時，looper將回調該函數；第五個參數code為回調函數的參數*/ code->looper->addFd(code->mainWorkRead,0, ALOOPER_EVENT_INPUT,mainWorkCallback, code); ......}

Looper的addFd代碼如下所示：

Looper.cpp

int Looper::addFd(int fd, int ident, int events, ALooper_callbackFunccallback, void* data) { if (!callback) { //判斷該Looper是否支持不帶回調函數的文件句柄添加。一般不支持，因為沒有回調函數 //Looper也不知道如何處理該文件句柄上發生的事情 if(! mAllowNonCallbacks) { return -1; } ...... } #ifdefLOOPER_USES_EPOLL intepollEvents = 0; //將用戶的事件轉換成epoll使用的值 if(events & ALOOPER_EVENT_INPUT) epollEvents |= EPOLLIN; if(events & ALOOPER_EVENT_OUTPUT) epollEvents |= EPOLLOUT; { AutoMutex _l(mLock); Request request; //創建一個Request對象 request.fd = fd; //保存fd request.ident = ident; //保存id request.callback = callback; //保存callback request.data = data; //保存用戶自定義數據 struct epoll_event eventItem; memset(& eventItem, 0, sizeof(epoll_event)); eventItem.events = epollEvents; eventItem.data.fd = fd; //判斷該Request是否已經存在，mRequests以fd作為key值 ssize_t requestIndex = mRequests.indexOfKey(fd); if(requestIndex < 0) { //如果是新的文件句柄，則需要為epoll增加該fd int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_ADD, fd, & eventItem); ...... //保存Request到mRequests鍵值數組 mRequests.add(fd, request); }else { //如果之前加過，那么就修改該監聽句柄的一些信息 int epollResult = epoll_ctl(mEpollFd, EPOLL_CTL_MOD, fd, &eventItem); ...... mRequests.replaceValueAt(requestIndex, request); } }#else ......#endif return1;}4.處理監控請求

我們發現在pollInner函數中，當某個監控fd上發生事件后，就會把對應的Request取出來調用。pushResponse(events, mRequests.itemAt(i));此函數如下：

Looper.cpp

void Looper::pushResponse(int events, constRequest& request) { Responseresponse; response.events = events; response.request = request; //其實很簡單，就是保存所發生的事情和對應的Request mResponses.push(response); //然后保存到mResponse數組}

根據前面的知識可知，并不是單獨處理Request，而是需要先收集Request，等到Native Message消息處理完之后再做處理。這表明，在處理邏輯上，Native Message的優先級高于監控FD的優先級。下面我們來了解如何添加Native的Message。

5. Native的sendMessage

Android 2.2中只有Java層才可以通過sendMessage往MessageQueue中添加消息，從4.0開始，Native層也支持sendMessage了[2]。sendMessage的代碼如下：

Looper.cpp

void Looper::sendMessage(constsp<MessageHandler>& handler, constMessage& message) { //Native的sendMessage函數必須同時傳遞一個Handler nsecs_tnow = systemTime(SYSTEM_TIME_MONOTONIC); sendMessageAtTime(now, handler, message); //調用sendMessageAtTime}void Looper::sendMessageAtTime(nsecs_t uptime, const sp<MessageHandler>& handler, const Message& message) { size_t i= 0; { //acquire lock AutoMutex _l(mLock); size_t messageCount = mMessageEnvelopes.size(); //按時間排序，將消息插入到正確的位置上 while (i < messageCount &&uptime >= mMessageEnvelopes.itemAt(i).uptime) { i += 1; }MessageEnvelope messageEnvelope(uptime, handler, message); mMessageEnvelopes.insertAt(messageEnvelope, i, 1); //mSendingMessage和Java層中的那個mBlocked一樣，是一個小小的優化措施 if(mSendingMessage) { return; } } //喚醒epoll_wait，讓它處理消息 if (i ==0) { wake(); }}

1.注意，以后文件描述符也會簡寫為文件句柄。 ↩︎

2.我們這里略過了Android2.2到Android 4.0之間幾個版本中的代碼變化。 ↩︎

以上就是Android nativePollOnce函數解析的詳細內容，更多關于Android nativePollOnce函數的資料請關注好吧啦網其它相關文章！