實際應用中，圖像常常容易受損，如存在污漬的鏡頭、舊照片的劃痕、人為的涂畫（比如馬賽克），亦或是圖像本身的損壞。將受到損壞的圖像盡可能還原成原來的模樣的技術(shù)，稱之為圖像修復。所謂修復，就代表圖像大部分內(nèi)容是完好的，所以，圖像修復的原理，就是用完好的部分去推斷受損部分的信息，特別是完好部分與受損部分的交界處，即受損區(qū)域的邊緣，在這個推斷過程中尤為重要。

OpenCV給我們提供了inpaint方法來實現(xiàn)這個功能，并提供了兩種圖像修復的算法：

參數(shù)一：src，輸入圖像，類型為8位，16位無符號或32位浮點單通道或8位三通道。參數(shù)二：inpaintMask，修復掩碼，8位單通道圖像。非零像素表示需要修補的區(qū)域。參數(shù)三：dst，輸出圖像，與src大小類型相同。參數(shù)四：inpaintRadius，算法考慮的每個點的圓形鄰域的半徑。參數(shù)五：flags，修復方法標志位。

public static final intINPAINT_NS = 0, // 基于Navier-Stokes的方法INPAINT_TELEA = 1, // 基于圖像梯度的快速匹配方法又稱Telea法操作

/** * 圖像修復 * author: yidong * 2020/11/28 */class InPaintActivity : AppCompatActivity() { private val mBinding: ActivityInPaintBinding by lazy {ActivityInPaintBinding.inflate(layoutInflater) } private lateinit var mRgb: Mat override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(mBinding.root)mRgb = Mat()val bgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.whiteprint)Imgproc.cvtColor(bgr, mRgb, Imgproc.COLOR_BGR2RGB)mBinding.ivLena.showMat(mRgb)doInPaint() } private fun doInPaint() {val gray = Mat()val mask = Mat()Imgproc.cvtColor(mRgb, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY)Imgproc.threshold(gray, mask, 254.0, 255.0, Imgproc.THRESH_BINARY)val kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, Size(20.0, 20.0))Imgproc.dilate(mask, mask, kernel)val dst = Mat()Photo.inpaint(mRgb, mask, dst, 5.0, Photo.INPAINT_TELEA)mBinding.ivResult.showMat(dst) }}效果

原圖圖中右下角存在文字，通過圖像修復技術(shù)，實現(xiàn)去掉文字內(nèi)容效果。類似操作可用于去掉水印。代碼中的參數(shù)，根據(jù)實際需要進行調(diào)整。

github.com/onlyloveyd/…

以上就是Android基于OpenCV實現(xiàn)圖像修復的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Android OpenCV圖像修復的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！