你可能看到Java程序員每周的工作是編碼開發一個可伸縮的Web應用程序，或創建一個動態的網站，或者開發高效的電子商務產品頁面，也可能是開發一個Android應用程序等等。但是，即使他們致力于不同的項目，卻往往都有一個共同點，那就是編程！

他們的職業要求長時間的工作來積累更多的編程知識。Java程序員還需要了解項目的需求、設計和開發一個屬于自己的原型項目。為了使自己始終跟隨行業變換的腳步，他們還必須具備其他語言的基礎知識，比如HTML、SQL等等。

Java程序員的職業生涯并不是一帆風順的，他們必須嘗試每一次的挑戰，即使是最好的程序員，有時在編程的過程中也難免會犯一些不可避免的錯誤。舉個例子，在編寫SQL語句時，有些錯誤卻是絕對可以避免的。在這里，小編就為各位程序員列舉一些常見的SQL錯誤。

SELECT TOP 3 common_mistakes FROM SQLProgrammingMistakes;

上述查詢的結果如下：

1.不使用批量更新

在編寫SQL語句時，Java程序員最常見和最大的一個錯誤就是忘記批處理。在表中編寫成千上萬的INSERT語句這確實不是一個好主意，程序員應該使用單個的SQL語言來創建一個綁定不同的參數的批處理INSERT語句。執行批處理的速度將比單個執行快得多。

我們來看看以下一個例子：

String [] queries = { "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('1', 'Allen', 'abc', 'Sales')","INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('2', 'Max', '102', 'Marketing')","INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('3', 'Ward', 'xyz', 'Sales')","INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('4', 'Sam', '55', 'Marketing')", }; Connection connection = new getConnection();Statement statement = connection.createStatement();for (String query : queries ) {statement.execute(query);}statement.close();connection.close();

這是一個糟糕的代碼，在數據庫中每一行INSERT語句都需要單獨來執行。發送一批INSERT語句到數據庫中一氣呵成：

import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; //… Connection connection = new getConnection();Statement statement = connection.createStatement();For (Employee employee: employees){String query = "INSERT INTO Employee (Eno, Ename, Ecode, Edept) values (' " + Employee. getEno() + "', '" + Employee.getEname() +"', '" + Employee.getEcode() + "', '" + Employee.getEdept() + "')";statement.addBatch(query);} statement. executeBatch(); statement.close(); connection.close();

插入大型數據集時，批處理是非常重要的。為了顯著提升性能，程序員應該盡量在批處理模式下運行一條語句。執行批量插入的另外一種方法是使用PreparedStatement對象。然而批處理不僅僅只是局限于INSERT語句，你還可以利用它來執行更新、刪除和聲明等操作。

2.DBMS引擎未優化查詢

并不是所有的Java程序員都了解SQL。在SQL查詢中可以用很多種方式來得到相同的結果，但是程序員應該始終遵循最快的響應最佳的方式。

例如一個Java程序員被要求從Employee表中檢索所有名字以'A'打頭的員工，通常他們喜歡使用LEFT函數返回雇員名字的第一個字符：

SELECT Ename FROM Employee WHERE LEFT (Ename,1) = ‘A’;

但是這是不正確的。在上面的查詢中，數據庫系統將掃描整個表來找到所需的信息。不使用索引，因此會花費大量的時間在執行查詢上。相反，程序員應該使用查詢檢索結果:

SELECT Ename FROM Employee WHERE Ename LIKE ‘A%’;

上述查詢將利用指數快速有效地檢索數據。所以在一般情況下，如果該DBMS引擎可以采取一個索引，程序員應盡可能使用可優化搜索的詞來加快查詢的執行。

3.不正確的謂詞運算順序

很多Java程序員認為查詢通常的處理順序是如下：FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，SELECT。上述順序列除了用于執行查詢的邏輯順序。從邏輯上講，FROM子句首先處理，定義了源數據表中的檢索數據；接下來就是WHERE，隨后就是GROUP BY等等。然在在物理上來說，查詢處理是不同的。謂詞的評估順序通常是由各種規則和數據庫版本來改變的。

例如下面的Employee表：

EnoEnameEcodeEdept1AllenabcSales2Max102Marketing3Ward55Marketing4SamxyzSales

在給定的上表中，要檢索所有銷售部門員工的雇員代碼大于100的。通常在這種情況下程序員將以下面的方式查詢表：

SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_CodeFROM EmployeeWHERE Edept LIKE 'M%'AND CAST (Ecode AS INT) > 100;

然而，上面的查詢結果錯誤：

“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc’ to data type int”

查詢失敗的原因正是前面所指出的，沒有規定執行謂詞的順序。在這種情況下，第二謂詞求值首先導致轉換錯誤。

相反使用CASE表達式，這里將保證只有合法的數值將被轉換為int類型：

SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_CodeFROM EmployeeWHERE Edept LIKE 'M%'AND CASE WHEN Ecode NOT LIKE '%[^0-9]%'THEN CAST (Ecode AS INT)END>100;

原文：3 Common SQL Mistakes You are Probably Making as a Java Developer