線程池中，常見有涉及到的：

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool();ExecutorService executorService2 = Executors.newFixedThreadPool(3);

關于Executors和ExecutorService從記憶上類似于Collections和List。

但是以上幾種其實不建議使用。最好可以通過自己手動配置ThreadPoolExecutor的形式。

我先創建一個demo:

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(2,5,1L,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() );

涉及7個參數,按順序分別是

int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler

具體我首先需要結合參數解釋下線程池的執行原理：

畫了張圖：

如果我用銀行辦理業務示例說明如下：

1、首先銀行里面有兩個柜臺，這就是核心線程數(7大參數之一)。

2、然后隨著客戶的增加，可能這個兩個柜臺滿了，然后就要請用戶到等候區里面進行等待。這個等候區就是相當于阻塞隊列(七大參數之一)。

3、然后緊接著客戶越來越多，連阻塞隊列都撐不住了，這個時候，就要請求，上面的領導進行多增加柜臺的操作，這個時候，可能加了三個柜臺,現在就有5個柜臺了。這個時候最大的線程數(七大參數之一)就是5了。

4、但是這個時候可能客戶又越來越多，這個時候新加的柜臺也受不了，就要開始有拒絕策略了(七大參數之一)

5、然后過了一段時間，慢慢的，客戶越來越少了，這個時候，發現漸漸的，柜臺空余出來了。KeepAliveTime(七大參數之一，加上單位，合計兩個參數)指當線程數大于核心線程數時，此為終止前多余的空閑線程等待新任務的最長時間。

6、還有一個參數是工廠，這個我們不做深入研究，直接用默認的工廠即可。

懂得原理以后，我們可以查看下，為什么最好不要直接用，比如：

Executors.newFixedThreadPool(3);

這個的主要原因就是這里面默認隊列的最大值是Integer的最大值。

所以我們生產中需要自己配置線程池。因為默認隊列的長度太長了，有可能會導致oom。就是內存炸掉了。

這個在阿里的編程思想里面也有說明這一點：

這邊我們探討下，拒絕策略。4種策略。就是所有柜臺和等候區全部滿了。會如何處理。

用非常easy的代碼來過下，這塊的內容：

1、AbortPolicy

import java.util.concurrent.*;public class VolatileTest { public static void main(String[] args) throws Exception { ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2,5,1L,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() ); try { for (int i = 0; i < 9; i++) {executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+'t'+'辦理業務'); }}); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { } }}

可以看到如果超出的話直接掛了，阻止正常運行。

2、CallerRunsPolicy

輸出

發現有一個退回main線程，被main線程處理。即會把任務退回至調用者。

3、DiscardOldestPolicy

這個將會等待時間最久的任務丟掉。

4、DiscardPolicy

多出來的任務會全部丟掉。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。