在使用多線程的時候有時候我們會使用 java.util.concurrent.Executors的線程池，當(dāng)多個線程異步執(zhí)行的時候，我們往往不好判斷是否線程池中所有的子線程都已經(jīng)執(zhí)行完畢，但有時候這種判斷卻很有用，例如我有個方法的功能是往一個文件異步地寫入內(nèi)容，我需要在所有的子線程寫入完畢后在文件末尾寫“---END---”及關(guān)閉文件流等，這個時候我就需要某個標(biāo)志位可以告訴我是否線程池中所有的子線程都已經(jīng)執(zhí)行完畢，我使用這種方式來判斷。

public class MySemaphore { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { final File stream = new File('c:tempstonefengstream.txt'); final OutputStream os = new FileOutputStream(stream); final OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(os); final Semaphore semaphore = new Semaphore(10); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); final long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10000000; i++) { final int num = i; Runnable task = new Runnable() {@Overridepublic void run() { try { semaphore.acquire(); writer.write(String.valueOf(num)+'n'); semaphore.release(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }} }; exec.submit(task); } exec.shutdown(); while(true){ if(exec.isTerminated()){writer.write('---END---n');writer.close();System.out.println('所有的子線程都結(jié)束了！');break; } Thread.sleep(1000); } final long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println((end-start)/1000); }}

當(dāng)調(diào)用ExecutorService.shutdown方法的時候，線程池不再接收任何新任務(wù)，但此時線程池并不會立刻退出，直到添加到線程池中的任務(wù)都已經(jīng)處理完成，才會退出。在調(diào)用shutdown方法后我們可以在一個死循環(huán)里面用isTerminated方法判斷是否線程池中的所有線程已經(jīng)執(zhí)行完畢，如果子線程都結(jié)束了，我們就可以做關(guān)閉流等后續(xù)操作了。

判斷線程池中的線程是否全部執(zhí)行完畢的另外一種解決方案則是使用閉鎖(CountDownLatch)來實(shí)現(xiàn)，CountDownLatch是一種靈活的閉鎖實(shí)現(xiàn)，它可以使一個或多個線程等待一組事件發(fā)生。閉鎖狀態(tài)包括一個計(jì)數(shù)器，該計(jì)數(shù)器被初始化為一個正數(shù)，表示需要等待的事件數(shù)量。countDown方法遞減計(jì)數(shù)器，表示有一個事件已經(jīng)發(fā)生了，而await方法等待計(jì)數(shù)器達(dá)到零，即表示需要等待的事情都已經(jīng)發(fā)生。可以使用閉鎖來這樣設(shè)計(jì)程序達(dá)到目的：

public class CountDownLatchApproach { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { final int nThreads = 10; final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(nThreads); final File stream = new File('c:tempstonefengstream.txt'); final OutputStream os = new FileOutputStream(stream); final OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(os); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < nThreads; i++) { final int num = i; Runnable task = new Runnable() {@Overridepublic void run() { try { writer.write(String.valueOf(num)+'n'); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { endGate.countDown(); }} }; exec.submit(task); } endGate.await(); writer.write('---END---n'); writer.close(); }}

這種解決方案雖然可以達(dá)到目的但是性能差到?jīng)]朋友，我更傾向于使用第一種方案。

現(xiàn)在我們有了更優(yōu)雅的第三種方案，它的執(zhí)行性能也不錯。

public class MySemaphore { public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { final File stream = new File('c:tempstonefengstream.txt'); final OutputStream os = new FileOutputStream(stream); final OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(os); final Semaphore semaphore = new Semaphore(10); ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); final long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 10000000; i++) { final int num = i; Runnable task = new Runnable() {@Overridepublic void run() { try { semaphore.acquire(); writer.write(String.valueOf(num)+'n'); semaphore.release(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }} }; exec.submit(task); } exec.shutdown(); exec.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS); writer.write('---END---n'); writer.close(); System.out.println('ËùÓеÄ×ÓÏ̶߳¼½áÊøÁË£¡'); final long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println((end-start)/1000); }}

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