前面說了這個多，我們可以自己嘗試實現(xiàn)一個同步器，我們可以簡單的參考一下ReentrantLock這個類的實現(xiàn)方式，我們就簡單的實現(xiàn)一個不可重入的獨(dú)占鎖吧！

一.簡單分析ReentrantLock的結(jié)構(gòu)

下圖所示，直接實現(xiàn)了Lock這個接口，然后定義了一個內(nèi)部類繼承AQS，暫時不考慮公平鎖和非公平鎖，前面說AQS的時候說過，留有tryAcquire，tryRelease這兩個方法在具體子類中根據(jù)實際情況實現(xiàn)的，可想而知這個內(nèi)部類主要的是實現(xiàn)tryAcquire，tryRelease；

我們看看Lock接口，這些方法就是我們需要實現(xiàn)的；主要是獲取鎖和釋放鎖，還有一個實現(xiàn)條件變量的方法；

這里注意一下，有的方法后面帶有Interruptibly這種字樣的，這個方法表示如果該線程假如在阻塞隊列中掛起了，這時有另外一個線程去調(diào)用這個線程的中斷方法，那么就會立即拋出異常；不帶Interruptibly就是不會對中斷進(jìn)行響應(yīng)！

我們?nèi)绻纯碦eentrantLock里面的lock，unlock等方法的實現(xiàn)，可以知道都是調(diào)用的Sync的方法，也就是AQS中的一些方法，所以在這里我們可以把Sync看做是一個工具類，我們主要是使用Lock接口的這些方法來實現(xiàn)我們鎖的功能；

二.創(chuàng)建一個鎖MyNonLock

我們只需要創(chuàng)建一個類實現(xiàn)Lock類，然后這個類中有一個內(nèi)部類MySync繼承AQS，然后在Lock的那些實現(xiàn)方法中調(diào)用MySync對象的某些方法就行了；

package com.example.demo.Lock;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;import java.util.concurrent.locks.Condition;import java.util.concurrent.locks.Lock;public class MyNonLock implements Lock, java.io.Serializable { //創(chuàng)建一個具體的MySync來做具體的工作 private final MySync mySync = new MySync(); @Override public void lock() { mySync.acquire(1); } @Override public boolean tryLock() { return mySync.tryAcquire(1); } @Override public boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return mySync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(time)); } //帶了Interruptibly的方法表示對中斷進(jìn)行響應(yīng)，就是當(dāng)一個線程在阻塞隊列中被掛起的時候， //其他線程調(diào)用該線程的中斷方法中斷了該線程，該線程會拋出InterruptedException異常 @Override public void lockInterruptibly() throws InterruptedException { mySync.acquireInterruptibly(1); } @Override public void unlock() { mySync.release(1); } //很方便的獲取條件變量 @Override public Condition newCondition() { return mySync.newCondition(); } private static class MySync extends AbstractQueuedSynchronizer { // 鎖是否已經(jīng)被持有 protected boolean isHeldExclusively() { return getState() == 1; } // 如果state為0，就嘗試獲取鎖，將state修改為1 public boolean tryAcquire(int acquires) { assert acquires == 1; if (compareAndSetState(0, 1)) { setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true; } return false; } // 嘗試釋放鎖，將state設(shè)置為0 protected boolean tryRelease(int releases) { assert releases == 1; if (getState() == 0) { throw new IllegalMonitorStateException(); } setExclusiveOwnerThread(null); setState(0); return true; } //提供條件變量接口 Condition newCondition() { return new ConditionObject(); } }}

三.生產(chǎn)者消費(fèi)者模式

我們還可以根據(jù)我們自己實現(xiàn)的鎖MyNonLock實現(xiàn)一下生產(chǎn)者消費(fèi)者模式，注意，這個鎖是不可重入鎖，不需要記錄持有鎖的線程獲取鎖的次數(shù)，而且state的值為0表示當(dāng)前鎖沒有被占用，為1表示已經(jīng)被占用了；

package com.example.demo.study;import java.util.Queue;import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;import java.util.concurrent.locks.Condition;import com.example.demo.Lock.MyNonLock;public class Study0202 { // 我們往這個隊列中添加字符串 final static Queue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(); // 創(chuàng)建我們自己的鎖對象 final static MyNonLock lock = new MyNonLock(); // 當(dāng)隊列queue中字符串滿了，其他的生產(chǎn)線程就丟到這個條件隊列里面 final static Condition full = lock.newCondition(); // 當(dāng)隊列queue是空的，其余的消費(fèi)線程就丟到這個條件隊列里面 final static Condition empty = lock.newCondition(); // 隊列queue中存字符串最多只能是3個 final static int queue_MAX_SIZE = 3; //往隊列queue中壓入字符串 public static void add() { lock.lock(); try { // 當(dāng)隊列滿了，就將其他生產(chǎn)線程丟進(jìn)full的條件隊列中 while (queue.size() == queue_MAX_SIZE) { full.await(); } System.out.println('prd:' + 'hello'); // 往隊列queue中添加字符串 queue.add('hello'); // 生產(chǎn)成功，喚醒消費(fèi)條件隊列中的所有線程趕緊去消費(fèi) empty.signalAll(); } catch (Exception e) { // } finally { lock.unlock(); } } //從隊列queue彈出字符串 public static void poll() { lock.lock(); try { // 當(dāng)隊列queue中一個字符串都沒有，就將剩下的消費(fèi)線程丟進(jìn)enpty對應(yīng)的隊列中 while (queue.size() == 0) { empty.await(); } // 消費(fèi)隊列queue中的字符串 String poll = queue.poll(); System.out.println('consumer:' + poll); // 消費(fèi)成功，就喚醒full中所有的生產(chǎn)線程去生產(chǎn)字符串 full.signalAll(); } catch (Exception e) { // } finally { lock.unlock(); } } public static void main(String[] args) { // 生產(chǎn)者線程 for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { add(); }).start(); } // 消費(fèi)者線程 for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { poll(); }).start(); } }}

可以看到隊列中最多只能是3個字符串，最后都能被消費(fèi)完畢！

以上就是基于AQS實現(xiàn)一個同步器的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于AQS實現(xiàn)同步器的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！