ForkJoinTask就是ForkJoinPool里面的每一個(gè)任務(wù)。他主要有兩個(gè)子類：RecursiveAction和RecursiveTask。然后通過(guò)fork()方法去分配任務(wù)執(zhí)行任務(wù)，通過(guò)join()方法匯總?cè)蝿?wù)結(jié)果，

這就是整個(gè)過(guò)程的運(yùn)用。他有兩個(gè)子類，使用這兩個(gè)子類都可以實(shí)現(xiàn)我們的任務(wù)分配和計(jì)算。

（1）RecursiveAction 一個(gè)遞歸無(wú)結(jié)果的ForkJoinTask（沒(méi)有返回值）

（2）RecursiveTask 一個(gè)遞歸有結(jié)果的ForkJoinTask（有返回值）

ForkJoinPool：中含有一個(gè)workQueues隊(duì)列；

workQueues：由ForkJoinTask數(shù)組和workerThread和指向ForkJoinPool的引用；

ForkJoinTask數(shù)組負(fù)責(zé)存放程序提交給ForkJoinPool的任務(wù)，而workerThread數(shù)組負(fù)責(zé)執(zhí)行這些任務(wù)，F(xiàn)orkJoinPool的引用是為了當(dāng)ForkJoinTask數(shù)組中的任務(wù)處理完之后再次獲取任務(wù)交給workerThread進(jìn)行處理。整個(gè)結(jié)構(gòu)大致如下圖：

知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)展：Java并發(fā)Fork-Join框架原理解析

1、什么是Foirk/Join框架

Fork/Join框架是Java7提供用于并行執(zhí)行任務(wù)的框架，是一個(gè)把大任務(wù)分割成若干個(gè)小任務(wù)，最終匯總每個(gè)小任務(wù)結(jié)果后得到大任務(wù)結(jié)果的框架。

2、什么是并行流與順序流2.1 什么是并行流？

并行流就是把一個(gè)內(nèi)容分成多個(gè)數(shù)據(jù)塊，并用不同的線程分別處理每個(gè)數(shù)據(jù)塊的流。

2.2 工作竊取模式

某個(gè)線程從其他隊(duì)列里竊取任務(wù)來(lái)執(zhí)行，

3、使用Fork/Join框架

/** * 累加運(yùn)算測(cè)試 */public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<Long> { /** * */ private static final long serialVersionUID = 7125244951292834932L; private long start;// 起始值 private long end;// 結(jié)束值 private static final long THRESHOLD = 10000L;// 臨界值 @Override protected Long compute() {long length = end - start; if(length <= THRESHOLD) { long sum = 0L; for (long i = start; i <= end; i++) {sum += i; } return sum;}else { long middle = (start + end) / 2;// 中間值 ForkJoinCalculate left = new ForkJoinCalculate(start, middle);// 0-50000000 left.fork();// 拆分子任務(wù)，同時(shí)壓入線程隊(duì)列 ForkJoinCalculate right = new ForkJoinCalculate(middle + 1, end);// 50000001-100000000 right.fork();// 拆分子任務(wù)，同時(shí)壓入線程隊(duì)列 return left.join() + right.join();// 匯總?cè)蝿?wù)結(jié)果} } public ForkJoinCalculate() { } public ForkJoinCalculate(long start, long end) {this.start = start;this.end = end; }}

4、Java8中的并行流和順序流

4.1順序流

/** * Java8的順序流 */ @Test public void test3() {Instant start = Instant.now();// java8中新時(shí)間日期API LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L) .sequential()// 順序流 .reduce(0, Long::sum); Instant end = Instant.now(); // 5780System.out.println('耗費(fèi)時(shí)間為：' + Duration.between(start, end).toMillis());// java8中新時(shí)間日期API }

4.2步行流

/** * Java8的并行流 */ @Test public void test4() {Instant start = Instant.now();// java8中新時(shí)間日期API LongStream.rangeClosed(0, 10000000000L) .parallel()// 并行流 .reduce(0, Long::sum); Instant end = Instant.now(); // 2392System.out.println('耗費(fèi)時(shí)間為：' + Duration.between(start, end).toMillis());// java8中新時(shí)間日期API }

到此這篇關(guān)于java中fork-join的原理解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java中fork-join原理內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！