簡介

情景：1000萬表數(shù)據(jù)導(dǎo)入內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，按分頁大小10000查詢，多線程，15條線程跑。使用了ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15)本地跑了一段時(shí)間后，發(fā)現(xiàn)電腦CPU逐漸升高，最后CPU占用100%卡死，內(nèi)存使用也高達(dá)80%。

排查問題

Debug 發(fā)現(xiàn)雖然創(chuàng)建了定長15的線程池，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，在For中循環(huán)分頁查詢的List會(huì)持續(xù)加入LinkedBlockingQueue()隊(duì)列中每一個(gè)等待的任務(wù)，又加載了1萬的數(shù)據(jù)。所以不管是線程數(shù)的CPU搶占，還是內(nèi)存的消耗都是極高。所以是不是能夠控制等待隊(duì)列LinkedBlockingQueue的上限就可以了。

解決辦法

使用AtomicLong 統(tǒng)計(jì)線程是否完成，再執(zhí)行executor.submit()提交新的任務(wù)導(dǎo)隊(duì)列中。偽代碼如下：

private AtomicLong threadNum = new AtomicLong(0);public void init() throws Exception {ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);Integer total = accountMapper.selectCount(new QueryWrapper<>());Integer pageSize = 10000; // 頁大小Integer pageCount = (total + pageSize -1) / pageSize; // 總頁數(shù)for (Integer start = 1; start <= pageCount; start++) {List<Account> list = accountMapper.selectPage(new Page<>(start, pageSize), query).getRecords();//等待線程任務(wù)完成，設(shè)置30，可令運(yùn)行線程數(shù)為15，等待隊(duì)列線程數(shù)為15while (threadNum.get() >= 30){Thread.sleep(5000);}//開啟1個(gè)線程+1threadNum.incrementAndGet();executor.submit(() -> {try {// 處理業(yè)務(wù)dealMessage(list);// 任務(wù)完成 -1threadNum.decrementAndGet();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}});}executor.shutdown();executor.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);}

效果就是CPU保持在15~45%之間，內(nèi)存占用也只有45%。

目前只想到這樣的方式，控制等待隊(duì)列LinkedBlockingQueue的上限，還有更好的方式請告知，感謝！

2021-02-03-分割線最近又用到了多線程開發(fā)，發(fā)現(xiàn)了還是有很多方式控制的。簡單的使用java的Semaphore令牌限流控制也能實(shí)現(xiàn)。

多線程： 線程池必須關(guān)閉，main主線程才能結(jié)束（接口才會(huì)返回）finally { executorService.shutdown(); } 主線程等待保證多線程所有子線程任務(wù)執(zhí)行完畢，再結(jié)束。 -> executorService.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS); semaphore 令牌限流控制fixedThread線程池，本例子就是最多同時(shí)擁有2個(gè)線程進(jìn)行工作 fixedThread.execute() fixedThread.submit() 的差別除了后者可以返回結(jié)果外，后者還會(huì)catch掉異常信息，無法拋到主線程中。

public static void main(String[] args) { final List<String> tableNames = new ArrayList<>(); tableNames.add('a'); tableNames.add('b'); tableNames.add('c'); tableNames.add('d'); tableNames.add('e'); tableNames.add('f'); final Semaphore semaphore = new Semaphore(2); final ExecutorService fixedThread = Executors.newCachedThreadPool(); for (final String tableName : tableNames) {//阻塞，獲取令牌try { semaphore.acquire();} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();}//dofixedThread.execute(() -> { //can throw ex log final ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); try {executorService.submit(() -> { //can’t throw ex log //int i = 1/0; System.out.println('tableName2:' + tableName);});//int i = 1/0;System.out.println('tableName:' + tableName); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); } finally {executorService.shutdown();try { executorService.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);} catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();}semaphore.release();System.out.println('semaphore.release'); }}); } // 記得關(guān)閉線程池 fixedThread.shutdown(); try {fixedThread.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS); } catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace(); } System.out.println('主線程...');}

打印結(jié)果

tableName:btableName2:btableName:atableName2:asemaphore.releasesemaphore.releasetableName:dtableName2:dtableName:csemaphore.releasetableName:etableName2:csemaphore.releasetableName:ftableName2:esemaphore.releasetableName2:fsemaphore.release主線程...

到此這篇關(guān)于Java多線程導(dǎo)致CPU占用100%解決及線程池正確關(guān)閉方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java多線程CPU占用100%內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！