久久福利_99r_国产日韩在线视频_直接看av的网站_中文欧美日韩_久久一

您的位置:首頁技術(shù)文章
文章詳情頁

Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)

瀏覽:3日期:2022-08-06 09:46:45

在數(shù)字圖像處理中,針對不同的圖像格式有其特定的處理算法。所以,在做圖像處理之前,我們需要考慮清楚自己要基于哪種格式的圖像進行算法設(shè)計及其實現(xiàn)。本文基于這個需求,使用python中的圖像處理庫PIL來實現(xiàn)不同圖像格式的轉(zhuǎn)換。

對于彩色圖像,不管其圖像格式是PNG,還是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模塊的open()函數(shù)打開后,返回的圖像對象的模式都是“RGB”。而對于灰度圖像,不管其圖像格式是PNG,還是BMP,或者JPG,打開后,其模式為“L”。

通過之前的博客對Image模塊的介紹,對于PNG、BMP和JPG彩色圖像格式之間的互相轉(zhuǎn)換都可以通過Image模塊的open()和save()函數(shù)來完成。具體說就是,在打開這些圖像時,PIL會將它們解碼為三通道的“RGB”圖像。用戶可以基于這個“RGB”圖像,對其進行處理。處理完畢,使用函數(shù)save(),可以將處理結(jié)果保存成PNG、BMP和JPG中任何格式。這樣也就完成了幾種格式之間的轉(zhuǎn)換。同理,其他格式的彩色圖像也可以通過這種方式完成轉(zhuǎn)換。當然,對于不同格式的灰度圖像,也可通過類似途徑完成,只是PIL解碼后是模式為“L”的圖像。

這里,我想詳細介紹一下Image模塊的convert()函數(shù),用于不同模式圖像之間的轉(zhuǎn)換。

Convert()函數(shù)有三種形式的定義,它們定義形式如下:

im.convert(mode)⇒imageim.convert(“P”, **options)⇒imageim.convert(mode, matrix)⇒image

使用不同的參數(shù),將當前的圖像轉(zhuǎn)換為新的模式,并產(chǎn)生新的圖像作為返回值。

本文我們采樣的圖片是lena的照片:

模式“1”:

>>> from PIL import Image>>> lena = Image.open('lena.bmp')>>> lena.mode’RGB’>>> lena.getpixel((0,0))(226, 137, 125)>>> lena_1 = lena.convert('1')>>> lena_1.mode’1’>>> lena_1.size(512, 512)>>> lena_1.getpixel((0,0))>>> lena_1.getpixel((10,10))>>> lena_1.getpixel((10,120))>>> lena_1.getpixel((130,120))>>> lena_1.show()

結(jié)果:

Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)

模式“L”:

模式“L”為灰色圖像,它的每個像素用8個bit表示,0表示黑,255表示白,其他數(shù)字表示不同的灰度。在PIL中,從模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“L”模式是按照下面的公式轉(zhuǎn)換的:

L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000

下面我們將lena圖像轉(zhuǎn)換為“L”圖像。

>>> lena_L = lena.convert('L')>>> lena_L.mode’L’>>> lena_L.size(512, 512)>>> lena_L.getpixel((0,0))>>> lena.getpixel((0,0))(226, 137, 125)>>> lena_L.show()>>> lena_L.save('lena_l.bmp')>>>

對于第一個像素點,原始圖像lena為(197, 111, 78),其轉(zhuǎn)換為灰色值為:

197 *299/1000 + 111 * 587/1000 + 78 * 114/1000= 132.952,PIL中只取了整數(shù)部分,即為132。

轉(zhuǎn)換后的圖像lena_L如下:

Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)

模式P:

模式“P”為8位彩色圖像,它的每個像素用8個bit表示,其對應(yīng)的彩色值是按照調(diào)色板查詢出來的。

下面我們使用默認的調(diào)色板將lena圖像轉(zhuǎn)換為“P”圖像。

example:

>>> lena_P = lena.convert('P')>>> lena_P.mode’P’>>> lena_P.getpixel((0,0))

結(jié)果:

Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)

模式“RGBA”:

模式“RGBA”為32位彩色圖像,它的每個像素用32個bit表示,其中24bit表示紅色、綠色和藍色三個通道,另外8bit表示alpha通道,即透明通道。

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“RGBA”圖像。

>>> lena_rgba = lena.convert('RGBA')>>> >>> >>> >>> lena_rgba.mode’RGBA’>>> lena_rgba.getpixel((0,0))(226, 137, 125, 255)>>> lena_rgba.getpixel((0,1))(226, 137, 125, 255)>>> lena_rgba.show()

Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)

模式“CMYK”:

模式“CMYK”為32位彩色圖像,它的每個像素用32個bit表示。模式“CMYK”就是印刷四分色模式,它是彩色印刷時采用的一種套色模式,利用色料的三原色混色原理,加上黑色油墨,共計四種顏色混合疊加,形成所謂“全彩印刷”。

四種標準顏色是:C:Cyan =青色,又稱為‘天藍色’或是‘湛藍’M:Magenta =品紅色,又稱為‘洋紅色’;Y:Yellow =黃色;K:Key Plate(blacK) =定位套版色(黑色)。

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“CMYK”圖像。

>>> lena_cmyk = lena.convert('CMYK')>>> lena_cmyk.mode’CMYK’>>> lena_cmyk.getpixel((0,0))(29, 118, 130, 0)>>> lena_cmyk.getpixel((0,1))(29, 118, 130, 0)>>> lena_cmyk.show()

從實例中可以得知PIL中“RGB”轉(zhuǎn)換為“CMYK”的公式如下:

C = 255 - RM = 255 - GY = 255 - BK = 0

由于該轉(zhuǎn)換公式比較簡單,轉(zhuǎn)換后的圖像顏色有些失真。

轉(zhuǎn)換后的圖像lena_cmyk如下:

Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)

模式“YCbCr”:

模式“YCbCr”為24位彩色圖像,它的每個像素用24個bit表示。YCbCr其中Y是指亮度分量,Cb指藍色色度分量,而Cr指紅色色度分量。人的肉眼對視頻的Y分量更敏感,因此在通過對色度分量進行子采樣來減少色度分量后,肉眼將察覺不到的圖像質(zhì)量的變化。

模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“YCbCr”的公式如下:

Y= 0.257*R+0.504*G+0.098*B+16Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“YCbCr”圖像。

>>> lena_ycbcr = lena.convert('YCbCr')>>> lena_ycbcr.mode’YCbCr’>>> lena_ycbcr.getpixel((0,0))(162, 107, 173)>>> lena.getpixel((0,0))(226, 137, 125)>>>

按照公式,Y =0.257*197+0.564*111+0.098*78+16= 136.877

Cb=-0.148*197-0.291*111+0.439*78+128= 100.785Cr = 0.439*197-0.368*111-0.071*78+128 = 168.097

由此可見,PIL中并非按照這個公式進行“RGB”到“YCbCr”的轉(zhuǎn)換。

轉(zhuǎn)換后的圖像lena_ycbcr如下:

Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)

模式“I”

模式“I”為32位整型灰色圖像,它的每個像素用32個bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之間的數(shù)字表示不同的灰度。在PIL中,從模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“I”模式是按照下面的公式轉(zhuǎn)換的:

I = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“I”圖像。

>>> lena_I = lena.convert('I')>>> lena_I.mode’I’>>> lena_I.getpixel((0,0))>>> lena_I.getpixel((0,1))>>> lena_L = lena.convert('L')>>> lena_L.getpixel((0,0))>>> lena_L.getpixel((0,1))

從實驗的結(jié)果看,模式“I”與模式“L”的結(jié)果是完全一樣,只是模式“L”的像素是8bit,而模式“I”的像素是32bit。 

模式“F”

模式“F”為32位浮點灰色圖像,它的每個像素用32個bit表示,0表示黑,255表示白,(0,255)之間的數(shù)字表示不同的灰度。在PIL中,從模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“F”模式是按照下面的公式轉(zhuǎn)換的:

F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000

下面我們將模式為“RGB”的lena圖像轉(zhuǎn)換為“F”圖像。

>>> lena_F = lena.convert('F')>>> lena_F.mode’F’>>> lena_F.getpixel((0,0))162.2429962158203>>> lena_F.getpixel((0,1))162.2429962158203>>>

Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)

模式“F”與模式“L”的轉(zhuǎn)換公式是一樣的,都是RGB轉(zhuǎn)換為灰色值的公式,但模式“F”會保留小數(shù)部分,如實驗中的數(shù)據(jù).

以上就是Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換的實現(xiàn)的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于PIL 圖像格式轉(zhuǎn)換的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

標簽: Python 編程
相關(guān)文章:
主站蜘蛛池模板: 国产精品a免费一区久久电影 | 超碰人人干 | 精品久久一二三区 | 99热在线播放 | av福利在线观看 | 九九在线视频 | 在线国产一区二区 | 97视频久久久 | 日韩一二三区视频 | av资源中文在线 | 国产在线一区二区 | 欧美成人综合 | 国产a久久精品一区二区三区 | 亚洲综合精品久久 | 成人午夜毛片 | 成人免费黄色小视频 | 午夜影剧院 | 欧美成人精品一区二区男人看 | 国产精品视频一区二区三区 | 综合精品久久久 | 亚洲视频一区二区三区 | 久久精品黄 | 一区二区三区有限公司 | 亚洲高清视频一区 | 99精品久久久久久久免费 | jizzjizz亚洲中国少妇 | 久久精品二区 | 在线视频 中文字幕 | 国产精品毛片久久久久久久 | 久久777| 龙珠z国语版291集全 | 亚洲国产精品久久久久久 | 91国偷自产一区二区三区亲奶 | 亚洲成人综合在线 | 亚洲欧美在线免费观看 | 后进极品白嫩翘臀在线视频 | 欧美精品成人一区二区三区四区 | 色综合久久天天综合网 | 91福利视频导航 | 91观看 | 91视频一区二区 |