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淺談Python中的異常和JSON讀寫數據的實現

瀏覽:7日期:2022-08-05 17:59:39

異常可以防止出現一些不友好的信息返回給用戶,有助于提升程序的可用性,在java中通過try ... catch ... finally來處理異常,在Python中通過try ... except ... else來處理異常

一、以ZeroDivisionError為例,處理分母為0的除法異常

def division(numerator,denominator): result=numerator/denominator return result ret1=division(1,5)print(ret1)ret2=division(1,0)print(ret2)

淺談Python中的異常和JSON讀寫數據的實現

1/5執行正常,輸出0.2,但1/0,分母為0,拋出Traceback,該信息看起來非常不友好,try .. except可以獲取這些異常信息,并且允許轉換為用戶可讀性較好的提示。

def division(numerator,denominator): try: result=numerator/denominator return result except ZeroDivisionError: return 'denominator can not be zero' except BaseException: return 'pls check if the numerator and denominator is number.' else: return 'unknow error' ret1=division(1,5)print(ret1)ret2=division(1,0)print(ret2)

淺談Python中的異常和JSON讀寫數據的實現

1/5正常計算,1/0提示“denominator can not be zero”,這個信息就比較友好,可讀性強。

一開始,我在這里犯了一個錯誤,在try塊中沒有返回result,程序輸出了如下結果

1/5的時候,try塊沒有發生異常,所以接下來的兩個except都不會進入,故就進入到了else處,返回了unknow error,所以我們在使用異常時,一定要記得返回

淺談Python中的異常和JSON讀寫數據的實現

如果在換一種方式,是否也可以正常返回結果

def division(numerator,denominator): try: result=numerator/denominator except ZeroDivisionError: result = 'denominator can not be zero' except BaseException: result = 'pls check if the numerator and denominator is number.' else: result = 'unknow error' return result ret1=division(1,5)print(ret1)ret2=division(1,0)print(ret2)

淺談Python中的異常和JSON讀寫數據的實現

結果也和預期不一致,所以在使用異常處理時,如果方法中有返回值,則一定要記得在try塊中也返回結果,如果try塊中執行正常,異常處理在try執行結束后結束,不再向下執行。

二、JSON 讀寫數據

JSON(JavaScript Object Notation),最開始只有JavaScript語言使用,但由于其優良的數據格式形式,逐漸被很多編程語言引用,如java中也是用到了JSON,并且有很多對應的類庫處理JSON數據。Python中對JSON數據的讀取和保存可以使用json.load()和json.dump()方法.

json.dump方法接收兩個參數,第一個參數為要保存的json數據,第二個數據為打開的文件對象,使用時注意順序。

json.load方法接收一個文件對象作為參數

另外json還存在很多其他的方法,比如json.dumps將python數據類型進行json格式編碼,可以簡單理解為將列表/字典轉換為json字符串,json.loads與json.dumps剛好相反,將json字符串轉換為列表/字典

如當用戶登錄后,讓其輸入名稱,然后根據json文件中是否存在該用戶給出不同的提示

1、JSON寫入

import jsonfilename='myjson.json'with open(filename,’w’) as wr: json.dump([1,2,3,4],wr)

2、JSON讀取

import jsonfilename='myjson.json'with open(filename) as re: ls=json.load(re)print(ls)

json讀取時,文件必須存在,且不能為空,且內容格式要符合json規范

文件內容為空以及不符合json格式規范,都會出現如下異常

淺談Python中的異常和JSON讀寫數據的實現

3、使用JSON讀取實現一個簡單的需求

用戶首次登陸,提示歡迎信息,并將其登錄信息記錄到以SON格式保存到文件中,當該用戶下次登錄后,將顯示歡迎回來,并且提示其上次登錄時間。輸入quit退出程序

import jsonimport osimport timeimport sysimport tracebackdef login(): json_file='./username.json' while(True): name=input('pls input your name: ') if 'quit' == name: sys.exit(0) curr_time=time.strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’,time.localtime(time.time())) user_dict_list=[] if os.path.exists(json_file): with open(json_file) as jf:try: # 文件內容為空,或者文件內容,或者不符合json格式,所以此處添加異常處理 user_dict_list=json.load(jf) isExist=False for ele in user_dict_list: username=ele.get('username') if username == name: isExist=True ele['lastLoginTime']=curr_time print ('welcome back: %s, last login : %s'%(name,curr_time)) break; if isExist == False: # 文件存在,且內容格式正確,但不存在當前用戶 first_login(user_dict_list,name,curr_time)except Exception: # 打印出異常信息,便于調測程序,正式使用事可以去掉,或者打印在后臺,不給用戶看到 traceback.print_exc() #文件內容為空,或者文件內容格式不符合JSON要求 first_login(user_dict_list,name,curr_time) else: # 文件不存在 first_login(user_dict_list,name,curr_time) # 將用戶信息寫入/重新寫入到文件中 with open(json_file,’w’) as jf: json.dump(user_dict_list,jf) ’’’ 將用戶第一次登陸信息存放到集合中 ’’’def first_login(user_dict_list,name,curr_time): my_dict={'username':name,'lastLoginTime':curr_time} user_dict_list.append(my_dict) print ('welcome: %s, have a nice day.'%(name)) login()

淺談Python中的異常和JSON讀寫數據的實現

輸入zhangsan和lisi,由于都是第一次登陸,所以打印出歡迎信息,再次數次zhangsan,由于其已經登錄過,故其名稱和上次登錄時間已經被記錄下來,再次登錄,打印出歡迎回來,及上次登錄時間,輸入quit退出程序。由于開發環境已經設置了UTF-8編碼,輸入中文也是支持的

以上這篇淺談Python中的異常和JSON讀寫數據的實現就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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