JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析和生成。適用于進行數據交互的場景，比如網站前臺與后臺之間的數據交互。

JSON和XML相比較可謂不相上下。

Python 3.X中自帶了JSON模塊，直接import json就可以使用了。

官方文檔：http://docs.python.org/library/json.html

Json在線解析網站：http://www.json.cn/

JSON

json簡單來說就是JavaScript中的對象和數組，所以這兩種結構就是對象和數組兩種結構，通過這兩種結構可以表示各種復雜的結構。

對象：對象在js中表示為{ }括起來的內容，數據結構為{key1: value1, key2:value2, ...}的鍵值對的結構，在面向對象的語言中，key為對象的屬性，value為對應的屬性值，所以很容易理解，取值方法為 對象.key 獲取屬性值，這個屬性值的類型可以是數字、字符串、數組、對象。

數組：數組在js中是[ ]括起來的內容，數據結構為[’Python’, ‘JavaScript’, ’C++’, ...]，取值方式和所有語言一樣，使用索引獲取，字段值的類型可以是數字、字符串、數組、對象。

json模塊

json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串和Python數據類型間進行轉換。

1.json.dumps()

實現Python類型轉化為Json字符串，返回一個str對象，從Python到Json的類型轉換對照如下：

Python Json dict object list, tuple array str, utf-8 string int, float number True true False false None null　

#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = ’mayi’ import json listStr = [1, 2, 3, 4]tupleStr = (1, 2, 3, 4)dictStr = {'city': '北京', 'name': '螞蟻'} print(json.dumps(listStr))# [1, 2, 3, 4] print(type(json.dumps(listStr)))# <class ’str’> print(json.dumps(tupleStr))# [1, 2, 3, 4] print(type(json.dumps(tupleStr)))# <class ’str’> # 注意：json.dumps() 序列化時默認使用的ascii編碼# 添加參數 ensure_ascii=False 禁用ascii編碼，按utf-8編碼print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii = False))# {'city': '北京', 'name': '螞蟻'} print(type(json.dumps(dictStr, ensure_ascii = False)))# <class ’str’>

2.json.dump()

將Python內置類型序列化為Json對象后寫入文件

#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = ’mayi’import jsonlistStr = [{'city': '北京'}, {'name': '螞蟻'}]json.dump(listStr, open('listStr.json', 'w', encoding = 'utf-8'), ensure_ascii = False) dictStr = {'city': '北京', 'name': '螞蟻'}json.dump(dictStr, open('dictStr.json', 'w', encoding = 'utf-8'), ensure_ascii = False)

3.json.loads()

把Json格式字符串解碼轉換成Python對象，從Json到Python的類型轉換對照如下：

Json Python object dict array list string utf-8 number(int) int number(real) float true True false False null None

#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = ’mayi’ import json strList = ’[1, 2, 3, 4]’ strDict = ’{'city': '北京', 'name': '螞蟻'}’ print(json.loads(strList))# [1, 2, 3, 4] # json數據自動按utf-8存儲print(json.loads(strDict))# {’city’: ’北京’, ’name’: ’螞蟻’}

4.json.load()

讀取文件中Json形式的字符串，轉換成Python類型

#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = ’mayi’import jsonstrList = json.load(open('listStr.json', 'r', encoding = 'utf-8'))print(strList)# [{’city’: ’北京’}, {’name’: ’螞蟻’}] strDict = json.load(open('dictStr.json', 'r', encoding = 'utf-8'))print(strDict)# {’city’: ’北京’, ’name’: ’螞蟻’}

JsonPath

JsonPath是一種信息抽取類庫，是從JSON文檔中抽取指定信息的工具，提供多種語言實現版本，包括：JavaScript、Python、PHP和Java。

JsonPath對于JSON來說，相當于XPATH對于XML。

下載地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath

安裝方法：下載后解壓之后執行 python setup.py install

官方文檔：http://goessner.net/articles/JsonPath

JsonPath與XPath語法對比：

JsonPath結構清晰，可讀性高，復雜度低，非常容易匹配，下表中對應了XPath的用法。

Xpath JSONPath 描述 / $ 根節點 . @ 現行節點 / . or [] 取子節點 .. n/a 取父節點，Jsonpath未支持 // .. 不管位置，選擇所有符合條件的節點 * * 匹配所有元素節點 @ n/a 根據屬性訪問，JsonPath不支持 [] [] 迭代器（可以在里邊做簡單的迭代操作，如數組下標，根據內容選值等） | [,] 支持迭代器中做多選 [] ?() 支持過濾操作 n/a () 支持表達式計算 () n/a 分組，JsonPath不支持

示例：

以拉勾網城市JSON文件：http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json 為例，獲取所有的城市名稱。

#!/usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = ’mayi’ import urllib.requestimport jsonimport jsonpath # 拉勾網城市JSON文件url = ’http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json’# User-Agent頭header = {’User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36’} # url 連同 headers，一起構造Request請求，這個請求將附帶 chrome 瀏覽器的User-Agentrequest = urllib.request.Request(url, headers = header) # 向服務器發送這個請求response = urllib.request.urlopen(request) # 獲取頁面內容：byteshtml = response.read() # 轉碼：bytes轉strhtml = html.decode('utf-8') # 把json格式字符串轉換成python對象obj = json.loads(html) # 從根節點開始，匹配name節點city_list = jsonpath.jsonpath(obj, ’$..name’) # 打印獲取的name節點print(city_list)# 打印其類型print(type(city_list)) # 寫入本地磁盤文件with open('city.json', 'w', encoding = 'utf-8') as f: content = json.dumps(city_list, ensure_ascii = False) f.write(content)

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網。