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Python常用的正則表達式處理函數詳解

瀏覽:3日期:2022-08-03 13:39:49

正則表達式是一個特殊的字符序列,用于簡潔表達一組字符串特征,檢查一個字符串是否與某種模式匹配,使用起來十分方便。

在Python中,我們通過調用re庫來使用re模塊:

import re

正則表達式語法模式和操作符詳見:https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags

下面介紹Python常用的正則表達式處理函數。

re.match函數

re.match 函數從字符串的起始位置匹配正則表達式,返回match對象,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字符串。

flags:標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。具體參數為:

re.I:忽略大小寫。

re.L:表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依賴于當前環(huán)境。

re.M:多行模式。

re.S:即 . ,并且包括換行符在內的任意字符(. 不包括換行符)。

re.U:表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴于 Unicode 字符屬性數據庫。

re.X:為了增加可讀性,忽略空格和 # 后面的注釋。

import re#從起始位置匹配r1=re.match(’abc’,’abcdefghi’)print(r1)#不從起始位置匹配r2=re.match(’def’,’abcdefghi’)print(r2)

運行結果:

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其中,span表示匹配成功的整個子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num):匹配的整個表達式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups():返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。

import res=’This is a demo’r1=re.match(r’(.*) is (.*)’,s)r2=re.match(r’(.*) is (.*?)’,s)print(r1.group())print(r1.group(1))print(r1.group(2))print(r1.groups())print()print(r2.group())print(r2.group(1))print(r2.group(2))print(r2.groups())

運行結果:

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上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達式的貪婪匹配與非貪婪匹配,詳情見此:https://www.jb51.net/article/31491.htm

re.search函數

re.search函數掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配,如果匹配成功則返回match對象,否則返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字符串。

flags:標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。

import re#從起始位置匹配r1=re.search(’abc’,’abcdefghi’)print(r1)#不從起始位置匹配r2=re.search(’def’,’abcdefghi’)print(r2)

運行結果:

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使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num=0):匹配的整個表達式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups():返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。

import res=’This is a demo’r1=re.search(r’(.*) is (.*)’,s)r2=re.search(r’(.*) is (.*?)’,s)print(r1.group())print(r1.group(1))print(r1.group(2))print(r1.groups())print()print(r2.group())print(r2.group(1))print(r2.group(2))print(r2.groups())

運行結果:

Python常用的正則表達式處理函數詳解

從上面不難發(fā)現re.match與re.search的區(qū)別:re.match只匹配字符串的起始位置,只要起始位置不符合正則表達式就匹配失敗,而re.search是匹配整個字符串,直到找到一個匹配為止。

re.compile 函數

compile 函數用于編譯正則表達式,生成一個正則表達式對象,供 match() 和 search() 這兩個函數使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern:一個字符串形式的正則表達式。

flags:可選,表示匹配模式,比如忽略大小寫,多行模式等。

import re#匹配數字r=re.compile(r’d+’) r1=r.match(’This is a demo’)r2=r.match(’This is 111 and That is 222’,0,27)r3=r.match(’This is 111 and That is 222’,8,27) print(r1)print(r2)print(r3)

運行結果:

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findall函數

搜索字符串,以列表形式返回正則表達式匹配的所有子串,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。

需要注意的是,match 和 search 是匹配一次,而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string:待匹配的字符串。

pos:可選參數,指定字符串的起始位置,默認為0。

endpos:可選參數,指定字符串的結束位置,默認為字符串的長度。

import re#匹配數字r=re.compile(r’d+’) r1=r.findall(’This is a demo’)r2=r.findall(’This is 111 and That is 222’,0,11)r3=r.findall(’This is 111 and That is 222’,0,27) print(r1)print(r2)print(r3)

運行結果:

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re.finditer函數

和 findall 類似,在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并把它們作為一個迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字符串。

flags:標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如是否區(qū)分大小寫,多行匹配等。

import re r=re.finditer(r’d+’,’This is 111 and That is 222’)for i in r: print (i.group())

運行結果:

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re.split函數

將一個字符串按照正則表達式匹配的子串進行分割后,以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字符串。

maxsplit:分割次數,maxsplit=1分割一次,默認為0,不限次數。

flags:標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等。

import re r1=re.split(’W+’,’This is 111 and That is 222’) r2=re.split(’W+’,’This is 111 and That is 222’,maxsplit=1) r3=re.split(’d+’,’This is 111 and That is 222’) r4=re.split(’d+’,’This is 111 and That is 222’,maxsplit=1) print(r1)print(r2)print(r3)print(r4)

運行結果:

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re.sub函數

re.sub函數用于替換字符串中的匹配項。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern:正則中的模式字符串。

repl:替換的字符串,也可為一個函數。

string:要被查找替換的原始字符串。

count:模式匹配后替換的最大次數,默認0表示替換所有的匹配。

import re r=’This is 111 and That is 222’# 刪除字符串中的數字r1=re.sub(r’d+’,’’,r)print(r1)# 刪除非數字的字符串 r2=re.sub(r’D’,’’,r)print(r2)

運行結果:

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參考資料:

https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags

到此這篇關于Python常用的正則表達式處理函數詳解的文章就介紹到這了,更多相關python 正則表達式處理函數內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
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