！！！本博客，是對圖像的背景顏色的修改的基礎講解~！！！還包括一個練習——是對背景色修改的一點應用嘗試！！！——始終相信學習多一點探索，腳步會更堅定一些~

愿所有正在努力的人都可以堅持自己的路一直走下去！

實現(xiàn)軌跡(跟蹤)欄功能的函數(shù)

函數(shù)主要參數(shù)講解

cv.createTrackbar()——創(chuàng)建一個軌跡(跟蹤)欄cv.getTrackbarPos()——獲取一個軌跡(跟蹤)欄的值

cv.createTrackbar()參數(shù)如下：

參數(shù)一：trackbarname——軌跡(跟蹤)欄名稱 參數(shù)二：winname——需要掛載軌跡(跟蹤)欄的窗體名 參數(shù)三：value——默認值 參數(shù)四：count——上限值 參數(shù)五：onChange ——軌跡(跟蹤)欄的回調(diào)執(zhí)行函數(shù) （一般僅僅是通過軌跡欄修改值，然后讀取的話，這個參數(shù)可以不用管）參數(shù)六：userdata ——作為回調(diào)傳遞的用戶數(shù)據(jù)。它可以在不使用全局變量的情況下處理trackbar事件。

cv.getTrackbarPos()參數(shù)如下：

參數(shù)一：trackbarname——需要讀取的軌跡(跟蹤)欄名稱 參數(shù)二：winname——對應的窗體名

代碼實現(xiàn)

我們先創(chuàng)建一個窗體，為軌跡(跟蹤)欄的掛載做準備~照片就默認創(chuàng)建一張黑色圖片

import cv2 as cvimport numpy as npimg = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)cv.namedWindow(’imag’, cv.WINDOW_NORMAL)cv.resizeWindow(’imag’, 510, 510)

接著我們把需要的軌跡(跟蹤)欄添加到這個窗體中（記得必須要創(chuàng)建軌跡(跟蹤)欄回調(diào)函數(shù)的！！！）回調(diào)函數(shù)可以為pass空函數(shù)——但是必須要有！！！

這次要實現(xiàn)背景色的控制，那么我們設置三個軌跡(跟蹤)欄，每一個軌跡欄對應一個0~255的值——對應BGR中的三色值！！！

def nothing(x): pass# 參數(shù)依次為：設置軌跡(跟蹤)欄名字，掛載的窗體， 默認值， 最大值，回調(diào)函數(shù)cv.createTrackbar(’R’, ’imag’, 0, 255, nothing) # R的值——nothing傳入一個空函數(shù)體，不執(zhí)行任何回調(diào)函數(shù)cv.createTrackbar(’G’, ’imag’, 0, 255, nothing) # G的值cv.createTrackbar(’B’, ’imag’, 0, 255, nothing) # B的值switch = ’1:ONn0:OFF’cv.createTrackbar(switch, ’imag’, 0, 1, nothing) # 設置一個開關——當為1時，圖片背景可以改變——否則為黑色

顯示主體部分的代碼

while True: cv.imshow(’imag’, img) k = cv.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: # ESC退出 break if cv.getTrackbarPos(switch, ’imag’) == 1: # 當swtch軌跡(跟蹤)欄的值為1時，允許改變背景色 img[:] = [cv.getTrackbarPos(’B’, ’imag’), cv.getTrackbarPos(’G’, ’imag’), cv.getTrackbarPos(’R’, ’imag’)] # getTrackbarPos的參數(shù)為：讀取值的軌跡(跟蹤)欄名，所在的窗體名 # opencv的顏色為BGR——依次獲取軌跡(跟蹤)欄的值就可以了~ else: # 否則為默認黑色 img[:] = 0 cv.destroyAllWindows()

效果

完整代碼

import cv2 as cvimport numpy as npdef nothing(x): passif __name__ == '__main__': img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) cv.namedWindow(’imag’, cv.WINDOW_NORMAL) cv.resizeWindow(’imag’, 510, 510) cv.createTrackbar(’R’, ’imag’, 0, 255, nothing) cv.createTrackbar(’G’, ’imag’, 0, 255, nothing) cv.createTrackbar(’B’, ’imag’, 0, 255, nothing) switch = ’1:ONn0:OFF’ cv.createTrackbar(switch, ’imag’, 0, 1, nothing) while True: cv.imshow(’imag’, img) k = cv.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break if cv.getTrackbarPos(switch, ’imag’) == 1: img[:] = [cv.getTrackbarPos(’B’, ’imag’), cv.getTrackbarPos(’G’, ’imag’), cv.getTrackbarPos(’R’, ’imag’)] else: img[:] = 0 cv.destroyAllWindows()

效果

默認打開的樣子~

此時調(diào)節(jié)背景色是不改變的~

當打開時，背景色就會發(fā)生改變了~

小訓

訓練要求

我們通過鼠標繪制一些東西，然后將背景顏色的修改，作為圖片刷新（清空內(nèi)容）~

代碼結構

鼠標回調(diào)函數(shù)（包含包的引用）

import cv2 as cvimport numpy as npdrawing = Falseline_size = 2def mouse_function(event, x, y, flags, param): # 鼠標回調(diào)函數(shù)——執(zhí)行鼠標左鍵按下后移動繪圖 global drawing, line_size if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing is True: cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA) elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA)

軌跡(跟蹤)欄回調(diào)函數(shù)

# 這里不需要任何操作~所以用pass空函數(shù)體即可def nothing(x): pass__main__主體代碼if __name__ == '__main__': img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) cv.namedWindow(’imag’, cv.WINDOW_NORMAL) cv.resizeWindow(’imag’, 510, 510) cv.setMouseCallback(’imag’, mouse_function) # 實現(xiàn)鼠標回調(diào)函數(shù) cv.createTrackbar(’R’, ’imag’, 0, 255, nothing) # 設置R軌跡(跟蹤)欄 cv.createTrackbar(’G’, ’imag’, 0, 255, nothing) cv.createTrackbar(’B’, ’imag’, 0, 255, nothing) switch = ’1:ONn0:OFF’ cv.createTrackbar(switch, ’imag’, 0, 1, nothing) # 設置開關控制軌跡(跟蹤)欄 while True: cv.imshow(’imag’, img) k = cv.waitKey(1) & 0xFF if k == 27: break if cv.getTrackbarPos(switch, ’imag’) == 1: # 為1是，刷新畫面 img[:] = [cv.getTrackbarPos(’B’, ’imag’), cv.getTrackbarPos(’G’, ’imag’), cv.getTrackbarPos(’R’, ’imag’)] cv.setTrackbarPos(switch, ’imag’, 0) # 通過set軌跡(跟蹤)欄位置，實現(xiàn)為1刷新后，及時回到0位置 cv.destroyAllWindows()

效果：（小訓練的代碼連起來就可以直接運行的，這里就不單獨再寫一遍了）先隨意用鼠標寫“開心”兩個字~

接著點擊這里（可能需要點一次選中軌跡(跟蹤)欄，再點擊才能執(zhí)行變化）

然后就實現(xiàn)刷新了~

我們再寫點其它的——

到這里小練習也就結束了——既練習了鼠標事件當作畫筆，也實現(xiàn)了軌跡(跟蹤)欄的設置和讀取——當作畫板刷新的功能(●’◡’●)

總結

到此這篇關于Python Opencv 通過軌跡(跟蹤)欄實現(xiàn)更改整張圖像的背景顏色的文章就介紹到這了,更多相關Python Opencv更改圖像的背景顏色內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！