python小程序基于Jupyter實(shí)現(xiàn)天氣查詢的方法
天氣查詢python小程序第0步:導(dǎo)入工具庫(kù)第一步:生成查詢天氣的url鏈接第二步:訪問url鏈接,解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù),變成python的字典數(shù)據(jù)第三步:對(duì)字典進(jìn)行索引,獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息第四步:遍歷forecast列表中的五個(gè)元素,打印天氣信息完整Python代碼本案例是一個(gè)非常有趣的python小程序,調(diào)用網(wǎng)絡(luò)API查詢指定城市的天氣,并打印輸出天氣信息。
你將學(xué)到以下技能:
向網(wǎng)絡(luò)API發(fā)起請(qǐng)求,解析和處理服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù),可以遷移到各種各樣的API中,如PM2.5查詢,道路擁堵查詢,自然災(zāi)害查詢等。python字典數(shù)據(jù)類型的常用操作以下的代碼運(yùn)行在jupyter notebook的開發(fā)環(huán)境中,這是python數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能開發(fā)最常用的開發(fā)界面,因?yàn)榭梢苑浅7奖愕淖珜懖┛汀⒉迦雸D片和數(shù)學(xué)公式,并輸出代碼運(yùn)行的中間結(jié)果,強(qiáng)烈建議你學(xué)習(xí)如何使用jupyter notebook。
第0步:導(dǎo)入工具庫(kù)
import urllib.requestimport gzip
第一步:生成查詢天氣的url鏈接
city_name = ’上海’# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符urllib.parse.quote(city_name)# 將編碼后的城市名拼接在原始鏈接的后面url = ’http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=’ + urllib.parse.quote(city_name)
第二步:訪問url鏈接,解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù),變成python的字典數(shù)據(jù)
weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 訪問url鏈接,獲取字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)weather_data
# 將字節(jié)串解碼為unicode編碼weather_data = gzip.decompress(weather_data)
weather_data
# 將unicode編碼解碼為utf-8編碼,顯示中文weather_data = weather_data.decode(’utf-8’)
weather_data
# 將字符串兩端的引號(hào)去掉,變成python中的字典數(shù)據(jù)weather_dict = eval(weather_data)
weather_dict
type(weather_dict)
第三步:對(duì)字典進(jìn)行索引,獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息
weather_dict
weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’]
print(’您查詢的城市:’,weather_dict[’data’][’city’])print(’--------------------------’)print(’今天的天氣’)print(’溫度’,weather_dict[’data’][’wendu’])print(’感冒指數(shù)’,weather_dict[’data’][’ganmao’])print(’--------------------------’)print(’昨天的天氣’)print(’昨天:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’date’])print(’天氣:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’type’])print(’最高氣溫:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’])print(’最低氣溫:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’low’])print(’風(fēng)向:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fx’])print(’風(fēng)力:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fl’][-5:-3])print(’--------------------------’)
第四步:遍歷forecast列表中的五個(gè)元素,打印天氣信息
weather_dict[‘data’][‘forecast’]是一個(gè)包含五個(gè)元素的列表,每一個(gè)元素都是一個(gè)字典。
weather_dict[’data’][’forecast’]
for each in weather_dict[’data’][’forecast’]: print(’日期’,each[’date’]) print(’天氣’,each[’type’]) print(each[’high’]) print(each[’low’]) print(’風(fēng)向’,each[’fengxiang’]) print(’風(fēng)力:’,each[’fengli’][-5:-3]) print(’--------------------------’)
完整Python代碼
# 導(dǎo)入工具庫(kù)import urllib.requestimport gzip## 第一步:生成查詢天氣的url鏈接city_name = input(’請(qǐng)輸入要查詢的城市名稱:’)# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符urllib.parse.quote(city_name)# 生成完整url鏈接url = ’http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=’+urllib.parse.quote(city_name)## 第二步:訪問url鏈接,解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù),變成python的字典數(shù)據(jù)# 獲取服務(wù)器返回的json字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()# 將字節(jié)串?dāng)?shù)據(jù)解碼為unicode中的utf-8數(shù)據(jù)weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode(’utf-8’)# 將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為python的字典數(shù)據(jù)weather_dict = eval(weather_data)if weather_dict.get(’desc’) == ’invilad-citykey’: print(’您輸入的城市未收錄’) # 第三步:對(duì)字典進(jìn)行索引,獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息print(’您查詢的城市:’,weather_dict[’data’][’city’])print(’--------------------------’)print(’今天的天氣’)print(’溫度’,weather_dict[’data’][’wendu’])print(’感冒指數(shù)’,weather_dict[’data’][’ganmao’])print(’--------------------------’)print(’昨天的天氣’)print(’昨天:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’date’])print(’天氣:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’type’])print(’最高氣溫:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’])print(’最低氣溫:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’low’])print(’風(fēng)向:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fx’])print(’風(fēng)力:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fl’][-5:-3])print(’--------------------------’)# 第四步:遍歷forecast列表中的五個(gè)元素,打印天氣信息for each in weather_dict[’data’][’forecast’]: print(’日期’,each[’date’]) print(’天氣’,each[’type’]) print(each[’high’]) print(each[’low’]) print(’風(fēng)向’,each[’fengxiang’]) print(’風(fēng)力:’,each[’fengli’][-5:-3]) print(’--------------------------’)
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