Python實(shí)現(xiàn)對變位詞的判斷，供大家參考，具體內(nèi)容如下

什么是變位詞呢？即兩個(gè)單詞都是由相同的字母組成，而各自的字母順序不同，譬如python和typhon，heart和earth。

變位詞的判斷

既然我們知道了變位詞的定義，那么接下來就是實(shí)現(xiàn)對兩個(gè)單詞是否是變位詞進(jìn)行判斷了，以下展示變位詞判斷的幾種解法：

1、逐字檢查

將單詞1中的所有字符逐個(gè)到單詞2中檢查是否存在對應(yīng)字符，存在就標(biāo)記實(shí)現(xiàn)：將詞2中存在的對應(yīng)字符設(shè)置None，由于字符串是不可變類型，需要先將詞2字符復(fù)制到列表中時(shí)間復(fù)雜度：O(n^2)

def anagramSolution1(s1,s2): alist = list(s2) # 復(fù)制s2 pos1 = 0 stillok = True while pos1 < len(s1) and stillok: # 循環(huán)s1的所有字符 pos2 = 0 found = False # 初始化標(biāo)識符 while pos2 < len(alist) and not found: # 與s2的字符逐個(gè)對比 if s1[pos1] == alist[pos2]: found = True else: pos2 = pos2 + 1 if found: alist[pos2] = None # 找到對應(yīng)，標(biāo)記 else: stillok = False # 沒有找到，失敗 pos1 = pos1 + 1 return stillokprint(anagramSolution1(’python’,’typhon’))

2、排序比較

實(shí)現(xiàn)：將兩個(gè)字符串都按照字母順序重新排序，再逐個(gè)比較字符是否相同時(shí)間復(fù)雜度：O(n log n)

def anagramSolution2(s1,s2): alist1 = list(s1) alist2 = list(s2) alist1.sort() # 對字符串進(jìn)行順序排序 alist2.sort() pos = 0 matches = True while pos < len(s1) and matches: if alist1[pos] == alist2[pos]: # 逐個(gè)對比 pos = pos + 1 else: matches = False return matchesprint(anagramSolution2(’python’,’typhon’))

3、窮盡法

將s1的字符進(jìn)行全排列，再查看s2中是否有對應(yīng)的排列時(shí)間復(fù)雜度為n的階乘，不適合作為解決方案

4、計(jì)數(shù)比較

將兩個(gè)字符串的字符出現(xiàn)的次數(shù)分別統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行比較，看相應(yīng)字母出現(xiàn)的次數(shù)是否一樣時(shí)間復(fù)雜度：O(n)，從時(shí)間復(fù)雜度角度而言是最優(yōu)解

def anagramSolution4(s1,s2): c1 = [0] * 26 c2 = [0] * 26 for i in range(len(s1)): pos = ord(s1[i]) - ord(’a’) # ord函數(shù)返回字符的Unicode編碼，此語句可以將字符串中的字母轉(zhuǎn)換成0-25的數(shù)字 c1[pos] = c1[pos] + 1 # 實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)器 for i in range(len(s2)): pos = ord(s2[i]) - ord(’a’) c2[pos] = c2[pos] + 1 j = 0 stillOK = True while j < 26 and stillOK: # 計(jì)數(shù)器比較 if c1[j] == c2[j]: j = j + 1 else: stillOK = False return stillOKprint(anagramSolution4(’python’,’typhon’))

總結(jié)

從以上幾種解法可以看出，要想在時(shí)間上獲得最優(yōu)就需要犧牲空間存儲，因此沒有絕對的最優(yōu)解，只有在一定的平衡下，才能找到一個(gè)問題相對穩(wěn)定的解決方案。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。