說明

define function，calculate the input parameters and return the result.

數據存放在 txt 里，為 10 行 10 列的矩陣。

編寫一個函數，傳入參數：文件路徑、第一個數據行列索引、第二個數據行列索引和運算符。

返回計算結果

如果沒有傳入文件路徑，隨機生成 10*10 的值的范圍在 [6, 66] 之間的隨機整數數組存入 txt 以供后續讀取數據和測試。

# -*- coding: UTF-8 -*-'''@Author ：葉庭云@公眾號 ：修煉Python@CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net/'''import numpy as npimport logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=’%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s’)2、生成數據

def generate_fake_data(): ''' :params: 無 :return: 無 :function：如果沒有傳入文件路徑 隨機生成10*10 值的范圍在[6, 66]之間的隨機整數數組 存入txt以供后續讀取數據和測試 ''' # 創建一個 10*10均值為8，標準差為1的正態分布的隨機數數組 # data = np.random.normal(8, 1, (10, 10)) # 創建一個 10*10 值的范圍在[6, 66]之間的隨機整數數組 data = np.random.randint(6, 66, (10, 10)) print(data) with open('./data/random_data.txt', 'w') as f:for i in data: for j in i:f.write(str(j) + ’t’) f.write('n')3、加載數據并計算，返回結果。

def load_data_and_calculate(point1, point2, operation, file='./data/random_data.txt'): ''' :param file: 文件路徑 為缺省參數：在調用函數時可以傳 也可以省去的參數，如果不傳將使用默認值測試 :param point1: 第一個數據的行列索引 元組類型 :param point2: 第二個數據的行列索引 元組類型 :param operation: 運算符 :return: 運算后的結果 ''' if file == './data/random_data.txt': # 還是默認參數的話 說明沒有傳入文件路徑generate_fake_data() else:pass data = np.fromfile(file, sep=’t’, dtype=np.float32) # 讀取txt數據 numpy的fromfile方法 new_data = data.reshape([10, 10]) # (100,)reshape為(10, 10) 10行10列 print(new_data) # 根據索引獲取到二維數組中的兩個數據 捕獲可能的索引越界異常 num1, num2 = None, None try:num1 = new_data[point1[0]][point1[1]]num2 = new_data[point2[0]][point2[1]]print(f'根據行列索引獲取到的兩個數為：{num1} {num2}') # 打印查看 except IndexError:logging.info(f'行列索引超出數據集邊界，當前數據集形狀為：{new_data.shape}') # 進行運算 捕獲可能的異常 try:# eval函數 返回傳入字符串的表達式的結果result = eval(f'{num1}{operation}{num2}')print(f'result： {num1} {operation.strip()} {num2} = {result}n')return result except ZeroDivisionError:logging.error(f'除數num2不能為零！') except SyntaxError:if operator in [’x’, ’X’]: logging.error(f'乘法運算時請使用 * 代替 {operation}')else: logging.error(f'輸入的運算符非法：({operation})')4、傳入參數，調用函數。

file_path = './data/testData.txt'# 輸入第一個數據行列索引x1, y1 = map(int, input('請輸入第一個數據行列坐標(如: 6,8)：').split(’,’))# 輸入第二個數據行列索引x2, y2 = map(int, input('請輸入第一個數據行列坐標(如: 3,5)：').split(’,’))# 輸入運算符號operator = input('請輸入運算符(如+、-、*、/、//、%...)：') # 傳入實參my_result = load_data_and_calculate((x1, y1), (x2, y2), operator, file_path)# 保留兩位小數輸出print('進行 {} 運算后，結果為：{:.2f}'.format(operator, my_result))

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